ChatGPT技术对国家安全领域的挑战与应对策略研究--基于传播学的分析视角.pdf
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1、青海社会科学2 0 2 3年第3期ChatGPT技术对国家安全领域的挑战与应对策略研究基于传播学的分析视角陈积银贾超然摘要:随着人工智能技术的不断研究与应用,各国普遍意识到新一代人工智能技术,尤其是以ChatGPT为代表的生成式人工智能的运用在提升国家竞争力的同时,也对维护国家安全提出了新的挑战。从国家安全视角来看,ChatGPT大模型具有逻辑操纵的政治性、场域渗透的隐蔽性、行为影响的颠覆性等特点,因此,有必要在分析GPT模型和ChatGPT技术的训练原理的基础上,从传播学5W理论出发,对新一代人工智能技术可能诱发的风险进行分析并提出应对策略。关键词:ChatGPT;政治安全;传播学;5W模式
2、中图分类号:G206一、问题的提出近年来,人工智能技术发展迅速,根据数据的体量大小、算法的精密程度、算力的高低,可以将人工智能划分为前人工智能时代(AI1.0时代)与新一代人工智能时代(AI2.0时代)。前人工智能时代,指的是人工智能发展的早期阶段。这一阶段,人工智能的研究主要集中在符号主义(Symbolic AI)框架下,以逻辑推理和知识表示为核心。人工智能产业的第一轮爆发源自2 0 12 年AlexNet模型的问世,开启了卷积神经网络(CNN)在图像识别的应用。2 0 15年机器识别图像的准确率首次超过人(错误率低于4%),开启了计算机视觉技术在各行各业的应用,带动文献标识码:A文章编号:
3、10 0 1-2 338(2 0 2 3)0 3-0 12 7-0 5了AI1.0时代的创新周期,AI+开始赋能各行各业,带动效率提升。AI1.0时代在技术层面显著表现为基于传统的机器学习方法和规则基础系统,如专家系统(ExpertSystems)、机器学习(MachineLearning)、支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)等,但存在模型碎片化、AI泛化能力不足等问题。2017年以来,人工智能技术进入AI2.0时代。AI2.0时代,人工智能研究以谋求大模型下的新技术突破为方向,利用海量数据和强大算力,通过神经网络的构建和训练,使机器具备更高的智能和自主决策能力。A
4、I2.0时代的现象级应用是生成式人工智能(Generative AI)。2 0 17 年GoogleBrain团队提出Transformer架构,奠定了大模型基金项目:国家万人计划一青年拔尖人才项目“智能信息传播与社会治理”。作者简介:陈积银,博士,西安交通大学新闻与新媒体学院教授、博士生导师,国家外文局新闻发布专家库专家;贾超然,西安交通大学新闻与新媒体学院博士研究生。-127-青海社会科学12 0 2 3年第3期领域的主流算法基础。2 0 2 2 年,OpenAI团队推出了能够理解人类语言进行交流互动的智能聊天机器人ChatGPT,并于2 0 2 3年推出了跨时代的人工智能大模型:GPT-
5、4,该模型虽然在许多现实场景中不如人类,但在各种专业和学术基准上表现出人类水平。作为引领新一轮变革与发展的战略性技术与核心驱动力,新一代人工智能技术已是各国密切关注并竞相发展的热点领域。随着人工智能技术的不断研究与应用,各国普遍意识到新一代人工智能技术,尤其是以ChatGPT为代表的生成式人工智能在提升国家竞争力的同时,也对维护国家安全提出了新的挑战。习近平主持召开的二十届中央国家安全委员会第一次会议强调,“国家安全工作要贯彻落实党的二十大决策部署,切实做好维护政治安全、提升网络数据人工智能安全治理水平、加快建设国家安全风险监测预警体系、推进国家安全法治建设、加强国家安全教育等方面工作。”2
6、从国家安全视角来看,ChatGPT大模型具有逻辑操纵的政治性、场域渗透的隐蔽性、行为影响的颠覆性等特点3,可能对国家安全造成负面影响,因此有必要对新一代人工智能技术诱发的风险进行分析。二、ChatGPT的工作原理(一)什么是GPT?GPT(G e n e r a t iv e Pr e-t r a in e d T r a n s f o r m e r)技术是一种机器学习模型,其核心在于使用大量文本数据来训练神经网络从而生成自然语言文本。该训练将算法暴露于大量文本数据中并使用数据中的统计模式预测接下来应该出现什么词来学习生成文本。GPT模型的训练包括两个阶段。第一个阶段是语言建模阶段,该阶段
