农村产业融合时空格局演化及其影响因素分析.pdf
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1、上海国土资源Shanghai Land&Resources 2023Vol.44.3 141doi:10.3969/j.issn.2095-1329.2023.03.023农村产业融合时空格局演化及其影响因素分析覃 诚1,朱雨晨2*(1.广西大学经济学院,广西南宁 530004;2.中国农业大学经济管理学院,北京 100083)摘 要:本研究基于 20052019 年 31 省市区面板数据,采用耦合协调度模型对各省农村产业融合发展程度评价后,基于空间杜宾模型分析其时空格局变化及其影响因素。研究表明:(1)20052019 年各省农村产业融合发展程度逐年增长,都有了大幅度提升。但区域差异开始显著
2、,由 2005 年东西部两极分布,到现在出现梯度分布,总体沿海地区优于中部地区,再优于西部地区,鲁、苏、闽三地已经成为农村产业融合发展第一梯队。(2)本地产业非农化水平、科教水平、金融水平、消费水平对本省产业融合发展作用显著,对邻省具有显著正向的空间溢出效应,而城镇化水平和乡镇企业就业水平对邻省具有显著负向的虹吸效应。据此提出应加快中西部农村产业融合发展、加快农村金融发展、提升高等教育水平、完善农产品物流网络等政策建议。关键词:农村经济;产业融合;时空演变;影响因素中图分类号:F321 文献标志码:A 文章编号:2095-1329(2023)03-0141-08农业农村农民问题是关系国计民生的
3、根本性问题。乡村振兴战略作为十九大提出的重要举措,将在当前及未来一定时期内成为农业和农村工作的核心。产业兴旺是乡村振兴的关键目标,乡村产业具有丰富内涵且类型多样。农产品加工业的发展能够提升农业价值,乡村特色产业的拓展能够拓宽产业门类,休闲农业的推广能够拓展农业的功能,而乡村新型服务业的发展则能够丰富业态类型。这些产业的发展是提升农业、繁荣农村和实现农民富裕的关键。近年来,农村新产业和新业态不断涌现,乡村产业发展取得了显著成果。然而,该发展过程也面临一系列挑战和问题。在产业链条中,第一产业在向后端延伸方面存在不充分的情况,第二产业在向两端拓展方面存在不足,第三产业在高端开发方面滞后,同时,利益联
4、结机制不完善,导致各产业环节之间的利益衔接不畅,存在着小规模、分散、低效、脆弱等问题突出的情况。为解决上述问题,2020 年农业农村部印发的全国乡村产业发展规划(20202025年)(农产发 2020 4号)就明确提出“以一二三产业融合发展为路径,发掘乡村功能价值,强化创新引领,突出集群成链,延长产业链,提升价值链,培育发展新动能,聚焦重点产业,聚集资源要素,大力发展乡村产业,为农业农村现代化和乡村全面振兴奠定坚实基础”的指导思想。据此可以看出,农村产业融合发展是乡村产业发展的重要方向,具有实现农业发展方式转变、拓宽农民增收渠道以及探索中国特色农业现代化道路的重要作用。许多学者对农村产业融合的
5、定义和类型进行了研究1-5。另外,也有研究认为:农村产业融合是以农业为基本依托,以新型经营主体为引领,以利益联结为纽带,通过产业链延伸、产业功能拓展和要素集聚、技术渗透及组织制度创新,跨界集约配置资本、技术和资源要素,促进农业生产、农产品加工流通、农资生产销售和休闲旅游等服务业有机整合、紧密相连的过程6;农村产业可以实现农业与第二、第三产业的有机结合,促进三次产业的融合发展7。部分学者则将农村产业融合评价分为融合行为评价和融合效果评价8-11,而后或采用层次分析法,或利用熵值法确定各项指标的权重,从而构建农村产业融合评价指标体系。部分学者则采取耦合协调度的方法测算农村产业融合发展程度,通过测度
6、三产存在相互作用的影响程度,用以反映农村一二三产业融合的水平12-15。而对于区域农村产业融合发展程度时空格局变化的研究中,学者收稿日期:2023-01-05修回日期:2023-07-19作者简介:覃诚,1993 年生,男,博士,助理教授,主要从事产业经济学。电子邮箱:*通信作者:朱雨晨,博士生,。上海国土资源 Shanghai Land&Resources142 2023Vol.44.3 多只分析了区域时空格局变化的特征,对于时空格局变化的影响因素的研究尚不多见。如以分析我国各省级地区产业融合发展水平的时空差异变化16;以传统农区山东省作为研究区域,分析产业融合发展水平的时空演变规律和特征1
