成都市儿童独立通学的出行特征及其影响因素研究.pdf
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1、138住区研究DC STUDIES摘要:近年来,“车本位”的城市环境严重阻碍了包括独立通学在内的儿童独立出行,研究儿童独立通学出行特征及建成环境对其影响具有重要的意义,这不仅影响儿童的身心健康,而且事关家庭育儿成本和城市环境发展。本文在整理中外文献的基础上,将可能影响儿童独立通学的建成空间环境因素分为土地利用、道路交通、景观环境3类,同时通过问卷对成都市武侯区32所公立小学2794名16年级儿童的独立通学情况进行调查,运用二元 Logistic 回归模型分析影响独立通学的儿童个人及家庭社会经济特征和建成环境变量。结果显示:儿童的年级、家庭子女数量、公交站点密度、建筑密度均对独立通学出行有正向影
2、响,学区面积具有负向影响。据此,本文从学校布局、交通环境、空间设计和理念培养方面提出了提升儿童独立通学环境的规划设计策略。关键词:儿童独立通学、建成环境、儿童独立出行、城市设计Abstract:In recent years,the“car-oriented”urban environ-ment has seriously hindered childrens independent travel,including independent schooling.It is important to study the characteristics of childrens independe
3、nt schooling and the influence of the built environment on them,which not only affects childrens physical and mental health,but also concerns family childcare costs and urban environmental development.In this paper,based on the Chinese and for-成都市儿童独立通学的出行特征及其影响因素研究Study on the Characteristics and I
4、nfluencing Factors of Childrens Independent School Commuting in Chengdu文/唐敏 谭敏 成受明(通讯作者)周之艺 TANG Min TAN Min CHENG Shouming&ZHOU Zhiyi唐敏/四川大学建筑与环境学院硕士研究生谭敏/四川大学建筑与环境学院副教授成受明/博士,四川大学建筑与环境学院讲师周之艺/四川大学建筑与环境学院硕士研究生中图分类号:TU981 文献标识码:Aeign literature,we classify the built environment factors that may affe
5、ct childrens independent travel to school into three categories:land use,road traffic,and landscape environ-ment,and investigate the independent travel to school of 2794 children in grades 1-6 in 32 public elementary schools in Wuhou District,Chengdu,analyze the individual and fam-ily characteristic
6、s and built environment variables that af-fect childrens independent travel to school by binary lo-gistic regression.The results showed that childrens grade level,number of children in the family,bus stop density,and building density all had positive effects on independent school trips,while school
7、district size had a negative ef-fect.Accordingly,this paper proposes planning and design strategies to enhance the independent school environment for children in terms of school site selection,transportation environment,spatial design,and cultivation of independent consciousness.Keywords:childrens i
8、ndependent school travel,built envi-ronment,childrens independent mobility,urban design139住区研究DC STUDIES一、研究背景20世纪末至今,中国城镇化率由36%增长至64%1,城市儿童的活动趋于机动化、室内化、静态化2,而疫情的到来无疑会加剧这一现象。通学作为儿童的必要性活动,是儿童室外活动的重要组成部分,儿童独立通学将有助于儿童保持身心健康、降低家庭育儿成本、减轻城市交通压力3。通学行为是儿童自身特征、社会环境与建成环境共同作用下的结果。建成环境对于儿童通学行为影响的研究主要集中在土地利用、道路交
9、通、景观环境三个方面。土地利用和开发强度对儿童的通学行为模式有显著的影响,现有的研究主要包括用地混合度、公园用地比例、建筑密度等方面。儿童步行通学的频率增加与用地混合度增加有关4。在建筑密度较高的区域内,儿童采取非机动化方式或公共交通方式通学的可能性更高5、6,而居住在较低楼层的儿童的独立出行年龄相对更早7。通学路沿线的公园空间越少,儿童选择非机动通学方式的比例越大4。通学道路交通是影响儿童通学的主要因素,路网密度、道路等级、交叉口密度等要素都会产生影响。道路等级方面,儿童更倾向于在连接性高、交通量小的道路环境中步行,但是交通量增大时,儿童步行比例则会降低8,但也有学者认为学区内高等级道路占比
