数字化转型对企业高质量发展的影响 (1).pdf
《数字化转型对企业高质量发展的影响 (1).pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《数字化转型对企业高质量发展的影响 (1).pdf(6页珍藏版)》请在咨信网上搜索。
1、统计与决策2023年第22期总第634期DOI:10.13546/ki.tjyjc.2023.22.0290引言2022年1月国务院印发的 “十四五”数字经济发展规划 明确提出要“加快企业数字化转型升级”和“全面深化重点产业数字化转型”。关于数字经济、数字产业、数字化转型的研究成为学者们关注的焦点。目前,国内学者对企业数字化转型的研究主要集中在对概念阐述、理论探索方面1,只有少数学者进行了定量分析。学者们对企业高质量发展的相关研究主要聚焦对内涵、测度以及实现路径的分析方面。关于数字化转型的研究已经取得了一些成果,但在理论和实证分析的结合方面仍值得深入研究。本文首先采用20102020年我国沪深
2、A股上市公司数相关数据,实证分析了数字化转型对企业高质量发展的影响;然后在现有的数字化转型对企业高质量发展传导机制的研究基础上,实证检验资本配置效率和内部控制的中介机制效应;最后从公司治理和政府治理两个层面分析了调节效应。1研究假设1.1数字化转型与企业高质量发展企业“数字化转型”是指企业在生产、管理和服务过程中,以先进数字技术取代传统数字技术的变革过程。资源基础理论认为,企业间的发展会因为各企业自身资源的异质性而产生差异,因此,自身资源可以帮助企业在同行业竞争中获得优势2,数据资产作为企业发展的重要资源之一,已得到广泛的认同。同时,随着新旧经济动能的转换,我国逐渐进入以智力、研发、创意、创新
3、、数据、流量等无形资源为主要价值创造驱动因素的新经济时代。在此背景下,为了使企业保持核心竞争力,必须重视相关数字技术在企业高质量发展过程中发挥的作用。企业进行数字化转型强化了企业挖掘和整合内外部信息的能力,大幅提升了企业对于非标准化、非结构化数据的处理能力3,使得企业对于前瞻性技术具有更高的敏锐度,从而有利于把握技术创新方向,提升创新动能。企业数字化转型需要更多的资金和研发投入加以支撑,企业为了实现数字化转型战略,提升创新能力的主观能动性得以加强,较强的创新动机和创新能力驱动了企业高质量发展。数字技术的应用可以为企业提供更加精确、信噪比更高、传播性更强的海量信息,充足且全面的信息可以提高企业的
4、运营、决策、生产效率4,进而促进企业高质量发展。大数据、物联网智能制造技术的应用还可以帮助企业进一步明确与识别发展过程中所需要的信息、知识等要素5,数据作为企业的生产要素和关键资源可以为企业全面、高质量发展提供新的思路。因此,本文提出:假设1:企业进行数字化转型可以促进企业高质量发展。1.2数字化转型对企业高质量发展影响的中介机制分析数字技术与企业日常生产经营活动相结合是一个系统性过程,数字化转型对企业发展的影响也应该存在多条路径。现有研究表明,微观层面的数字化转型对企业创新绩效、社会责任、审计质量、全要素生产率均存在的正向影响,主要通过以下渠道实现:盈余管理、改善风险行为和提升风险水平承担、
5、提升创新能力、缓解融资约束等。本文认为数字化转型还可以通过提升资本配置效率、强化内部数字化转型对企业高质量发展的影响廖志超1,2,王建新2(1.湖南科技大学 商学院,湖南 湘潭 411201;2.中国财政科学研究院,北京 100142)摘要:文章以20102020年我国沪深A股上市公司为研究对象,利用Python软件构建微观层面的企业数字化转型指标,分析了数字化转型对企业高质量发展的影响和机制传导路径,并从外部治理的视角探析其调节效应。研究发现:(1)企业进行数字化转型能显著提高企业全要素生产率,这一结论在进行工具变量法、替换变量等一系列稳健性检验后依然成立。(2)数字化转型通过提升资本配置效
6、率和内部控制促进了企业高质量发展。(3)公司治理水平和政府治理水平都可以正向调节数字化转型对企业高质量发展的促进作用,其中,首席信息官、政府科技支出和政府补助发挥了重要作用。关键词:数字化转型;高质量发展;全要素生产率中图分类号:F276文献标识码:A文章编号:1002-6487(2023)22-0162-06基金项目:湖南省社会科学基金重大委托项目(19WTA19)作者简介:廖志超(1993),男,湖南湘潭人,博士,研究方向:企业集团财务。王建新(1973),男,湖南衡阳人,研究员,博士生导师,研究方向:资本市场财务与会计。管 理 决 策162统计与决策2023年第22期总第634期控制这两