7、7;以中国 31 个省区分析旅游产业与三次产业融合及时空演化特征18。本文发现,虽然农村产业融合发展评价和区域时空格局变化已有不少研究成果,但是也存在以下不足:一是农村产业融合发展评价指标体系复杂,且指标体系的构建与内涵不匹配。部分学者没有注重产业融合中的融合特性,而是将农村产业融合发展的评价与农业现代化的评价相混同,或是将涉农产业内部的三产融合向外延伸为三次产业之间的融合,忽略及弱化了不同涉农产业之间的融合关系。二是农村产业融合发展时空格局分析的时间线较短,且只分析特征,而没有就时空格局变化的影响因素进行分析。部分学者往往只选取某个时间点的截面数据对产业融合发展程度评价后分析区域差异,过于注
8、重对时空格局变化特征的分析,对其变化背后的影响因素探讨鲜有提及。针对以上不足,本研究通过分析农村产业融合发展内部各子系统的相互关系,运用耦合协调度模型,分析各地区农村产业融合发展程度,并基于 20052019 年较长时空的面板数据,利用空间计量模型,分析各地区农村产业融合发展时空格局演化特征及其背后的影响因素,并根据研究结果,提出政策建议。就农村产业融合发展时空格局变化背后的影响因素进行分析,有利于缩小农村产业融合发展的区域差异,为“十四五”提出适宜的产业政策提供理论支撑。同时,考虑到新冠疫情对农村产业融合,尤其是休闲农业、涉农服务业的严重影响,本文排除了 2020 年后的数据。而 2023
9、年以来,新冠疫情的影响正在逐步减退,排除疫情大流行时期更有利于识别农村产业融合各影响因素的因果关系。1 研究方法1.1 农村产业融合发展程度评价本研究使用耦合协调度模型来评价农村产业融合发展程度。耦合协调度是指相互作用过程中良性耦合的程度,涵盖了子系统间相互作用和各系统的发展水平,反映了各系统之间相互作用。所以采纳钱丽等构建耦合协调度模型的思路19,将农村产业融合分为农业、农产品加工业、涉农服务业三个子系统。各子系统存在多重关联的彼此促进、互相制约的作用关系,只有各子系统相互配合、互相协调,才能形成合力,协调发展。由此构建本文的耦合协调度模型作为农村产业融合发展程度的 评价,当农业、农产品加工
10、业、涉农服务业三者之间相互关联、配合得当时,为良性耦合,此时耦合度协调值偏高,反之,当三者之间互相摩擦,彼此制约时,为恶性耦合,耦合协调度值相应较低。具体模型由公式(1)(3)组成,式中含义如表 1。(1)()()()Tf xg yh z=+(2)*DC T=(3)1.2 影响因素的选取根据农业区域要素理论、农业生产布局理论、资源禀赋比较优势理论以及相关空间经济学理论,可以认为我国农村产业融合发展综合了经济社会再生产和自然再生产的要素。在这个过程中,自然、经济、市场、技术、政策等多种影响因素相互交织,从而塑造了当前我国独特的农村产业融合格局。参照其他学者的研究,并结合本研究逻辑框架选取影响因素
11、,如表 2 所示,分别为城镇化水平14,20、产业结构非农化20-21、教育科技水平21-22、金融发展水平14,20,23、乡镇企业就业水平22、农业支持力度14、交通网密度22、农村固定资产投资23、消费水平22。其中,教育科技水平、金融发展水平、乡镇企业就业水平、农业支持力度、交通网密度、农村固定资产投资、消费水平对农村产业融合发展具有正向促进作用。教育科技水平越高,表明科技发展越好,科技是第一生产力,生产力水平的提升,会促进产业发展,从而使得不同的先进技术运用到农业领域,促进农村产业融合发展水平提升。考虑到教育科技水平,尤其是是涉农教育科技水平与高等教育发展关系较大,所以本研究用每十万
12、人口高等学校平均在校生数反映该地区教育科技的发展水平。表 1 农村产业融合评价模型指标含义Table 1 The index meaning of rural industrial integration evaluation model指标含义指标量化来源f(x)农业发展水平第一产业产值/乡村常住人口数g(y)农产品加工业发展水平农产品加工业生产总值/乡村常住人口数h(z)涉农三产发展水平农林牧渔业服务业产值/乡村常住人口数C耦合度公式(1)计算T综合发展水平指数(考虑子系统同等重要,各系数同等为 1/3)公式(2)计算D耦合协调度公式(3)计算上海国土资源Shanghai Land&Res
