时间敏感性供应链O2O协同机制研究.pdf
《时间敏感性供应链O2O协同机制研究.pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《时间敏感性供应链O2O协同机制研究.pdf(6页珍藏版)》请在咨信网上搜索。
1、供应链管理收稿日期2023-02-04基金项目安徽省高校自然科学研究项目(KJ2021A1480)作者简介杨阁(1982-),通信作者,博士,讲师,研究方向:药品供应链、医药电子商务。doi:10.3969/j.issn.1005-152X.2023.10.021时间敏感性供应链O2O协同机制研究杨阁,王从辉,张敏(安徽商贸职业技术学院电子商务学院,安徽芜湖241002)摘要基于双渠道供应链博弈理论,在分散决策与集中决策情境下,分别设计了线上线下协同的OOHO(Order online,Home-delivery Offline)策略,以期实现供应链成员间互惠共赢。通过研究发现OOHO协同策略
2、可以大幅缩短送货上门时间,同时可以提升制造商与零售商的利润,降低商品零售价格,使全社会消费者受益,因此该策略可以有效推动时间敏感性商品的电商业务发展。关键词双渠道;供应链协同;时间敏感性;OOHO中图分类号F274;F224文献标识码A文章编号1005-152X(2023)10-0079-06Research on O2O Collaboration Mechanism of Time-sensitive Supply ChainYANG Ge,WANG Conghui,ZHANGMin(SchoolofE-Commerce,AnhuiBusinessCollegeof VocationalT
3、echnology,Wuhu 241002,China)Abstract:Based on the dual-channel supply chain game theory,under the scenarios of decentralized decision-making and centralized decision-making respectively,we designed the OOHO(order online,home-delivery offline)strategy in a bid to achieve mutual benefit and multi-win
4、among supply chainmembers.Through research,it was found that the OOHO collaborative strategy could significantly shorten door-to-door delivery time,and simultaneouslyincrease the profits of the manufacturer and the retailer,and reduce the retail price of product for the benefit of consumers througho
5、ut society.Therefore,thisstrategy could effectively promote thedevelopmentofe-commercebusinessfor time-sensitivecommodities.Keywords:dual-channel;supplychaincollaboration;time sensitivity;OOHO杨阁,等:时间敏感性供应链O2O协同机制研究0引言为了降低运营成本,越来越多制造商通过自建网络平台向终端消费者销售商品,比如海尔、戴尔、仁和药业等大型企业。在电子商务繁荣与普及的今天,叠加新冠疫情,多个已转型的制造商
6、收益颇丰。但时间敏感性商品的电商业务则举步维艰,原因是交付时间过短导致物流成本过高。为了实现时间敏感性商品的低成本交付,本文将设计一种“线上订购、线下交付”(OOHO)的O2O(Online-to-Offline)协同策略,即制造商将线上订单转移至消费者附近的线下零售商店送货上门。如何实现制造商与零售商的交付协同是本文研究的核心问题。基于现实情境,本文分别设计了分散决策场景与集中决策场景下的协同机制。在分散决策场景中,制造商通过向线下零售商支付服务费确保交付协同;在集中决策场景中,通过合理设置利润分享比率实现线上线下协同。最后通过数值仿真,定量分析了服务费与利润分享比率的取值范围,从而分析OO
7、HO策略对消费者的影响。1文献综述基于研究内容,首先回顾关于时间敏感的双渠道供应链的文献,然后回顾有关渠道协同的文献。针对时间敏感性供应链的研究较多。在模型构建方面,Modak,等1构建了随机需求下的时间敏感性双渠道供应链模型。Castellano,等2研究了在可控交货时间背景下无分销情境的单卖方-多买家供应链模型。Mandal,等3设计了一个不同时间敏感度和服务质量水平的单供应商-多买家的集成供应链模型。上述模型构建为本文研究提供了理论基础。在具体问题研究中,Yang,等4研究了在时间敏感性双渠道供应链中的库存竞争问题。研究表明与集中决策场景相比,在分散决策情境下至少一个供应链成员的库存会存
