城乡流动人口保障性住房选择行为实证研究——基于广义多层线性模型.pdf
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1、收稿日期:20230612基金项目:本文系国家社会科学基金一般项目“新生代农民工就业质量的空间差异及其效应研究”(17BJY108)的阶段性成果。作者简介:户丽文(1996),女,山东曹县人,公共管理硕士,主要研究方向:劳动经济与社会保障。城乡流动人口保障性住房选择行为实证研究基于广义多层线性模型户丽文(山东农业大学 公共管理学院,山东泰安271018)摘要:基于2017年全国流动人口卫生计生动态监测调查数据,利用广义多层线性模型,分析我国城乡流动人口保障性住房的选择行为。研究表明:流动人口的性别、年龄、受教育程度、婚姻状况、家庭月收入、职业类型、单位性质、流动时间、流动范围、流动原因等均能够
2、对流动人口选择保障性住房产生影响。地区经济发展水平对流动人口选择保障性住房具有负向调节作用,同时地区经济发展水平对流动人口选择保障性住房的行为调整存在差异。关键词:流动人口;保障性住房;广义多层线性模型中图分类号:C916文献标识码:A文章编号:10092234(2023)06008206第七次人口普查结果显示,2020年我国流动人口为3.76亿人,10年间流动人口增长了将近70%,大规模流动人口为我国实现城乡一体化创造了条件。但是由于收入水平低、户籍制度等条件的约束,流动人口难以获得自有产权住房,一直面临居住条件“脏、乱、差”和租住边缘化等问题12,因此流动人口的住房问题一直备受关注。政府参
3、与流动人口住房供给成为满足其居住需求的重要环节,同时对于实现新城镇化战略和住房保障具有重要意义。十四五规划指出要有效增加保障性住房供给,完善住房保障基础性制度和支持政策。以人口流入多、房价高的城市为重点,扩大保障性租赁住房供给,着力解决困难群体住房问题。2021年国务院办公厅印发关于加快发展保障性租赁住房的意见,为了解决好城市住房问题,从土地、资金、金融、税收支持等方面支持发展保障性租赁住房,加快完善以公租房、保障性租赁住房和共有产权住房为主体的住房保障体系。我国自实施保障性住房制度以来,保障性住房得到了较大发展,居民的居住条件得到了大幅度的改善。目前,保障性住房的准入条件是影响流动人口选择保
4、障性住房的影响因素之一,本文所要探究的是除限制条件之外,流动人口的哪些特征影响其选择保障性住房。因此本文基于2017年全国流动人口卫生计生动态监测数据,具体分析流动人口的保障性住房选择行为。一、文献回顾1998年以来,在住房商品化改革和城镇化速度加快的背景下,住房保障成为备受关注的热点问题。1999年我国首次出台了关于保障性住房的政策性文件,此后我国保障性住房得到了快速发展3。学术界关于保障性住房的研究主要集中在以下两个方面:一是保障性住房的供给。我国保障性住房制度彰显着社会公平的价值,对实现人民住所居具有重大意义。但就目前来看我国保障性住房存在绝对数量供给不足问题4。有研究认为由于现阶段我国
5、保障性住房建设主要由地方政府财政来承担,除地方财政收入有限、保障性住房筹资渠道单一等问题,地方政府缺乏对保障性住房建设的内在激励机制、商品房住宅竣工面积等都在影响保障性住房的供给5 67。2023年第06期理论观察No.06,2023(总第202期)Theoretic ObservationSerial No.202社会学研究82-为解决保障性住房供给不充足的问题,不仅要增强地方政府的投资积极性,还需要丰富住房保障的供给主体和形式,提升社会力量参与度。二是保障性住房对房价的影响。我国大力推进保障性住房建设是否会对商品房的价格产生影响,受到诸多学者的关注。虞晓芬等利用浙江省11个地市的面板数据分
6、析保障性住房对商品房的挤出效应,研究表明保障性住房对商品住宅市场的挤出效应总体上并不明显8。但是如果保障性住房土地供应增加,提高保障性住房的数量,则会对商品房的价格呈现负向影响,但是这种影响只有在供给规模较小时才会产生,而盲目大规模推近保障性住房的建设会产生适得其反的效果910。随着住房市场化程度加深,流动人口受制于低收入以及流动性等特征,住房问题逐渐成为流动人口在流动进程中面临的关键问题,选择何种性质的住房以及住房选择的影响因素等问题有众多学者以不同视角进行分析。关于流动人口住房选择的影响因素,研究认为性别、年龄、婚姻状况、受教育程度等个体因素对流动人口住房选择具有显著影响,此外就业状况、收
