论统计调查中的误差控制.pdf
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1、Statistics and Application 统计学与应用统计学与应用,2023,12(4),895-900 Published Online August 2023 in Hans.https:/www.hanspub.org/journal/sa https:/doi.org/10.12677/sa.2023.124094 文章引用文章引用:孙艺嘉,张自然,罗灵茜,尤七七,张丽蓉,涂现峰.论统计调查中的误差控制J.统计学与应用,2023,12(4):895-900.DOI:10.12677/sa.2023.124094 论统计调查中的误差控制论统计调查中的误差控制 孙艺嘉孙艺嘉1,
2、张自然张自然1,罗灵茜罗灵茜1,尤七七尤七七1,张丽蓉张丽蓉1,涂现峰涂现峰2 1嘉兴南湖学院商贸管理学院,浙江 嘉兴 2嘉兴南湖学院信息工程学院,浙江 嘉兴 收稿日期:2023年7月10日;录用日期:2023年7月31日;发布日期:2023年8月14日 摘摘 要要 统计调查被应用在生产生活的方方面面,随着当代信息技术的发展,日益成为一项重要的数据分析方法,统计调查被应用在生产生活的方方面面,随着当代信息技术的发展,日益成为一项重要的数据分析方法,其全面性其全面性、准确性和普遍性使其成为实验的普适选择。而其中,数据质量的控制对于后续的统计分析起准确性和普遍性使其成为实验的普适选择。而其中,数据
3、质量的控制对于后续的统计分析起着关键性作用。本文将社会调查研究工作与数据着关键性作用。本文将社会调查研究工作与数据分析具体方法相融合,以实际调查分析具体方法相融合,以实际调查“浙江省大学生状态浙江省大学生状态转变的探究转变的探究”为例,从问卷数据回收为例,从问卷数据回收分析的流程出发,分别探寻数据筛选、信效度检验、内在逻辑检验、分析的流程出发,分别探寻数据筛选、信效度检验、内在逻辑检验、随机性检验四个角度中误差控制的实时体现,通过数据、控制流程以及结论的共同体现,论证统计调查随机性检验四个角度中误差控制的实时体现,通过数据、控制流程以及结论的共同体现,论证统计调查中的误差控制的重要性及其实际应
4、用中的误差控制的重要性及其实际应用。关键词关键词 误差控制误差控制,统计调查统计调查,数据筛选数据筛选,随机性检验随机性检验 Error Control in Statistical Investigation Yijia Sun1,Ziran Zhang1,Lingxi Luo1,Qiqi You1,Lirong Zhang1,Xianfeng Tu2 1School of Business Management,Jiaxing Nanhu University,Jiaxing Zhejiang 2School of Information Engineering,Jiaxing Nanhu
5、 University,Jiaxing Zhejiang Received:Jul.10th,2023;accepted:Jul.31st,2023;published:Aug.14th,2023 Abstract Statistical survey is used in all aspects of production and life.With the development of modern in-formation technology,it has increasingly become an important data analysis method.Its compre-
6、hensiveness,accuracy and universality make it a popular choice for experiments.Among them,the control of data quality plays a key role in the subsequent statistical analysis.This paper combines social investigation and research work with specific methods of data analysis,takes the actual in-vestigat
7、ion“Investigation on the state transformation of college students in Zhejiang Province”as an example,and starts from the process of questionnaire data recovery and analysis,respectively 孙艺嘉 等 DOI:10.12677/sa.2023.124094 896 统计学与应用 to explore the real-time manifestation of error control in four aspec
