高速公路大数据服务平台建设浅谈.pdf
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1、:年増刊(总第期)丨中国交通信息化 高速公路大数据服务平台建设浅谈陈佳兴,迟雪,王丽君,曹沛妍(太极计算机股份有限公司,北京)摘要:打破数据壁垒、创造应用场景是高速公路行业数搞分析亟待解决的问題。本文以“激活高速公路数据要素,释放高速公路行业数据价值”为建设理念,基于大数据、技术,对高速公路大数据服务平台的建设进行了探讨,以期为行业数据应用提供参考。关键词:高速公路;数据模型;数据价值当前,全球已进入数字经济时代,数据已成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的 关键力量,我国高度重视数字经济发展,“十四五”发展规划中明确提出,要激活数据要素潜能,将数据作为数字经济的重要“原料
2、”,并将数据作为融人经济社会发展各领域的重要应用。、行业现状与问题高速公路行业内汇 聚了大量数据,包括车辆通行数据、门架心跳数据等,可以辅助 交通主管部门制定出统筹与协调解决方案,提升交通资源的合理利用能力。但数据在使用过程中还存在诸多问题。、数据资源质量普遍较差,业务中,数据缺失导致大量有价值的信息未被采集,数据模型方面欠缺;数据汇总时,多个系统虽分布相同的数据但现象不一致,导致统计结果不准确,决策出现错误。、数据管理缺乏 标准规范,缺乏数据要素市场发 展建设需求的规则体系,数据分级清单体系不健全。、数据管理能力薄弱,数据产权制度不明确,“所有权”和“使用权”界限不清晰。、数据价值难以有效挖
3、掘和利用,数据要素流通不顺畅。在智慧交通 和智慧城市协同发展的大背景下,构建数据服务平台赋能业务发展,提升行业治理能力;研究跨界数据融合应用,推出个性化模型产品来优化质量迎来了新机遇。因此重视数据服务平台的建设,研究适合高速公路数据应用场景的新一流数据服务模型,深度挖掘分析高速通行数据,释放数据价值显得尤为重要。二、平台建设目标根据中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见交通领域科技创新中长期发 展规划纲要(年)的指导要求,秉承创新精神,以高速公路运行管理业务场景为基础,立足高速公路数据管理本身,通过对海量通行、交易数据挖掘分析,面向交通行业主管部门、交 鳘执法等行业政府部
4、门;全国高速公路行业道路业主;金融、保险等跨界且与高速公路通行相关 企业三类用 户打造差异化数据 服务模型,解决数据质量差、数据价值难以有效释放等痛点。以“构建全方位高速 公路数据服务平台体系,通过模型提升数据运行效 率 和使用价值,以模型服务为基础,不断积累客户、数 据资源,推动建立高速 公路行业数据服务生态体系”为总建设目标,据笔者结合自身工作和行业探索经验,客户重点需求 分别体现为:道路风险识别、拥 堵治理、交通执法 等;通行费追逃、路段管理等;金融贷后风险预测、精细化保险等服务。故根据不同客户的需求,建设出个性化数据服务模型,具体建设目标如下。、决策 支持类模型:用于支撑政务发展,实现
5、加强高速公路风险事件识别;提高高速拥堵、风险预测水平;加强两客危等重点车辆监测;提升节假日高速通行研判水平;助力区域经济运行分析。、行业服务类模型:支撑行业端业务发展,加强高速公路偷逃费打击;提高道路业主对所辖路段管理能力。、服务拓展 类模型:支撑跨界端业务发展,识別优质 客户,个性化定制保费;有效识别高位客户,降低损失;提升物流企业对车辆管理能力;为物流企业合理规划路径;帮助物流企业解决融资难、融资贵问题;完善车辆信用评价和物流企业授信体系;挖掘物流企业经营模式;挖掘黑名单与车辆关联关系等。三、平台功 能设计(一)资源管理管理基于数据标准规范和数据治理模块,开展数据治理工作,数据治理包括数据
6、标准管理、数据质量管理、元数据管理、数据分类分级等模块。、数据标准管理负责对 相关标准规范进行系统管理,完成数据标准的应用化展现,强调对数据标准的持续管理,实现数据标准落地执行的全覆盖分析。、数据质量管理主要对数据釆集提出质量要求并对数据资源池中数据资源进行质量监控,数据质量管理贯穿整个高速公路大数据服务平台的规划、设计、建设、维护全过程。、元数据管理为数据资源池和数据目录 管理提供元数据属性值,解决异构数据交换的问题。、数据分类 分 级管理实现对数据资源按照内容属性、价值层次和重要性的分类分级管理,并依据各类信息 的价值和安全风险实施不同程度的管理和保护。高速公路大数据服务平台 的数据资源
7、池从逻辑上分为四层:原始数 据库()、标准数据库()、主题数据库()以及专题应用库()。通 过治理和模型,构建各类主 题库 和专题库。主题库:根据应用主题分域进行数据整合或轻粒度汇总;专题库:根据已经建设的标准库数据和主题库数据表,依据不同的大数据业务应用需求场景,根据不同的专题业务域,或者根据不同的数学分析模型,进行各应用专题的建设。基于太极大数据平台以及人工智能平台,构建上层主题库与模型建设,研发决策支持类、行业服务类、服务拓展类模型,打造应用新场景。(二)逻辑架构自建系统大数据平台平台或自建交合消费系绞交易消费系纹基础信悤消费系统逻辑架构如图所示。计算服努网络雎务存储眼努图逻辑架构(三)
8、技术路线、技术架构技术架构如图所示。()数据解析系统:将外购数据原始文件,按照标准化业务数据定义,对数据进行格式校验。格式校验数据字段长度与数据类型的合规性。将通过校验的数据发送至,接收解析数据成功 后,传送 确认状态返回数据解析系统,对于传送失败的数据,记录对应状态。()基础信息消费系统:消费中高速公路相 关 基础信息部分数据,如收费站、门架、路段、业主等信息,参照业务逻辑对数据进行 校验。将通过校验的数据分别存入、,消 费基础信息数据成功后,传送确认状态返回至,对于消费失败的情况,记录对应的数外部交通行业主部门高速公路道路业主金融保险等跨界企业(入口出口交易、门易、牌识(明细数据宽表)(明
9、细数据)图技术架构年增刊(总第期)中国交通信息化 据状态。()交 易 消费系统:消费中通行交易相关 部分数据,如 人口交易、出口交易、门架通行和牌识记录等 信 息,参 照业务逻辑对数据进行校验。将通过校验的数据 分别存人、。交易信息数据消 费成功后,传送确认状 态返回至,对于交 易消费失败的数据,记录对应状态。()消费系统:消费中通行交 易相关部分数据,结合入口交易、出口交易、门架通行和 牌识记录等信息,按照去重原则,记录对应的入口、出口及车辆相关信息,将去重后的数据存入,消费数据成功后,传送确认状态返回至,对于消费数据失败的情况,记录对应数据状态。()牌识拉宽表系统:对明细数据中的牌识数据进
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