基于温度植被干旱指数的华北平原干旱监测及时空变化分析_张兆旭.pdf
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1、农业大数据学报 2023,5(1):95-107 Journal of Agricultural Big DataDOI:10.19788/j.issn.2096-6369.230118 收稿日期:基金项目:海水资源利用技术发展研究与报告编制(22-02-01018A-0023),北京未名福科技有限公司开放基金(22-02-01018A-0017)作者简介:第一作者张兆旭兼通信作者,男,博士研究生,研究方向:定量遥感与干旱监测;Email:。基于温度植被干旱指数的华北平原干旱监测及时空变化分析 张兆旭*,崔津,苟文涛,肖月 天津工业大学环境科学与工程学院,天津 300387 摘要:干旱是地区水
2、资源供需失衡和水资源短缺的主要原因,干旱的发生是一个长期、连续且复杂的过程,是大气、土壤以及农作物综合作用的结果,干旱对全国人民的生产和生活都有很大的影响,如何更好地监测干旱,对于工农业、人民的日常生活都有着重要的意义。植被指数和地表温度可以描述植被对干旱胁迫的响应,从而反映出土壤水分状况。文章利用植被指数和地表温度的二维特征空间建立了温度植被干旱指数,将两个指标的独特生态生理学意义结合起来,选取 20102019 年(共 10 年)的温度植被干旱指数,对华北平原的干旱进行监测与分析,同时将干旱划分为 5 个等级(重度湿润、轻度湿润、正常、轻度干旱和重度干旱),从年变化、季节变化、月变化分析华
3、北平原干旱时空变化情况。结果表明,总体上华北平原 20102019 年的干旱以轻度干旱为主,且干旱情况呈现上升的趋势,干旱指数值从最低点 0.580 上升到了最高点 0.602,分别出现在 2011 年与 2017 年,表明在近 10 年来,2011 年的干旱程度最低,而 2017 年的干旱程度最严重;从季节角度分析,华北平原的干旱多发在夏季,夏季的干旱指数值为 0.714;从月度角度分析,华北平原温度植被干旱指数最高点与最低点分别出现在 7 月(0.736)与 1 月(0.446)。本文对华北平原的干旱研究为该地区的抗旱防旱提供了可靠的研究支撑。关键词:干旱监测;温度植被干旱指数;华北平原;
4、遥感 引用格式:张兆旭,崔津,苟文涛,等.基于温度植被干旱指数的华北平原干旱监测及时空变化分析J.农业大数据学报,2023,5(1):95-107.ZHANG Zhaoxu,CUI Jin,GOU Wentao,et al.Drought monitoring and spatiotemporal changes analysis in North China Plain based on temperature vegetation dryness indexJ.Journal of Agricultural Big Data,2023,5(1):95-107.Drought Monitor
5、ing and Spatiotemporal Changes Analysis in North China Plain Based on Temperature Vegetation Dryness Index ZHANG Zhaoxu*,CUI Jin,GOU Wentao,XIAO Yue School of Environmental Science and Engineering,Tiangong University,Tianjin 300387,China Abstract:Drought is the main reason for the imbalance between
6、supply and demand of water resources and the shortage of water resources in the region.The occurrence of drought is a long-term,continuous and complex process,which is the result of the comprehensive action of atmosphere,soil and crops.Drought has a great impact on the production and life of the peo
7、ple all over the country.How to better monitor drought is of great significance to industry,agriculture and peoples daily life.Vegetation index and 2023-01-1696 农 业 大 数 据 学 报 第5卷 temperature can describe the response of vegetation to drought stress,thus reflecting the soil water status.In this paper
8、,the temperature vegetation dryness index is established by using the two-dimensional characteristic space of vegetation index and surface temperature.The unique ecological and physiological significance of the two indexes is combined.The temperature vegetation dryness index from 2010 to 2019(10 yea
