人工智能在我国档案管理中的应用现状与对策分析_贠疆鹏.pdf
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1、62档案与建设ARCHIVES&CONSTRUCTION2023 年 第 2 期摘 要:人工智能应用于档案管理已经是大势所趋。基于人工智能发展的时代背景,文章对此开展了文献研究与实践案例分析。首先,从“宏观领域中观环节微观技术”三个维度梳理了人工智能在我国档案管理中的应用现状;其次,结合国内外比较分析,总结了其在不同层面存在的主要问题,包括应用场景有待拓展和丰富、应用环节有待深化和集成、技术与管理原则有待落地和融合;最后,提出了针对性的发展建议,为档案领域更广泛和深入应用人工智能技术提供参考。关键词:人工智能;档案管理;应用场景;智能化人工智能在我国档案管理中的应用现状与对策分析*贠疆鹏1 加
2、小双1,2 王 妍1(1.中国人民大学信息资源管理学院,北京,100872;2.中国人民大学档案事业发展研究中心,北京,100872)2017年,国务院印发 新一代人工智能发展规划,提出要紧紧抓住发展人工智能的伟大历史机遇,引领发展人工智能的新潮流,提升国家竞争力。2021年,“十四五”全国档案事业发展规划明确指出要应用人工智能助力档案管理工作转型升级,并与数字档案馆(室)建设相结合。2022年,国家档案局在科技项目立项工作中也表明要开展人工智能技术应用于档案管理的研究。1那么人工智能技术在我国档案管理中的应用现状如何?现阶段存在哪些问题?以这些问题为导向,本文通过系统性的文献研究和实践案例分
3、析,对现状和问题进行了阐述,并提出了具体的对策建议,以期为档案领域更广泛和深入应用人工智能技术提供参考。一、人工智能在我国档案管理中的应用现状1.人工智能应用的主要档案类型场景就档案载体形式而言,目前人工智能技术主要应用于声像档案管理。例如,讯飞智元信息科技有限公司利用语音识别和人脸识别技术提取音视频档案信息和生成字幕,实现了辅助著录和内容检索。2就档案信息内容而言,目前人工智能技术较多应用于历史档案、文书档案、病历档案、会计档案的管理活动中。如在历史档案管理上,中央档案馆通过人工智能相关算法建成档案目录数据库,提升了档案的查全率和查准率3;在文书档案管理上,云南税务部门应用AI技术实现了5大
4、类687个事项2086种文书档案的电子化归档管理4;在病历档案管理上,广州市妇女儿童医疗中心挖掘病例档案数据集训练人工智能,实现了儿科疾病的智能化诊断5;在会计档案管理上,广州供电局会计档案电子化试点项目利用人工智能实现了档案的自动整理和元数据的自动生成。62.人工智能应用的主要档案业务场景在档案收集上,人工智能技术能够辅助档案数据的采集。一方面,通过捕获元数据,收集所需的档案信息,如百度使用智能Agent从网页爬取信息,分析并形成结构化数据7;另一方面,利用人工智能技术对口述史料进行征集和采集,如科大讯飞股份有限公司应用语音识别、转写等技术,不断形成新的档案成果。8在档案管理上,人工智能一般
5、应用于档案整理、档案价值鉴定、档案修复保护与安全管理三方面。档案整理方面,山东省威海市环翠区档案馆采用智能采集系统,解放了基层档案工作者的劳动力。9档案鉴定方面,北京市市场监督管理局基于相关人工智能模型算法实现了自动鉴定。10档案修复保护与安全管理方面,AI技术助力修复了百年前北京影像11;江苏省太仓市智慧档案馆将人工智能技术嵌入门禁系统、识别和定位跟踪系统及防火墙中,提高了馆藏档案的安全性。12在档案保存上,人工智能融入电子文件管理系统,实现了自动化归档保存。如,2020年中国石油数字档案管理系统利用AI及其他新兴技术,集成财务管理、电子公文等多个系统,实现了电子化的公文、合同、会计票据等自
6、动归档保存。13在档案利用上,体现在档案检索和档案服务方632023 年 第 2 期业务研讨面。一方面,通过人工智能提升档案查全率和查准率,如,江苏省太仓市智慧档案馆利用智能Agent技术实现全文检索14;北京市市场监督管理局利用图像识别和信息抽取技术,使部分类型档案智能精确检索率超过90%。15另一方面,通过人工智能技术助力档案服务和展览,如天津市红桥区采用“人工智能+数字档案”的新方式,将主题宣传视频集中推送至新媒体平台上。163.人工智能应用于档案管理的主要技术根据2020年国家新一代人工智能标准体系建设指南的相关描述,人工智能技术有通用技术和关键领域技术之分,其中通用技术有机器学习、知
7、识图谱、模式识别等,而关键领域技术则包括自然语言处理、智能语音、计算机视觉、生物特征识别等。17以此分类为认知基础,目前我国档案管理对于人工智能技术的应用主要集中在知识图谱、模式识别、自然语言处理和生物特征识别四个方面,并且实际应用中这些技术往往融合使用。在使用知识图谱技术时,侧重于对关联数据的应用。18如,河南省数字档案馆基于馆藏资源建成智能检索系统,挖掘大量结构化和非结构化数据,实现信息、数据的关联,进而形成知识图谱和档案知识库,提高了档案管理的效率和质量。19在使用模式识别20和自然语言处理技术时,侧重于实现档案的数字化和数据化。如,云南税务部门采用自然语言处理技术识别档案中的文字,采用
8、模式识别技术抽取音像内容,从而实现税务执法音像档案的数字化和数据化。21在使用生物特征识别技术时,主要是将人脸识别技术应用于档案利用服务中。22如,江苏省昆山市档案馆与市公安局合作开发“网上查档大厅”系统,利用人脸识别实现身份验证,确保线上查档流程安全合规。23二、人工智能应用于档案管理的主要问题1.应用档案类型场景有待拓展和丰富从总体应用规律上看,人工智能技术应用与资源自身的结构化程度、安全保存状况和社会利用需求程度密切相关。一般来说,档案部门倾向于将人工智能技术应用于一些特定类型的档案,即信息开放程度、结构化程度、信息利用需求较高,或实体安全隐患较突出的档案。然而,相较于复杂且多样的档案类
9、型而言,已有实践案例依然显得较为单一,有待进一步拓展和丰富。就档案载体形式而言,人工智能应用拓展空间较大。现阶段,我国人工智能应用集中于声像档案,对于文本档案则应用较少。这与人工智能技术自身的发展密切相关。现阶段,人工智能识别图像的能力在不断提升,对图像特征的抓取能力甚至已经超越人类,但是在文字处理方面,对于语义、场景和关系的理解则不尽如人意,相关技术还需不断探索。就档案信息内容而言,人工智能应用拓展空间也比较大。我国人工智能较多应用于历史档案、文书档案、病历档案和会计档案等。相比之下,国外应用人工智能的档案类型更加丰富,一些专门档案或者特殊类型电子档案管理中都可见人工智能技术的应用。如,法律
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