基于2020年中国家庭追踪...4岁居民吸烟现状及影响因素_廖光英.pdf
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1、论著基于 年中国家庭追踪调查的我国 岁居民吸烟现状及影响因素廖光英,张滨(通信作者),陈小丹 重庆医科大学公共卫生与管理学院医学与社会发展研究中心健康领域社会风险预测治理协同创新中心,重庆 ;重庆市健康教育所基金项目:重庆市卫生健康委医学科研项目 作者简介:廖光英(),女,在读硕士研究生,研究方向:社会医学与卫生事业管理通信作者:张滨,:摘要:目的基于 年中国家庭追踪调查数据,分析我国 岁居民的吸烟现状及其影响因素。方法从 年中国家庭追踪调查数据中选取 个居民样本数据,分析吸烟情况、与父母亲的关系等,采用检验和 回归法分析影响 岁居民吸烟 的 因 素。结 果 名 居 民 中 吸 烟 人 数 为
2、 人(),戒 烟 人 数 为 人()。单因素分析显示,性别、年龄、学历、婚姻、是否吸烟、与父母亲关系、是否曾经吸烟是吸烟行为的影响因素,戒烟行为与学历和婚姻状态相关,差异均有统计学意义(或 )。其中男性、与母亲的关系不亲近和一般、曾经吸烟为 岁居民吸烟的危险因素(或 )。结论 年我国 岁居民中男性吸烟率为 ,女性吸烟率为 ;吸烟行为与性别、年龄、与母亲的关系、曾经吸烟等有关。关键词:吸烟;家庭;控烟;影响因素 :中图分类号:文献标识码:文章编号:(),;:,()(),(),(),:;烟草烟雾中含大量的有毒物质和致癌物,不仅会增加患肺癌、高血压等疾病的发生,还对依恋人格等心理产生影响。我国是世界
3、最大的烟草生产国和消费国,健康中国()年 中提出健康中国必须是无烟中国。提倡无烟文化,要求控烟,争取在 年使 岁以上人群的吸烟率降至 。烟草控制可以有效预防部分慢性疾病,降低慢性病带来的痛苦和经济损失。本文基于 年中国家庭追踪调查数据,分析我国 岁居民吸烟现状和影响因素,为控烟政策提供实证依据。对象与方法 对 象数 据 来 源 于 全 国 综 合 性 社 会 追 踪 调查 年中国家庭追踪调查()数据。采用多阶段分层指标排序抽样,调查包括 个省市、市、自治区(除港澳台地区、新疆、西藏、青海、内蒙古、宁夏和海南),采用内隐分层、分阶段、多层次、与预防医学论坛 年月第 卷第期 ,人口规 模 成 比
4、例 的 概 率 抽 样 方 式,年 共 调 查 个样本。本研究主要筛选的项目为 岁居民的调查编号、性别、年龄、学历、婚姻、是否吸烟和是否曾经吸烟、与父母关系,剔除信息缺失项,纳入与父母亲关系填写正确的项调查结果,最终纳入 人作为本次的研究对象。本研究通过北京大学伦理审查委员会的批准,研究对象均签署知情同意书。吸烟标准吸烟者:在过去的个月内发生过吸烟行为的。不吸烟者:包含从未吸烟者和戒烟者。与父母亲的关系本研究的子女与父母关系指过去被调查人员与父母个月的亲子关系亲密度,是亲子沟通的基础,根据被调查者回答“对父亲母亲的关系如何?”,将亲密度采用 五级计分方法,得分越高亲密度越低。统计学处理采用 统
5、计软件。组间比较采用检验;计量资料用?表示,多组比较采用单因素方差分析,两组比较采用独立样本检验。对吸烟人群的影响因素用多因素 回归分析,变量赋分设置见表。检验水准 。以 为差异有统计学意义。表多因素 回归分析变量赋分设置变量赋分设置因变量是否吸烟不吸烟;吸烟核心变量与父亲的关系很不亲近;比较不亲近;一般亲近;比较亲近;比较不亲近与母亲的关系很不亲近;比较不亲近;一般亲近;比较亲近;比较不亲近曾经是否吸烟是,否个体特征年龄 岁;岁;岁性别女;男户口农业;非农业最高学历初中及以下;高中中职中专;本科专科;研究生及以上工作总收入(年元);结果 名居民吸烟影响因素的单因素分析本研究共纳入研究对象 人
6、,其中吸烟 人、占 ;男性吸烟比例高于女性,岁吸烟比例高于其他年龄段,初中及以下吸烟比例高于其他学历(),离婚吸烟比例高于其他婚姻状况(),曾经吸烟现仍吸烟比例高于曾经不吸烟()。与父亲关系亲近的吸烟人数多于不亲近的,与母亲关系一般的吸烟人数最多,见表。岁居民吸烟与性别、年龄、学历、婚姻、与父母亲关系、是否曾经吸烟有关()。见表。表 名居民吸烟影响因素的单因素分析选项吸烟人数(人)构成比()值值选项吸烟人数(人)构成比()值值性别 丧偶 男 与父亲的关系 女 很不亲近 年龄(岁)不大亲近 一般亲近 亲近 很亲近 学历 与母亲的关系 初中及以下 很不亲近 高中中专 不大亲近 大学专科 一般亲近
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