9、rs)is selected to monitor and analyze the drought in the North China Plain.Drought is divided into five grades(heavy humidity,light humidity,normal,light drought,heavy drought),from the annual change seasonal and monthly changes analyze the temporal and spatial changes of drought.The results show th
10、at the drought is mainly mild drought,and the drought situation shows an upward trend.From the perspective of season,drought often occurs in summer.From the month,the highest and lowest temperature vegetation dryness index appeared in July and January respectively.The study of drought in North China
11、 Plain provides a reliable research support for drought resistance and drought prevention in this region.Key words:drought monitoring;temperature vegetation dryness index;north China plain;remote sensing 1 引言 干旱是由于土壤缺水,植株根部汲取不了充足的水分去补充蒸腾的消耗而引起的自然灾害,是人类从古至今面临的主要灾害之一1。干旱类型通常包括气象干旱、农业干旱、水文干旱以及社会经济干旱2-3
12、。气象干旱通常主要以降水短缺作为指标,指某一时段内,由于蒸发量和降水量的收支不平衡,水分支出大于水分收入而造成的水分短缺现象;农业干旱使土壤的总水分严重亏缺,通过研究分析各种植物根系在其生长与发育变化的整个过程中土壤水分特性变化规律与形态特征,反映土壤湿度远小于正常植物生长最低供水量的程度;当河流流量远远小于正常值或含水层水位突然下降时,就会发生水文干旱;而社会经济干旱则是指人类工业生产与消费过程遭受大自然系统和人类社会经济体系严重缺水影响的现象4-6。干旱的常规探测方式主要是通过对气象站点的数据进行统计和分析。但是,气象站的数据采集主要依靠气象站的观察,而且由于气象站的位置不可能覆盖全部地区
13、,因此无法及时、全面地获得资料,使得对旱情的实时和精确监测都会下降7。相对于以气象站为基础的观测方式,利用遥感技术进行干旱监测可以获得更大范围的数据,更适合地区和长期的监测和评价8。近年来,卫星遥感技术的客观、宏观、真实和高性价比等诸多特征被科学研究工作者所接受,同时其快速发展也为干旱监测开拓了一个崭新的道路9。遥感技术也给干旱监测工作带来了大量的信息,主要观测手段包括光学、热红外以及微波遥感等10。Sandholt 等人综合考虑地表温度(Land Surface Temperature,LST)和归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,N
14、DVI)构建了温度植被干旱指数(Temperature Vegetation Dryness Index,TVDI),利用 TVDI 进行全国旱情监测研究能够较好地反映表层土壤水分变化趋势,TVDI 已被广泛应用于旱情监测中11。在 TVDI 的特征空间中,湿边代表地表在各植被覆盖水平上有效的土壤水分最高值,此时水分不是植被生长的限制因素,地表实际蒸散等于潜在蒸散,被认为特征空间的湿边(wet edge);干边代表各种植被覆盖水平上有效土壤水分最低值,地表蒸散也最小,被认为特征空间的干边(dry edge)。王鹏新等人(2003)提出了条件植被温度指数(Vegetation Temperatu
15、re Condition Index,VTCI)12,VTCI 也被广泛地应用到干旱监测中。干旱是一个缓慢而长期的过程,大多数农业干旱指数是基于线性模型或者单一数据源来构建干旱模型(如 NDVI、VCI、TCI、SMCI 和 PCI 等),但农业干旱与不同时间、不同地区的 VI、LST 异常不存在线性关系。TVDI 整合了农作物生长状况、地表水热平衡等信息,发挥了多源遥感数据的优势。目前,TVDI 指数已经被广泛地应用到了干旱监测中13-15。本文以华北平原为研究区域,基于 20102019年该区域的 TVDI 进行研究分析,以探索 20102019华北平原干旱情况的变化过程与趋势,寻找变化规
