中国乡村绿色全要素生产率增长路径及影响因素研究_赵伟.pdf
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1、资源环境-58-农村经济与科技 2023 年第 34 卷第 11 期(总第 559 期)乡村是一个兼具自然特征和社会特征的多方位聚集体,具有为农业生产提供条件,为农民的生活提供环境,保护自然生态环境等多方面的功能。实施乡村振兴战略对促进乡村经济社会发展、提高生产效率和实现社会主义现代化具有不可或缺的作用。然而,我国当前的乡村绿色发展仍然存在农业与农村衰退、生活污染严重、生产效率低下等问题。同时,各地区乡村之间存在生产力水平、经济发展水平差距较大的缺陷。因此,分区域探究乡村绿色全要素生产率增长路径及其影响因素,对于我国实现绿色全要素生产率的可持续增长及乡村振兴有着重要作用。现有关于乡村绿色全要素
2、生产率的研究主要集中于乡村绿色发展效率、时空分异与影响因素等方面。在乡村绿色发展效率方面,孔芳霞等 1以长江上游地区为研究对象,利用超效率SBM模型对其乡村绿色发展效率进行测算。崔瑜等 2借助DPSIRSBM框架,发现中国农村绿色化发展效率总体呈波动上升趋势,且经济发达地区高于经济欠发达地区,沿海地区高于内陆地区。在时空差异分析方面,余威震等 3构建指标体系测算各省农村绿色发展水平,并运用Dagum基尼系数法分析其时空差异,发现中国农村绿色发展水平总体差距不断扩大,东部与西部的区域内差距相对较大,而总体差距主要来自区域间差异。程莉等 4认为中国乡村绿色发展水平存在区域差异,呈现东部地区向中部地
3、区及西部地区逐步递减、梯度分布的总体发展格局。在影响因素方面,李士梅等5认为农村劳动力转移阻碍了农业全要素生产率的提高,而受教育程度和工业化则可以促进农业全要素生产率提高。谢里等 6提出应当加大绿色资源及绿色劳动力投入,以此提升农村地区绿色绩效。综上可见,现有研究大多集中于特定区域或对全部省份进行分析,在影响因素方面未充分考虑城乡融合水平等因素的影响。鉴于此,本研究构建中国乡村绿色发展效率评价指标体系,并运用永续盘存法和熵值法对部分数据进行处理,进而在规模报酬不变的条件下运用DDF-ML模型计算出各省农村各年度的绿色全要素生产率,分地区比较不同区域乡村绿色全要素的差异。同时,完善了城乡融合水平
4、等因素对乡村绿色全要素生产率的影响分析,以期为中国各地区乡村振兴践行绿色发展道路的精准施策提供参考。1 研究方法与指标体系构建1.1 测算方法方向距离函数模型(DDF)是对径向DEA模型的一般化表达,Chung等 7将包含非期望产出的方向距离函数应用于Malmquist模型,并将得出的Malmquist指数称为Malmquist-Luenberger指数(以下简称ML指数。本研究采取DDF-ML模型计算全国及各区域的乡村绿色全要素生产率增长额度。为解决在减少非期望产出情形下的生产效率评价问题,本研究在距离函数中选择向量g=(y,-b),得到ML生产率指数:(1)然后,使用两个ML生产率指数的几
5、何平均值得中国乡村绿色全要素生产率增长路径及影响因素研究赵伟1,黄兰2,叶发锐2(1.湖南科技大学湖南创新发展研究院,湖南湘潭411201;2.湖南科技大学商学院,湖南湘潭411201)摘要 基于 DDF-ML 模型对 20072017 年全国及各区域乡村绿色全要素生产率进行测算,并构建回归模型探究相关因素的影响效应。结果显示,从总体增长路径来看,乡村绿色全要素生产率均值整体呈上升的态势,2013年前主要依靠技术效率,2013 年后则主要依赖于技术进步;从区域增长路径来看,东部、中部、西部、东北部乡村绿色全要素生产率均呈波动式上升趋势;城乡融合水平、农村经济发展、资源禀赋、信息化程度、基础设施
