促进抑或削弱:互联网使用与城市居民的政治获得感.pdf
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1、在数字社会下,厘清互联网使用与城市居民政治获得感的关系是增强城市治理效能、提升民主政治发展质量的重要环节。基于2019年中国综合社会调查数据,实证分析互联网使用对城市居民政治获得感的影响及作用机制。研究发现,互联网接触和工具型使用显著提升城市居民的政治获得感,但娱乐型使用无关政治获得感提升;引入工具变量控制潜在内生性问题后,该结论依然稳健。社会信任和社会公平在互联网接触与政治获得感之间发挥遮掩效应,而社会公平则在工具型使用与政治获得感之间发挥部分中介效应。因此,全面提升城市居民在数字社会下的政治获得感,既需要重视互联网的政治价值、审视互联网泛娱乐化的去政治化后果,也有赖于通过营造清朗网络空间促
2、进社会信任和社会公平,同时还需要提升居民数字素养,培育积极的互联网使用行为。关键词:互联网接触;互联网使用方式;政治获得感;社会信任;社会公平中图分类号:D668文献标志码:A文章编号:2095-9915(2023)04-0061-13DOI:10.16387/ki.42-1867/c.2023.04.006一、背景与问题伴随着互联网技术的快速迭代升级,数字化延伸到社会各个领域,重塑着经济、政治与社会生活。中国互联网信息中心(CNNIC)最新发布的第49次 中国互联网络发展状况统计报告数据显示,截至2022年12月,中国网民数量已经突破10.67亿,互联网普及率达75.6%,人均周上网时长达到
3、26.7小时。中国成为全球规模最大、应用渗透最强的数字社会,互联网应用和服务的广泛渗透建构起互联网政治新形态。一方面,互联网工具快速更新加快数字政府建设进程,驱动政务服务、政府监管、政府运行的快速数字化和智能化,帮助政府实现更加高效的社会治理。另一方面,公民可以通过互联网更方便地浏览政治新闻、获取政治信息、传播政治舆论、表达政治诉求、参与政治互动等,民众的政治参与途径更为通畅,参与方式更加多元。那么,日益广泛的互联网使用会对居民的政治生活感受和客观获得产生何种效应?民众的获得感会因为互联网使用提供的政治生活便利而得以增强,还是会因为政治生活空间被“侵占”、政治认同被消解而进一步降低?此外,在互
4、联收稿日期:2023-05-08投稿网址 在线期刊:http:/ 40 卷第 4 期2023 年 8 月江汉大学学报(社会科学版)Journal of Jianghan University(Social Science Edition)Vol.40No.4Aug.202361江汉大学学报(社会科学版)总第 40 卷网使用日益普及的情况下,互联网使用方式的差异究竟会给政治获得感带来怎样的影响?政治获得感是对政治生活主观感受与客观获得的综合衡量,是公众对客观政治生活参与度以及对国家整体尊严、荣誉主观心理感知的综合体。1它不仅是公民政治福祉的重要体现,也是检验中国民主政治发展质量的重要标尺。习近平
5、总书记指出,让亿万人民在共享互联网发展成果上有更多获得感。政治获得感作为获得感的重要维度,理应得到广泛关注和深入讨论。因此,厘清互联网使用对政治获得感的影响及其内在机制,对于促进中国民主政治的发展和精准提升民众的政治获得感具有非常重要的现实意义。二、文献与假设政治获得感概念建基于获得感,是公众对自身在政治生活中实际所得的主观感知,同样包含“客观获得”和“主观感觉”两个维度。政治生活不仅包含投票选举等政治权利的客观获得,还包含公众对国家政治系统的认同和政府权力运行感知等主观感觉。因此,政治获得感的相对完整评价指标体系包含国家认同获得感、正风反腐获得感和政治参与获得感。2实证结果显示,当前公众的政
6、治获得感处于中等水平,且城市居民的政治获得感显著低于农村居民3。政治获得感作为新近出现的本土概念,当前学界关于何种因素会影响政治获得感尚处于探索阶段。互联网作为当今时代的“最大变量”和最重要的媒介形式,已经深度嵌入到城市居民的日常生活和政治生活中,对公众的政治获得感势必会产生影响。(一)互联网使用与政治获得感:基于“互联网接触”和“使用方式”互联网的迅猛发展深刻地改变了城市居民的政治生活,它以低廉的成本向城市居民提供了海量的政治信息,同时提供了大量的线上政治参与渠道。它极大地降低了城市居民参与政治生活的门槛和成本,也在相当程度上改变着城市居民对政治获得的预期和评价。“连接就意味着价值,而没有与
