数据交易统一大市场构建:现实障碍与实现路径.pdf
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1、区域经济评论 2023.04REGIONAL ECONOMIC REVIEW数据交易统一大市场构建:现实障碍与实现路径*冉 净 斐赵 孟 桥张 省摘要:国家明确提出要构建全国一体化的数据交易市场体系。在培育全国统一大市场的背景下,构建数据交易全国统一大市场是必由之路,有助于降低数据要素市场交易成本、实现区域经济协调发展、提高科技创新能力。然而,当前数据交易统一大市场的构建仍面临着数据权属不明晰、定价机制不完善、流通渠道不畅通、安全风险较突出等现实障碍。为此,必须明晰数据产权、统一定价标准、破除流通阻碍、加强安全防护,从而促进数据交易全国统一大市场的实现。关键词:数字经济;统一大市场;数据交易;
2、数据安全中图分类号:F208文献标识码:A文章编号:2095-5766(2023)04-0076-07收稿日期:2023-04-16*基金项目:国家社会科学基金项目“贸易强国背景下国内统一大市场的构建模式和实现路径研究”(22BY013);教育部人文社科基金项目“面向乡村全面振兴的现代流通体系建构与实施路径研究”(21YJA790046)。作者简介:冉净斐,男,郑州轻工业大学经济与管理学院教授、硕士生导师(郑州450001)。赵孟桥,男,郑州轻工业大学经济与管理学院硕士生(郑州450001)。张省,男,郑州轻工业大学经济与管理学院副教授、硕士生导师(郑州450001)。【区域高质量发展】一、引
3、言当前,云计算、物联网、人工智能等新型数字技术发展迅速并逐步融入各行业各领域,数字化成为世界经济重要的发展趋势,在这个过程中,数据成为全球竞争的基础性以及战略性资源。2020年12月发布的 关于加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系的指导意见,指出要以深化数据要素市场化配置改革为核心,统筹规划,健全数据交易各个环节的制度及程序,加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系;2021年3月发布的 第十四个五年规划和2035年远景目标纲要 对我国数字经济发展做出了明确的长远性规划;2022年4月中共中央、国务院发布 关于加快建设全国统一大市场的意见 指出,要加快构建统一的数据市场,建立健全全国性数据
4、交易流通制度和规范。2022年12月中共中央、国务院发布 关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见 指出,要建立数据产权、数据要素流通和交易、数据要素收益分配、数据要素治理四项基础制度。从国家政策的导向来看,数据要素的功能性日趋显著,其中,数据交易是促使数据要素发挥作用的关键环节,也是促进数据要素市场化配置不可或缺的环节。因此,“十四五”时期,在构建新发展格局的基础下,推动构建数据交易全国统一大市场是重中之重。构建统一的数据交易大市场可以形成统一的市场交易机制,避免市场乱象的发生,可以确保数76数据交易统一大市场构建:现实障碍与实现路径据要素在全国范围内的畅通流动,有助于解决条块分割、配
5、置脱节、区域差距等问题,实现区域协调发展。未来的科技创新将更加依赖数据的发展,以数据要素驱动的科技创新将会成为各国核心竞争力的主要部分。构建数据交易统一大市场,进而以统一大市场为基础,可以合理利用全球数据要素市场资源,加强与国际市场的互联互通,有助于科技创新,并提升我国的国际竞争力。然而,现有关于数据要素统一大市场的研究甚少,数据要素的市场化也处于起步阶段,鉴于此,本文聚焦研究数据要素交易市场,提出构建数据交易全国统一大市场,着重探讨其构建过程中存在的现实障碍,并在此基础上提出相应的实现路径。二、文献综述数据要素是新兴要素,其市场自然也是新兴事物,在现实运行中尚无成熟完备的模式。现有文献从数据