7、个中介机制对企业高质量发展产生影响。企业积极参与数字化转型可以通过提升资本配置效率促进高质量发展。数字化有助于增强企业管理者的信息搜集能力,实现数字化精细管理,企业高管和战略制定者可以借助数字技术引导资本流向利润更高、发展前景更好的产业6,减少资本错配,实现资本配置的优化。企业高管通过大数据、互联网等数字技术能实现跨部门、跨业务环节的资源优化配置,全方位把控企业发展动态,提高企业运营管理效率,缓解由于信息不对称所导致的配置效率低下的问题,为企业高质量发展奠定良好的基础。因此,本文提出:假设2:数字化转型可以通过提升资本配置效率的传导机制促进企业高质量发展。数字化转型还能提高企业内部控制能力,为
8、企业高质量发展提供内部基础条件。内部控制是企业防范违法违规风险、保证财务信息真实完整的重要内部治理机制。企业数字化转型带来的数字技术能融入内部控制工作中,先进的内控管理工具有助于解决企业长期以来内控体系和业务体系“两层皮”的问题,能在一定程度上缓解“委托-代理”问题。数字技术进一步畅通了企业内部的沟通渠道,数字算法决策实现了由系统软件来协调企业内部活动的功能。另外,企业借助人工智能、大数据、云计算等数字化工具,可以使内部控制风险管理由“被动应对”转为“主动识别”,能有效提高企业内部控制质量,从而使企业有效整合自身资源用来实现“风险降低”与“效率提升”的双重拟合,为企业高质量发展奠定了坚实基础。
9、因此,本文提出:假设3:数字化转型可以通过强化内部控制的传导机制促进企业高质量发展。1.3首席信息官的调节效应为了解数字化转型对企业高质量发展影响中的调节效应,先分析企业层面对数字化转型与高质量发展的调节效应。企业的高管团队作为企业战略的制定者和实施者,其对数字经济和数字化转型的认知决定企业数字化转型实施效果。首席信息官(CIO)是企业数字创新的重要决策者,也是信息技术管理部门的最高管理者,其对数字技术关注度将影响企业数字化战略及效果,CIO必须帮助他们的企业适应现在数字经济时代的发展。有研究认为,随着数字经济时代的到来,CIO在公司中扮演的角色越来越重要。企业的信息技术具有重要战略价值,能够
10、有效培育和提升企业核心能力和竞争优势,拥有CIO的企业更容易识别、吸收和利用数字技术,会更积极推动企业进行数字化转型。因此,本文提出:假设4:企业首席信息官在数字化转型影响企业高质量发展时起积极调节作用。1.4政府治理的调节效应企业的高质量发展与外部环境也存在密切关联,企业在进行数字化转型过程中会遇到如资金匮乏、软件水平较低等问题,这时就需要“有为政府”的支持,积极推动企业数字化转型。一方面,政府财政科技支出特有的“科技”属性,具备专业性、靶向性和政策性特征,能充分激发企业数字化转型升级的主观能动性7。同时,政府财政科技支出通过财政贴息、税收减免等多元化的政策手段直接作用于企业,有效降低企业运
11、营和技术创新成本,调整其“风险-收益”边界,驱动企业提升主营业务质量,从而提高企业全要素生产率。另一方面,专业人员和数字基础设施作为数字化转型的必需品,需要大量资金支撑,而政府补助可直接作用于企业,政府对企业的补助越多,可能意味着对企业进行数字化转型提供的补助越多,越有益于企业进行数字化转型。一般而言,获得政府补助的企业具有良好的市场发展前景和潜力,企业会更加注重创新,以提高整体竞争优势。由此可见,政府补助在数字化转型对企业高质量发展中起到了关键作用。因此,本文提出:假设5:政府财政科技支出、政府补助在数字化转型影响企业高质量发展中起到正向调节作用。2研究设计2.1变量选取(1)被解释变量。企
12、业全要素生产率(TFP),借鉴张兴亮和程琦炜(2020)8的研究,构建如下柯布-道格拉斯函数计算企业全要素生产率:lnYit=0t+1tlnKit+2tlnLit+3tlnMit+tfpit(1)其中,lnY表示产出水平,以营业收入取对数衡量;lnK表示资本投入水平,以固定资产净额取对数表示;lnL表示劳动力投入水平,以企业的员工数量取对数表示;lnM表示企业的中间投入;i为上市公司,t表示年份。利用Stata软件借助LP半参数估计方法,可获得样本企业历年的全要素生产率。(2)解释变量。数字化转型(DT),参考吴非等(2021)7的研究,利用Python爬虫技术,采用文本分析法构建企业数字化转
13、型指数。(3)中介变量。资本配置效率(CAP),采用投资回报率与资本成本率的比值来度量资本配置效率。内部控制(ICQ),在迪博企业风险管理有限公司计算的内部控制指数的基础上取自然对数,衡量企业的内部控制。(4)调节变量。首席信息官(CIO),采用设置哑变量的形式识别企业某年是否设置了首席信息官,如某企业该年设置了首席信息官,则CIO为1,否则为0。数据来源于CSMAR数据库中的企业高级管理者职位信息。政府科技支出(TF),采用政府财政科技支出的相对指标,即以财政科技投入占GDP比重表示财政科技支出强度。政府补助(SUB),采用企业受到政府补助总额与期末总资产的比值来表示。(5)控制变量。为尽可
