基于DRG的精细化管理措施...C19组医疗服务效率的影响_冉圣元.pdf
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1、中国病案2023 年第 24 卷第 7 期 452020,17(2):136-140,150.11 汤颖.区块链技术在电子病历中的应用J.中国病案,2021,22(6):1-2,22.12 周正强,陈玉玲,李涛,等.基于联盟链的医疗数据安全共享方案J.应用科学学报,2021,39(1):123-134.13 冯涛,焦滢,方君丽,等.基于联盟区块链的医疗健康数据安全模型J.计算机科学,2020,47(4):305-311.14 李竞,齐国强,俞刚.儿童医疗数据智能分类分级体系研究与设计J.电子技术与软件工程,2022(15):228-231.(2023-02-01 收稿)基于 DRG 的精细化管
2、理措施对 NC19 组医疗服务效率的影响 冉圣元*朱 静 张宏瑾 许 丽 摘要 目的 探讨基于疾病诊断相关分组的精细化管理对某院 NC19 组子宫(除子宫腔内病变以外)手术医疗服务效率的影响,为医院 DRG 精细化管理提供参考依据。方法 以 2021 年 3 月 15 日-2022 年 3 月15 日优化 DRG 精细化管理措施前的 164 份 NC19 组病例作为对照组,以 2022 年 3 月 15 日-2023 年 3 月15 日优化 DRG 精细化管理措施后的 191 份 NC19 组病例作为观察组。比较精细化管理优化措施前后对照组和观察组的住院服务效率指标变化。结果 两组患者的基本特
3、征比较,差异无统计学意义,P0.05。对照组平均住院日中位数 9.5 天,观察组为 8 天,两组比较P0.05,差异具有统计学意义。对照组次均费用中位数为 20571.41 元,观察组为 18683.12 元,两组比较差异具有统计学意义,P0.05。结论 基于DRG 付费方式的精细化管理措施有助于提高 NC19 组的医疗服务效率。关键词 疾病诊断相关分组;精细化管理;NC19 组;医疗服务效率 The Influence of DRGThe Influence of DRG-based Lean Management Measures on the Efficiency of Medical
4、Services in NC19 Group based Lean Management Measures on the Efficiency of Medical Services in NC19 Group Ran Shengyuan,Zhu Jing,Zhang Hongjin,Xu Li Abstract Abstract Objectives Objectives This study aims to explore the effect of lean management based on disease diagnosis-related grouping(DRG)on the
5、 efficiency of uterine surgery(except intrauterine lesions)in the NC19 group of a hospital,so as to provide a reference for hospital DRG lean management.MethodsMethods 164 cases of NC19 group before optimizing DRG refined management measures from March 15,2021 to March 15,2022were used as the contro
6、l group.191 cases of NC19 group after optimizing DRG refined management measures from March 15,2022 to March 15,2023 were used as the observation group.The improvement degrees of medical service efficiency indexes of NC19 group were compared between before and after the implementation of lean manage
7、ment.ResultsResults There was no statistically significant difference in average age and comorbidity between two groups(P0.05).The median length of stay in the control group was 9.5 days,and that of the observation group was 8 days.The comparison between the two groups was P0.05,and the difference w
8、as statistically significant.The median cost per visit in the control group was 20,571.41 yuan,and that in the observation group was 18,683.12 yuan.The difference between the two groups was statistically significant(P0.05).ConclusionsConclusions Refined management measures based on DRG payment metho