10、对通学风险影响较小9。道路结构方面,相当多研究表明交叉口密度越高,儿童步行通学比例越大10、11。交通设施方面,学校周边机动车停车场的设置对学生独立通学有消极的影响12,在居住区增加自行车车道长度和公共自行车站点密度则有助于学生选择独立通学13。景观环境的步行舒适度14、活动场地的类型15、街道绿视率16都可能对的提高对各个年龄阶段儿童通学和出行都有积极的影响。社区的熟悉和安全程度也是家长考虑的重要因素17,和睦的社区关系能增加熟人视线监视,因而儿童独立出行的概率更大18。本文旨在认识建成环境中不同的要素对儿童独立通学行为的影响及其作用,以此为基础提出对通学环境的建设和优化策略,为促进儿童独立
11、通学的城市规划和建设实践提供依据,提高教育设施服务质量。二、研究区域、方法、数据1.研究区域本研究区域位于成都市武侯区,属于成都市主城区之一,同时包含老城区和新城区,城市的街道形态多样,功能完善,公共交通便利,建成环境具有多样性和典型性。同时,武侯区实行划片入学制度,儿童通学的范围相对固定,距离也相对较短。故本次研究选择了武侯区的32所公立小学作为研究样本(图1)。1 样本学校及其学区分布140住区研究DC STUDIES2.数据来源本文包括3种类型的数据:社会经济属性数据、独立通学频率数据和建成环境数据。社会经济属性数据和独立通学频率数据来源于问卷调查。本次调查问卷由2部分组成:第一部分为个
12、人和家长的基本信息和社会经济属性信息等;第二部分为通学情况调查,包括通学时长、交通方式及独立通学情况。由于小学阶段儿童年龄较小,认知和表达能力有限,故选择家长作为问卷调查的主要对象。研究通过“问卷星”网络调查平台,于2022年46月对作为研究样本的小学16年级的在校学生家长进行问卷调查,共回收2794份问卷,其中有效问卷2675份。建成环境数据主要通过高德地图API进行爬取,包括建筑数据(建筑基底轮廓、建筑层高、建筑底层面积等)、公交站点数据(地铁及公交站点名称、经纬度、站点类型等)、POI数据(兴趣点的名称、类型、经纬度坐标等)。道路路网数据通过OSM平台进行下载,数据包括道路名称、道路长度
13、、道路等级等属性。景观环境分析所使用的数据为百度地图街景图。通过Python编写程序从百度地图API上爬取每一个路口的街景图片,32个学区总共获取了2624张街景图片。利用图像识别和语义分割软件对采集点的图像数据进行分析,识别出天空、建筑、植物、人行道、人、围墙、汽车等十六项要素并计算其在该图像中的占比,计算出绿视率和人行空间占比。由于武侯区采用划片的入学方式,故采用学区作为建成环境研究的基本单元,本文采用ArcGIS10.7,以学区为空间分析单元,分别计算每个学校所在学区内各建成环境要素的值。3.研究方法本文采用二元Logistic回归模型分析影响独立通学选择的个人家庭社会经济特征和建成环境
14、变量。二元Logistic回归模型是一种一般线性模型,反应变量为二分类变量的回归分析,模型输出为变量取特定值的概率,主要用于预测某事件发生的概率或筛选影响某事件发生的因素。其中自变量包括个人家庭社会经济特征和建成环境因素的多个变量,因变量为儿童独立通学情况。现利用此数据建立因变量y与自变量x间的lo-gistic逻辑回归方程,其表达式为:2a 通学交通方式与通学耗时、独立通学的关系2b 独立通学与年级、性别的关系2c 独立通学与年级、子女数量的关系式中P独立通学的概率;x自变量,即建成环境因素、个人及家庭社会经济特征等变量;a常数项;各因素对儿童是否独立通学的影响系数。三、结果与分析1.儿童通
15、学行为的基本特征1)通学耗时大部分儿童通学以单程耗时15分钟以内的短时出行为主。问卷结果表明,通学单程耗时15分钟以内的儿童占75%,1530分钟为20%。总体来说,就近入学的政策保证了较短的通学距离,因此通学耗时也相对较短。P=P(y=j|x1,x2,x3)=exp(a+1x1+2x2+3x3)1+exp(a+1x1+2x2+3x3)141住区研究DC STUDIES2)交通方式问卷结果表明步行和非机动车出行是儿童通学最主要的出行方式,公共交通占比较低。步行是儿童最主要的通学交通方式,占比52%,其次是非机动车32%,机动车为10%,公交占比最低仅为6%。独立通学的儿童中,步行是最主要的交通
16、方式(86%),其次是公交(10%),而家长接送则以步行(42%)和非机动车(39%)为主。儿童通学的交通方式倾向也随着通学耗时不同有所变化,当通学耗时15分钟内时,采用步行通学的儿童较多(57%),通学耗时1530分钟时,非机动车成为首选(41%),而当通学耗时大于30分钟时,家长主要选择机动车接送孩子(49%)。无论哪一种通学耗时情况,选择公交出行的儿童占比都最小。3)独立通学情况儿童通学出行以家长接送的通学方式为主,独立通学儿童主要是高年级儿童。根据问卷统计分析结果,日常进行独立通学的儿童仅占19%,大部分儿童通学还是由家长接送。在独立通学的儿童中,71%是56年级的儿童,说明在影响独立
17、通学非环境因素中,年级是非常重要的因素。进一步探究年级与独立通学的关系可以发现,34年级的男孩相比同年级的女孩独立通学率高9%,同时家庭中有3个及以上子女的34年级儿童独立通学率显著高于3个以下子女的家庭,而其他年级独立通学儿童的性别、子女数量则差异较小。2.建成环境要素特征本文结合通学行为的特点,通过总结国内外文献,选取土地利用、交通环境、景观环境3个维度的7个建成环境要素作为自变量(表1)。数据下载完成后对照最新的卫星地图和现场调研走访照片使用 ArcGIS 10.7对部分数据进行修正,保证数据与现场实况一致。数据收集和修正后通过ArcGIS 10.7分别计算出每个区域7个建成环境要素指标
18、数值。3.模型描述分析独立通学影响因素模型通过带入儿童自身及家庭社会经济因素学区环境因素变量来研究儿童独立通学模式的影响机理。在建立二元Logistic回归模型前,需要对各影响因素数值进行赋值和标准化,各变量的定义和编码如表1所示。应用SPSS软件分别对模型参数进行标定,结果如表2所示。霍斯默-莱梅肖拟合优度检验p=0.58,表明模型拟合较好。从回归结果(表2)来看,儿童自身的属性和学区物质建成环境都会对独立通学选择产生影响。就儿童自身属性而言,儿童的年级对独立通学选择有着非常显著的正向影响(p=0.000),即年级越大,独立通学概率越大。这可能是由于随着儿童年龄的增长,体力活动、问题处理能力
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