不同年龄分层下内脏脂肪指数与认知能力障碍的相关性研究.pdf
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1、不同年龄分层下内脏脂肪指数与认知能力障碍的相关性研究方堃1,潘小民2,刘江2,魏挺2,赵蓓玉3,屈秋民3,霍康3*1西安交通大学第一附属医院肾内科,陕西西安710061;2西安交通大学医院内科,陕西西安710049;3西安交通大学第一附属医院神经内科,陕西西安710061摘要 目的:探讨中国内脏脂肪指数(Chinese visceral adiposity index,CVAI)与认知能力障碍(cognitive impairment,CI)的相关性,并进一步分析不同年龄分层下两者的相关性,为准确评估两者关系,提供新的可干预的认知功能影响因素提供依据。方法:选取CHARLS数据库2011年和2
2、015年的数据,包括研究对象的性别、年龄、教育程度、饮酒、吸烟史以及体重指数和生化指标。应用Logistic回归分析CVAI与CI的相关性,并根据不同年龄进行分层分析。结果:在12 102例研究对象中,认知能力障碍者为1 295例(10.7);在65岁人群中,CVAI与CI具有相关性(P 0.05),而在65岁人群中CVAI与CI无明显相关性;利用截断值(161.94),所有研究对象可分为高CVAI组(CVAI161.94)和低CVAI组(CVAI161.94);年龄与CI呈正相关(OR=2.24,95%CI:1.663.03),教育程度与CI呈负相关(OR=0.71,95%CI:0.530.
3、94),在65岁人群中,高CVAI与CI呈正相关(OR=1.91,95%CI:1.242.93)。结论:CVAI、年龄、教育程度均与CI相关。在65岁及以上人群,高CVAI是CI的危险因素。关键词 内脏脂肪指数;肥胖;认知障碍中图分类号 R749.1文献标志码 A文章编号 10074368(2023)09121607doi:10.7655/NYDXBNS20230905Analysis of correlation between visceral adiposity index and cognitive impairment by agestratificationFANG Kun1,PA
4、N Xiaomin2,LIU Jiang2,WEI Ting2,ZHAO Beiyu3,QU Qiumin3,HUO Kang3*1Department of Nephrology,the First Affiliated Hospital of Xi an Jiaotong University,Xi an 710061;2Department ofInternal Medicine,the Hospital of Xi an Jiaotong University,Xi an 710049;3Department of Neurology,the FirstAffiliated Hospi
5、tal of Xi an Jiaotong University,Xi an 710061,ChinaAbstract Objective:The current study aims to explore the correlation between Chinese visceral adiposity index(CVAI)andcognitive impairment(CI),and further to analyze the correlation between CVAI and CI under different age levels,providing evidencefo
6、r accurately evaluating the relationship between CVAI and CI,and seeking for new factors available for intervention associated withCI.Methods:The CHARLS database was used in the current study.The baseline data of 2011 and 2015 were collected,includinggender,age,education level,alcohol consumption,sm
7、oking history,body mass index,and biochemical indicators.Logistic regressionanalysis was used to analyze the correlation of CVAI and CI,according to difterent age stratification.Results:A total of 12 102subjects were included in the curreut study,1 295(10.7%)subjects had CI.There was a correlation b
8、etween CVAI and CI in peopleaged 65 and above(P 0.05);The best cutoff value of CVAI for CI was 161.94.According to the cutoff value,all subjects was divided into high CVAI group(CVAI161.94)andlow CVAI group(CVAI161.94).Age was positively correlated with CI(OR=2.24,95%CI:1.66-3.03),education level wa