14、能提高研究结论精确度,参考王玺和刘萌(2020)9的研究,选择以下控制变量:企业规模(Size)、企业成长性(Growth)、年龄(Age)、资产负债率(Lev)、现金流强度(Cfo)、资本结构(Capital)、账面市值比(MB)、两职合一(Dual)、股权集中度(Top1)、审计意见管 理 决 策163统计与决策2023年第22期总第634期(Audit),同时,本文还控制了时间固定效应和行业固定效应。变量定义和计算方式如表1所示。表1变量定义变量类型被解释变量解释变量中介变量调节变量控制变量变量符号TFPDTCAPICQCIOFTSUBSizeGrowthAgeLevCfoCapital
15、MBDualTop1AuditYearIndustry变量名称全要素生产率数字化转型资本配置效率内部控制首席信息官政府科技支出政府补助企业规模企业成长性年龄资产负债率现金流强度资本结构账面市值比两职合一股权集中度审计意见年份哑变量行业哑变量变量定义及描述以LP半参数法计算求得基于特征词库用文本法挖掘法计算投资回报率/资本成本率迪博内部控制指数取自然对数有首席信息官取值为1,否则为0政府财政科技投入/GDP政府补助总额/期末总资产公司总资产的对数公司营业收入的增长率公司上市年龄取对数公司总负债/总资产经营现金净流量/总资产固定资产净额+存货净额/总资产所有者权益/市值董事长和总经理由同一人担任为
16、1,否则为0第一大股东持股数除以总股数会计事务所出具标准无保留意见取0,否则为1年份哑变量参考证监会行业分类(2012)的标准2.2模型设定根据以上理论分析,本文设定基准回归模型(2)至模型(5)分别用于检验假设1至假设5:TFPit=0+1DTit+jControlsit+Year+Industry+it(2)Mechit=0+1DTit+jControlsit+Year+Industry+it(3)TFPit=0+1DTit+2Mechit+jControlsit+Year+Industry+it(4)TFPit=0+1DTit+2Regit+3DTit*Regit+jControlsit
17、+Year+Industry+it(5)其中,TFP为全要素生产率,代表企业高质量发展指标;DT为数字经济指数;Controls为控制变量集合;Year和Industy分别表示年份和行业固定效应;0表示常数项;it表示随机误差项。模型(2)用来检验假设1,模型(3)中Mech分别为资本配置效率(CAP)和内部控制(ICQ)这两个中介变量,模型(2)至模型(4)用来检验中介效应,若回归系数显著,则表明资本配置效率和内部控制在数字化转型与企业高质量发展之间具有部分中介效应。模型(5)中加入了数字化转型和调节变量(Reg)的交乘项,调节变量分别为首席信息官(CIO)、政府科技支出(FT)和政府补助(
18、SUB),主要是为了检验前文提出的调节作用的有效性。若交互项的系数显著,则说明该机制成立,否则不成立。2.3样本选择和数据来源本文选取20102020年我国A股上市公司作为研究样本。企业数字化转型指标通过文本挖掘的方法利用Python软件爬取上市公司年报中关于数字化转型的关键词。计量分析过程中利用Excel和Stata软件对研究数据进行初步处理及合并,为进一步确保研究结论可信度,本文对初始数据还进行了一系列处理,最后合并表格后得到观察样本为16634个。3实证分析3.1描述性统计分析表2汇报了本文主要变量的描述性统计结果。可以看出,被解释变量全要素生产率的均值为20.671,最大值为23.71
19、6,最小值为17.743,反映出样本企业之间的全要素生产率有一定差距;解释变量数字化转型均值为1.233,最大值为4.966,最小值为0,说明在样本公司间数字化转型程度具有较大差异性,仍然有企业尚未开展数字化转型相关活动。表2主要变量的描述性统计结果变量TFPDTCAPICQCIOFTSUBSizeGrowthAgeLevCfoCapitalBMDualTop1Audit样本量1663416634166341663416634166341663416634166341663416634166341663416634166341663416634均值20.6711.2330.2166.8320.
