基于主成分分析法的西南、西北地区物流综合评价研究.pdf
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1、Statistics and Application 统计学与应用统计学与应用,2023,12(4),1105-1110 Published Online August 2023 in Hans.https:/www.hanspub.org/journal/sa https:/doi.org/10.12677/sa.2023.124113 文章引用文章引用:郭惠琦.基于主成分分析法的西南、西北地区物流综合评价研究J.统计学与应用,2023,12(4):1105-1110.DOI:10.12677/sa.2023.124113 基于主成分分析法的西南、西北地区物流基于主成分分析法的西南、西北地区
2、物流 综合评价研究综合评价研究 郭惠琦郭惠琦 西南石油大学经济与管理学院,四川 成都 收稿日期:2023年7月26日;录用日期:2023年8月16日;发布日期:2023年8月30日 摘摘 要要 以我国西南、西北地区的以我国西南、西北地区的10个省级行政单位为样本,构建了物流综合评价的指标体系,使用个省级行政单位为样本,构建了物流综合评价的指标体系,使用SPSS.20软软件对这件对这10个省市的指标数据进行主成分分析,通过降维找出个省市的指标数据进行主成分分析,通过降维找出2个主成分,分别代表了物流基础设施和物个主成分,分别代表了物流基础设施和物流服务水平。在此基础上,通过综合得分并进行排序,得
3、出了各省市物流发展水平的结论,为我国西南、流服务水平。在此基础上,通过综合得分并进行排序,得出了各省市物流发展水平的结论,为我国西南、西北地区的物流发展提供了有益的参考。西北地区的物流发展提供了有益的参考。关键词关键词 SPSS,主成分分析法,综合评价,主成分分析法,综合评价 A Study on Comprehensive Logistics Evaluation of Southwest and Northwest Regions Based on Principal Component Analysis Huiqi Guo School of Economics and Manageme
4、nt,Southwest Petroleum University,Chengdu Sichuan Received:Jul.26th,2023;accepted:Aug.16th,2023;published:Aug.30th,2023 Abstract Taking 10 provincial-level administrative units in southwest and northwest China as samples,the index system of comprehensive evaluation of logistics was constructed,and t
5、he principal compo-郭惠琦 DOI:10.12677/sa.2023.124113 1106 统计学与应用 nent analysis of the index data of these 10 provinces and cities was carried out by SPSS.20 soft-ware,and two principal components were found through dimensionality reduction,representing the logistics infrastructure and logistics servic
6、e level respectively.On this basis,through the com-prehensive score and ranking,the conclusion of the logistics development level of each province and city is obtained,which provides a useful reference for the logistics development of southwest and northwest China.Keywords SPSS,Principal Component A
7、nalysis,Comprehensive Evaluation Copyright 2023 by author(s)and Hans Publishers Inc.This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License(CC BY 4.0).http:/creativecommons.org/licenses/by/4.0/1.引言引言 在我国西南、西北地区中,除开四川盆地和关中盆地以外,绝大部分地区是我国经济欠发达、需要加强开发的地区。这些地区的经济发展受到了资源分布不均的制约,
8、物流的发展对于这些地区的经济发展至关重要。物流作为“第三利润源”,是国民经济发展的主要力量,通过物流进行资源调配可以实现资源的优化配置,提高资源利用效率,促进地区经济的发展。同时,物流的发展也可以缩小东西经济的差距,促进全国经济的均衡发展。许多学者已经对此进行了研究。其中,李楠以 20 个核心节点城市为研究对象,采用自适应 DBN 算法和社会网络分析法进行聚类分析1;赵莉琴、郭跃显则结合 Delphi 法、AHP、多层次模糊判断等多种评价方法,对城市物流的竞争力水平进行了比较与评价2。本文采用 SPSS 软件主成分分析法程序对相关数据进行分析,对西北、西南地区各省份的物流发展水平进行综合评价,
9、并找出各省市物流发展水平发展不平衡的原因,提出相关结论3。2.运用主成分分析法进行综合评价运用主成分分析法进行综合评价 2.1.评价指标的选择评价指标的选择 本文从 3 个方面进行了指标的选取。首先是从区域社会经济发展状况的角度,选取的指标有地区生产总值(亿元,X1),居民消费水平(元,X2),农业总产值(亿元,X3),建筑业总产值(亿元,X4),从上述4 个方面衡量一个地区的发展能力。其次是根据区域运输情况选取与此相关的指标,包括地区货运量(万t,X5),货物周转量(亿 tkm,X6)。最后考虑到各地区的信息发展水平也会对区域物流发展产生一定的促进作用,选取了其中有代表性的指标,包括互联网宽
10、带接入端口(万个,X7),移动电话交换机容量(万户,X8)4。2.2.研究对象及数据来源研究对象及数据来源 本文将以我国西北、西南部地区 10 个省市的物流状况为研究对象,包括重庆、四川、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏和新疆。数据来源于 2022 年国家统计年鉴。为了对数据进行分析,本文采用 SPSS 软件进行主成分分析。本文收集到的我国西南、西北各省市物流综合评价原始数据详见表 1。Open AccessOpen Access郭惠琦 DOI:10.12677/sa.2023.124113 1107 统计学与应用 Table 1.The original data of compre
11、hensive logistics evaluation of provinces and cities in southwest and northwest China 表表 1.我国西南、西北部各省市物流综合评价原始数据 地区 X1(亿元)X2(元)X3(亿元)X4(亿元)X5(万 t)X6(亿 tkm)X7(万个)X8(万户)重庆市 25041.4 21678 2749.05 8974.97 121692 3527.39 2368.8 5285 四川省 48501.6 19783 9216.4 15612.7 171896 2861.32 6284.7 16869.56 贵州省 1786
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