长三角地区居民大健康产业需求程度的影响因素研究——以全国统一大市场建设为背景.pdf
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1、第3 7 卷第1 期2023年3 月DOI:10.16515/ki.32-1745/c.2023.01.003长三角地区居民大健康产业需求程度的影响因素研究以全国统一大市场建设为背景金陵科技学院学报(社会科学版)Journal of Jinling Institute of Technology(Social Sciences Edition)Vol.37,No.1Mar.,2023杨如丽,邱错2(1.金陵科技学院体育部,江苏摘要:建设全国统一大市场的重大部署,为大健康产业提供了更广阔的发展空间和更优质的市场环境。对长三角地区居民大健康消费情况和大健康产业需求情况进行问卷调查,采用数理统计、回
2、归分析等方法深人探究长三角地区居民大健康产业需求程度的影响因素。研究发现:个体健康水平对居民大健康产业需求程度产生正向影响;不同年龄段居民对大健康产业的需求具有异质性,青年大健康产业需求程度最高,其后依次为儿童、少年和老年人,其个体健康水平与大健康产业需求程度之间呈明显的正相关关系,中年人的个体健康水平与其大健康产业需求程度之间没有明显的相关性;居民大健康消费态度、大健康消费频率和大健康产业认知水平等因素均对其大健康产业需求程度产生正向影响。针对研究结论,提出以下对策:建设高标准大健康消费市场体系;推广大健康消费理念,提高消费者主动健康意识;拓展大健康消费市场,提升消费体验。关键词:全国统一大
3、市场;大健康产业;大健康消费;需求程度;回归分析;长三角地区居民中图分类号:F723东南京2 1 1 1 6 9;2.南京邮电大学体育部,江苏南京2 1 0 0 2 3)文献标识码:A文章编号:1 6 7 3-1 3 1 X(2023)01-0017-08人民健康是社会文明进步的基础。人民健康是最宝贵的财富,拥有健康的人民意味着拥有更强大的综合国力和可持续发展能力 1 。党的二十大报告明确指出,要把保障人民健康放在优先发展的战略位置,完善人民健康促进政策。这对构建中国式现代化新道路下的人民健康促进体系提出了更高要求。健康现代化既是实现共同富裕的基本条件,也是体现共同富裕的重要指标 2 。随着经
4、济社会的快速发展,居民主动健康意识不断提高,大健康消费逐步成为刚性需求。大健康产业作为提高人民获得感、幸福感的“美好产业”,为建设全民全程健康系统工程,实现中国式健康现代化注人新动能。当下,健康需求释放出的消费能力带动大健康产业市场潜力持续增长。我国大健康产业的市场规模由2 0 1 6 年的2 5.9 万亿人民币增长到2 0 2 0 年的41.8 万亿人民币,预计将以接近1 0%的年复合增长率持续增长,到2 0 2 5年达到约6 4.2 万亿人民币 3 。相较于传统产业,大健康产业具有极强的综合性和交叉性,细分行业涵盖了保健器械、滋补养生、健身康养等与健康紧密相关的行业,产业链涉及的领域众多,
5、此外还催生了许多新的复合型行业,对经济增长具有明显的溢出效应。但是,现阶段大健康产业的发展也面临不少问题:一方面,缺乏高效有序的市场,有些地方存在地方保护主义,导致地域间缺乏合作交流,产业推广少,居民健康服务消费满意度不高;另一方面,国民体质健康状况堪忧,2 0 2 1 中国人健康大数据报告显示,76%的白领处于亚健康状态,近半数成年人存在肥胖问题,青少年贫血的发病率达3 8%,各类疾病的发病率不断提高。因此,相关部门呕须精准把握居民健康状况和健康消费需求,采取有效措施,打破地方保护樊篱,建设统一大市场,促进大健康产业收稿日期:2 0 2 2-1 2-0 9基金项目:江苏省教育科学“十四五”规
6、划体卫艺专项重点课题(T-b/2021/46);江苏高校哲学社会科学研究基金项目(2021SJA0104)作者简介:杨如丽(1 97 7 一),女,江苏南京人,副教授,主要从事大健康产业与体育经济、体育教育与运动训练研究。18的发展,提高人民健康水平。在此背景下,本文利用长三角地区居民问卷调查数据,采用数理统计、回归分析等方法深人探究居民对大健康产业的需求程度及影响因素,以期为大健康产业的发展提供数据支持,助力全民健康服务体系的完善。一、文献回顾亚当斯密在国富论中指出:市场范围决定劳动分工,市场范围越大,劳动分工就越细,生产效率就越高,经济增长就越快;只有建立大规模市场,才能深入发展专业化分工