20、0840.0450.00624.3520.1562.8460.5030.0530.4052.1370.1040.3640.971标准差1.4281.2780.6830.8660.1780.0140.0041.7630.4620.3510.5610.0560.1641.1960.2650.1520.241最小值17.74300.0213.96300.017018.062-0.4731.7040.0830.0030.0420.90500.0040最大值23.7164.9662.8496.98310.1070.16129.4073.0533.7155.3920.3270.8218.93710.931
21、1中位数20.0540.7050.1946.5410.0690.0340.00723.8910.1092.9040.4620.0470.4302.61900.34713.2数字化转型对企业高质量发展影响检验在模型(2)的基础上,使用OLS最小二乘法对假设1进行检验,即考察数字化转型对企业全要素生产率(TFP)的直接关系,下页表3列示了基准回归结果。表3列(1)未将企业规模、年龄、企业成长性等控制变量纳入回归分析中,结果显示数字化转型(DT)的回归系数为0.156,在1%的水平上显著,说明数字化转型与企业高质量发展存在显著正相关关系。在列(2)中加入了所有控制变量后,数字化转型的回归系数为0.1
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 数字化转型对企业高质量发展的影响 1 数字化 转型 企业 质量 发展 影响
1、咨信平台为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,收益归上传人(含作者)所有;本站仅是提供信息存储空间和展示预览,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容不做任何修改或编辑。所展示的作品文档包括内容和图片全部来源于网络用户和作者上传投稿,我们不确定上传用户享有完全著作权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果侵犯了您的版权、权益或隐私,请联系我们,核实后会尽快下架及时删除,并可随时和客服了解处理情况,尊重保护知识产权我们共同努力。
2、文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确),网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为仲裁依据,平台无法对文档的真实性、完整性、权威性、准确性、专业性及其观点立场做任何保证或承诺,下载前须认真查看,确认无误后再购买,务必慎重购买;若有违法违纪将进行移交司法处理,若涉侵权平台将进行基本处罚并下架。
3、本站所有内容均由用户上传,付费前请自行鉴别,如您付费,意味着您已接受本站规则且自行承担风险,本站不进行额外附加服务,虚拟产品一经售出概不退款(未进行购买下载可退充值款),文档一经付费(服务费)、不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
4、如你看到网页展示的文档有www.zixin.com.cn水印,是因预览和防盗链等技术需要对页面进行转换压缩成图而已,我们并不对上传的文档进行任何编辑或修改,文档下载后都不会有水印标识(原文档上传前个别存留的除外),下载后原文更清晰;试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓;PPT和DOC文档可被视为“模板”,允许上传人保留章节、目录结构的情况下删减部份的内容;PDF文档不管是原文档转换或图片扫描而得,本站不作要求视为允许,下载前自行私信或留言给上传者【自信****多点】。
5、本文档所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权,请谨慎使用;网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽--等)目的在于配合国家政策宣传,仅限个人学习分享使用,禁止用于任何广告和商用目的。
6、文档遇到问题,请及时私信或留言给本站上传会员【自信****多点】,需本站解决可联系【 微信客服】、【 QQ客服】,若有其他问题请点击或扫码反馈【 服务填表】;文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“【 版权申诉】”(推荐),意见反馈和侵权处理邮箱:1219186828@qq.com;也可以拔打客服电话:4008-655-100;投诉/维权电话:4009-655-100。