7、互联网连接就很可能意味着被淘汰”。4这并不是说,互联网接入会自动给城市居民带来政治获得感,信息技术本身是中立的,不能被认为是固有的好或固有的坏。但是,互联网技术的发展重塑了社会资源的分配,相较于没有接触互联网的城市居民,接触互联网的城市居民拥有更多的资源和机会。为了满足自身的需求,他们更可能充分利用这些资源和机会,并从中得到更高的政治获得感。据此,提出假设H1。H1:接触互联网能够提升城市居民的政治获得感。伴随着互联网的普及和网络应用的丰富,城市居民也会形成自身的使用偏好。多数研究将其分为工具型使用和娱乐型使用,前者以获取信息为主,后者以娱乐消遣为主。不同的使用方式导致了差别化的使用后果,具体
8、而言:工具型使用能够满足城市居民对公共生活的信息需求,增加其政治知识,提高其政治兴趣,促进更多的政治参与,进而提升其政治获得感。娱乐型使用则可能导致城市居民疏离政治,减弱其政治兴趣,更可能带来城市居民对政府质量的负面感知,进而降低其政治获得感5。据此,提出假设H2a和H2b。H2a:工具型使用对城市居民的政治获得感有积极效应。H2b:娱乐型使用对城市居民的政治获得感有消极效应。(二)互联网使用影响政治获得感的内在机制:基于“社会公平”和“社会信任”现实生活中,部分民众在客观获得方面可能相差无几,却拥有截然不同的主观感知。究其原因,客观获得只是获得感生成的物质基础,获得感还会受到一系列心理认知过
9、程的调节,政622023 年第 4 期治获得感也不例外。城市居民的政治获得感虽然以政治生活的客观获得为基础,但也会受到社会信任和社会公平等心理认知的影响和调节。互联网使用会引起使用者心理认知变化,进而间接影响政治获得感的生成。社会信任是提升民众获得感的重要保障6,高水平的社会信任有助于促进良性互动、降低交易成本,进而在政治生活中转化为对党和政府的高度信任,提升其政治获得感。社会公平是政治获得感生成的必然诉求,能否实现公平公正是民众对当代中国政治的信心所在。只有充分保障社会公平公正,才能防止获得感出现“钝化”。7-8在数字化时代,民众对社会信任和社会公平的感知很大程度上受到互联网媒体信息披露的影
10、响。与报纸、广播和电视等传统媒体相比,互联网平台缺乏严格的信息把关制度,信息管控也存在一定程度的滞后性,很多社会负面信息极易经由互联网加以广泛传播;同时,互联网对社会负面信息的过度聚焦又容易造成负面事件的“放大效应”,扭曲用户对社会真实状况的认知和判断。因此,相比没有接触互联网的城市居民,接触互联网者的社会信任、社会公平感更低9,11;这种负面感知可能进一步地对政治获得感产生不利影响。据此,提出假设H3:互联网接触通过社会信任和社会公平间接影响城市居民的政治获得感。H3a:互联网接触会降低城市居民的社会信任,进而削弱政治获得感。H3b:互联网接触会降低城市居民的社会公平感,进而削弱政治获得感。
11、不同的互联网使用方式也会影响城市居民对社会状况的感知。一般而言,工具型使用以搜索信息、浏览资讯、学习知识为主要目的,能够帮助城市居民获取更多的社会信息,通过对繁杂信息的甄别判断来培育城市居民的公共理性,进而形成对社会现实较为客观、理性的判断和感知。娱乐型使用则没有这种作用,新奇事件、明星八卦、朋友晒图等娱乐信息无法让城市居民形成连贯理性的思维,判断力的下降使得他们更容易相信一些片面甚至虚假的负面信息,对社会状况的感知也显得更加消极片面。总而言之,工具型使用越多的城市居民,社会公平感和社会信任水平也更高,进而更有利于生成更高的政治获得感;娱乐型使用则相反。据此,提出假设H4和H5。H4:工具型使
12、用通过社会信任和社会公平间接影响城市居民的政治获得感。H4a:工具型使用能够强化城市居民的社会信任,进而提升其政治获得感。H4b:工具型使用能够强化城市居民的社会公平,进而提升其政治获得感。H5:娱乐型使用通过社会信任和社会公平间接影响城市居民的政治获得感。H5a:娱乐型使用弱化城市居民的社会信任,进而降低其政治获得感。H5b:娱乐型使用弱化城市居民的社会公平感,进而降低其政治获得感。三、数据、变量与模型基于上述分析,利用全国综合社会调查数据,建立基准线性回归模型和中介效应回归模型,探讨互联网使用对城市居民获得感的直接影响和间接影响,对研究假设进行统计检验。(一)数据来源本文所使用的数据来自“
