北京2022年冬奥会网络关注度时空特征及影响因素_商勇.pdf
《北京2022年冬奥会网络关注度时空特征及影响因素_商勇.pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《北京2022年冬奥会网络关注度时空特征及影响因素_商勇.pdf(8页珍藏版)》请在咨信网上搜索。
1、第3 7卷 第4期河 北 体 育 学 院 学 报V o l.3 7 N o.42 0 2 3年7月J o u r n a l o f H e b e i S p o r t U n i v e r s i t yJ u l.2 0 2 3北京2 0 2 2年冬奥会网络关注度时空特征及影响因素商 勇1,韩立冬1,李相如2(1.中国石油大学(华东)体育教学部,山东 青岛 2 6 6 0 0 0;2.首都体育学院,北京 1 0 0 0 0 0)摘 要:利用受众的网络搜索行为数据建构北京2 0 2 2年冬奥会的网络关注度,发现,从时间特征来看,整个冬奥期间,网络关注一直保持较高热度,冬奥会网络关注度呈
2、现“双峰”发展特征,冬奥会结束后的延续性并不好,冬奥关注度存在明星效应。从空间特征来看,华东地区网络关注度最高,华中、华南、华北次之,东北、西北、西南较差,而华南、西南、西北、华北4区冬奥会关注度的空间分布不均衡,地理差异明显。地区生产总值、本科学历人口、移动互联网用户数是影响冬奥会网络关注度的重要因素。在此基础上,从利用冬奥明星效应、再续东北“冰雪奇缘”、开发冬奥“回头经济”3个方面提出未来我国冰雪产业发展的建议。关键词:北京冬奥会;网络关注度;冰雪产业;明星效应;“回头经济”中图分类号:G 8 1 1.2 1 文献标志码:A 文章编号:1 0 0 8-3 5 9 6(2 0 2 3)0 4
3、-0 0 4 6-0 8 收稿日期:2 0 2 2-1 2-0 6基金项目:国家社会科学基金项目“我国运动休闲城市的理论依据与实践探索”(1 9 B T Y 0 8 1)作者简介:商 勇(1 9 6 8),男,山东汶上人,教授,硕士,研究方向为体育社会学。文本信息:商勇,韩立冬,李相如.北京2 0 2 2年冬奥会网络关注度时空特征及影响因素J.河北体育学院学报,2 0 2 3,3 7(4):4 6-5 3.近年来,网络关注度成为社会科学领域新的研究方法。简言之,网络关注度是某一特定关键词在搜索引擎中被搜索的频度。大型搜索服务提供商以网民搜索行为留下的“数字足迹”为数据源,通过科学计算关键词的搜
4、索频次,整合搜索趋势,定位受众特征,搭建数据分享平台,为深入分析网民的需求变化提供参考。研究表明,网络关注度与受众的需求、兴趣、偏好及现实社会经济行为存在直接关联。北京2 0 2 2年冬季奥运会(以下简称“北京冬奥会”)的开幕带动冰雪运动和相关话题达到前所未有的热度,借助“冬奥红利”,冰雪产业将迎来爆发式增长。但目前国内将网络关注度与冰雪产业相结合的探索并不多。我国民众对冬奥会的关注度如何,怎样利用好这一关注度,引领民众积极参与冰雪运动消费,对于后冬奥时代我国冰雪产业布局具有重要意义。为此,本文选择网络关注度为切入点,并综合运用统计学、旅游学、经济学等学科的理论知识与数学模型,为冰雪产业实证研
5、究提供全新视角和数据支撑,为冰雪产业市场运行和政府管理提供参考,推动我国冰雪产业可持续发展。1 数据来源百度搜索是国内搜索引擎龙头,百度指数是基于百度搜索引擎,依托海量用户搜索数据,帮助用户进行统计分析的平台,可直观反映用户对于某一事件的网络关注度。本文借助百度指数分析北京冬奥会中国居民的网络关注度。北京冬奥会举办时间为2 0 2 2年2月4日至2 0日,为更全面记录我国居民对其网络关注度第4期商 勇,等:北京2 0 2 2年冬奥会网络关注度时空特征及影响因素的变化情况,本文将数据选取范围定为2 0 2 2年1月3 1日至2 0 2 2年2月2 7日共4个整周。其中1月3 1日至2月6日为第1
6、周,2月7日至1 3日为第2周,2月1 4日至2 0日为第3周,2月2 1日至2 7日为第4周。百度指数一次可以添加5个关键词,因此利用爱站网(h t t p s:/www.a i z h a n.c o m)搜索关于北京2 0 2 2年冬奥 会排名前五 的关键词 “北京冬奥会”“冬奥会”“谷爱凌”“冰墩墩”“冬奥会开幕式”,输入后检索到2 0 2 2年1月3 1日至2 0 2 2年2月2 7日期间3 1个省份(不含港澳台)网络关注度的数据。2 研究方法采用空间分析方法,利用变差系数(c o e f f i-c i e n t o f v a r i a t i o n)、赫芬达尔系数(h e