7、。凯恩斯批判继承了亚当斯密的自由竞争理论,认为国家应当扩大政府职能,干预经济发展,主动承担调节消费倾向和引导投资的职能。凯恩斯反对无序的自由放任,主张国家参与经济调节,通过刺激消费和投资来形成有效需求 5。西方经济学理论中有关市场经济规律的论述为我国建设全国统一大市场提供了理论参考。建设全国统一大市场是党和国家从全局和战略高度作出的一项重大部署,而作出这一部署首先是市场运行一般逻辑演进的结果,其次也是我国经济发展环境决定的市场运行特殊逻辑的要求6 。当前,我国已初步形成相对统一的商品和服务市场,但依然存在要素市场分割、流动障碍等问题,影响了包括大健康产业在内的产业经济的发展。大健康产业是以预防
8、为主,治疗为辅,维护、改善、促进与管理健康,涵盖健康制造、健康管理和健康服务等一系列与健康有关的人类全生命周期的跨越三大产业的综合性、复杂性产业链,是具有同一属性的健康经济活动的产业集合 7。目前,学界对大健康产业的发展及影响因素进行了广泛研究。张家彬等认为,国家政策扶持、人口老龄化加剧、居民健康意识增强、科学技术进步、经济环境支持等各项因素都在一定程度上推动着大健康产业的发展 8 。魏玖长等指出,健康医疗大数据技术的发展促进了大健康产业的发展 9。刘国巍等对2 0 1 0 一2018年我国大健康产业链协同创新能力进行了评价,认为大健康产业链上下游企业应当加强创新合作和知识共享,政府部门应当扶
9、持相关企业的研发活动,并给予税收优惠,扩大我国大健康产业的市场规模 1 0 。潘为华等对我国大健康产业发展环境进行了分析,并基于产业链和产业体系的视角,构金陵科技学院学报(社会科学版)建了大健康产业体系 1 1 。王克春等认为,大健康产业的发展,是联动个人并汇集社会各方,在个人自我健康行动上进行共建共享的社会协同 1 2 。罗海斌认为,培养太极拳文化产业方面的专业营销和管理人才,有助于推动大健康产业的发展 1 3 1。大健康消费是人们为了保持身体健康和预防疾病而进行的各种消费行为。熊素玲认为,大健康消费涉及医疗、医药、健康产品、保健食品、康复康养、养老服务等多个方面 1 4。王磊调查发现,随着
10、消费升级和健康理念的增强,人们的健康消费由单一的治疗向预防、治疗、康复、保健复合型模式转变 1 5。中国大健康消费发展白皮书(2 0 1 9年)显示,大健康类保健产品蓬勃发展,消费需求持续细分,缓解疲劳类保健品、中医器械与传统滋补养生、家庭保健器械等品类的消费增长迅速。但是,有研究发现,在农村消费者对身心健康、保健休闲等需求日益增长的同时,也出现了一种错位的病态现象:一方面,医疗、养老等公共服务在城乡之间差异显著,迫使农村健康消费长期流向城市;另一方面,城市医疗、健康保健等方面消费的高成本成为农村消费者进人城市消费的门槛,将大量对健康消费有需求的农村消费者拒之门外 1 6 。大健康产业与大健康
11、消费关系密切,大健康产业的发展刺激大健康消费的增长,大健康消费的升级和需求量的增加也推动着大健康产业的多元化发展和跨界发展。但是,在梳理文献后笔者发现,现有文献很少从消费者视角研究居民对大健康产业的需求程度及影响因素。因此,本文在全国统一大市场建设背景下,探讨长三角地区居民对大健康产业需求程度的影响因素,以期为促进大健康产业的发展提供数据支持。二、调查方法与调查结果(一)调查方法本研究参考中国大健康消费发展白皮书(2 0 1 9年)和相关文献,并根据研究需要设计调查问卷,内容包括基本信息、大健康消费情况和对大健康产业的需求情况三个部分。调查时间为2 0 2 2年7 月2 5日至2 0 2 2
12、年8 月2 5日,调查区域集中在城镇化进程快、经济发展态势良好、全民健身普及情况较好的长三角地区。调查采用分层随机抽样的方式,在江浙沪皖随机选择4个县(县级市),第3 7 卷第1 期每个县选取3 4个行政区,每个行政区随机调查101 5位常住居民。本次调查共收集问卷6 2 1份,剔除无效问卷后,有效问卷共计58 2 份,有效问卷回收率为93.7%。调查样本中男女占比分别为46.1%和53.9%,年龄段覆盖儿童、少年、青年、中年和老年人群,对于无法自行完成问卷调查的儿童,由家长代替完成。问卷Cronbachs系数(信度系数)为0.8 1,信度较佳,同时,指标通过了Bartlett球形检验(P0.