16、律。同时结合华北平原统计数据,分析华北平原农业变化情况,同时结合干旱指数,对不同年份、不同月份以及不同季节的平均分布数值进行分析,概括总结干旱时空分布变化特征,并且从定性与定量两个角度分析华北平原时空变化特征。2 研究区概况 华北平原是中国三大平原之一,是我国人口最集中的区域之一,横贯京、津、冀、鲁、豫、皖和苏 7 个省市(图1)。华北平原的年平均雨量在500900 mm之间,年辐射总量为 46055860 万亿焦(米年),年平均日照时间为 2800 h,主要种植的农作物为小麦和玉米16。第 1 期 张兆旭等:基于温度植被干旱指数的华北平原干旱监测及时空变化分析 97 注:基于自然资源部标准地
17、图服务网站审图号为 GS(2019)1823 号的标准地图制作,底图边界无修改,图 4、5、7、9 同 图 1 华北平原地理位置示意图 Fig.1 Geographical location of North China Plain 3 研究区数据及方法 3.1 研究数据 3.1.1 温度植被干旱指数数据 TVDI 是一种基于光学与热红外遥感通道数据进行植被覆盖区域表层土壤水分反演的方法,TVDI 综合考虑了植被指数和地表温度对干旱监测的影响,提高了区域干旱监测的准确性。同时由于 TVDI 的物理意义明确、获取方便,因此在特定年份的某个时段内,特别是反映整个地区的干旱程度和状况,可以用TVDI
18、来研究干旱水平的空间变化特征。3.1.2 遥感数据预处理 本文的数据来源为国家地球系统科学数据中心下载的 TVDI 数据集(http:/ WGS-1984 地理坐标系,时间为 20102019年共 10 年的 TVDI 数据。通过在 ArcGIS 与 ENVI 上对数据进行处理,得到华北平原 10 年间各个年份的年分布、月分布以及各个季节的分布结果。之后再将所需数据分别绘制出图,得到匹配的图表以便后续进行分析。3.1.3 统计数据 依据国家统计局网站(http:/ 20102019 年产量统计数据。4 分析与讨论 4.1 华北平原统计数据分析 华北平原区土壤丰富,土质肥沃,盛产多种经济农产品,
19、是中国十分关键的粮食产区,最主要的经济作物是小麦和玉米。而华北平原区则属于旱作居多的农耕区。长江北部区域以二年三熟的居多,经济作物一般以小麦、玉米居多,但随着农业灌溉事业发展,每年二熟的播种面积也在不断扩大。在长江以南区域多数地方均为每年二熟,其中以二年三熟和三年五熟的居多,复种指数也位居华北地区前列。以小麦为例,通过收集小麦的产量数据计算得到华北平原 20102019 年的小麦产量增速图(图 2)。在图 2 中我们可以很明显地看出小麦产量的增速发生了多次改变,农业干旱的发生是影响农作物生长的主要因素,干旱发生后如果没有及时灌溉,最直接的结果是导致农作物产量的降低。从图 2 中可以发现,华北平
20、原的小麦产量增速以 20172018 年最为明显,在这两年间小麦产量增速大幅下降,甚至在 2018 年出现了逆增长,增速为负数的情况,这表明在 2017 年华北平原有发生干旱的可能。同时以玉米为例,通过计算后同样得到 2010 2019 年间华北平原玉米产量增速图(图 3)。通过图 3我们可以发现玉米产量也随着时间逐年升高,且最高的产量发生在 2015 年。玉米产量的增速依旧发生了多次转变,在 2014 年增速突然大幅下降,不过在 2015年略有回升。但在 2017 年之后的几年增速再一次下降,甚至跌至负数。4.2 华北平原多年平均干旱空间分布 4.2.1 干旱等级划分 依照 TVDI 干旱等
21、级划分准则,本文将干旱状况分为 5 个等级(见表 1),并分别在图中由绿至红以不同的颜色表示。4.2.2 华北平原20102019 年多年平均干旱空间分布 基于每月的 TVDI 数据,裁剪得到华北平原每月 98 农 业 大 数 据 学 报 第5卷 图 2 20102019 年小麦产量增速图 Fig.2 Growth chart of wheat output from 2010 to 2019 图 3 20102019 年中国玉米产量增速图 Fig.3 Growth chart of maize output from 2010 to 2019 表 1 干旱划分等级 Table 1 Droug
22、ht classification 等级等级 类型类型 TVDI 1 重度湿润 0TVDI0.2 2 轻度湿润 0.2TVDI0.4 3 正常 0.4TVDI0.6 4 轻度干旱 0.6TVDI0.8 5 重度干旱 0.8TVDI1.0 TVDI 变化图,然后对 20102019 年的全部 TVDI 数据进行区域平均后得到的研究时间内年平均干旱图(图 4)。从图 4 中可以看出,华北平原总体的干旱情况偏向正常与轻度干旱之间。从地域的角度分析,河南、安徽全省以及河北南部、山东南部、江苏南部地区均出现了轻度干旱的现象,而北京、天津、河北北部、山东北部以及江苏北部相对正常。由图 4 可以发现:第 1
23、 期 张兆旭等:基于温度植被干旱指数的华北平原干旱监测及时空变化分析 99 图 4 20102019 年华北平原年均干旱图(TVDI)Fig.4 Average drought map of North China Plain from 2010 to 2019 (1)华北平原 20102019 年的干旱以轻度干旱为主;(2)轻度干旱主要发生在河南省、安徽省大部分区域以及河北省南部、山东南部和江苏南部等部分区域。4.3 华北平原 20102019 年干旱时空变化分析 4.3.1 年变化分析 在对20102019年每年所有的TVDI进行年平均 后,可以得到各年间的平均干旱数值,将每年的数据综合统
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