7、主要用于训练模型预测单词序列中的下一个单词可能是什么,并给定序列中的所有优先单词。这有助于模型学习语言的统计模式,例如常见的单词组合和语法规则。第二个阶段是微调阶段,在这个阶段模型将针对特定任务,如对语言翻译或情感分析等进行微调。通过对特定任务进行微调,使模型可以学习生成-128适合不同任务特定需求的文本。GPT技术的主要优势之一是,它可以生成听起来非常自然的文本,以至很难与人类编写的文本区分开来。(二)如何训练ChatGPT?ChatGPT使用的训练算法是Transformer架构的变体,Transformer架构是一种旨在处理数据序列的神经网络。Transformer架构包括多个计算层,每
8、个计算层都以不同的方式处理输入数据。输入的内容首先被转换为一组特征向量,然后由多层自注意力和前馈神经网络进行处理,并使用最后一层的输出来生成输出文本。通过使用反向传播技术(backpropagation)来优化Transformer的最终输出,该技术根据预测输出和实际输出之间的差异调整神经网络的权重。当该模型在多个时期进行训练时,,其准确性会随着时间的推移而提高。(三)ChatGPT如何运作?ChatGPT根据其训练的数据提供对用户查询的响应。该响应过程分为两个步骤。1.语言理解。当用户输人信息时,ChatGPT使用其语言理解组件处理文本,该组件将文字转换为数值及向量来表达输入信息的语义和句法
9、含义。随后,这些数值及向量被输入到语言生成组件中来生成响应。2.生成响应。在生成响应时,ChatGPT会考虑输入信息的内容及其上下文,以及对话的历史记录,以确定最合适的响应。该模型使用一种称为集束搜索(beam search)的技术来生成多个可能的响应,然后根据每个响应的流畅性、连贯性以及与输人信息的相关性对其进行评分,选择得分最高的响应作为最合适的响应输出给用户。三、传播学视角下ChatGPT技术诱发国家安全风险的逻辑ChatGTP技术本质上是利用算法对海量数据进行深度学习而成的一种具备模拟人类思维方式及行为方式,并具备一定决策能力的智能算法模型。该模型本身无法对公众直接产生作用,但其输出的
10、内容能够影响公众的认知,并进一步诱发安全风险。“5W”传播模式由美国传播学家QINGHAI SOCIAL SCIENCES丨社会学研究哈罗德拉斯韦尔提出,阐释了传播过程的5个集能够使经其训练的算法模型更加客观。但是,基本构成要素,即:谁(Who)说了什么(SaysChatGPT技术对中国的文化环境、社会共识、意What)、通过什么渠道(InWhichChannel)、向谁识形态等缺乏了解,无法给出较为客观、准确的说(ToWhom)、有什么效果(WithWhat Effect)。回应。此外,西方敌对势力在网络上捏造的反华、该模式能够较为全面地阐释ChatGPT技术如何影辱华等不实信息,这也使该数
11、据集有被污染的可响公众,进而诱发政治安全风险的全过程。能性,导致经其训练的ChatGPT技术在涉及中国(一)传播者层面的提问中存在歧视与偏见。最后,OpenAI官方ChatGPT技术是整个传播链条中的显在传播也在其博文中承认ChatGPT仍有局限,可能提供者,然而,该技术潜在的、真正的传播者是设计有害的或有偏见的内容。架构技术底层逻辑的编码者。算法模型的编码者(三)传播渠道层面赋予ChatGPT以生命。从传播学“把关人”理论国内公众接触ChatGPT输出的信息有两种的角度来看,他们作为ChatGPT底层逻辑的缔造渠道:一种是直接使用ChatGPT的第三方镜像者,能够在开发及运营ChatCPT的
12、过程中轻易将网站接口与其进行互动;另一种是境外敌对势力自己的意识形态、价值偏见等嵌人技术当中,导通过ChatGPT生成符合其利益与价值取向的文致人工智能技术在部分问题上无法保持客观、中本,通过网站、社交媒体等渠道进行传播。这两立。2 0 2 1年,美国人工智能国家安全委员会发种渠道均可能对我国国家安全产生威胁。首先,布的最终报告(Final Report)统筹制定一项ChatGPT的第三方镜像网站直接“复制”ChatGPT同中国竞争的人工智能战略。2 0 2 2 年,美国白的平台代码,负面信息也将原封不动地被“复制”。宫发布美国国家安全战略报告,在该报告中,当不明真相或缺乏媒介素养、信息素养的
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