教育发展、技术创新与乡村产业升级.pdf
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1、科技经济第36 卷总第2 14期2023年8 月第4期教育发展、技术创新与乡村产业升级余青青余子鹏(武汉科技大学法学与经济学院,武汉430 0 8 1)摘要:产业升级是乡村振兴的核心,教育能提升农村劳动力的知识技能,高质量劳动力和科技创新融合是乡村产业升级的有效途径。基于2 0 0 1一2 0 2 0 年我国各省份省际面板数据,从教育扩展和教育差距两个维度衡量教育发展状况,理论探讨了教育发展对乡村产业升级效应及技术创新的中介机制。研究发现:教育扩展对乡村产业升级具有促进作用,并呈倒U型关系,教育差距抑制了乡村产业升级;农村技术创新在教育发展与乡村产业升级中发挥了中介效应。据此,应提高教育投入水
2、平,促进地区教育均衡发展,鼓励人才回流农村,加强人力资本与科技创新的融合,推进农业经营数字化,提高农村科研成果转化效率,促进乡村产业转型升级。关键词:教育发展;技术创新;乡村产业升级0 引 言党的二十大报告提出“全面推进乡村振兴”“坚持农业农村优先发展”。乡村产业升级是乡村振兴战略的重点,教育发展为建设农业强国培养人才和高质量劳动力,而技术创新是促进乡村产业升级的第一动力。增强乡村产业转型升级的内生动力,是破解农村产业发展难题的关键。当前,农村劳动力知识技能缺乏,农村耕地产出效率低,产业基础薄弱,人口流失,以低技能劳动力为基础的传统型农业呕须转型升级。乡村教育能提升乡村居民素质和劳动技能,推进
3、农业技术创新,加快乡村建设,助推乡村振兴。本文通过对教育发展和技术创新是否促进了乡村产业升级进行研究,以期为乡村产业的发展研究提供新的视角。1文献综述随着乡村振兴战略的深人实施,农村产业发展吸引了社会各界的极大关注,相关学者对乡村产业升级衡量、乡村产业升级的影响因素等进行了丰富的研究。一是认为产业升级是产业结构合理化和产业高级化,采用泰尔指数、产业结构层次系数、产业结构优化指数等指标衡量乡村产业的升级13;二是研究乡村产业升级的影响因素,基础设施、人口流动等与产业升级存在相关性 12 。人力资本和技术创新是产业转型升级的重要驱动力。教育发展提高人力资本存量和质量,人力资本结构优化会推动创新,实
4、现产业升级。Hassine利用非线性技术扩散的生产增长模型证实了地中海农业发展受人力资本和技术扩散的积极影响 4;Karimov运用约束随机前沿模型研究发现农业职业教育培训有利于提高农场棉花生产的资源利用效率 5。相较于现有文献,本文进行的补充研究为:第一,提炼乡村产业升级的新时代内涵,构建乡村产业升级的多维度衡量指标;第二,聚焦教育发展的水平和均衡度,从教育扩展和教育差距两个维度深人剖析教育发展对乡村产业升级的影响效应;第三,系统探讨教育发展及技术创新中介对乡村产业升级的影响机制。2研究设计2.1孝教育发展对乡村产业升级的直接影响2.1.1教育发展水平与乡村产业升级教育发展水平对乡村产业升级
5、影响存在规模效应。根据人力资本理论,教育扩展促进了知识积累和知识溢出效应,加快知识的传播与扩散,实现人力资本积累和提升,改善乡村产业经营各个环节,进而基金项目:湖北省高等学校哲学社会科学研究重大项目一“高质量视域下湖北制造业升级路径与对策研究”(项目编号:2 1ZD032;项目负责人:余子鹏)成果之一。作者简介:余青青,武汉科技大学法学与经济学院硕士研究生,研究方向:农业经济;余子鹏,经济学博士,武汉科技大学法学与经济学院56教授,研究方向:农村经济。余青青余子鹏教育发展、技术创新与乡村产业升级科教兴农57促进乡村产业升级。教育扩展通过提高农民的认知技能和非认知技能,提高农业整体生产效率。尤其