6、要素市场构建的层次、全国统一数据交易市场构建存在的障碍和对策等方面进行了研究。具体内容如下:(一)数据要素市场构建层次研究就数据要素市场构建的相关研究来看,国内学者主要有三种观点:第一种是建立全国统一的数据要素市场。将数据要素市场构建和管理的权力收归中央,整合各地各类数据交易平台,设立全国性数据交易中心(陈兵、赵秉元,2021)。欧阳日辉(2022)通过划分全国性市场与区域性市场、场内市场与场外市场、一级市场与二级市场、综合市场与专业市场、境内外市场,提出采用多元化交易模式,建立开放统一的多层次数据交易市场体系。第二种是建立“数据资源数据元件数据产品”的数据要素三级市场体系。一是数据资源市场,
7、二是数据元件市场,三是数据产品市场(陆志鹏,2021)。第三种是建立数据资产一二级市场。一级市场为数据资产估值,为数据资产生产和分配提供服务;二级市场为交易定价,为数据资产流通和消费提供服务(陆岷峰、欧阳文杰,2021)。(二)全国统一数据交易市场构建存在的障碍研究在我国,数据交易市场的实践是早于理论研究的。早在 2014 年 2 月,我国首个大数据交易平台中关村数海大数据交易平台就已经正式启动。20142020年,我国掀起了一波大数据交易平台建设热潮。至2021年,我国已拥有近80家大数据交易平台。学者们已经认识到我国数据交易市场存在诸多问题。比如典型的问题:数据权属关系不明确,数据交易市场
8、存在流通壁垒,数据要素定价机制缺乏,数据交易市场监管体制落后(卢黎歌、李婷,2022;王蒙燕,2022)。这些问题是数据要素可以交易之后长期存在的典型问题,严重制约着数据交易统一大市场的构建。数据要素市场是全国统一大市场的重要组成部分,王磊(2022)立足于要素市场的构建,认为我国统一要素市场建设面临着市场分割、价格扭曲、内外循环水平差、垄断现象多发、治理效能低等问题。(三)全国统一数据交易市场构建的对策研究加快建设统一大市场是党中央立足新发展阶段提出的一项重大战略部署,有助于畅通国内经济循环、发挥超大规模市场优势。数据要素市场的构建是其中的重要组成部分,其交易市场的统一建设是最关键的环节。徐
9、凤敏和王柯蕴(2023)通过论述统一数据要素大市场的科学内涵,从数据要素市场演化的历史逻辑,数据要素助推经济增长的理论逻辑以及现实逻辑出发,认为建设统一数据要素大市场应加强基础制度体系建设;消除阻碍数据要素流通的壁垒;坚持分层次、分区域逐步推动全国统一数据要素市场建设;完善数据安全治理框架,加强数据安全防线。王静云和吕本富(2022)分析了数据交易中的10个关键要素,认为建设全国统一数据要素大市场既需要宏观布局,又需要激活微观层面的活力,并提出确立全国范围的数据资源可交易目录、数据交易所规则赋能、交易初期低成本定价、鼓励数据交易所之间的竞争等政策建议。三、数据交易统一大市场构建存在的现实障碍数
10、据交易统一大市场构建的核心在于建成完善的数据交易市场机制。结合现有研究与数据交易的市场运行规律可以发现,数据交易统一大市场的构建需要紧紧围绕数据的“价值形成价值判断价值释放价值统一”的规律,即市场交易必须面临的权属机制、定价机制、流通机制与保障机制,形成的理论框架如图1所示。基于此,本文根据77区域经济评论2023年第4期上述四种市场机制对数据交易统一大市场构建中的现实障碍进行具体分析。(一)数据确权问题尚待明晰数据的权属机制是数据交易的产生基础,通过解决“数据收益属于谁”,从而产生利益驱动,推动数据的采集、存储、清洗等活动,实现数据的价值形成。数据交易简单来说就是数据所有权的交易,按照实物交