7、 r f i n d a h l-h i r s c h m a n i n d e x)、首位度(p r i m a c y r a t i o)、地理集中指数(g e o g r a p h i c c o n c e n t r a t i o n i n d e x)4个指标和地理空间可视化表达方法,精准展现出北京冬奥会网络关注度的空间差异。上述4个指标来自于经济学领域,近年来被普遍应用在网络关注度的研究当中。变差系数(C V)常用来分析相对差距,是分析经济数据离散程度的常用指标,由一组数据的标准差与其均值之比计算得出1。本文用来表示省份之间网络关注度的空间差异程度,C V值越大,表明
8、网络关注度的空间差异越大。C V=ni=1(Xi-X)2n X(1)式(1)中,Xi为i省份的网络关注度,n=3 1,X为所有省份网络关注度的平均值。赫芬达尔系数(HH I)是比较常见的反映市场相对集中度的指标2,本文用以反映北京冬奥会网络关注度的地区聚集情况。HH I=ni=1XiX()2(2)式(2)中,Xi表示i省份的网络关注度,X表示所有地区网络关注度的总和。HH I的取值范围为(0,1),数值越大表明网络关注度的聚集程度越高。首位度(P)在经济学中用来表示资源或生产要素在某一地区的聚集程度,是衡量城市经济高质量发展的重要指标,本研究用以分析北京冬奥会网络关注度的集中程度。P=X1X2
9、(3)式(3)中,X1、X2分别为所有省区市中排一、二名的网络关注度数值。地理集中指数(G)是反映研究对象聚集程度的重要指标3,本文用来分析北京冬奥会网络关注度的空间聚集情况。G=1 0 0ni=1XiT()2(4)G=1 0 0n(XT)2(5)式(4)中,Xi表示i省份的网络关注度数值,T表示3 1个省份网络关注度数值总和。式(5)中,G表示完全平均分布状态下网络关注度的空间聚集情况,X表示3 1个省份网络关注度的平均值,一般来说,G的取值在01 0 0之间,G值越接近1 0 0,网络关注度越集中;G值越小,网络关注度则越分散4。G越接近 G,表明网络关注度越接近于绝对平均分布。空间可视化
10、分析。利用A r c G I S 1 0.7制作北京冬奥会网络关注度空间格局演变图,并对此进行相应分析。3 北京冬奥会网络关注度时间动态特征3.1 北京冬奥会网络关注度全国时间变化特征将各省份网络关注度的数值按照日期进行分类加总后得出北京冬奥会全国网络关注度(图1)。可以看出,在整个冬奥会举办期间,网络关注一直保持较高热度,日均关注度达6 5 0多万,并呈现“双峰”特征。首个高峰出现在2月4日北京冬奥会开幕式,为7 8 0多万,第2个高峰出现在2月8日,超过了1 2 0 0万。2月8日的赛程中既有备受瞩目的日本花滑名将羽生结弦的冬奥首秀,又有天才少女谷爱凌的第1个夺金点,明星效应叠加使得网络关
11、注度达到顶峰,显示竞技体育中强大的明星效应。2月8日之后冬奥网络关注度逐渐回落至6 0 0万附近直至冬奥结束。与冬奥会开幕式高涨的关注度不同,冬奥会闭幕式的关注度数值并不高,尚未到达日关注度均值。关注度在冬奥会结束的2月2 1日之后出现了断崖式下降,说明我国居民对北京冬奥会网络关注的后劲不足,延续性不好。从图1还可以看出,移动端的搜索数据占据绝对优势,反映我国居民的搜索习惯已经发生了重大改变,这对于冰雪产业、74河 北 体 育 学 院 学 报第3 7卷政策、文化的宣传提出了新要求。02 0 04 0 06 0 08 0 01 0 0 01 2 0 01 月3 1 日 2 月1 日 2 月2 日
12、 2 月3 日 2 月4 日 2 月5 日 2 月6 日 2 月7 日 2 月8 日 2 月9 日 2 月1 0 日 2 月1 1 日 2 月1 2 日 2 月1 3 日 2 月1 4 日 2 月1 5 日 2 月1 6 日 2 月1 7 日 2 月1 8 日 2 月1 9 日 2 月2 0 日 2 月2 1 日 2 月2 2 日 2 月2 3 日 2 月2 4 日 2 月2 5 日 2 月2 6 日 2 月2 7 日 网络关注度/万 p c 端 移动端 图1 北京冬奥会网络关注度全国时间变化特征3.2 北京冬奥会网络关注度省域时间变化特征表1是全国3 1个省份对北京冬奥会的网络关注度数值及排