7、入水平、流动范围、流动年限等诸多因素都对流动人口的住房选择具有显著影响111213。此外有学者从家庭化迁移的视角分析流动人口的住房选择,研究表明家庭随迁的流动人口仍然以租赁住房为主,其在住房拥有率方面凸显优势,同时家庭化迁移已成为流动人口在城市中购房的直接驱动力,起到决定性作用14。流入地的经济发展水平也会对住房选择产生影响,当流入地属于经济发展水平较高的一线城市时,流动人口很难获得城市住房,而在经济发展水平一般的非一线城市,流动人口更有可能实现从租房到购房的转变15。综上所述,已有研究分别对保障性住房以及流动人口的住房问题进行了深入分析,但也存在以下局限:一是关于保障性住房的研究大多从宏观层
8、面对其进行分析,而流动人口的住房问题多从微观层面探讨,缺乏微观和宏观相结合的研究。二是现有研究方法将各影响因素放置于同一层次,可能会造成层次偏误,从而影响结果的准确性;三是在梳理文献过程中并未发现有学者分析流动人口保障性住房选择行为。本文利用实证数据,通过广义多层线性模型(HGLM)综合探讨流动人口的特征对其选择保障性住房的影响,以及地区经济发展水平对选择保障性住房的跨层影响,从而为改善流动人口的居住环境,推动保障性住房的发展提供理论依据。二、数据与模型(一)模型选择由于本研究分别采用区域经济发展水平和流动人口的特征来分析其对选择保障性住房的影响,研究数据结构呈现明显的分层结构,不再适用于传统
9、的最小二乘回归,因此选用多层线性模型(Hier-archical Liner Model)16。但是由于多层线性模型用来处理的因变量是连续变量,而本研究的变量是二分类变量,故采用广义线性多层模型。此模型不仅能够研究微观个体层次对流动人口选择保障性住房的影响,还能够研究区域经济发展水平对流动人口选择保障性住房的调节作用。两水平广义多层线性模型的表达式如下:空模型:(个体层)Prob(yij1)ij(1)Logij(1-ij)=Yij(2)Yij=oj(3)(区域层)ojoooj(4)其中Yij1表示第i省份第j个个体选择的住房为保障性住房,ij表示第i省份第j个个体选择保障性住房的概率,1-ij
10、表示第i省份第j个个体选择的住房不为保障性住房。式(2)为第j个省第i个选择保障性住房的个体的因变量函数。oj为个体层模型的固定系数,表示第j个省份的因变量函数Yij对个体层次自变量的回归直线的截距。oo为区域层模型的固定系数,表示截距oj对于区域层变量回归直线的截距。oj表示回归方程的误差项。第一层模型:Yij Logij(1-ij)=oj+ijX(5)第二层模型:ij=io+i1(GDP)+ij(6)在第一层模型中,自变量X纳入性别、年龄、婚姻状况、教育程度等个体特征变量;家庭月收入、家庭月支出等表示家庭特征变量;职业类别、单位性质等就业特征变量;流动时间、流动范围、流动原因等表示流动特征
11、的变量。oj表示截距项,ij是各自变量系数。在第二层模型中,自变量为各地区经济发展水平,用以分析其对流动人口选择保障性住房的影响。io为截距项,i1为自变量系数,ij是误差项。(二)数据来源本研究采用2017年全国流动人口卫生计生动态监测调查数据,此数据是国家卫生健康委自2009年起一年一度大规模全国性流动人口抽样调查数据,覆盖全国31个省(区、市)中流动人口较为集中的流入地。2017年流动人口动态检测调查数据的样本量为169989个样本,对异常值、缺失值进行处理后剩余133630个样本。区域层的数据各来源于2018年中国统计年鉴。(三)研究变量1.因变量因变量为流动人口的住房是否为保障性住房