8、在过剩。Li,等5研究了当零售商作为供应链主导时,其决策对其它成员的影响。Guo,等6指出,在集中决策场景下当消费者对线上渠道较依赖时,制造商应构建双渠道销售模式以获得更过利润。Chang,等7研究了不同消费者满意水平下交付时间的弹性性能,结果表明只有当交付时间较长时,对需求侧的约束订单才有效。Xu,等8基于不同渠道间交付时间的差异性,研究了线上线下订单转移策略,从而实现整体库存平衡。Pal,等9研究了双渠道供应链成员的零售价格、线上渠道的交付时间以及依赖需求结构的零售服务。本文主要借鉴前人在时间敏感性商品供应链模型构建方面取得的成果,扩展至研究供应链成员间的协同机制。关于供应链协同机制的研究
9、,学者们已取得了丰硕成果。Yu,等10在O2O情境下,通过引入参考相关性来描述供-79供应链管理物流技术2023年第42卷第10期(总第445期)应链成员的公平效用,进而研究决策排序与协同机制。Li,等11研究了O2O供应链中的广告合作策略。Saha,等12指出收入共享契约或交付成本分摊契约不能单独使双渠道协同,但若两个协同契约共同使用,可以使双渠道协同。Chen,等13研究了O2O模式下互补产品供应链中的合作问题,研究表明只有需求增加与降低售价才使O2O策略有效。关于订单交付问题,也有很多相关研究,其中最为常见的是BOPS(Buy-Online-and-Pickup-in-Store)策略,
10、即零售商开通网上销售渠道,消费者线上下单后前往零售店取货。Gao,等14指出BOPS策略可以实现跨渠道消费者共享,缓解渠道冲突。Zhang,等15研究了垄断情景与竞争情景下的 BOPS 策略。Xu,等16对比了普通双渠道情景与具有BOPS功能的全渠道零售情景下的最优定价策略。结果表明,在实施BOPS选项后,零售商将维持或降低零售价格,而不是提高价格。Song,等17通过调查25 724个BOPS消费者,发现该策略对用户购买频次与购买金额均有正向作用。上述文献均是基于消费者“上门取货”的O2O协同策略,关于“送货上门”也有一些研究。Tadi,等18通过文献全面总结了送货上门的典型模式、参与方利益
11、关系、企业利润以及服务质量等,为解决“最后一公里”问题提供了理论参考。Bo,等19发现当实体零售商开始通过送货上门进行在线零售时,该策略不会降低其利润。Dey,等20研究了“送货上门”策略下的数量折扣契约,结果表明该服务使零售商利润提高了14.59%。由此可见,送货上门服务可以使供应链成员与消费者实现共赢。上述协同策略研究均是基于普通商品,建模与求解相对简单。而本文的协同策略研究,需考量交付时间对成本、定价、需求的影响,导致出现建模复杂、求解困难等问题,目前在该细分领域的研究尚无。期望通过本研究,为药品、生鲜等时间敏感性商品的电商业务发展提供理论参考。2模型构建首先建立了一个双渠道供应链模型。
12、如图1所示,制造商通过电商渠道向消费者直接销售商品,同时通过传统渠道向零售商批发商品,最终由零售商销售给消费者。在电商渠道中,制造商负责送货上门。ManufacturerRetailerEnd Customere-channelprpew图1双渠道模型在时间敏感性双渠道模型中,假设电商渠道的需求函数为De=a1-b1pe+c1pr-t,零售渠道的需求函数为Dr=a2-b2pr+c2pe+t,其中,pe、pr分别表示电商渠道与零售渠道的零售价格;a1、a2分别表示电商渠道与零售渠道的基本需求量;b1、b2表示价格弹性系数;c1、c2表示交叉价格影响系数,由于自身价格对渠道需求的影响要大于交叉价格
13、的影响,因此假设c1b1、c2b2,为了分析便利,本文假设c1=c2=c;、为时间敏感性因子,其表示电商渠道上门送货时间每减少一个单位,电商渠道的总需求则增加,同时零售渠道的总需求减少21。为了降低送货上门成本,同时缩短消费者等待时间,本文提出了线上线下协同的OOHO策略。即消费者在制造商经营网店下单,然后订单被转移至消费者附近的线下零售商店,由该零售商从自身店内取得对应商品,最后送货上门。实现上述O2O协同的关键在于设计一种利益分享机制,使双方均能获益。本文考虑了两种决策场景,即分散决策场景与集中决策场景。在分散决策场景下,本文设计了一种转移支付机制,即线下零售商每交付一个制造商的线上订单,
14、即可获得制造商给予的一定费用。在此机制中,该费用的取值范围是协同方案能否达成的关键。在集中决策场景下,本文采用利润分享契约促进制造商和零售商协同。在此机制中,利润分享比例是协同方案能否达成的关键。下文将通过对比分析三个情境下(非OOHO策略情境、OOHO策略分散决策情境、OOHO策略集中决策情境)的利润最优值,得到上述关键参数的取值范围。为了清晰标识,下文通过上角标wo、od、oc分别表示上述三个情境。2.1非OOHO策略情境在非OOHO策略情境下,制造商负责电商渠道商品的送货上门,交付周期越短,交付成本越高。因此,假设送货上门成本为mwotwo,其中mwo表示交付时间two为一天时的交付成本