11、易的经验,在交易的过程中,明晰的产权是进行交易的基础。然而,数据作为一种虚拟环境物品,其权属生成具有主体多元、过程多变的特点,极其复杂。我国现行的法律法规未对数据产权做出明确的规定,也尚未建立适合于数据这一新的生产要素的确权制度,相关立法对数据权属问题也一直未做出正面回应,这也导致数据要素在所有权和使用权的归属两个大方面无法进行明确界定。1.数据所有权界定不明确在市场上进行交易的数据要素,必然会经由一定程度的加工处理,最初的原始数据一般不具备直接的交易价值,中国信息通信研究院 白皮书 中显示,能在市场上进行交易的数据,98.1%均是二次数据。由此可以判断出,数据要素涉及权利主体至少有两类:数据
12、要素的原始所有者和数据要素的后续处理者,其中的哪类主体应当是最终的权利主体或者两者如何进行协调分配,我国法律对此并未做出明确的规定,导致数据交易很难按照实物交易模式根据商品权力的归属进行所有权的转移,参与交易各方的权益也难以受到法律保护。2.数据使用权界定不明确对于数据要素的使用,当前市场主要存在两大主体:企业和政府,这两类主体在何种情况之下可以利用自身所收集到的数据,我国法律并没有明文规定。根据我国 个人信息保护法,对于个人信息的使用必须以告知同意为原则,然而一些互联网企业对用户数据的利用打着“知情同意”的旗号,但实际情况,“知情同意”名存实亡。对于政府部门而言,根据 网络安全法 相关规定,
13、基于公共管理、公共事务等为目的使用相关数据,理应履行告知义务。然而现实之中政府部门在使用有关数据却未对数据所有者行使告知权的案例比比皆是。例如,2021年11月,浙江省丽水市农户举报了多起丽水市相关区县农业大数据平台在未告知农户的情况之下,披露了种养大户的年收入等违规情况。(二)数据交易定价机制尚不健全数据的定价机制作为数据交易的关键环节,数据的供需双方都需要通过价格这一要素进行价值判断和需求匹配。一个完善的交易市场应当以成熟统一的定价机制作为支撑,但目前国内数据交易市场中各种数据的定价机制依旧没有统一的标准,市场决定要素价格机制也尚未真正发挥作用。数据虽不同于一般实物商品,但其价格形成依旧离
14、不开供给与需求关系。结合当前研究发现数据的供给与需求函数分别受成本与交易场景的影响较大,其中成本的不确定导致数据的供给函数不稳定,使得数据供给函数由稳定状态下的 D 偏移为 D 或D;而复杂的交易场景则导致数据需求的不稳定,使得数据需求函数由稳定状态下的S偏移为S 或S;在两者的作用下,数据价格由稳定状态下的P变为函数D、D、S、S 合围的阴影区域,数据价格无法固定,如图2所示。由上述分析可知,数据要素成本的不确定和交图1数据交易统一大市场构建理论框架资料来源:作者绘制。图2数据供需关系变化图资料来源:作者绘制。78易场景复杂造成了数据定价机制困难,下文对导致数据要素成本不确定和交易场景复杂的
15、愿意展开具体分析。1.成本是影响数据要素定价的关键要素数据要素具有较高的固定成本以及极小的边际成本,而且数据要素定价还需要考虑潜在价值、顾客喜好等因素,传统的成本定价法很难对数据要素进行成本量化进而进行定价。同时,当前可以进行交易的数据商品通常是经过了烦琐的生产程序,其中包括收集、加工、流通等不同环节,每个环节都涉及许多不同的参与者,对各个环节参与者所付出的成本难以准确评估,数据商品的整体成本也就难以准确评价。此外,在进行定价的时候还要根据成本考虑数据要素的内在价值、市场价值以及经济价值,又增加了数据要素的定价难度。2.不同的交易场景也会影响数据要素的定价首先,当前的大数据交易平台多为区域性交
