大数据时代加强统计信息化建设的探究.pdf
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1、中文科技期刊数据库(全文版)社会科学 9 大数据时代加强统计信息化建设的探究 王秀学 河北卢龙经济开发区管理委员会公共资源投资服务中心,河北 秦皇岛 066400 摘要:摘要:随着大数据技术的不断发展,数据规模的不断增大,数据种类的不断丰富,大数据成为了目前的一个热点话题。而统计信息化建设也开始在这个背景下得到了广泛关注。本文首先介绍了大数据的概念和特点,然后探讨了统计信息化建设的重要性和意义,并就加强大数据环境下统计信息化建设提出几项具体措施以促进统计信息化建设的发展。关键词:关键词:大数据;统计信息化建设;数据安全 中图分类号:中图分类号:F2 0 引言 大数据的概念已经出现多年,但在近年
2、来才被广泛应用、深度挖掘。在大数据时代,数据作为一种基础性的生产要素,具有非常重要的战略地位。统计信息化是指运用计算机技术和信息网络技术对统计业务和统计数据加工处理的一种新技术体系。统计信息化建设就是将信息技术与统计工作相结合,加强统计业务管理及数据管理,提高政府的统计数据质量、安全性、运作效率和公开透明度。在大数据背景下,推进统计信息化建设对于优化政府决策、促进经济发展、提升资源配置效率等方面都具有重大的意义。1 大数据的概念和特点 1.1 大数据概念 大数据指的是规模巨大、复杂度高、类型多样、数据价值潜力极大的数据集合。具体来说,大数据是由超大型、高度复杂、高速沉淀、高度多样化的数据集所组
3、成的,这些数据集可能被用于提高业务运营效率、创造新的商业机会、改善决策和创新。1.2 大数据特点 大数据的首要特征是数据量大且数据类型多样,这种数量级从几兆字节到数百兆字节、数千兆字节、甚至数十兆字节或几百万兆字节不等。大数据不仅包括结构化数据(如数字、文本、邮件等),还包括半结构化数据(如日志、音频、视频等)和非结构化数据(如图像、视频等)。其次数据增长速度快且数据价值潜力大:数据的增长率非常快,而这种速度可能比其它任何事物都更快。这种数据增长速度可能是不可想象的,而且继续增长的趋势仍在不断加强。大数据的最终目的是为了提高业务效率、创造新的商业机会、改善决策和创新。因此,大数据可以被看作是一
4、种“机会资产”,它们可以将共享和利用变成同样有用的商业机会。第三,处理能力高且数据分析能力极强:对于处理大数据,高强度的计算能力是必须的。为了更好地处理大规模的数据,技术发展了很多创新性的技术和工具,包括分布式计算、云计算、Hadoop、Python 等。数据分析能力强:要从这样的海量数据中获取有用的信息,强大的数据分析能力是必须的。数据分析工具可以帮助用户更深入地理解他们的客户需求,帮助增强商业决策和创新。2 统计信息化建设的重要性和意义 2.1 统计信息化建设的重要性 大数据的兴起带来的是在尽可能短的时间内获取最真实、最为准确的信息,借此实现从大数据中获取有价值的信息。统计信息化建设可以帮
5、助政府和企业对海量的数据进行分析和挖掘。通过建立系统化、标准化的统计信息化数据库,可以对社会经济运行状况进行实时监测和全面分析,提供科学的、全面的决策支持。就企业而言,通过大数据分析,可以发现数据背后的规律和商业机会,发现产品特点、市场需求、人群特征等关键信息。这些信息能够为企业提供比传统经验更加真实和详尽的信息,使企业在严峻的市场竞争中脱颖而出。统计信息化建设可以实现大数据的应用,这是现代企业应该追求的目标之一。大数据的应用可以帮助企业降低成本,提高生产效率,优化商中文科技期刊数据库(全文版)社会科学 10 业流程,提高用户满意度和产品信誉度。通过大数据应用,企业可以挖掘和创造未来商业机会,
6、实现个性化服务。2.2 统计信息化建设的意义 2.2.1 促进数据资源的开发和共享 信息化建设可以推动数据资源的开发。通过建立数据中心、构建数据集成平台、采用大数据技术等手段,可以有效整合各类数据资源,提高数据的可用性和共享性。同时,信息化技术可以实现数据自动化采集、处理、存储和分析,减少了手动操作的繁琐和重复性劳动,提高了数据开发的效率和准确性;通过建立数据共享平台、开放数据接口等手段,可以实现不同部门、机构之间的数据资源共享,达到优化资源利用、提高服务质量的目的。通过促进数据共享,可以促进各类数据之间的融合,提升数据分析和预测的能力,进一步促进业务的发展和创新。信息化建设对于数据资源的开发
7、和共享具有重要的推动作用。在信息化建设方面,政府、企业和社会应该加强合作,共同推动数据资产化,创造更多的经济和社会价值。2.2.2 提高数据的利用率和利用效率 一方面,统计信息化建设可以提高数据利用率,信息化建设可以提供更多可靠的数据。通过提高数据采集、处理、存储等流程的自动化和规范化程度,可以减少人为错误、提高数据质量。同时,信息化建设可以通过提高数据安全性和保密性来保护数据隐私,让人们更加愿意分享和利用数据。另一方面,信息化建设也可以破解数据难题,提高数据利用效率。通过有效的数据可视化和数据挖掘技术,可以更快速地识别数据的规律和特点,帮助决策者更好地利用数据,从而提高决策效率。此外,信息化
8、建设也可以通过快速响应数据需求,提供更加及时的数据支持,让数据的利用更加方便和高效。比如政府可以用这些数据来制定更为科学的政策,企业可以用这些数据来制定更为精准的营销策略。2.2.3 提升企业和政府的决策能力 通过信息化建设,企业和政府可以更好地利用数据,对决策进行科学分析和预测,提升决策的精准度和效率。首先,信息化建设可以通过可视化技术将数据以更加清晰、直观的方式呈现出来,帮助决策者了解和分析数据,更好地理解各项指标的变化和趋势并利用数据挖掘技术对数据进行深入挖掘,发现隐藏在数据中的价值信息,提供有力的决策支持依据。其次,通过信息化建设,可以构建出数据模型,模拟对不同的决策方案进行评估,从而
9、在真实场景中制定出最优的决策方案。通过信息化建设,还可以实现组织内部以及跨部门、跨领域的数据共享,从而更好地共同制定决策,减少决策过程中的返工和重复。3 大数据时代统计信息化建设应当注意的问题 随着大数据时代的到来,统计信息化建设也迎来了蓬勃的发展。然而,在建设过程中,需要注意以下几个问题,以建设更为完善和有效的信息化体系来推动企业和社会的发展。(1)数据质量和数据安全问题。在大数据时代,海量的数据对信息处理造成了困难,同时由于数据来源的多样化,在一定程度上导致了数据质量的不可靠性。针对这一问题,需要建立完整的数据质量控制体系,采用合理的数据规范和数据清洗技术,提高数据质量;由于数据的涉密性和
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