15、22。现实中,制造商会选择第三方物流公司负责商品的物流运输,如三通一达、顺丰等,交付时间two的长短也主要依赖于第三方物流公司的交付能力,因此本文假设two为外生变量。为不失一般性,假设制造商的单位生产成本为零,则制造商利润wom与零售商利润wor分别表示为:wor=()pwor-wwo()a2-b2pwor+c2pwor+two(1)wom=wwo()a2-b2pwor+c2pwoe+two+pwoe-mwotwo()a1-b1pwoe+c1pwor-two(2)非OOHO策略情境下决策过程为:制造商作为领导者,首先设定批发价格wwo与电商渠道零售价格pwoe;然后零售商作为追随者,根据制造
16、商的决策来设定自身最佳零售价格pwor。基于上述决策过程与斯坦伯格博弈理论,通过一阶导数worpwor=0,得到零售商的终端最优零售价格为:pwor=a2+cpwoe+two+b2wwo2b2(3)将式(3)代入式(2),可以得到:wom=12wwo()a2+cpwoe+two-b2wwo+pwoe-mwotwoa1-b1pwoe-two+c()a2+cpwoe+two+b2wwo2b2(4)应用wompwoe=0和womwwo=0,得到制造商的最优批发价格wwo与电商渠道最优零售价格pwoe:pewo=b2()b1mwo+a1two+c()a2two-cmwo+two2()c-b22()b1
17、b2-c2two(5)制造商零售商最终客户电商渠道-80供应链管理wwo=b1()a2+two+c()a1-two2()b1b2-c2(6)将式(4)-式(6)代入式(3),得出零售商的最优零售价格pwor为:pwor=b1b2cmwo+3two()a2+two-cc2mwo+ctwo()a2+two+2b2two()-a1+two4b2()b1b2-c2(7)最后,将式(5)-式(7)中得到的最优值代入式(1)、式(2),可以得到非OOHO策略情境下制造商最优利润wom与零售商最优利润wor:wor=cmwo+two()a2+two216b2two2(8)wom=-b1b23c2mwo2+2
18、cmwo()a2+two-4twoa1b2mwo+two2()a22+4b2mwo+2a2two+2two2+c2two4a1b2mwo+t()a22-4b2mwo+2a2two+2two2+c4mwo2+2b21b22mwo2+2c3mwotwo+4b2ctwo2()a1-two+2b22two2()a1-two28b2()b1b2-c2two2(9)2.2OOHO策略情境本节将理论分析分散决策情境与集中决策情境下OOHO策略的可行性,并研究在这两种情境下OOHO策略对供应链的影响。2.2.1分散决策。在分散决策情境中,制造商与零售商均为独立的决策个体。为了实现O2O协同,本文设计了一个补偿
19、机制,即制造商将线上订单交由消费者附近的零售商送货上门交付,每交付一个线上订单,零售商将从制造商处获得服务费f,该服务费为双方商品定价前已经约定而成,因此视为外生变量。由此可得零售商与制造商的利润为:odr=()podr-wod()a2-b2podr+cpode+tod+f-modtod()a1-b1pode+cpodr-tod(10)odm=wod()a2-b2podr+cpode+tod+()pode-f()a1-b1pode+cpodr-tod(11)其中modmwo。分散决策情境下决策过程为:制造商作为领导者,首先设定批发价格wod与电商渠道零售价格pode;然后零售商作为追随者,根据
20、制造商的决策来设定自身最佳零售价格podr。令odrpodr=0,得到podr的表达式:podr=2()a1-todcb2tod+()a2+tod()3b1b2-c2tod-()mod-2ftod()b1b2-c2c4b2()b1b2-c2tod(12)将式(12)代入式(11)中,令odmpode=0与odmwod=0,得到pode与wod表达式:peod=a1b2+a2c+tod()c-b22()b1b2-c2+f2(13)wod=b2()a2b1+a1c tod+c()a1-two+b2()b1-c tod22b2()b1b2-c2tod+cmod2b2tod-cf2b2(14)由上式可
21、知:(1)服务费f与电商渠道零售价格pode成正比例关系,比例为12,服务费每增加1元,则电商渠道的零 售 价 格 增 加 0.5 元;(2)由 于cb1、cb2,因 此b1b2-c2wom(17)odrwor(18)通过求解不等式(17)可得到服务费f的上限fmax;求解不等式(18)可得到服务费f的下限fmin,区间()fmin,fmax即为OOHO策略的有效区间。该取值范围为制造商与零售商达成协同方案提供了精准的数据参考,从而避免盲目定价可能导致的利益受损。如果通过求解利润不等式得到fmaxfmin,则表明OOHO策略将无法实现。由于该区间不等式表达复杂,本文将在数值仿真中进一步讨论。2