6、完善程度、农村人口素质对乡村绿色发展的影响存在显著区域差异。关键词 乡村绿色全要素生产率;技术进步;城乡融合;区域差异 中图分类号 F323 文献标识码 A 收稿日期 2022-12-22 基金项目 教育部人文社会科学研究规划基金项目(19YJA790124);湖南省教育厅科学研究项目重点项目(编号:19A158);湖南科技大学大学生创新训练计划项目(S202210534004);湖南科技大学大学生科研创新计划项目(SRIP)(YS2252)。作者简介 赵 伟(1977),男,湖北潜江人,副教授,博士,研究方向:绿色创新与环境经济;叶发锐(1998),男,湖北咸宁人,在读本科生。通讯作者 黄
7、兰(1998),女,湖南岳阳人,硕士研究生,研究方向:绿色创新与产业发展。资源环境-59-到t期到t+1期的全要素生产率变化:(2)进一步采用指数分解的方法将ML指数分解为技术进步指数(TC)和技术效率变化指数(EC)两部分:(3)其中,为技术进步指数,表示乡村生产前沿面从t到t+1期的移动。若1,表示乡村生产前沿面从t到t+1期朝着增加期望产出,减少非期望产出的目标移动。为技术效率变化指数,表示每个省市实际生产与乡村前沿面所示的距离最大可能产出程度的变化。若1,表示从t到t+1期出现了效率提高,反之则出现效率损失。1.2 指标选取与数据来源乡村绿色全要素生产率指标主要包括三类:投入指标。土地
8、投入(用农作物总播种面积表示)、资本投入(用农业农村综合固定投资表示)、劳动力投入(用平均农业就业人数和农村居民非农收入表示)、生态资源投入(用农业水资源投入表示)。期望产出。乡村产业经济增加值(用农林牧渔业总产值表示)、乡村居民人均收入(用农村居民人均纯收入表示)。非期望产出。乡村产业污染(用农业氨氮排放总量和农业化学需氧量表示)、乡村生活污染(用农村区域环境治理投资表示)。由于“十二五”规划纳入绿色发展,为获得相对可靠的农村资本存量,对农业农村综合固定投资采用永续盘存法以2005年为基期计算出20072017年农村资本存量。利用价格指数对农村居民非农收入、人均纯收入和农林牧渔业总产值进行平
9、减。同时采用熵值法将农村环境卫生投入、农村园林绿化投入、农村排水设施投入合成为农村区域环境治理投资。考虑到可行性问题,本研究数据不包括港澳台与西藏自治区。数据均来自中国统计年鉴中国农村经营管理统计年报中国农村统计年鉴等。2 乡村绿色全要素生产率的测度与分析2.1 乡村绿色全要素生产率的总体增长路径运用MAXDEA软件,在规模报酬不变的条件下基于DDF-ML模型计算出我国乡村各年度的绿色全要素生产率,并将其分解为决策单元在两个时期内技术效率的变化和技术进步的变化:绿色全要素生产率(GTFP)=技术效率变化(EC)技术进步变化(TC),结果如图1所示。图 1 20072017 年中国乡村绿色全要素
10、生产率及其分解项的时间演变趋势从图1可以看出,中国乡村绿色全要素生产率、技术进步变化、技术效率变化整体上随时间持续波动明显。首先,绿色全要素生产率和技术进步变化呈轻微改善趋势,证明我国农村仍处于向高效环保的绿色发展路径的探索路途中;其次,乡村绿色全要素生产率大部分年份大于1,说明我国乡村绿色发展路径正处于飞速发展过程中,在生态平衡、经济发展和社会协调发展等方面仍存在提升的空间;最后,绿色全要素生产率和技术进步变化趋势相对一致,2013年之前技术效率变化总体上处于高位,此时,技术效率的提高是推动中国乡村绿色全要素生产率上升的主要来源。2013年之后技术进步变化总体上处于高位,说明纯技术进步取代技
11、术效率成为推动综合技术效率上升的主要来源。2.2 乡村绿色全要素生产率的区域增长路径由于我国幅员辽阔,各地区在自然条件、经济水平等方面均存在极大差异。为清晰地展现乡村绿色全要素生产率增长分布的区域差异,进一步测算我国东部、中部、西部、东北部的乡村绿色全要素生产率增长情况,结果如表1所示。为便于分析,根据测算结果绘制分地区乡村绿色全要素生产率变动趋势(图2)。结合表1及图2可赵伟,等:中国乡村绿色全要素生产率增长路径及影响因素研究资源环境-60-农村经济与科技 2023 年第 34 卷第 11 期(总第 559 期)知,20072017年我国及各区域的乡村绿色全要素生产率大部分年份大于1,说明我
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