12、。调查问卷设置的问题是“您现在的住房属于何种性83-质?”,选项包括“单位/雇主房(不包括就业场所)、租住私房-整租、租住私房-合租、政府提供公租房、自购商品房、自购保障性住房、自购小产权住房、借住房、就业场所、自建房、其他非正规居所”。本文将其划分为两类,“政府提供公租房、自购保障性住房”归为保障性住房、“单位/雇主房(不包括就业场所)、租住私房-整租、租住私房-合租、自购商品房、自购小产权住房、借住房、就业场所、自建房、其他非正规居所”归为非保障性住房。保障性住房赋值为1,非保障性住房赋值为0。2.自变量个体层变量分为个体特征、家庭特征、就业特征和流动特征。其中个体特征中选取性别、年龄、婚
13、姻状况、教育程度作为变量。家庭特征中以家庭月收入和家庭月支出作为变量,并将家庭月收入和月收入取对数。就业特征中包含受访者的职业类型和单位性质,其中职业类型将非公务人员赋值为0,公务人员赋值为1;单位性质中将非机关、事业单位赋值为0,机关事业单位赋值为1。流动特征包括流动范围、流动时间和流动原因。流动范围为“跨省=1,省内跨市=2,市内跨县=3”;流动时间以本次流动时间来衡量;流动原因的选项包括“家属随迁、照顾自家老人、照顾自家小孩、婚姻嫁娶、拆迁搬家、投亲靠友、学习培训、参军、出生、异地养老、其他”,将“务工/工作、经商”归为务工经商=1,将“家属随迁、照顾自家老人、照顾自家小孩、婚姻嫁娶、拆
14、迁搬家、投亲靠友、学习培训、参军、出生、异地养老、其他”归为非务工经商赋值为0。区域层变量将地区经济发展水平变量纳入模型,除探究个体层面的影响因素还可将地区层面因素纳入模型并探讨两个层面因素的交互作用。根据前人研究经验地区层面的因素主要考虑地区经济发展水平,经济发展水平越高一般来说房价越高,则会影响流动人口的住房选择。地区经济发展水平用2017年各省的GDP表示并取对数,其中经济发展水平最高的为89705.23亿元,最低的为1310.92亿元,存在明显的地区差异。香港、澳门、台湾的数据缺失,因此不纳入本次研究。各个变量的描述性统计如表1所示。三、结果与分析(一)零模型零模型就是在两层水平上不添
15、加任何变量,用于考察因变量是否存在显著的层间差异,进而判断是否有必要进行多层分析17。一般用组内相关系数(ICC)作为参照指标,当ICC大于等于0.55时,则可以使用多层线性模型18。但是对于二分类变量来说,由于第一水平的方差是异质性的,因此这一指标作用不大,而以随机效应方差的卡方检验结果是否显著来判断能否采用多层线性模型。模型估计结果如表2中的模型所示,卡方值为4292.049并且在1%的水平上显著,因此有必要建立多层线性模型进行下一步分析。(二)随机系数模型为探究个体层面因素对流动人口选择保障性住房的影响,故建立随机系数模型。在第一层模型中加入个体特征、家庭特征、就业特征和流动特征相关变量
16、。模型的估计结果如表2中模型所示。1.个体特征与保障性住房选择流动人口的性别对其选择保障性住房的具有显著的负向影响,相较于男性,女性群体更倾向于选择保障性住房。究其原因可能是由于女性在社会中的收入水平普遍低于男性,因此在女性会偏向于选择保障性住房来降低生活成本。流动人口的年龄对其选择保障性住房具有显著正向影响,流动人口的年龄越大越可能选择保障性住房。年龄越大其劳动能力会有不同程度的降低,收入水平也会有所下降,购买商品房或者租赁住房对于年龄偏大的流动人口来说是不能承受的负担,而选择保障性住房可以减轻住房带来的压力,因此流动人口的年龄越大越偏向于选择保障性住房。婚姻状况显著影响流动人口选择保障性住
17、房。已婚人口选择保障性住房的发生比是未婚人口选择保障性住房发生比的exp(0.315)=1.370倍。主要是因为已婚的流动人口需要承担更多的赡养和养育责任,家庭支出较大。如果再面临收入状况不理想情况,住房问题会带来更多压力。保障性住房房价、房租低的特征能够在很大程度上减轻已婚人口的生活压力,因此已婚的流动人口相较于未婚者而言会更多的选择保障性住房。流动人口的教育程度正向影响其选择保障性住房。教育程度越高越可能选择保障性住房,其主要原因可能是较高的文化程度能够提高流动人口的信息获取能力,也更容易了解关于保障性住房的政策规定。在生活面临困境时将选择保障性住房作为减轻生活压力的一种方式,教育程度较高
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