大数据对企业工商管理决策影响分析及要点研究.pdf
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1、Industrial Technology Innovation随着互联网的飞速发展,人们的日常生活也在不断地受到各种技术的影响,而云计算正是因特网的另一种产品。大数据最突出的特征是它具有很强的收集、存储、分析和处理数据的能力。本文通过对大数据发展趋势的分析,说明其在企业工商管理决策中的作用,从而为今后的研究工作提供一定的借鉴。1 大数据的概念及主要特征1.1 大数据的概念狭义的大数据是一组庞大的数据,广义是指以新技术为基础,对大量数据进行处理,从而产生较高的商业价值。目前,大数据的价值体系已经从海量数据、数据收集、数据处理、数据分析等多个方面展开。相对于传统的数据收集和处理技术,大数据技术可
2、以对海量数据进行深度挖掘,从而更好地发挥其实用价值。大数据技术在企业经营决策中的应用是通过专业的信息处理软件,可以快速的收集、处理和分析各种数据,并将分析的结果直观展现给公司的管理层,为企业决策提供科学、客观、有利的参考,使企业的核心竞争能力得到显著提高1。大数据具有很强的数据处理与分析能力,在当今信息时代得到了广泛的应用,极大地促进了人类社会的发展。大数据具有海量性、多样化和高速性的特征。首先,大数据的海量性表现在企业管理数据大多是以TB、PB为存储单元的实际情况。回顾2010年,沃尔玛,作为世界上最大的零售业,它的年度经营数据已超过2500TB。当前,以 PB 为存储单位的企业数据集尤为常
3、见。谷歌是世界上最大的搜索引擎,它每个月要处理400PB 的数据。这种以 TB、PB 为单位的企业数据,充分体现了大数据技术的海量性特征。其次,由于大数据的复杂性,它在传统的数据处理技术中存在着不足。与传统的数据交流方式相比,大数据呈现出多种不同的数据形式,主要有大量的数字结构化数据和文本、音频和视频等。最后,大数据技术显示了它的高速数据处理和传输能力2。由于通信技术的飞速发展,电脑技术的日益普及,使得我国的信息交流速度越来越快。通信基础扎实,硬件设施完善,社会发展的现实需要促使信息的生成和交流,并对数据的收集、处理、分析提出了更高的要求。同时,5G 通信技术、云计算、人工智能等新兴技术也在一
4、定程度上体现了大数据的高速特性。1.2 大数据的特点1.2.1海量性大数据具有大量的特征,在理论上没有明确的定义,但是从一般的情况来看,最小的要求是以 TB 为单位,最多的是以PB为单位。在当今的商务和技术领域,这种数据并不罕见,沃尔玛也拥有超过 2500TB 的交易信息。1.2.2多样化在当今的数据和信息领域,人们对生产和生活所需的数据内容呈现出多种多样的形式。一方面是结构化的资料;另一方面则是无组织的资料。在这种情况下,结构化的数据内容是由普通的交易流程生成的,必须根据一定的格式来进行处理,以实现对数据的存大数据对企业工商管理决策影响分析及要点研究冯婷婷(锦州滨海新区(锦州经济技术开发区)
5、财力保障中心,辽宁锦州121000)摘要:目前,大数据应用于企业的工商管理决策,推动了有关技术的理论发展,既增强了企业的整体经营能力,又为企业的经营决策注入了新的活力。在日益激烈的市场环境下,传统的决策管理方式已经不能适应现实发展的需要,因此必须与大数据相结合,对企业的综合管理进行深入探讨。本文通过对大数据技术的界定,结合大数据发展的优势,分析了大数据对企业经营决策的影响,并从长远角度出发,对相关问题给出了相应的解决办法。关键词:大数据;企业管理;管理决策;对策中图分类号:F270.7 文献标识码:A 文章编号:2096-6164(2023)03-0112-03作者简介:冯婷婷(1989-),
6、女,辽宁锦州人,硕士研究生,中级经济师,主要从事经济管理工作。产业科技创新 2023,5(3):112114113第5卷 第3期冯婷婷:大数据对企业工商管理决策影响分析及要点研究储和记录。非结构化数据内容则不同,它是由网络上的数据和各种技术的发展而形成的,是人与机器、机器与机器的互动。1.2.3高速性高速性是大数据的一个主要特点,在数据的产生与处理中扮演着关键角色。通信和社交内容已经成为当今社会生产的一个重要部分,人们的生产、生活中到处都是各种传感器,从一定程度上说,信息的产生与处理都是在一刹那之间完成的3。2 大数据对企业工商管理决策构成的影响分析2.1 决策环境在数据和信息大量增长的今天,
7、企业的发展已经步入了一个巨大的数据时代,如何利用大数据技术来掌握市场经济的发展规律,保证其决策的科学性和有效性,是当前我国企业发展研究的一个重要课题。在大数据环境下,企业的决策信息采集在工商业模式的影响下,企业经营决策环境发生了全新的改变,并呈现出明显以数据为导向的特点,这对于企业的经营变革有着正面的影响。2.2 决策数据大数据的核心并不在于数据,它蕴涵着对企业发展的指导和辅助作用,所以在发展过程中,企业不但要加强自己的搜集能力,而且要在实际探索中培养数据集成的学习技巧。在大数据时代,企业的数据管理和知识管理都发生了巨大的变革,特别是在数据管理方面,首先要把各种数据进行整合和分析,然后把它们转
8、化为一个统一的体系才能进行科学的存储。与此同时,随着互联网信息数据的快速生成,企业的工商决策对所处理的数据的需求也随之增加,通过对数据的特征进行分析,从而获得更多的潜在价值,进而为企业的经营决策提供科学的参考。此外,在企业决策过程中,若仅依据所搜集的资料进行调查,很可能会产生脱节,所以必须与工作配合。通过对企业经营决策主体的主观认识和工作经历的综合分析,保证企业经营决策的科学和完善。以阿里巴巴为例,双 11 是最受消费者欢迎的节日,消费者认为双 11 是打折的好时机,而淘宝则是一场大规模的营销策略,因为它的存在,可以有效地解决大量订单的问题。2012 年 7 月,阿里推出了“聚石塔”,汇聚了整
9、个阿里巴巴的各方资源优势,实现“云+SaaS 模式”的打通,通过资源共享与数据互通创造无限的商业价值。并进行了大量的推广,很快就获得了广大商户的广泛认同,成为网络商店的一项重要运营手段。根据统计,“聚石塔”自上线 6 年来,共处理了 15000 个订单,占到了淘宝订单总数的 91.32%,表1显示了自“聚石塔”推出后其在淘宝上的订单情况。表 1 淘宝历年双十一应用聚石塔处理订单情况2017 年 2018 年 2019 年 2020 年 2021 年 2022 年日交易量(亿)912120726845719121207物流订单量(亿)4.676.578.4710.3712.2714.17聚石塔处
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