13、01),表明此问卷调查有效。(二)调查结果从对大健康产业的需求来看,不同年龄段居民之间有较大的差异。如表1 所示,有6 0%的青年表示对大健康产业的产品或服务有需求,这无疑为大健康产业的发展注人了强劲动能。需要指出的是,与青年相比,中老年人对大健康产业的需求反而较少。调查数据显示,约54%的老年人表示没有必要发展大健康产业,这也印证了中国大健康消费发展白皮书(2 0 1 9 年)中关于中青年比老年人更重视大健康消费的调查结果。表1 不同年龄段被调查者对大健康产业的需求情况占比/%非常非常被调查者必要无所谓不必要必要不必要儿童(5 1 0 岁)5.213.157.3少年(1 1 1 9岁)13.
14、923.746.810.1青年(2 0 3 4岁)26.433.628.4中年(3 5 54岁)7.413.646.220.7老年(55岁及以上)2.211.432.0长三角地区居民对自身健康状况的评价较为中肯,2 3.9%的被调查者自评结果为良好”,6 2.5%的被调查者自评结果为“一般”,自评结果为“较差”和“很差 的仅占7.1%和1.6%(表2)。表2 被调查者对身体健康状况的自评结果项目优秀良好一般较差很差人数/人29占比/%4.9在大健康消费态度方面,选择“非常重视”的占13.1%,选择“重视”的占3 3.8%,选择“一般”的占43.6%(表3)。可见,大多数长三角地区居民对大健康消
15、费的态度较为积极。这也在一定程度上说明该地区居民已经开始关注大健康产业,可以预判大健康产业发展态势会越来越好。杨如丽,等:长三角地区居民大健康产业需求程度的影响因素研究197254占比/%13.1在大健康消费频率方面,本研究将消费频率划分为“经常”“偶尔”“很少”三个标准,其中“经常”表示每周消费3 次及以上,“偶尔”表示每周消费1 2次,“很少”表示无法保证每周至少消费1 次。调查结果显示:1 1 6 人经常进行大健康消费,占比为19.9%;3 7 8 人偶尔进行大健康消费,占比为64.9%;8 8 人很少进行大健康消费,占比为1 5.2%。由此可见,长三角地区居民大健康消费频率并不高,基本
16、集中在每周1 2 次。在大健康产业认知方面,选择“非常了解”的共计97 人,占比为1 6.7%;选择“了解”的共计2 1 1人,占比为3 6.2%;选择“一般”的共计1 7 5人,占比为3 0.1%(表4)。由此可见,当前大多数长三角地区居民对大健康产业的认知水平较高,这也为大健康产业的发展奠定了良好的群众基础。表4被调查者对大健康产业的认知情况项目非常了解了解一般不了解非常不了解人数人97占比/%16.79.614.85.59.02.612.130.324.1.13936423.962.519表3 被调查者对大健康消费的态度项目非常重视见重视一般不重视非常不重视人数/人76三、模型设计与变量
17、选取(一)模型设计本文利用长三角地区居民问卷调查数据,分析居民大健康产业需求程度的影响因素,构建影响居民大健康产业需求程度的多元线性回归模型。考虑到不同年龄段居民对大健康产业需求的异质性,本文还依据年龄将样本分组并进行回归分析。具体回归模型为Dhi=o+Lph+aSea+aAge+Ye+4197.11.64333.843.67.421117536.230.113.4sTpe+sDpa+,Chi+n式(1)中,被解释变量Dhi为长三角地区居民大健康产业需求程度,Lph为个体健康水平,主要由个体对身体健康状况的自评结果(Srh)和身体质量指数(BMI)两个指标来衡量;Sex表示性别;Age表示年龄
18、;Ye表示受教育年限;Tpe表示大健康消BM I=体重(kg)/身高的平方(m)。122.178213.6(1)20费态度;Dpa表示大健康消费频率;Chi表示大健康产业认知水平;为随机扰动项。(二)变量选取1.被解释变量。被解释变量为长三角地区居民大健康产业需求程度,“非常必要”用“1”表示,“必要”用“2”表示,“无所谓”用“3”表示,“不必要”用“4”表示,“非常不必要”用“5”表示。2.解释变量。解释变量包括个体健康水平、性别、年龄、受教育年限、大健康消费态度、大健康消费频率、大健康产业认知水平。具体变量描述如下:核心解释变量为个体健康水平。考虑到健康水平评价的多维性,本研究中个体健康
