面向智能电网的电力大数据关键技术应用_樊忠洋.pdf
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1、2023.05/面向智能电网的电力大数据关键技术应用樊忠洋1高正晓2(1.山东国研电力股份有限公司2.山东众源博创电力科技有限公司)摘要:在国民经济社会发展、电能替代力度加大及多种现代化技术的综合推动下,电力行业实现了飞速发展,用电需求和服务质量的大步跨越使电力数据规模和增长速率跃升。智能电网大数据是大数据在电力系统内的应用实践,是大数据的理论、技术和方法与传统电力行业的融合,依托现代控制技术对大数据系统中关键应用信息的准确分析与有效处理,科学、高效地构建了智能电网的核心支撑,高效维持电力系统的运行可靠性和安全性。本文针对智能电网的电力大数据特点、关键技术及应用路径进行浅层分析,旨在助力行业发
2、展。关键词:智能电网;电力大数据;关键技术;应用探究0引言人民日益增长的美好生活需要加大了用电需求,在高速发展的信息化、大数据背景下,传统数据处理技术与爆发式增长的电力数据需求之间的差距越来越大,显然已经无法适应智能化发展环境。根据现阶段电网数据处理要求进行核心技术调整,紧跟市场发展步伐、推动智能电网持续性发展,采用大数据处理技术,科学高效弥补发展不足,是电力行业向更高水平发展的重要支撑和迫切要求。面向智能电网的电力大数据关键技术具有明显使用优势,能在持续提升电网系统运行效率的前提下进行大规模的精准数据处理,对供电质量、效率的稳步提升及行业的持续性发展具有深远意义。1智能电网的电力大数据特点分
3、析结合大数据本质,其所具有的数据采集、分析及存储功能可为电力系统高效开展各项工作提供便捷服务。基于智能电网的电力大数据特点明显,具体表现为规模庞大、种类多样、处理准确三点。1.1数据规模庞大在科学技术与社会发展要求的影响下,我国智能电网普及速度逐日提升,在需求量持续增加的同时,增设了多个网络节点,基础设备数量也不断提升,用电规模呈爆发式增长,这使得电力数据资源规模不断扩大1。在庞大的数据分析与整理过程中,电力大数据技术为智能电网的高效运行、相关数据的有效采集与整理提供了强劲助推与有效辅佐。智能化、数字化技术的深入普及加速了智能电表的推广速度,而用户数量的大幅度提升也使智能电网下的电力数据从 T
4、B(Terabyte)级跳跃到 PB(Petabyte)层面。随着用电量的动态化发展,电力数据会在短时间内激增,需要在固定时间段内进行大规模信息采集,而在智能电网的支撑下,每天都会产生大量的电力数据,这也使智能电网下的电力大数据产生明显的数量特点。1.2数据种类多样基于自身功能局限性,传统电网数据结构相对单一,且数据分析方法及自适应能力较弱,不能快速适应飞速变化的数据采集要求,这就需要对电网结构进行优化处理。随着大数据技术应用优势的凸显,其强大的数据存储与分析能力使其能快速适应智能电网下的数据环境,而智能化、多样性的特点也使数据分析方法本身更具全面性与适用性。在大数据支撑下,智能电网涉及到的管
5、理、销售系统所包含的数据类型具有多样性特点,对于此类的半结构与结构化数据处理及不同系统的建设需求,现代化设备性能优势凸显,先进技术的高效引进需要借助大数据技术的强大支撑,并在提升数据分析全面性的同时实现电力数据的多元化发展。1.3数据处理准确社会在进步,技术在发展,电力系统的正常、流畅、安全运行对人们生活、工业生产及社会发展具有重要意义,而现代化智能技术的深入推广使整个电力系统需要智能电网的大力支撑。在电力行业的持续性发展中,要想顺应社会发展规律、掌握最新发展动态,势必要借助数据的立体化分析进行准确了解和定位社会需求及发展方向。将发展中涉及到的设备、运行方式,结合准确无误的数据分析并利用关键性
6、数据处理结果进行科学规划,才能实现自身综合实力的全701电气技术与经济/技术与应用/2023.05面发展。另外在电力发展中,对于所涉及的生产运行与电量计算等核心环节及采集到的关键性数据,需要保持较高的准确性与科学性,在大数据处理技术的支撑下,可以实现对采集到的数据进行立体化分析与多维度对比,这不仅提升了数据分析和处理的速度,还实现了各项数据采集、准确处理的新跨越,这为电力系统的高效、流畅运转奠定了夯实的基础2。面向智能电网的电力大数据分析与处理技术原理如图1 所示。图 1面向智能电网的电力大数据分析与处理技术2智能电网的电力大数据关键技术2.1数据分析技术信号数据的高效转化需要科学的驱动力支撑
7、,对数据分析进行深度了解可知,电力数据信息的优质转化能让电力信息在提炼过程中实现知识决策的持续发展。因此,大数据技术下的电力大数据分析能在规模庞大的关键性数据中搜集到更多隐藏性模块规律,这有利于决策者获取更优质、更丰富的数据支撑。从电力企业角度分析,适用性强、科学性高、针对性突出的决策能为经营、服务质量的显著提升提供科学指导,关键决策执行力的提升能实现电力企业核心竞争力的显著提升。2.2批处理技术对特定电力数据进行集中化高效处理的技术被称为批处理技术。相较流处理技术而言,其具有明显使用优势,在使用过程中限制因素较少,虽然没有较高的时效性,但是却能在庞大的数据处理请求中高质量完成定向数据的准确分
8、析任务,基于此项优势,其被广泛应用于配电工作中。从应用实效角度分析,智能电网测试点数量庞大,电力数据信息时效性强、关联性强,需要工作人员全面掌握数据压缩、数据检索等多种应用技术3。当智能配电系统发生运行故障时,能借助扎实的理论基础与丰富的工作经验,结合实际问题第一时间提出解决方案。对大数据压缩技术的全面掌握能保证电力数据信息在不被损害、不丢失的前提下,最大程度地减少数据的处理、分析数量,并在科学增加数据存储空间的同时,提升电力数据采集、传输、处理准确性与高效性。配电网工作具有持续性特点,大数据批处理技术能将不同环节的电力数据进行有效收集与科学处理,对分布式数据库的合理应用,能极大程度地拓展大数
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