13、名。可以看出,在4周的研究时段内,前5名的省份位置相对固定,尤其是广东表1 各省份冬奥会网络关注度及排名省份第1周第2周第3周第4周广东2 0 0 2 2 7 0(2)4 7 6 6 6 6 6(1)3 5 1 9 2 7 6(1)4 5 5 3 0 2(1)山东2 3 7 6 0 5 9(1)4 3 7 9 6 9 6(2)3 2 2 4 6 9 1(2)3 5 6 2 7 9(2)江苏1 8 2 9 9 8 4(3)3 8 7 8 2 7 1(3)2 5 6 4 4 4 4(3)2 8 7 1 4 7(4)浙江1 6 1 8 7 6 0(6)3 4 4 7 6 7 1(4)2 5 1 0
14、9 2 1(4)2 6 5 7 5 3(5)河南1 7 7 0 9 2 9(4)3 1 1 1 8 5 4(5)2 2 1 5 1 6 8(6)2 4 9 8 6 5(6)河北1 7 0 7 3 3 8(5)2 8 4 7 7 1 4(7)2 1 2 7 8 5 2(7)3 1 3 7 9 0(3)*北京1 3 9 8 5 6 5(7)2 8 9 6 7 6 3(6)2 2 5 8 6 5 5(5)2 4 9 7 4 8(7)四川1 0 9 8 2 8 4(8)2 1 6 5 2 2 5(8)1 6 1 7 4 5 9(8)1 8 5 5 4 4(8)上海7 8 0 1 0 2(1 4)2 0
15、 6 2 4 7 4(9)*1 5 7 3 3 9 9(9)1 5 8 1 1 2(1 2)安徽1 0 3 8 8 9 8(9)1 9 2 2 6 8 0(1 0)1 2 8 8 6 7 6(1 2)1 3 7 4 0 2(1 5)湖南9 7 1 2 7 4(1 0)1 8 4 7 9 7 5(1 1)1 3 0 4 7 6 8(1 0)1 6 8 0 1 7(1 0)辽宁9 6 0 1 4 6(1 1)1 7 2 5 8 3 0(1 2)1 3 0 2 6 6 9(1 1)1 7 0 4 8 3(9)湖北8 7 1 6 2 3(1 2)1 7 0 5 5 3 9(1 3)1 2 1 7 3
16、3 4(1 3)1 3 8 9 7 4(1 4)福建7 6 0 4 9 4(1 5)1 5 5 1 9 4 3(1 4)1 1 6 8 4 3 1(1 4)1 6 6 8 8 8(1 1)山西7 9 5 9 5 3(1 3)1 3 7 6 7 4 4(1 5)1 0 5 7 1 8 9(1 5)1 4 5 2 6 1(1 3)陕西6 7 4 1 0 0(1 7)1 2 9 4 3 3 0(1 6)9 4 4 8 4 7(1 6)1 3 0 8 3 3(1 6)江西6 7 7 2 4 5(1 6)1 2 2 8 0 1 0(1 7)9 0 2 4 5 2(1 7)1 1 6 9 6 4(1 7)
17、黑龙江6 3 2 0 1 9(1 8)1 0 9 4 0 3 0(1 8)7 9 6 3 3 5(1 9)9 7 6 3 0(2 3)*广西5 6 3 2 6 0(1 9)1 0 5 8 3 1 3(1 9)8 4 3 8 5 6(1 8)1 0 5 3 0 6(2 0)重庆4 8 3 8 1 3(2 1)9 9 1 7 6 6(2 0)6 9 7 7 5 4(2 0)8 5 4 8 1(2 5)*吉林5 1 9 1 5 1(2 0)9 0 8 0 4 6(2 1)6 7 3 8 1 3(2 1)1 0 5 4 1 2(1 9)云南4 3 8 8 2 8(2 4)8 3 6 5 0 3(2 3
18、)6 6 5 6 6 3(2 2)1 1 1 4 0 9(1 8)*天津4 5 1 5 1 2(2 3)8 5 6 0 7 7(2 2)6 1 9 2 7 5(2 3)7 8 0 0 9(2 6)内蒙古4 6 0 8 6 8(2 2)8 0 7 4 1 7(2 4)6 1 9 1 3 5(2 4)1 0 3 4 8 8(2 2)贵州3 9 8 1 6 6(2 5)7 1 0 0 0 2(2 5)5 5 1 4 0 5(2 5)9 4 4 3 9(2 4)甘肃3 7 1 4 2 7(2 6)6 5 2 0 8 2(2 6)5 0 6 4 7 5(2 6)1 0 3 7 2 0(2 1)*新疆2
