标准化与人工智能伦理.pdf
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1、1大视野Broadview标准化与人工智能伦理文/索尼娅伯德丹尼斯杜兰特?郭记松3随着人工智能(AI)技术在各类应用软件和系统中被广泛应用,AI与人们日常生活的联系越来越紧密。我们有必要了解AI的应用潜力及其带来的挑战。标准化可以为提高AI创新成果的可信赖度提供基准框架,并用来指导AI的伦理道德和安全影响。最近,AI作为一种工具还被应用到标准制定过程中。8740AI技术的涌现现在很多产品和系统采用了AI技术,并使其符合安全和性能标准。AI通过引入计算机和机器学习系统来执行那些主要依靠人类智能来完成的任务,尤其是在医疗卫生和交通运输两个行业,AI应用增长迅猛。在这些行业中,人们基于数据集,运用机
2、器学习和神经网络等AI技术来构建系统和模型,整合信息来模拟人脑智慧。虽然AI被认为可以改善产品功能,但AI技术的准确性和道德问题也越来越受到关注。生成式AI作为最新的AI技术,被用于各种不同的应用场景。ChatGPT是一种典型的生成式AI系统,属于数据科学工具的范畴。它通过处理自然语言来生成文本,用于各类场景包括解答数学问题和发布新闻通稿等。像UL标准机构(UL Standards&Engagement,简称ULSE)这类组织正在研究如何运用AI工具来满足业务发展的需要,包括制定具备技术质量与标准化QualityandStandardization2023.08Broadview大视野1 2合
3、理性的、能够应对新型危机的标准。同时,ULSE也致力于确保在运用此类技术过程中不会在无意间引入风险。ChatGPT并非生成式AI范畴内的唯一应用。任何有能力使用数据输入创造内容的AI模型都可以被认定为生成式AI工具。这些类型的生成式AI模型利用机器学习算法来生成包括图像、音视频和文本的原创内容。这个过程的具体步骤包括创建一个现有内容的大型数据集供AI学习,使用神经网络训练AI生成原创内容,从内容相关性和技术合理性方面对该AI系统进行验证,开发一个供用户描述需求的界面,最后由被训练和验证后的AI系统生成内容。A/领域的标准化建设1.自动驾驶产品安全标准在此领域,AI已被融入标准之中,用以改进产品
4、和系统功能。目前,ULSE已发布自动驾驶产品安全评估标准(U L 46 0 0)。该标准对自动驾驶系统在无人值守的状态下执行预期功能的安全性提出技术要求,涵盖了基于产品当前状态、标准要求的方法和对操作环境的感知来评估完全自动驾驶系统的安全原则和流程。UL4600的制定需要科学和技术输入来构建案例结构、风险分析和其他符合性评估指标,同时也有赖于相关领域的专家和利益相关方的参与。具体来说,ULSE与全球自动驾驶领域公认的领导者(Ed g e C a s e R e s e a r c h)合作,在ULSE的标准化技术委员会中共同制定该标准。ULSE的标准化技术委员会不仅包括来自汽车、机器人、航空和
5、运输等领域的专家,还包括来自政府、保险机构和其他消费者权益组织的利益相关者。这种制定标准的系统性方法可以确保全面衡量所有相关方的利益,从而制定出更为严格的标准。对于大多数标准制定组织(SDO)来说,使用类似的方法,在标准制定中利用AI技术,是另一个探索领域,可用于补充标准开发过程的输入。2.物联网安全标准物联网(IoT)实现了产品互联,但也带来了安全方面的挑战,而标准可以降低这一挑战的风险。网络可连接产品的软件网络安全标准(UL2900)是由ULSE发布的软件系列标准,这些标准可与具有AI功能的智能终端配套使用。这些标准提出了网络连接产品的软件网络通用安全要求,专门针对医疗和健康护理系统、工业
6、控制系统、安全和生命安全信号系统的要求。重要的是,这些标准涉及产品和系统的互联性,这使得这些系统更容易受到网络攻击。IoT技术阐明了实体产品之间互联和应用的方法。对于互联产品来说,最重要的是兼顾安全性和韧性,以抵御网络攻击。这些攻击非常复杂,一个简单的漏洞就会造成严重的损失和破坏。每一个可以连接到互联网的设备都容易出现网络漏洞,因此像UL2900这样的系列标准为评估软件能力提供了标准化的规质量与标准化QualityandStandardization2023.083大视野予Broadview学习和深度学习模型来分析病理数据,以提高医疗技术。由于对标准制定必须与技术发展同步的呼声日益高涨,SDO
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