13、ources 2023Vol.44.3 143金融支持则是产业发展的强大推动力,促进各项发展要素的流动,涉农金融发展越好,对产业发展、产业融合的提升就会越大。但金融机构涉农贷款指标是近几年才开始统计,本研究跨度时期长,无法选取。考虑到农业发展银行是专业从事农业政策性支持的银行,可以反映地区涉农金融支持力度,本研究用农业发展银行货款余额与农村人口的比例反映地区涉农金融支持水平。乡镇企业就业水平突出反映了农业企业的发展程度,企业化发展是农业产业化经营的重要标志,使得农业发展能力更强,更有动力和能力去促进产业融合。本研究用乡村私营企业就业人数与乡村个体就业人数)之和比上农村人口反映乡镇企业就业水平。
14、农业支持力度反映了地方政府对本地区农业发展的支持力度。本研究选取农林水利支出与财政支出的比例反映农业支持力度。交通网密度越大,说明交通更加便捷,固定资产投资则是反映农户物质装备水平的因素,物质装备水平越高,交通更便捷,产业融合发展的能力就越强。本研究用单位面积公路里程反映交通网密度。消费水平则可以反映市场需求,市场需求越旺盛,产业融合的动力就越强。本研究用人均消费支出反映消费水平。但是对于城镇化水平和产业结构非农化影响而言,预期影响不好判定。城镇化水平越高,意味着农村人口减少,可能会出现农村劳动力供给不足,但也意味着涉农收益可能会增大,从而使得农村产业融合发展程度变化不好预期。产业结构非农化水
15、平越高,意味着农业产值占比降低,但农产品加工和涉农三产可能收益提升,从而使得农村产业融合发展程度变化不好预期。城镇化水平用城镇常住人口占总人口比值反映,产业非农化水平用二三产业产值占 GDP 比重反映。1.3 计量模型的设定根据“地理学第一定律”,“所有事物都与其他事物相关联,但较近的事物比较远的事物更关联”认为各省农村产业融合有着广泛的联系,而且距离越近的省份联系越密切,为更好的探究这一问题,需用空间计量经济学的方法。在确定是否使用空间计量方法时,首先要考虑数据是否存在空间依赖性。如果不存在,则使用标准的计量方法即可;如果存在,则可使用空间计量方法。“空间自相关”可理解为位置相近的区域具有相
16、似的变量取值,如果高值与低值完全随机分布,则不存在空间自相关。本文采用绝大部分研究中常用的全局“莫兰指数 I”(Morans I)来衡量农村产业融合是否存在自相关。(4)其中:为样本方差,ijw 为空间权重矩阵(i,j)元素(用来度量区域 i 与区域 j 之间的距离),而11nnijijw=为所有空间权重之和,n 代表样本省份,本文取 31。莫兰指数 I 的取值一般介于-1 到 1 之间,大于 0 表示正自相关,小于 0 表示负自相关,如果莫兰指数 I 接近于 0,则表明空间分布是随机的,不存在空间自相关。当数据存在空间相关性时,普通的 OLS 估计无法解决数据的空间依赖性问题,因此需要采用空
17、间计量经济学的模型。空间计量经济学的模型有多种形式,常见的有空间滞后模型(Spatial Lag Model,简记 SLM),空间误差模型(Spatial Errors Model,简记 SEM)和空间杜宾模型(Spatial Durbin Model,简记 SDM)。三种模型之间有着不同的空间交互效应。空间滞后模型主要考虑的是变量在某一地区是否具有空间溢出效应,对应的是因变量 Y 之间的内生性交互效应(WY)。空间误差模型主要考察的是相邻地区因变量的误差冲击对本地区观察值的影响程度,对应的是误差项()之间的交互效应(W)。而SDM 对应的是自变量 X 与因变量 Y 之间的外生性交互效应(WX
18、)。由于 SDM 模型能考察内生交互效应与外生交互效应,并且能得到无偏的系数,因此本文选用的是空间杜宾模型(SDM)。空间杜宾模型的基本形式如下:Y=WYXWX+,N(0,2)(5)所以本研究的模型如下:11nititititjrongheW rongheur=+2345ititititnaiedupjinrongte+6789ititititfarjiaotongpafixxiaofei+表 2 农村产业融合发展影响因素Table 2 The influencing factors of rural industrial integration development指标名称指标解释预期影响
19、城镇化水平城镇人口占总人口的比值?产业结构非农化二、三产业产值占 GDP 比重?教育科技水平每十万人口高等学校平均在校生数(万人)+金融发展水平农业发展银行货款余额/农村人口+乡镇企业就业水平(乡村私营企业就业人数+乡村个体就业人数)/农村人口+农业支持力度农林水利支出财政支出()+交通网密度公路里程/区域面积+农村固定资产投资农户固定资产投资/农村人口(亿/人)+消费水平人均消费支出(万元)+上海国土资源 Shanghai Land&Resources144 2023Vol.44.3 123111nnnijijijijijijjjjW urW naiW edu=+456111nnnijiji
