学生画像技术在高等职业院校人才培养中的应用研究——以茶艺与茶叶营销专业为例.pdf
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1、学术专业人文茶趣1182023 年 第 7 期随着计算机技术的快速发展,大数据技术作为能够对数据实现有效管控的技术手段被广泛应用到各行各业,并表现出规模大、速度快、丰富性、真实性和价值性等特征,将大数据技术应用到高校教育教学改革中越来越被教育专家们所重视。教育部教育信息化2.0行动计划文件的出台标志着在教育过程中要全面采用以计算机、多媒体、大数据、人工智能和网络通信为基础的现代信息技术,全方位推动教育教学改革,真正实现教育信息化。将大数据技术引入到高校教学改革中,既符合时代的需要,也有利于创新性地解决高校人才培养工作面临的困境。高等职业院校以服务地方经济为主导,面向地方主导产业培养应用型、复合
2、型、创新性人才为目标,如何利用信息化手段挖掘学生真正的学习需求,根据行业发展趋势和岗位需求培养高端技能型人才,优化人才培养方式与方法,提高人才培养质量成为研究的重点。1学生画像含义及研究意义1.1学生画像的含义学生画像这一概念产生于用户画像。用户画像即用户信息标签化,是通过分析用户社会属性、消费习惯、偏好特征等各个维度数据来对用户特征进行标签化刻画,从而挖掘潜在的用户信息,它在公安刑侦、情报分析、市场营销等方面有突出的应用,实际上就是通过用户的数据构建出系统化的标签进而来描述一个信息化实体。而学生画像技术,就是综合运用大数据、行为分析、模拟与预测等技术手段,围绕学生在学习、生活、个人发展、社会
3、交往等多个角度产生的行为数据进行数据筛选与加工,为学生定义独立的个体和群体画像,使学生画像更够有效反映其特点,从而为高职院校教学管理者及其专业教师提供学生个体及群体的直观且精确的描述,为高职院校专业人才培养、制度建设、教学改革等事务提供更有效的运行支撑。1.2学生画像技术对茶艺与茶叶营销人才培养的重要意义国家教育部在2015年指出,为了不断适应经济新常态发展的需求,服务于地方经济,高等职业院校应加强向应用型转变,着重培养实践能力较强的应用型人才。1人才市场对茶艺与茶叶营销岗位需求一直居高不下,难以有效满足茶叶企业对营销人才的实际需求。高等职业院校茶艺与茶叶营销人才培养要符合学校及地方的需求实际
4、,在充分了解市场需求、进行专业特色建设、不断探索新的营销人才培养模式的基础上,利用现代化信息化技术手段,构建出学生特征画像、挖掘学生的个体和群体特征以及教育活动特点,发掘教学规律并预测发展趋势,做到因材施教。学生画像有利于帮助教学管理者和专业教师分析学生学习成绩、行为特征、学习能力、社会实践、职业素养等方面,对这些方面进行总结性归纳形成一个个动态的标签,发挥其在人才培养中的数据支撑作用,以学生画像数据为基础,发挥大数据的信息资源优势,建立动态分层的分段调整机制,全面提升茶艺与茶叶营销多层次人才培养的实施效果。2学生画像功能2.1数据资源伴随高校信息化建设不断推进,教育大数据愈发丰富,以大数据为
5、基础的学生画像逐渐成为高职院校茶艺与茶叶营销人才培养和教学改革不可缺少的资源。以学生的学习成绩、实训成绩、校园内消费、学生上网和心理测评等数据为基础,分析学生的行为特征,在此基础之上,对学生的学习习惯、师生评价、专业能力、职业素养等方面进行数据挖掘,构建学生的标签体系,分析不同学生的个体特征及群体特征,为专业教学改革提供理论依据和数学生画像技术在高等职业院校人才培养中的应用研究以茶艺与茶叶营销专业为例陈旭,王汶齐(吉林工程技术师范学院,吉林 长春130000)摘要:随着互联网的不断发展与进步,将用户画像技术应用到高等职业院校教学改革中显得越来越重要。本文以高等职业院校茶艺与茶叶营销人才培养为研
6、究对象,探究了学生画像技术在茶艺与茶叶营销人才培养中的应用问题,为提高高等职业院校茶艺与茶叶营销人才培养质量,推动茶艺与茶叶营销教学改革目标的实现提供了发展思路。关键词:大数据;专业;营销;学生画像基金项目:2020年度吉林省教育科学规划项目:全媒体营销视域下市场营销专业人才培养体系重构研究(项目编号:ZD20038)。作者简介:陈旭(1979-),女,汉族,吉林长春,副教授,研究生,研究方向:市场营销。王汶齐(2001-),男,吉林白城,本科在读,研究方向:市场营销。教育实践1192023 年 第 7 期据支撑。学生画像建立首要环节是数据采集,大多数据均源自学校二级学院,储存在学校各类业务系
7、统中,这就要求茶艺与茶叶营销专业教学管理者以全校为归档范畴创建数据采集方案,整合数据资源。2譬如,将结构化数据储存到结构化数据库中,针对文本、图片和音频等非结构化数据,应先抓取随后储存到非结构化数据。一般而言,高校归档数据来源相对广泛,规模大,但质量不高,无法直接用于学生画像模型,需要展开数据清洗,形成以学生为主导的各种数据表等,随后根据学生画像需求进行整合,储存在学生画像数据库,从而形成可以直接读取的数据资源。此外,学生画像数据采集类型和方法不仅和现有大数据资源联系密切,还同画像算法涉及的入口数据需求存在一定联系,要结合具体算法需求进行具体分析。譬如,专业教师可结合学生学习习惯、工作经验与行
8、为BP算法需求,把数据采集划分成多个类目,分段量化,作为反向传播算法的一种入口数据。基于大数据分析,专业教师能够找出隐藏于学生画像中的数据关系,了解学生各项行为的内在联系及外在特征,掌握学生行为规范、对专业知识掌握的程度、专业实践能力等,从而定位学生个体差异,进而为学生提供有针对性的专业教学服务,实现分层培养,帮助学生提升专业知识和实践能力,为学生从学校到职场的衔接做好充分的准备。2.2画像功能和标签体系学生画像是为充分反映学生行为诊断和需求预测属性标签体系所刻画的用户画像方法。画像标签的构建在学生画像中占有重要位置,拟定画像标签应从分析茶艺与茶叶营销教学场景入手,提出描绘场景中学生的画像需求
9、,剖析画像需求属性,而后运用对应功能标签响应此需求。从本质角度来讲,标签名称属于语义化文本,主要目的是概括标签功能与含义。同时,标签还具有分级特征,分级标签体系好似一棵标签树,围绕树根标签进行逐级分解。结合应用型本科院校茶艺与茶叶营销的特点,把收集到的数据可以分为思政素养、专业学习能力、专业实践能力、创新能力和职业素养五类标签,每一类标签又都具有自己的独特属性,其中包含多个不同的数据指标,通过对这些数据的分析,就可以进行学生画像系统的初步构建。3学生画像在茶叶营销人才培养中的应用通过对茶艺与茶叶营销学生画像的分析,可以多角度、全方位地描述学生的学习特征,使教学管理者能够对学生整体水平有深入的了
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