8、ts:data screening,reliability and validity test,internal logic test and randomness test.The importance of error control in sta-tistical investigation and its practical application are demonstrated through data,control process and conclusion.Keywords Error Control,Statistical Survey,Data Screening,Te
9、st for Randomness Copyright 2023 by author(s)and Hans Publishers Inc.This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License(CC BY 4.0).http:/creativecommons.org/licenses/by/4.0/1.引言引言 统计调查是一项有针对性的,根据调研目的严慎搜集并科学处理调查所需相关资料的统计方法,是一种非常常见的数据分析手段。随着当代新机技术与网络新兴技术的飞速发展,计算机等电子计算器的
10、不断更新迭代,统计调查呈现出了其新的优势和极强的普适性,对于数据的处理更加便捷和直观,并且可消化的数据库的能力越来越强,当下,越来越多的人通过统计调查这一方法整理和解决生活中各方面的数据分析问题,在可查的文献中,与统计调查应用相关的期刊就可达七万多篇,并且不断涉及了日常生活及学术调查的方方面面,为人类的社会实践和社会调查不断提供着强劲辅助,借予其良好的适应性和普适性,不断地发展统计调查自身在人文社科方面的拓展性应用。此外,误差控制是经由将测量所得量值与参考值之间进行不断的比对处理后得到新的数据库的数据处理过程,在问卷数据回收之后的统计工作中占据着重要位置。统计工作五个阶段中的前四个阶段都是极易
11、产生统计误差的阶段,但由于统计分析工作在统计调查中的关键性,其运行的良好程度是确保统计工作成果准确性的重要保证。而由于统计误差和随机误差的存在,问卷回收得到的数据往往存在较大的波动性,存在无效数据的可能性。因此问卷在回收之后还要进行数据统计分析,并应用误差控制将整个数据进行重新规整和排布,从而更加确保问卷分析所得结果的有效性和准确性。因此,误差控制在问卷分析中占据着关键性位置。2.国内外研究评述国内外研究评述 国内目前已有的关于统计调查中误差控制的研究成果主要关注误差控制难题,探索提升调查数据质量的方法。在社会调查质量面临误差侵蚀与方法误用的困境下,臧雷振、王栋(2022)1认为构建一个以减少
12、整体性调查误差为目标,以增强调查结果适用性为宗旨,以加强对社会调查全流程质量控制为手段,融合多元路径的全面社会调查质量保证框架非常必要。网络调查因其特有的便捷性、经济性、多样性被广泛应用,但在实际应用过程中,公众仍认为网络调查数据可信度较低。钱思汐(2022)2研究发现,在网络调查的实际实施过程中,仍然存在样本代表性不足、拒收率高、理解问卷困难等问题,认为可以从“友好”设计问卷、加强被调查者信息保护、科学运用激励方式、多平台邀请应答、加强收回数据质量审核等五方面提升调查数据的可信度,为统计分析提供数据质量保证。张华(2022)3关注于数据收集之前的数据质量控制,针对网络调查中的非抽样误差控制提
13、出了界定网络调查的适用范围,科学设计问卷,有效运用随机化问答技术等建议。刘明宇(2022)4将“计算机辅助电话调查云系统”应用在社情民意调查环节中,通过严谨而智能的调查方法,减少调查过程中产生的数据误差。在数据质量控制阶段,根据Open AccessOpen Access孙艺嘉 等 DOI:10.12677/sa.2023.124094 897 统计学与应用 预设比例提取审核前后数据的综合误差率,定量评估数据质量,同时利用缺失率、信度检验、效度检验等相关方法计算调查数据的可靠程度。如今多国、多区域和多文化背景下的目的调查(或“3MC”调查)对于全球和区域决策和理论建设变得越来越重要,Lars
14、Lyberg(2018)5等学者提出管理和评估 3MC 调查质量的一个关键方法是总调查误差(TSE)框架和相关的调查过程质量,调查举例说明了 PIAAC 可能造成错误的原因,以及通过有效的质量保证(QA)和质量控制(QC)方法解决这些问题的方法。Meyer Bruce D(2020)6等学者认为调查误差是普遍存在的,为总结和分析测量误差的程度、来源和后果,他们估计总的调查误差,将其分解为三个高水平的误差源:广义覆盖误差、项目无响应误差和测量误差。定义了可以利用数据组合进行估计的总测量误差框架关键组成部分的经验对应关系。3.实例实例 以具体调查“浙江省大学生状态转变的探究”为例,该调查主要通过问
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