20、jijijijjjjW pjinrongW teW far=+7811nnijijijijjjW jiaotongW pafix=+91nijijitjW xiaofei=+(6)式中:itronghe 为被解释变量,表示农村产业融合发展程度。为空间自回归系数,itW 为空间权重矩阵中的元素,ititW ronghe 表示各省份农村产业融合评价指数之间的空间自相关性。itur 等为解释变量。ijijW ur 等表示来自邻居自变量的影响,即邻近省域农村产业融合发展的空间滞后因变量。12、.9及12、.9为待估参数。1.4 数据来源本文估计模型所采用的数据为 2005 2019 年全国各省的面板数
21、据。其中,第一产业增加值、城镇人口占总人口的比值、二、三产业产值占 GDP 比重、农户固定资产投资、乡村私营企业就业人数、乡村个体就业人数、农业支出、财政支出、公路里程、区域面积等数据来源于 中国统计年鉴。每 10 万人口高等学校平均在校生数来源于中国教育统计年鉴、农产品加工增加值来源于中国第三产业统计年鉴,农林牧渔业服务业产值来源于 中国第三产业统计年鉴。2 结果与分析2.1 各省农村产业融合发展时空格局分析根据农村产业融合发展程度评价方法,基于 20052019 年各省相关统计数据,数据标准化后,利用耦合协调度模型,计算出历年各省农村产业融合发展程度。总体来看,具有如下三个特征:2.1.1
22、 全国及各地区农村产业融合发展逐年稳步提升将全国各省市区(除港澳台)分为东部地区(京、津、冀、沪、苏、浙、闽、鲁、粤)、中部地区(晋、皖、赣、豫、鄂、湘)、西北地区(蒙、藏、陕、甘、青、宁、新)、西南地区(桂、琼、渝、川、贵、云)、东北地区(黑、吉、辽)。全国层面和区域层面农村产业融合发展程度随时间明显提升。全国、东部、中部、西北部、西南部、东北各地区农村产业融合程度分别由2005年的0.19、0.30、0.17、0.10、011、0.24,提升到 2019 年的 0.53、0.63、0.56、0.36、0.47、0.57,增幅高达 179.29%、113.86%、225.24%、263.29
23、%、320.90%、132.88%。2.1.2 第二阶梯地形区农村产业融合发展增速明显高于其他地区如图 1 所示,全国各省农村产业融合发展年均增长率平均值是 9.25%。其中年均增长率超过 20%的省份 1 个,超过 10%的省份达到 9 个,超过 5%的省份达到 27 个,没有出现负增长的地区。我国地势呈现西高东低,地势呈三级阶梯状逐级下降,可划分为第一级阶梯、第二级阶梯与第三级阶梯。第二阶梯主要包括内蒙古高原、黄土高原、云贵高原、准噶尔盆地、四川盆地、塔里木盆地的大部区域。位于第二阶梯的晋、渝、贵、甘、蒙、陕、川、鄂等省份农村产业融合发展增长速度明显高于其他地区。其中贵、渝的增速尤为突出,
24、分别达到 21.21%、17.81%。2.1.3 农村产业融合发展程度从沿海到内陆梯次降低如图 2 所示,东部和东北地区农村产业融合发展水平明显高于全国水平,中部地区 2005 年到 2011 年略低于全国水平,2012 年达到全国水平,2013 年开始反超全国水平。而西部地区一直略低于全国水平。结合图2所示可得,沿海地区到内陆呈现梯度分布。沿海地区优于中部地区,中部地区优于西部地区。将农村产业融合发展分为(00.2)、(0.20.4)、(0.40.6)、(0.60.8)、(0.81)五个等级。分以下四个时期进行分析:2005 年及其之前,全国农村产业融合发展程度明显表现出沿海地区高于内陆。此
25、时沿海地区大部分均处于级水平,而内陆地区大部分都属于级,全国各地区农村产业融合水平总体发展程度较低(图 2a)。20052010年期间,农村产业融合发展程度开始分化。从沿海地区来看,吉、辽、鲁、苏、闽、粤等省份开始率先进入级。从内陆地区来看,黑、蒙、陕、赣、鄂、湘、皖、图 1 2015-2019 年各省农村产业融合发展年均增长率Fig.1 The average annual growth rate of provincial rural industrial integration development from 2015 to 2019上海国土资源Shanghai Land&Resour
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