19、水平主要由两个指标来衡量。其一,对身体健康状况的自评结果,即个体对当前自身健康状况的总体评价,包括“优秀”“良好”“一般”“较差”“很差”5个选项。其二,身体质量指数,这是目前国际上常用的衡量个体胖瘦程度及健康状况的指标。本研究采用分段打分法确定分数,即先将身体质量指数标准值设为满分,实际值越接近标准值,打分越高。控制变量包括6 个变量。(1)性别。“女”用“0”表示,“男”用“1”表示。(2)年龄。“51 0 岁”用“1”表示,“1 1 1 9岁”用“2”表示,“2 0 3 4岁”用“3”表示,“3 554岁”用“4 表示,“55岁及以上”用“5”表示。不同年龄段居民大健康消费需求和消费意愿
20、不同,这会对大健康产业的发展产生一定影响。(3)受教育年限。此变量为连续变量,个体学历在一定程度上影响着其对新事物的接受程度,不同学历个体对大健康产业也有不同的认知。(4)大健康消费态度。“非常重视”用“1”表示,“重视”用“2”表示,“一般”用“3”表示,“不重视”用“4”表示,“非常不重视”用“5”表示。个体对大健康消费的重视程度与大健康消费关系密切。(5)大健康消费频率。“无法保证每周至少消费1 次”用“1”表示,“每周消费1 2 次”用“2”表示,“每周消费3 次及以上”用“3”表示。显而易见,个体大健康消费频率越高,对大健康产业的需求程度就越高。(6)大健康产业认知水平。“非常了解”
21、用“1”表示,“了解”用“2”表示,“一般”用“3”表示,“不了解”用“4”表示,“非常不了解”用“5”表示。个体对大健康产业的熟悉程度会对大健康消费需求产生一定影响。金陵科技学院学报(社会科学版)四、实证分析结果(一)影响长三角地区居民大健康产业需求程度的回归分析影响居民大健康产业需求程度的回归分析结果如表5所示,其中模型1 显示了长三角地区居民身体健康状况的自评结果(Srh)对大健康产业需求程度的影响情况。回归结果显示,Srh的回归系数在1%的显著性水平上为正,说明居民对身体健康状况的自评结果与大健康产业需求程度之间存在明显的正相关关系。也就是说,长三角地区居民对身体健康状况的总体评价越高
22、,对大健康产业的需求程度就越高。究其原因,可能是对身体健康状况自评结果较高的居民,平时就注重身体锻炼和健身保养,对大健康消费和大健康产业的需求程度较高。表5影响居民大健康产业需求程度的回归分析结果变量模型1Srh0.050*(17.5)BMISexAgeYeTpeDpaChiConsNF注:*、*、*分别表示在1 0%、5%、1%水平上显著;括号中的值为t值。考虑到健康水平评价的多维性,表5中模型2将身体质量指数(BMI)作为个体健康水平的代理变量来进行回归分析,从结果中可以看出,BMI依旧在1%的显著性水平上为正。BMI数据直观清晰地展示了个体健康状况。相关部门应让更多的人意识到实时体质监测
23、的重要性,增强他们对该类第3 7 卷模型20.465*(2.43)0.0690.002*(1.30)(2.05)0.817*0.039(2.21)(0.53)0.0050.438(0.10)(0.87)0.063*0.022*(1.74)(2.54)0.128*0.024*(2.60)(2.13)0.741*0.025*(2.93)(2.77)2.032-.0.063(1.22)(-0.01)58258279.7274.43第1 期服务的消费意愿,以此推动大健康产业的发展。模型1 和模型2 同时反映了长三角地区居民个体健康水平会对大健康产业需求程度产生明显的正向影响。可见,个体对自身健康状态的
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