6、是当农村出现“刘易斯拐点”时,提高劳动生产率就成了实现乡村产业升级的重要动因之一,可以通过优化要素配置格局、提升要素配置效率,吸引其他生产要素向乡村产业集聚,从而对乡村产业升级产生良性循环的推动作用。研究表明,教育扩展与乡村产业升级呈非线性关系,即可能存在一个阈值,当教育扩展低于该阈值时,随着教育扩展的递进,农村劳动力的知识水平和专业技能得到提高,劳动力素质得到提升,有利于地区产业升级;当教育扩展超过该阈值并进一步扩大后,受到乡村产业环境制约,乡村产业发展水平将随着教育扩展的扩大而下降。据此,提出假设H,和假设H。H:教育扩展能显著促进乡村产业转型升级。H2:教育扩展对乡村产业升级呈非线性的倒
7、U型影响关系。2.1.2教育发展均衡度与乡村产业升级教育差距反映教育发展的均衡程度,对乡村产业升级存在结构效应,按照作用机制可分为激励效应和外部效应。一是激励效应。从个体视角,教育差距导致教育资源分配不均,个体更有动力去获取更高层次的教育资源,形成竞争效应,高素质人力资本更有利于地区新型产业发展。从社会整体角度,地区经济发展和农村生产率的差异性使得农村居民的可支配收入存在较大差异,相比其他投资,经济更为发达和生产率水平更高的农村地区更倾向于进行教育投资,应鼓励农村居民加大人力资本投资,从而提高家庭的人力资本积累,助推地区的乡村产业发展。二是外部效应。家庭环境的外部性对教育差距大小存在显著影响,
8、代际人力资本的累积有利于地区产业实现可持续发展。社会环境的技术外部性也与个体的人力资本发展相关,个体人力资本提升会影响社会上其他个体对教育的选择,正向的技术外部性通过个体教育投资带动整个社会的人力资本提升,进而实现产业技术水平的提升。据此,提出假设H3H3:农村地区教育差距越小,地区间的教育越公平,对乡村产业升级越有积极影响。2.2教育发展对乡村产业升级的间接影响技术创新是产业升级的重要动因,是促进乡村经济多元化、推进产业转型升级的强大驱动力,而教育通过影响劳动力改进生产方式、促进技术创新和应用、促进提升需求结构来实现产业升级。科技与经济2 0 2 3年8 月第4期第36 卷/总第2 14期其
9、一,改进生产方式。劳动力知识技能水平越高,其学习新理念、新技术并转化为生产力的能力越强,越能带动产业技术水平提高。教育为新型现代化大生产培育合适人才,推动农业现代化提档升级,促进规模化农业经营,吸收高新技术的渗透发展,推动新、旧技术的更替,促进农业智能化、现代化发展,提高农业技术和集约化水平,提高产出效率,促进乡村产业升级。其二,促进技术创新和应用创新。高校等教育组织顺应时代需求,培养新型学科人才,鼓励知识青年返乡建设农村,科研人员扎根基层、服务农民,为新型乡村产业发展培育人才,助力产业升级。其三,优化需求结构。提高劳动力知识水平可提高农村居民收人,拉升居民的消费结构,从满足基本生活的必需品消
10、费转变为耐用品消费。教育发展助力劳动力质量、收人和消费水平提高,倒逼乡村产业为应对新型消费市场需求而变化,选择对传统产业进行改造升级,推动产业结构优化和升级。据此,提出假设H4。H4:教育发展通过推动农村地区的技术创新促进乡村产业升级。3数据来源、变量选取与模型选择3.1数据来源本文选取2 0 0 12 0 2 0 年全国2 9 个省份(不包括新疆、西藏和港澳台地区)的省域面板数据,剔除因部分指标缺乏且指标值极小的地区的数据。指标计算所用数据来自中国统计年鉴中国人口和就业统计年鉴中国农村统计年鉴中国科技统计年鉴以及三农数据库、农林数据库、EPS等,缺失值采用线性插值法进行填充。以2 0 0 1
11、年为基期,利用全国GDP平减指数将各项绝对价值变量进行平减。3.2变量选取3.2.1被解释变量基于乡村振兴视角,选取7 个指标反映乡村产业升级水平,具体如表1所示。3.2.2解释变量本文以教育扩展和教育差距两个方面来衡量教育发展状况,因此,本文的解释变量为教育扩展和教育差距。教育扩展:以农村人均受教育年限表示,按照我国的教育年限,将6 岁及6 岁以上人口的受教育程度分为未上小学、小学、初中、高中(包括中专)和大专及以上,这5种受教育年限分别为0、6、9、12、16年,具体公式见模型(1)。科技山经济第36 卷总第2 14期表1乡村产业升级评价指标体系示;城市化(URB),以城镇居民人口占总人口