9、snegatively correlated with CI(OR=0.71,95%CI:0.53-0.94),and high CVAI was correlated with CI in people aged 65 and above(OR=1.91,95%CI:1.24-2.93).Conclusion:CVAI,age and education were correlated with CI.High CVAI is a risk factor for CI in people65 years and older.Key words visceral adiposity index
10、;obesity;cognitive impairmentJ Nanjing Med Univ,2023,43(09):12161222基金项目国家自然科学基金(82201580);陕西省自然科学基金(2023JCYB736)通信作者(Correspondingauthor),Email:临床研究南京医科大学学报(自然科学版)Journal of Nanjing Medical University(Natural Sciences)第43卷第9期2023年9月1216目前认知能力障碍(cognitive impairment,CI)和痴呆已经成为全球公共卫生和社会护理资源面临的重要挑战。据估
11、计,2050年全球痴呆人数将逾1.52亿。早期识别并主动管理CI相关的风险因素可将痴呆人口减少35%1。我国正在迅速步入老龄化社会,研究肥胖与认知能力之间的相关关系,识别CI的潜在危险因素,特别是那些可改变的危险因素,以制定有效的预防干预措施,有助于缓解我国未来巨大的公共卫生压力。肥胖对认知的影响说法不一,有研究认为肥胖与认知能力降低、痴呆风险增高有关 2,也有研究认为超重/肥胖老年人患CI的风险降低 3。不同的衡量指标可能造成了这一矛盾的结果。研究证明,CI多与内脏脂肪蓄积的代谢后果有关 4,提示肥胖引起的体脂分布异常可能是影响认知能力的关键。既往研究采用的体重指数(body mass in
12、dex,BMI)、腰围(waist circumference,WC)、腰臀比(waisthip ratio,WHR)和腰高比(waist to height ratio,WHtR)等指标,易受多重因素影响,存在年龄、地区及种族差异性 5,无法区分体重增加来源于肌肉或是脂肪。计算机断层扫描和磁共振成像等影像检查作为评估测量内脏脂肪的金标准,可以定量评价内脏脂肪蓄积程度6,但长耗时和潜在的辐射风险,制约了其在人群调查中的应用。内脏脂肪指数(visceral adiposity index,VAI)综合BMI、WC、甘油三酯(triglycerides,TG)和高密度脂蛋白胆固醇(high den
13、sity lipoprotein cholestoral,HDLC)结果,是一种新型的脂肪分布评价指标,与经影像学测量的内脏脂肪含量具有良好的一致性和相关性7,且与胰岛素抵抗、动脉粥样硬化、高血压、糖尿病、脑卒中等多项肥胖并发症相关8,这些因素均与CI相关9。由于VAI的研究限于欧美人群,而不同种族之间,体脂分布存在明显差异,所以Xia等10在VAI的基础上基于中国人群数据,构建了更适宜中国人的中国内脏脂肪指数(Chinesevisceral adiposity index,CVAI),该指数与内脏脂肪面积显著相关,和VAI相比,能够更好地揭示中国人群的内脏脂肪分布状态。徐怿琳等11研究也证实
14、,CVAI 是比 BMI、WC、WHR 更好的内脏脂肪相关性疾病的预测指标。因此,本研究试图通过一项全国性调查数据研究CVAI和CI之间的关系,并分析这一因素在不同年龄分层下的作用,为发现新的、可干预的CI危险因素提供依据。1资料和方法1.1资料本研究资料来自中国健康与退休纵向调查(China Health and Retirement Longitudinal Study,CHARLS)12,经北京大学伦理委员会审核批准(伦理编号:IRB0000105211015)。采用2011年和2015年横断面资料,排除:基线调查时年龄45岁人群;有视力或听力障碍影响认知水平问卷;精神疾病或神经疾病,可
15、影响认知功能;关键变量(BMI、WC、TG、HDLC)缺失。最终得到有效样本12 102例(图1)。1.2方法1.2.1一般资料性别、年龄、教育程度、婚姻状况以及吸烟、饮酒史等;体格检查:身高、体重、WC和血压;实验室检查:TG和HDLC等指标。图1样本筛选流程图Figure 1Flow chart of participants in the study排除有视力、听力及情感障碍者311例排除未完成认知水平测试者3 599例排除关键指标缺失者1 804例排除年龄45岁者463例2011年和2015年共18 279例年龄45岁中老年人17 816例无相关疾病者17 505例完成认知水平测试13
16、 906例最终纳入有效样本量12 102例第43卷第9期2023年9月方堃,潘小民,刘江,等.不同年龄分层下内脏脂肪指数与认知能力障碍的相关性研究 J.南京医科大学学报(自然科学版),2023,43(9):1216-12221217南京医科大学学报第43卷第9期2023年9月1.2.2诊断标准及变量定义BMI体重(kg)/身高(m),均符合 中国成人超重和肥胖症预防控制指南13。CVAI男=-267.93+0.68年龄+0.03BMI+4.00WC+22.00lgTG-16.32HDLC(mmol/L);CVAI女=-187.32+1.71年龄+4.23BMI+1.12WC+39.76lgTG
17、-11.66HDLC(mmol/L)8。CI测定:2011年和2015年的CHARLS研究未提供明确的认知障碍诊断,参考以往文献14-15,采用健康状况和功能问卷部分,以心智状况和情景记忆能力这两项指标得分相加作为认知功能得分来共同衡量认知功能。该数据库中,心智状况采用年月日、星期、季节认知,对计算和画图能力进行测试,每答对1题记1分,共计011分,情景记忆能力采用词组回忆进行测试,每组10个词,在两次不同时间内回忆,每回忆1个词记1分,两次回忆得分的平均值为情景记忆能力最终得分,共计010分,认知能力得分取值介于021分。取认知能力得分最低的10%人群定义为CI。吸烟:连续吸烟6 个月或吸烟
