《电子商务数据分析》课程思政的教学设计与实践——以广西机电职业技术学院为例.pdf
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1、中国科技期刊数据库 科研 85 电子商务数据分析课程思政的教学设计与实践以广西机电职业技术学院为例 钟 明 广西机电职业技术学院,广西 南宁 530007 摘要:摘要:课程思政建设是新时代高职院校人才培养体系中的关键环节。针对电子商务数据分析课程思政的教学设计与实践,本文研究分析了其在培养学生综合能力和思想道德素质方面的重要性,研究了该课程如何综合运用数据分析方法,以培养学生的创新思维和问题解决能力。本文的结果将有助于进一步推动电子商务数据分析课程的教学改革和质量提升。关键词:关键词:电子商务数据分析;思政教育;教学设计;职业技能 中图分类号:中图分类号:G711 1 电子商务数据分析课程概述
2、 电子商务数据分析是广西机电职业技术学院商学院电子商务专业及商务数据分析与应用专业的共有课程,也是两个专业的核心课程之一。课程依托 1+X电子商务数据分析考证,采用 1+X 课证融通教材。学生通过学习该课程,既可以掌握数据分析方法,提升职业技能,又可以培养创新思维和问题解决能力。大数据的系统性应用,在我国商业领域也只有十多年的历史,而纵观国内同类院校,开设了商务数据分析与应用专业更是少之又少。在过去的研究中,国内学者们对电子商务数据分析课程进行了广泛的讨论和探索。通过对相关文献的梳理和分析,本文对电子商务数据分析课程的思政融入进行了深入探讨,并提出了相应的教学设计和实践方案。本课程的教学目标主
3、要包括以下几个方面:(1)培养学生的数据分析能力。通过学习该课程,学生将掌握电子商务数据分析的基本理论和方法,了解数据分析在电子商务决策中的重要性,能够应用统计思维,使用常用工具进行数据收集、处理及分析,以解决实际问题。(2)提升学生的创新思维。培养学生对数据的敏感度和洞察力,能够发现问题、提出新的解决方案,并在实践中不断改进和创新。(3)增强学生的实际问题解决能力。本课程注重实践案例的引入,让学生通过分析真实的电子商务数据,解决实际问题,提升实践能力和综合素质。(4)相应思政素质的培养。本课程的教学内容主要包括以下几个方面:首先,介绍电子商务数据分析的基本概念和方法。让学生了解数据分析在电子
4、商务领域中的应用场景和意义。其次,讲解数据收集与预处理的方法。学生将学习如何从电子商务平台中获取数据,以及如何对这些数据进行清洗和转化,为后续的数据分析做好准备。接着,介绍如何使用 excel 工具,针对电商平台经营问题,使用不同的指标和数据进行分析和处理。最后,讲解数据可视化和报告制作的方法。学生将学习如何将数据分析的结果以可视化的形式呈现,制作出有说服力的报告,为电子商务决策提供有力支撑。总之,电子商务数据分析课程作为一门重要的电子商务专业和商务数据分析与应用专业课程,具有非常大的思政价值。通过对该课程的介绍和分析,可以使学生充分认识到数据分析对电子商务决策和发展的重要性,培养学生的综合能
5、力和思想道德素质,为他们未来从事电子商务相关工作提供有力支持。2 电子商务数据分析课程的思政价值 第一,电子商务数据分析课程在培养学生的综合能力和思想道德素质方面具有重要性。随着电子商务发展的快速推进,数据分析成为电子商务战略决策的重要工具。因此,对于学生而言,掌握电子商务数据分析的理论和实践技能势在必行。同时,课程通过对相关的思政教育内容的引入,有助于培养学生的思想道德素质和正确的人生观、价值观。第二,电子商务数据分析课程能够综合运用数据分析方法,培养学生的创新思维和问题解决能力。在该课程中,学生需要学习和掌握数据采集、预处理、中国科技期刊数据库 科研 86 分析和应用等基本方法和技能,通过
6、实践案例的学习,学生能够加强对真实问题的分析和解决能力,从而培养学生的创新思维和实际操作能力。这种培养方式不仅注重学生的知识传授,更重要的是培养学生的能力和素质,提高他们的综合竞争力。3 电子商务数据分析课程思政教学的设计 3.1 思政教学内容的选择与分类 思政教学内容的选择与分类是电子商务数据分析课程思政教学设计的重要环节,合理选取和分类思政教学内容能够为学生提供全面的综合能力和思想道德素质培养。首先,电子商务数据分析课程思政教学应该紧密结合该课程的学科特点和专业需求进行内容选择。在选择思政教学内容时,应该注重将思政教育与数据分析方法相互融合,突出和强调数据分析在电子商务领域的重要性。例如,
7、在数据分析方法的学习中可以增加对数据伦理和隐私保护等思政教育内容的引导,让学生明白在数据分析过程中应该遵守相关法律法规、尊重个人隐私等。同时,还可以通过学习成功案例,引导学生树立正确的数据分析价值观和职业道德,培养学生对于数据分析工作的责任感和使命感。其次,思政教学内容的分类主要分为理论性内容和实践性内容。理论性内容包括数据分析的基本概念、方法和工具等方面的知识教育,帮助学生建立起扎实的数据分析理论基础。同时,也可以引入相关的社会科学知识,如数据伦理、隐私保护、社会公正等,培养学生在数据分析过程中的思考能力和道德意识。在实践性内容方面,可以通过案例分析、实验操作等方式,让学生亲自参与到数据分析
8、的实际工作中,培养他们的实际操作能力和问题解决能力。最后,思政教学内容的分类还可以按照培养目标和教学重点进行划分。例如,可以将内容分类为基础性知识、方法技能和实际应用能力等方面。基础性知识包括数据分析的基本概念、理论框架和相关理论知识等,帮助学生建立起坚实的学科基础。方法技能包括数据采集、清洗、分析和可视化等数据分析的核心技能,通过实践操作和项目实训等方式,培养学生的实际操作技能。实际应用能力则是指学生将数据分析技能应用于实际问题解决的能力,培养学生的创新思维和解决实际问题的能力。综上所述,电子商务数据分析课程思政教学内容的选择与分类,应该充分结合该课程的学科特点和专业需求,突出数据分析与思政
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