12、比重指标具体公式乡村经济多样化农户收人多样化指数乡村生产效益乡村第一产值/乡村人口农业生产效率农业机械总动力(万千瓦)农业融合规模以上农产品加工业主营收入(亿元)农民消费水平乡村消费品零售总额(亿元)乡村休闲文化发展乡镇综合文化站数量(个)第三产业发展程度农村第三产业增加值/乡村人口注:农户收入多样化指数借鉴产业多样化指数的测算方法,即:DI;=1/Zs,,其中DI,为i省农户收入多样化指数,j为农户收入来源,包括工资性收入、经营净收入、财产净收入、转移净收入,S;表示i省第j种农户收入占农户总收入的比重。E=0p+6p2+9p;+12p4+16ps教育差距:利用农村教育基尼系数表示地区间的教
13、育分布均衡度。采用教育基尼系数进行计算,具体公式如模型(2)所示。)2.Zp.I E,-E,1 P,=1G=E其中,E表示农村平均受教育年限,n表示受教育的5个阶段,P:P;分别表示农村居民6 岁及6 岁以上拥有第i种和第j种教育程度的人口比例加权平均值。E,和E分别代表第i种和第i种教育程度的平均受教育年限。G表示教育基尼系数,在0 1之间,G值越大表示地区间农村教育程度越不均衡。3.2.3中介变量技术创新:以农林牧渔业R&D经费内部支出表示,因当前公开的统计资料没有统计各地农村R&D经费内部支出,参考李强和刘冬梅的方法 6 ,使用调整系数估计各省份R&D经费内部支出。由此,农林牧渔业R&D
14、经费内部支出=各地区R&D经费内部支出调整系数。3.2.4控制变量参考已有文献,引用以下控制变量:居民收入水平(INCOME),以农村居民家庭人均可支配收入表变量类型变量名称被解释变量乡村产业升级解释变量教育扩展教育差距中介变量技术创新控制变量居民收人水平城镇化自然赋开放度财政支农数字经济2023年8 月月第4期测算;自然烹赋(NAR),以农村人均播种面积衡量;开放度(OPEN),以农产品进出口总额占GDP比重测量;财政支农(FAS),以农村农林水事务财政支出表示;数字经济(DE),以电信业务量/各地区人口数估算。具体变量定义见表2。3.3模型选择3.3.1基准模型依据上述理论分析,本文以教育
15、扩展和教育差距两个变量衡量农村教育发展状况,分析教育发展对乡村产业升级的影响,构建基准模型,见式(3)。(1)RIU;,=o+,Xi,+Controli,+ei,其中,i表示地区,t表示年份,.为常数项,RIU代表乡村产业升级,X代表教育发展,分为教育扩展E和教育差距G,Control 表示其他控制变量,8 i,为二(2)表2 变量的定义及计算变量符号变量计算方法或定义RIUTopsis摘值法E平均受教育年限G教育基尼系数RD农林牧渔业R&D内部经费支出INCOME农村居民家庭人均可支配收入URB城镇居民人口占总人口比重NAR农村人均播种面积OPEN农产品进出口总额占GDP的比重FAS农村农林
16、水事务财政支出DE电信业务量/各地区人口数(3)模型的扰动项。为了验证教育发展与乡村产业升级之间是否存在非线性关系,引入教育扩展的平方项,建立模型(4)。其中.为常数项。RIU=o+,Ei,+2Gi,+W,E.+wControli,+8i,t(4)3.3.2中介效应模型为考察技术创新在农村教育发展影响乡村产业升级过程中的作用机制,借鉴温忠麟等的中介效应检验程序 7 ,在模型(3)的基础上构建模型(5)和模型(6)。其中,RD代表农村技术创新程度。u代表是否为教育发展影响乡村产业升级的中间途径。入1表示直接影响效应,入代表RD的中介作用。业,和5i,均为模型扰动项。RD,=o+,Xi,+Cont
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