18、1 支/d16;饮酒:连续饮酒6个月或1次/周17。1.3统计学方法采用Stata 17.0进行数据收集和统计分析。计量资料以均数标准差(x s)表示,计数资料以构成比(%)表示,正态分布的计量资料组间比较采用t检验,计数资料的组间比较采用卡方检验。CVAI和认知评分之间的相关性采用Spearman相关分析,多因素分析采用Logistic回归分析。结果以比值比(oddsratio,OR)和95%置信区间(confidence interval,CI)表示,检验水准=0.05。P 0.05为差异有统计学意义。2结果2.1研究对象的基本特征在纳入分析的 12 102 例中,年龄 5065 岁9 0
19、24例(74.6%),年龄65岁3 078例(25.4%),男5 640例(46.6%),女6 462例(53.4%);年龄(59.019.76)岁;在婚10601例(87.6%);未完成小学者5869例(48.5%);吸烟 4 804 例(39.7%),饮酒 3 965 例(32.8%),CI者1 295例(10.7%)。去除CVAI中分数位1%以下,99%以上的极端值,CVAI值符合正态分布(表1)。表1正常组与CI组基线特征比较Table 1Comparison of demographic charactcristics between normal group and CI grou
20、p指标年龄(岁,x s)性别 n(%)男女教育程度 n(%)文盲小学初中高中及职高大专及以上婚姻状况 n(%)在婚未婚或离异丧偶吸烟 n(%)否是饮酒 n(%)1个月1次以上1个月少于1次从不喝酒CVAI(x s)t/2值15.1631.38434.5932.3025.7811.98-13.67P值0.0010.0010.0010.0010.0010.0030.001合计59.01 9.7605 640(46.6)06 462(53.4)05 869(48.5)02 683(22.1)02 368(19.6)01 015(8.4)00 167(1.4)10 601(87.6)00 163(1.
21、3)01 338(11.1)07 298(60.3)04 804(39.7)03 017(24.9)0 0948(7.8)08 137(67.2)134.73 56.33正常组(n=10 807)58.92 9.705 242(48.5)5 565(51.5)4 777(44.2)2 561(23.7)2 313(21.4)0 994(9.2)0 162(1.5)9 605(88.9)0 140(1.3)1 062(9.8)6 388(59.1)4 419(40.9)2 776(25.7)0 865(8.0)7 166(66.3)132.39 56.25CI组(n=1 295)064.79 1
22、1.700 398(30.7)0 897(69.3)1 092(84.3)122(9.7)0 55(4.4)0 21(1.6)0 05(0.3)0 996(76.9)0 23(1.8)0 276(21.3)0 910(70.3)0 385(29.7)0 241(18.6)0 83(6.4)0 971(75.0)155.32 52.8212182.2CVAI与CI的相关性分析Spearman相关分析CVAI与CI的关系,结果显示,CVAI 与 CI 存在相关性(P 0.001),但当按照65 岁进行年龄分层后,CVAI 与 CI 的相关性仅在65岁人群中存在(P=0.014,表2)。2.3CVA
23、I与CI人群分布以CI作为待诊断变量,CVAI作为诊断变量,绘制 ROC 曲线,结果显示 CVAI 与 CI 的曲线下面积(area under curve,AUC)和 95%CI 为 0.526(0.5080.544),灵敏度为0.34,特异度为0.70(P 0.01),提示CVAI对CI具有一定的预测价值,最佳约登指数对应的截断值为161.94。利用截断值分为高CVAI组(CVAI 161.94)和低CVAI组(CVAI161.94),CI人群分别为439(33.9%)和856(66.1%)(表3)。2.4影响CI的单因素和多因素Logistic回归分析2.4.1影响CI的Logistic
24、分析以有无CI为因变量进行Logistic回归分析,单因素分析结果显示,年龄、教育程度、婚姻状况和高CVAI均与CI相关(P 0.01)。以上单因素分析有显著性差异的因素为自变量进行多因素回归分析,显示在调整性别、年龄、婚姻状况、教育程度、吸烟、饮酒等混杂因素后,年龄和高CVAI与CI呈正相关,教育程度与CI呈负相关,差异均有统计学意义(P均0.05,表4)。2.4.2按年龄分层分析CVAI对CI的影响65岁人群中,高CVAI是CI的危险性因素,在调整性别、年龄、婚姻状况、教育程度、吸烟、饮酒后,OR=1.91,95%CI:1.242.93(P 0.05);5065岁人群则无这种危险作用(表5
25、)。3讨论研究显示,中心性肥胖对CI的影响比全身性肥胖更显著18,明确中心性肥胖与CI之间的关系成为近年来的研究热点。CVAI已经被证实在评估与内脏脂肪相关疾病方面优于BMI和WC9,然而,在目前的文献中,没有直接证据表明CVAI与CI有关。本研究首次揭示了CVAI和CI之间的相关性,发现除了年龄、教育程度与CI存在相关性(P 0.05)外,CVAI与CI也存在相关性,在进一步调整年龄后发现,这种相关性仅在65岁人群中存在(P 0.05),而在 4565 岁人群中 CVAI 与 CI 无明显相关性。这与Tang等19研究结果类似,该研究对包括BMI、WC及WHR等肥胖指标与CI关系的荟萃分析显
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