16、易平台,同一数据在不同的区域可能有不同的定价,所采用的定价方法甚至会不一样,很难在定价方面做到统一,这是我国提倡构建全国一体化大数据中心的原因,也是构建数据交易全国统一大市场需要解决的关键问题之一。其次,面对不同的消费者,数据要素定价存在一定的差异,只有该数据对消费者具有一定的使用价值时,它才会具有较高的价值。所以,针对不同的消费者,同一数据也会具有不同的价格。(三)数据交易流通机制有待完善完善的流通机制是数据价值释放的必要条件,是数据交易统一大市场构建的重要内容。统一完善的数据流通渠道是建设数据交易全国统一大市场的必要条件。在数据要素市场当中存在的不同类型的各种数据,划分标准不同,就会出现不
17、同的分类,而不同的数据在流通层面也会具有不同的流通方式,其中最主要的流通方式包括数据开放、数据共享等。数据的开放主要指政府部门开放特定数据为企业提供服务或者为个人提供便利。数据的共享则主要存在于合作企业之间,服务于相关企业的生产经营,进而产生一定的经济效益或社会效益。不论是政府部门的开放流通还是企业间的共享流通,都存在一定的流通壁垒。就政府数据来看,随着国家政策的不断发布,数据要素的发展也愈发得到重视,国家发改委、农业部、科技部等先后出台了大数据发展方案,强化了大数据的流通及利用。一些地方政府也颁布了一些刚性制度进行约束,促进了各部门数据的开放流通。如贵州、浙江等信息技术发达的省份,党政部门极
18、其重视大数据的发展,数据流通相应的制度约束也较为完善。但仍有部分地区数据主管部门关于数据流通缺乏配套的刚性制度,导致政府内部的数据流通充斥壁垒。同时,有些地区政府或部门所出台的方案、规划、意见等存在一定矛盾,这也导致数据的流通出现阻碍。除此之外,一些政府数据的开放性极低,只有很少一部分数据可供开放,这自然也使数据的流通变得局限。就企业数据来看,我国企业数据流通方式以“数据交易所+数据公司”为主。首先是大数据交易所,自贵州贵阳大数据交易所建立以来,各地的大数据交易所也纷纷建立,但他们的数据定价、流通、登记等规则各不相同,区域性特征明显,严重阻碍了数据要素的流通,不利于建立统一的数据交易市场。其次
19、是大数据企业,目前我国的大数据企业数据共享程度较低,在一些领域,存在一家独大的情况。例如,阿里、百度、腾讯等龙头企业相互之间无法做到数据共享,并存在一定的数据垄断现象,甚至凭借自身的数据优势,形成了跨领域、跨行业的垄断体系,限制了数据交易统一大市场的构建。(四)数据交易市场安全风险较高保障机制是数据交易统一大市场的实现环节,需要通过完善的保障措施促成数据的价值规范与统一。安全稳定的交易环境是数据交易市场正常运行的保障。在数据交易市场中,大量的数据是被集中管理的,在这些数据经由政府或企业整合和处理之后,通常具有较高的交易价值。因此,在交易的整个过程中,这些数据经常会受到非法网络攻击或遭遇泄露风险
20、。此外,与土地、劳动等传统要素相比,数据要素的交易过程是极其烦琐的,这也导致在对其进行市场化交易时,更容易遇到一些安全问题。同时,传统要素的监管体制很难应用于数据要素的安全防护当中,而如果没有强力的监管体制,数据安全等一系列问题都将难以避免,数据交易的安全风险很高。1.网络攻击,数据泄露问题近年来,各地大数据交易中心相继建立,数据交易市场规模不断增大,但相关市场机制仍旧不健数据交易统一大市场构建:现实障碍与实现路径79区域经济评论2023年第4期全,自然给不法分子可乘之机,数据泄露、网络攻击等数据安全问题频发,IBM机构发布的 2022年数据泄露成本报告 深入分析了2021年3月至2022年3
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