大数据驱动下供应链物流服务升级路径.pdf
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1、科技创新2022 年第 9 期 乡镇企业导报181 大数据驱动下供应链物流服务升级路径 史 航(开滦(集团)有限责任公司物资分公司,河北 唐山 063000)摘要:供应链物流服务当中,大数据技术的融合已成必然趋势,并为供应链物流服务的转型升级提供了先进的技术支撑,但就目前而言,企业利用大数据驱动供应链物流服务升级与转型的路径尚不明晰、路径依据也不明确,因而限制了供应链物流服务升级当中大数据技术应用价值的有效展现。文章首先分析了大数据时代背景下供应链物流服务升级状况及面临的问题,并在此基础上对利用大数据促进供应链物流服务升级的影响机理及路径理论进行了探讨,提出了利用驱动供应链物流服务升级的实施路
2、径,并进一步给出了基于大数据驱动供应链物流服务升级的保障措施,旨在为物流企业的供应链物流服务升级提供思路,从而增强其供应链物流服务模式与大数据时代背景的契合性。关键词:大数据技术;供应链物流;服务升级;路径选择 1.大数据背景下供应链物流服务面临的问题分析 1.1 逐渐重视大数据、供应链物流服务升级中大数据逐步应用 现阶段,许多供应链物流企业逐步提高了对大数据技术的重视,已有许多企业将大数据技术应用于供应链物流服务过程之中,并且取得了良好的应用成效。在大数据技术支持下,进一步提高了供应链物流服务的效率及质量,增强了用户的服务体验感受,并取得了良好的客户服务满意度结果。此外,在物流企业的供应链物
3、流服务之中,大数据技术的应用还呈现出了逐步深入的发展趋势。1.2 内部数据掌握更为全面、数据应用范围相对广泛 现阶段,许多企业已利用大数据技术获取各项信息,并且信息数据较为全面的主要是业务数据、基础数据两个方面,例如销售额、库存量、采购量以及供应商数据或客户数据等等。与此同时,许多企业在经营管理方面有效应用了内部大数据,主要应用于市场营销策略及供应商管理策略制定与落实两个方面,可基于内部数据制定采购决策或是进行库存调控,或是在成本控制或资源整合环节提取与利用大规模数据中的有价值信息,并且数据应用范围已拓展至多个层面。1.3 根据应用难度升级供应链物流服务、升级路径及依据不够明晰 基于技术应用规
4、律分析发现,标杆型企业主要是以大数据应用难度的不同,逐步推进供应链物流服务升级,先是利用大数据技术进行业务可视化展示,而后再监控大数据并完成业务评估,之后以大数据为基础预测分析业务开展情况,而后再做出智能化的业务决策。有的企业高层管理者未能明晰供应链物流服务升级的具体路径,未得出明确的服务提升方法,且缺乏完善的服务升级依据。由于应用实践中,并不是所有企业均可基于技术应用难度而逐步推进供应链物流服务升级,因而针对这些企业,迫切需要找寻更为适合的服务升级路径。2.基于大数据驱动供应链物流服务升级的作用机理与路径理论 通过大数据特点分析,结合其对商业价值的驱动作用,总结出了利用大数据驱动供应链物流服
5、务升级的机理及路径理论。2.1 利用大数据技术改善供应链物流的服务质量 企业供应链物流服务开展中,会有多种类型且数量庞大的数据诞生,而通过大数据技术应用,企业可在此技术支持下详细、全面收集到与企业生产、供应、销售、库存相关联的业务数据,并且能够详细获取到供应商情况、产品信息、客户信息以及费率信息等多种类型的基础性数据。并且,在大数据技术支持下,企业可深入应用上游及下游合作企业的数据,或是以其他机构的数据作为供应链物流服务优化的支持。以多元化数据及大规模数据为依据,企业可做出更加精准的需求预测、制定更加科学的管理决策,并且能够保障数据分析结果的精准性,可基于大数据技术支持判断供应链物流服务的影响
6、限制性因素,进而针对性做出调整与改善,从而实现供应链物流服务质量提升的目标。2.2 基于大数据技术应用实现供应链物流高效服务 大数据技术具有数据高速处理的优势,并且数据处理精度高,可为企业快速完成服务影响因素分析提供支持,进而确保物流企业得出更加可行的供应链物流服务成效提升决策。能够乡镇企业导报 2022 年第 9 期 科技创新182利用大数据技术进行拣选路线调整、自动完成补货、自动进行产品选择的企业占比高达 60%以上,弥补了传统数据分析技术的弊端,所做出的供应链物流服务升级决策涵盖内容更加系统、全面,并且可为客户提供更加快速、及时的服务,说明在大数据驱动下,能够有效促进价供应链物流服务的高
7、效开展。2.3 依据大数据拓展供应链物流服务功能 大数据时代,数据挖掘技术逐步优化,不仅能够预处理数据,还可深度化分析与形象化展示各种数据。利用深入挖掘营销数据之后,还可为客户进行画像,并在此基础上结合客户需求制定个性化服务,实现供应链物流服务的定制化发展。同时,还要在配送数据深挖分析的基础上进行配送路线的调整及配送资源的整合,并可面向客户提供其他增值性服务,例如选配适宜的车型、合理规划设置服务网点等。在大数据的支持下拓展供应链物流服务链,并能进一步开发与优化供应链服务功能,从而助力供应链物流服务企业的快速转型与升级。2.4 通过大数据技术优化物流服务模式 大数据具有应用范围广、应用层次更深的
8、优势,因而基于大数据技术应用促进企业技术水平及业务能力提高,可为企业供应链物流服务模式创新提供有力支持。在数据技术应用下,可共享供应链上游及下游数据,并可对这些数据进行分析,并能构建基于大数据技术的服务平台,从而将供应链物流的业务盈利模式转化为平台盈利模式,通过供应链物流服务模式的创新应用确保服务升级改造目标的实现。3.基于大数据驱动供应链物流服务升级的路径选择 通过上述分析得知,基于大数据驱动企业供应链物流服务升级,可从服务质量、服务效率、服务功能、服务模式四方面着手,然而在多方面因素影响下,路径选择会受到一定干扰。利用大数据驱动供应链物流服务当中,竞争环境及政策环境虽具有一定推动作用,但相
9、对比而言,企业决策影响程度最大的是企业内部资源状况,应主要从技术难关攻克、资金渠道拓展、人员技术水平提升等方面着力提升供应链物流服务。3.1 以服务效率及质量升级为核心 通过深度分析发现,竞争环境及数据信度效度是企业服务效率及服务质量升级的决定性因素,因而为提高企业核心竞争力,应对客户需求给予快捷的响应,并针对性为客户提供品质更高且更具针对性的服务。由于客户信息数据获取难度不大,并且数据较为全面与精准,且具备较高的应用价值,因而物流企业供应链物流服务升级过程中,应以客户响应速度提升作为重心,并以此作为利用大数据驱动供应链物流服务升级的主要路径。例如,由于企业内部数据具有高度信度效度,因此企业可
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