13、2019年中国社会状况综合调查”(简称CSS2019)。该调查由中国社会科学院社会学研究所实施,采取多阶段混合抽样的方法,在全国31个省(自治区、直辖市,不包括港澳台地区)进行抽样,使用CAPI系统对1869岁居民完成入户访问,最终获取有效样本10283份。结合研究主题,本研究只分析城市居民,最终进入分析的有效样本为5082个。聂伟,蔡培鹏:促进抑或削弱:互联网使用与城市居民的政治获得感63江汉大学学报(社会科学版)总第 40 卷(二)变量1.因变量:政治获得感政治获得感是民众在政治生活中对自身实际获得的主观感知,涉及宏观中观微观政治生活三个层次,涵盖客观获得和主观感知两个维度。借鉴文宏2构建
14、的评价指标体系,本研究主要从宏观层面的国家认同获得感、中观层面的正风反腐获得感和微观层面的政治参与获得感进行综合测量,政治参与获得感聚焦客观获得维度,国家认同获得感和正风反腐获得感体现主观感知维度。结合可得数据,政治获得感的主要测量指标体系如表1所示。表1政治获得感测量指标构建一级指标国家认同获得感正风反腐获得感政治参与获得感二级指标国家自豪感国民身份认同国家历史认同反腐落实感知信息透明感知依法行政感知媒体曝光意见反馈基层选举决策讨论集体行动具体测量题目我经常为国家取得的成就而感到自豪如果有下辈子,我还是愿意做中国人没有共产党,中国就会陷入混乱政府在廉洁奉公,惩治腐败方面做得好不好政府在信息公
15、开,提高政府工作的透明度方面做得好不好政府在依法办事,执法公平方面做得好不好是否向报刊、电台、网络论坛等媒体反映过社会问题是否向政府部门反映过意见是否参加过村(居)委会选举是否参加过所在村居/单位的重大决策讨论是否参加过线上/线下集体性维权行动选项赋值很同意=5比较同意=4不好说=3不太同意=2很不同意=1很好=5比较好=4不清楚=3不太好=2很不好=1参与过=4没参与过但愿意参与=3没参与过且不好说愿不愿意参与=2没参与过且不愿意参与=1数据来源于中国社会质量基础数据库(http:/ s Alpha系数为0.707,量表内部具有较高的一致性。经旋转后得到三个因子,分别命名为政治参与获得感、正
16、风反腐获得感和国家认同获得感,共解释方差62.74%。根据解释方差的贡献率大小来看,政治参与获得感(28.06%)最大,正风反腐获得感(19.76%)次之,最后是国家认同获得感(14.92%)。为了得到一个整体的政治获得感变量,以直观体现民众的政治获得感水平,我们把三个因子的值分别乘以其方差贡献率,而后进行相加得到一个综合数值,即:政治获得感=28.06%政治参与获得感+19.76%正风反腐获得感+14.92%国家认同获得感。最后运用公式把政治获得感转换为1100之间的分数,便于后续模型的解释。642023 年第 4 期表2政治获得感的主成分因子分析项目国家自豪感国民身份认同国家历史认同反腐落
17、实感知信息透明感知依法行政感知媒体曝光意见反馈基层选举决策讨论集体行动解释方差比例(%)政治参与获得感0.0580.0290.006-0.023-0.0080.0190.8080.8210.6730.8200.79228.06正风反腐获得感0.0570.0840.1150.8650.8040.866-0.022-0.0190.0500.035-0.03919.76国家认同获得感0.7260.7790.6890.0600.0620.069-0.030-0.0030.1190.0730.00914.92共同度0.4670.3850.5130.2480.3500.2450.3460.3250.530
18、0.3210.37162.74注:Cronbach s Alpha=0.707;KMO=0.7772.自变量:互联网使用(1)互联网接触互联网技术是信息社会的基础,而接触互联网是进入网络空间的前提。尽管互联网技术极大地推动了信息平民化和参与大众化,但是在一定程度上也给那些数字设备、技能、资源不足的城市居民带来难以跨越的屏障,由此形成数字鸿沟第一沟“接入沟”。本研究将这种技术接入差异称为互联网接触,通过题项“现在互联网比较普及,大家可以用手机和电脑上网,您平时上网(比如:用电脑或者手机看新闻、用微信等活动)吗?”进行测量,生成二分变量,将回答“上”赋值为1,“不上”赋值为0。(2)互联网使用方式