9、ds can help improve the efficiency of medical services in the NC19 group.Keywords Keywords Diagnosis Related Groups(DRG);Lean management;NC19 group;Medical service efficiency FirstFirst-authorauthors addresss address Beijing Chao-Yang Hospital,Capital Medical University,Beijing 100020,China Correspo
10、nding authorCorresponding author Ran Shengyuan 1疾 病 诊 断 相 关 分 组(Diagnosis Related Groups,DRG)是将临床过程相近和资源消耗相似的住院患者进行分类的一种方法。其目的是为了规范医疗服务行为,不断推动临床服务标准化,进一步优化医疗资源的合理配置 1-2。北京市某医院 2011年成为北京市首批 DRG 付费改革试点医院,2021年 1 月 1 日开展 CHS-DRG 模拟结算工作,2022年 3 月 15 日开展 CHS-DRG 的正式付费。在 DRG模拟结算阶段发现除子宫腔内病变以外手术 NC19组费用超出医保
11、模拟结算标准较多,病组的时间和费用指标与全市相比有一定偏离。对比 DRG 模拟实施阶段和优化精细化管理流程后 DRG 正式付费阶段医院入组 NC19 组患者医疗服务相关指标的变化,分析基于 DRG 付费方式改革的精益化管理对该病组医疗服务效率产生的影响,为医疗机构应对医保付费改革,助力医院发展提供参考依据。首都医科大学附属北京朝阳医院,北京市,100020*通信作者 1 资料与方法 1.1 资料来源 选择北京市某三甲综合医院 DRG模拟结算入组(除子宫腔内病变以外)手术 NC19 组的全量患者以及 DRG 实际结算入组(除子宫腔内病变以外)手术 NC19 组的全量患者为研究对象。共纳入 355
12、 例住院病例。其中 2021 年 3 月 15 日-2022年 3 月 15 日 DRG 付费方式改革的前有 164 份病例作为对照组,2022 年 3 月 15 日-2023 年 3 月 15 日应用 DRG 付费方式改革后的 191 份病例作为观察组。DRG 分组信息源于北京市医保局首信系统,数据真实有效。1.2 方法 医院优化顶层设计制定工作方案,明确工作机制,改进工作流程及管理制度。分析发现NC19组的平均住院日与次均费用均高于市平均值。针对这个问题进一步制定出科室层面的以 DRG 病种为核心的精细化管理体系:妇产科成立以主任为负责人的 DRG 管理工作组,专人专管专办,联合管理部门对
13、住院日超长、住院费用极值的病组、中国病案2023 年第 24 卷第 7 期 46病例进行单独分析。规范妇产科疾病诊断和手术操作路径,加强临床路径管理和医疗质量监督,持续提升临床路径的覆盖率和使用率。优化服务流程,提高工作效率,缩短平均住院日、术前预约检查时间及出具报告时间,加快工作效率,降低服务成本。强化病案管理质量,确保病案完成的及时性、准确性和完整性。标准化护理路径,防控医院感染发生,减少成本消耗。制定妇产科标准用药处方,加强合理用药管理,控制住院患者抗菌药物使用率及使用强度。1.3 监测指标 比较医院改进精细化工作流程及管理措施实施前后对照组和观察组的住院服务效率指标变化。具体指标包括:
14、时间消耗指标(平均住院日、术前平均住院日)、费用消耗指标(次均住院费用及费用结构)。医保住院费用结构体现为药物费用、耗材费用、手术费用、麻醉费用、化验检查费用、治疗费用等,分析两组 NC19 组结算数据,进一步分析住院费用的构成情况。1.4 统计学处理 使用 SPSS26 软件包及 Microsoft Office Excel 软件进行统计学分析。计数资料用卡方检验,计量资料数据以M(P25,P75)表示,组间比较采用秩和检验。以P0.5 为差异有统计学意义。2 结果 2.1 患者基本特征 164 例对照组患者的平均年龄52.43 岁,60 岁 136 例(82.92%),60 岁 28 例(
15、17.07%),无并发症/合并症 9 例(5.48%),有并发症/合并症 155 例(94.51%)。191 例观察组患者的平均年龄 53.49 岁,60 岁 145 例(75.92%),60岁 46 例(24.08%),无并发症/合并症 20 例(10.47%),有并发症/合并症 171 例(89.53%)。两组患者基本特征比较,差异无统计学意义,P0.05,见表 1。表 1 两组患者基本特征比较 n(%)特征 对照组(n=164)观察组(n=191)2值 P值 年龄 60 岁 136(82.92)145(75.92)2.628 0.105 60 岁 28(17.07)46(24.08)合并
16、症/并发症 有 155(94.51)171(89.53)2.921 0.087 无 9(5.48)20(10.47)2.2 时间与费用消耗指标比较 对照组平均住院日中位数9.5天,观察组为8天,两组比较P0.05,差异具有统计学意义。对照组次均费用中位数为20571.41 元,观察组为 18683.12 元,两组比较差异具有统计学意义,P0.05。观察组次均费用,包括次均药费、次均耗材费均较对照组有所下降,差异有统计学意义(P0.05),检查化验费与对照组比较差异无统计学意义,P0.05,见表 2。表 2 两组时间与费用消耗指标比较 DRG 评价指标 对照组(n=164)观察组(n=191)z
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