19、8 1 3 1 9(2 7)5 0 7 9 7 4(2 7)3 9 6 1 4 1(2 7)7 0 4 9 3(2 7)海南2 0 0 1 3 8(2 8)3 7 3 7 0 8(2 8)2 7 0 7 6 8(2 8)3 8 2 7 5(2 9)宁夏1 2 3 4 4 8(2 9)2 3 5 7 3 9(2 9)1 9 0 6 2 5(2 9)4 1 0 8 6(2 8)青海8 1 4 9 7(3 0)1 3 9 6 6 4(3 0)1 0 7 5 5 7(3 0)2 5 7 8 9(3 0)西藏3 2 8 9 0(3 1)5 4 9 8 8(3 1)4 5 5 8 8(3 1)8 9 5
20、8(3 1)84第4期商 勇,等:北京2 0 2 2年冬奥会网络关注度时空特征及影响因素和山东 牢 牢 占 据 前2名,且 远 远 超 过 其 他 省份,而新 疆、海 南、宁 夏、青 海、西 藏 则 一直位于 榜 单 的 后5位。关 注 度 较 高 的 省 份 往往是经 济 发 达、人 口 稠 密 的 沿 海 省 份,而 排名靠后 的 则 多 是 经 济 落 后、人 口 稀 疏 的 西 部地区。研究发现,共有6个省份在相邻2周位次变化超过4名(表1中用*标注),除上海外,其他5省份的位次变化均发生在第4周,第4周即冬奥会结束后的2月2 1日至2月2 7日,所以该 周 数 据 一 定 程 度 上
21、 反 映 了 各 省 份关注度的延续情况。其中排名上升的是河北、云南和 甘 肃,说 明 以 上3省 网 络 关 注 度 的 延续性更 好。总 的 来 说,多 数 省 份 北 京 冬 奥 会网络关 注 度 的 排 名 相 对 稳 定,但 省 份 间 的 数值差异较为悬殊。4 北京冬奥会网络关注度空间演变特征4.1 北京冬奥会网络关注度总体特征分析利用A r c g i s自然断点法将各省份网络关注度数据总值进行空间可视化后得到图2,图中颜色越深代表关注程度越高。从图2可以看出,北京冬奥会网络关注度总体演变特征呈现明显的东强西弱,且从东部到西部依次递减的规律。山东、广东、江苏、浙江、河北等东部省份
22、颜色最深,中部次之,西部除四川省外,颜色均较浅。按照我国经济发展东强西弱的现状来看,推测网络关注度与经济发展水平有关。图2 北京冬奥会网络关注度空间特征4.2 北京冬奥会网络关注度地区演变特征分析依据经济发展水平和冰雪运动开展的地域条件,将全国划分为华东、华北、华中、华南、西南、西北和东北7个区域,进一步研究北京冬奥会网络关注度的地区演变特征。具体来讲,华东包括山东、上海、江苏、浙江、福建、江西、安徽;华北包括北京、天津、河北、山西、内蒙古;华中包括湖北、湖南、河南;华南包括广东、广西、海南;西南包括四川、贵州、重庆、云南、西藏;西北包括新疆、青海、宁夏、甘肃、陕西;东北地区包括黑龙江、吉林、
23、辽宁。利用A r c g i s将7个区域网络关注度4周时间里的演变特征进行空间可视化表达(图3),由于各区域间所包含的省份数量不同,因此采用各区域网络关注度平均值来进行可视化表达。图3 北京冬奥会网络关注度区域演变图94河 北 体 育 学 院 学 报第3 7卷 从图3可以看出,华东地区在整个研究周期内始终保持着最高的网络关注度,西北地区的关注热情则一直最低。而华北与东北地区的演变趋势相近,二者均是在第1周网络关注度最高,之后下降一等级并保持至冬奥会结束。西南地区在前3周网络关注度较稳定,保持在次低水平,而在最后1周下落为最低水平。从图中依然可以看到明显的东强西弱特征,而开展冰雪运动更具优势的
24、北方地区对冬奥会的关注度相较南方地区却无明显优势,甚至南方地区的网络关注度更高。4.3 北京冬奥会网络关注度地区空间差异特征为了进一步了解7个区域冬奥会网络关注度的空间差异,通过公式15计算得到以下空间分析数据(表2)。表2 北京冬奥会网络关注度地区空间差异区域C VHH IPG G华东0.4 7 00.1 6 91.2 0 74 1.2 23 7.7 9华北0.5 9 00.2 5 51.0 2 85 0.5 64 4.7 2华中0.3 6 10.3 6 21.7 1 16 0.1 95 7.7 3华南1.1 1 40.6 0 94.1 7 97 8.0 55 7.7 3西南0.7 8 80