22、.2.2集中决策。在集中决策情境下,制造商和零售商垂直整合,实施双方联合决策,本节使用下标mr表示联合体。与分散决策相同,线下零售商负责制造商线上订单的送货上门。因此,集中决策情境下联合体利润为:ocmr=pocr()a2-b2pocr+cpoce+toc+poce-moctoc()a1-b1poce+cpocr-toc(19)在集中决策情境下,制造商与零售商间免去批发定价环节,联合体只需共同决策两个渠道的零售价格poce与pocr。应用ocmrpoce=0与ocmrpocr=0,得到制造商与零售商最优杨阁,等:时间敏感性供应链O2O协同机制研究-81供应链管理物流技术2023年第42卷第10
23、期(总第445期)零售价格为:peoc=a1b2+a2c+toc()c-b22()b1b2-c2+moc2toc(20)pocr=b1()a2+toc+c()a1-toc4()b1b2-c2(21)将式(20)-式(21)代入式(19),得到联合体最优利润表达式:ocmr=b21b2moc2+toc()a1-toc2c2moc+2ctoc()a2+toc+b2toc()a1-toc+b1b2-c2moc2-2a1b2moctoc+toc2()a22+2b2moc+2a2toc+2toc24b2()b1b2-c2toc2(22)假设零售商利润与制造商利润分享比率为,得到:ocr=ocmr(23)
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 时间 敏感性 供应 O2O 协同 机制 研究
1、咨信平台为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,收益归上传人(含作者)所有;本站仅是提供信息存储空间和展示预览,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容不做任何修改或编辑。所展示的作品文档包括内容和图片全部来源于网络用户和作者上传投稿,我们不确定上传用户享有完全著作权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果侵犯了您的版权、权益或隐私,请联系我们,核实后会尽快下架及时删除,并可随时和客服了解处理情况,尊重保护知识产权我们共同努力。
2、文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确),网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为仲裁依据,平台无法对文档的真实性、完整性、权威性、准确性、专业性及其观点立场做任何保证或承诺,下载前须认真查看,确认无误后再购买,务必慎重购买;若有违法违纪将进行移交司法处理,若涉侵权平台将进行基本处罚并下架。
3、本站所有内容均由用户上传,付费前请自行鉴别,如您付费,意味着您已接受本站规则且自行承担风险,本站不进行额外附加服务,虚拟产品一经售出概不退款(未进行购买下载可退充值款),文档一经付费(服务费)、不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
4、如你看到网页展示的文档有www.zixin.com.cn水印,是因预览和防盗链等技术需要对页面进行转换压缩成图而已,我们并不对上传的文档进行任何编辑或修改,文档下载后都不会有水印标识(原文档上传前个别存留的除外),下载后原文更清晰;试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓;PPT和DOC文档可被视为“模板”,允许上传人保留章节、目录结构的情况下删减部份的内容;PDF文档不管是原文档转换或图片扫描而得,本站不作要求视为允许,下载前自行私信或留言给上传者【自信****多点】。
5、本文档所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权,请谨慎使用;网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽--等)目的在于配合国家政策宣传,仅限个人学习分享使用,禁止用于任何广告和商用目的。
6、文档遇到问题,请及时私信或留言给本站上传会员【自信****多点】,需本站解决可联系【 微信客服】、【 QQ客服】,若有其他问题请点击或扫码反馈【 服务填表】;文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“【 版权申诉】”(推荐),意见反馈和侵权处理邮箱:1219186828@qq.com;也可以拔打客服电话:4008-655-100;投诉/维权电话:4009-655-100。