19、随着硬件连接逐渐普及,越来越多的城市居民拥有同等的网络接入机会,数字鸿沟问题也开始从“接入沟”转变为“使用沟”。换言之,同等的接入机会并不意味着城市居民拥有同样的数字技能和使用偏好。城市居民不同的内容需求、数字技能和知识储备等,使得他们对互联网的使用方式产生差异。本文通过题项“您上网进行下列活动的频率如何”对城市居民的互联网使用方式进行测量,包括“浏览时政信息(比如:看党政新闻)”“娱乐、休闲(比如:玩网络游戏/听音乐/看视频/读小说)”“聊天交友(比如:微信等交友活动)”“商务或者工作”“学习教育”“网上购物/生活服务(比如:网购、外卖、地图导航、地图定位等)”六种方式,答案从“从不”到“几
20、乎每天”共分为 6个等级,分别赋值 16。经检验,Cronbach s Alpha 系数为 0.654,适合进行因子分析。运用主成分分析法,通过最大方差法旋转,KMO值为0.738,抽取特征值大于1的两个因子,分别命名为“工具型使用”和“娱乐型使用”,总方差贡献率为54.61%。为了便于模型解释,我们将这两个因子转换为 1100之间的分值。从表 3可以看出,工具型使用主要包括浏览时政信息、商务或者工作以及学习教育等活动,娱乐型使用主要包括娱乐休闲、聊天交友、网络购物、生活服务等活动。3.中介变量(1)社会信任通过询问受访者对“现在人与人之间的信任水平的评价”进行测量,答案从“非常不信任”到“非
21、常信任”共分为 10级,分别赋值 110,分值越高,表示城市居民对社会信任程度的评价越高。聂伟,蔡培鹏:促进抑或削弱:互联网使用与城市居民的政治获得感65江汉大学学报(社会科学版)总第 40 卷(2)社会公平通过询问受访者对“现在社会总体公平公正情况的评价”进行测量,答案从“非常不公平”到“非常公平”共分为 10级,分别赋值 110,分值越高,表示城市居民对社会公平程度的评价越高。表3城市居民上网活动频率因子分析项目浏览时政信息商务或者工作学习教育娱乐、休闲聊天交友网络购物/生活服务解释方差比例(%)工具型使用0.7520.6330.7000.204-0.0720.41827.98娱乐型使用-
22、0.1980.3520.2900.6030.7800.61526.63共同度0.3950.4750.4250.5950.3860.44754.61注:Cronbach s Alpha=0.654;KMO=0.7384.控制变量根据以往研究,将性别、年龄、受教育程度、户口、政治面貌、家庭经济状况和社会经济地位等相关影响变量作为控制变量。性别、户口、政治面貌分别为二分类虚拟变量,分别以女性、农业户口、非中共党员作为参照组。年龄为定距变量。受教育程度、家庭社会经济地位和收入满意度为定序变量,受教育程度包含小学及以下、初中、高中(中专、职高、技校)、大专及以上四个层级,赋值14分;家庭经济满意度包含非
23、常不满意到满意10个层级,赋值110分;社会经济地位包含下层到上层5个层级,赋值15分。变量的特征如表4所示。表4变量描述性统计结果变量政治获得感互联网接触工具型使用娱乐型使用社会信任社会公平年龄性别受教育程度户口政治面貌社会经济地位家庭经济满意度样本数5802580144024402580258025800580257965791580258015801平均值63.6930.75850.90160.6826.216.5944.8020.4232.5670.5140.1252.3315.966标准误15.4990.24721.14118.4281.991.9214.4200.4941.0940
24、.5000.3310.8972.351最小值10111118010011最大值10011001001010691411510(三)模型选择本研究的因变量和中介变量均为定距变量,研究使用多元线性回归进行分析。并通过温忠麟等12提出的新中介效应检验流程和统计效力更高的Bootstrap现代检验法13,验证互联网使用与政治获得感之间是否存在社会信任和社会公平的中介作用。此外,互联网使用与城市居民政治获得感之间可能存在内生性问题,包括互联网使用与政治获得感的高低均可能同时662023 年第 4 期受某些遗漏变量的影响;政治获得感也可能反过来影响城市居民的互联网使用情况,即反向因果问题。为克服潜在的内生
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