25、.2 9 92.2 4 25 4.7 34 4.7 2西北0.7 7 20.2 9 51.8 6 35 4.3 64 4.7 2东北0.3 4 30.3 5 91.5 8 75 9.9 65 7.7 3从表2可以看出,华南地区网络关注度空间差异最大;其地理集中指数也高达7 8.0 5,远高于完全平均分布状态下的5 7.7 3;赫芬达尔系数为0.6 0 9,为高寡占型;首位度更是突破了4。以上4个指标均表明华南地区冬奥会网络关注度空间分布极不均衡,主要是由于广东对华南地区网络关注度贡献率高达7 5%,远超广西和海南。西南、西北地区情况相似,也呈现较高的地理集中指数差值、首位度与变差系数,主要是四
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 北京 2022 冬奥会 网络 关注 时空 特征 影响 因素 商勇
1、咨信平台为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,收益归上传人(含作者)所有;本站仅是提供信息存储空间和展示预览,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容不做任何修改或编辑。所展示的作品文档包括内容和图片全部来源于网络用户和作者上传投稿,我们不确定上传用户享有完全著作权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果侵犯了您的版权、权益或隐私,请联系我们,核实后会尽快下架及时删除,并可随时和客服了解处理情况,尊重保护知识产权我们共同努力。
2、文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确),网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为仲裁依据,平台无法对文档的真实性、完整性、权威性、准确性、专业性及其观点立场做任何保证或承诺,下载前须认真查看,确认无误后再购买,务必慎重购买;若有违法违纪将进行移交司法处理,若涉侵权平台将进行基本处罚并下架。
3、本站所有内容均由用户上传,付费前请自行鉴别,如您付费,意味着您已接受本站规则且自行承担风险,本站不进行额外附加服务,虚拟产品一经售出概不退款(未进行购买下载可退充值款),文档一经付费(服务费)、不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
4、如你看到网页展示的文档有www.zixin.com.cn水印,是因预览和防盗链等技术需要对页面进行转换压缩成图而已,我们并不对上传的文档进行任何编辑或修改,文档下载后都不会有水印标识(原文档上传前个别存留的除外),下载后原文更清晰;试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓;PPT和DOC文档可被视为“模板”,允许上传人保留章节、目录结构的情况下删减部份的内容;PDF文档不管是原文档转换或图片扫描而得,本站不作要求视为允许,下载前自行私信或留言给上传者【自信****多点】。
5、本文档所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权,请谨慎使用;网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽--等)目的在于配合国家政策宣传,仅限个人学习分享使用,禁止用于任何广告和商用目的。
6、文档遇到问题,请及时私信或留言给本站上传会员【自信****多点】,需本站解决可联系【 微信客服】、【 QQ客服】,若有其他问题请点击或扫码反馈【 服务填表】;文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“【 版权申诉】”(推荐),意见反馈和侵权处理邮箱:1219186828@qq.com;也可以拔打客服电话:4008-655-100;投诉/维权电话:4009-655-100。