基于网络文本数据的上海辰山植物园及月季园游客感知分析.pdf
《基于网络文本数据的上海辰山植物园及月季园游客感知分析.pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《基于网络文本数据的上海辰山植物园及月季园游客感知分析.pdf(8页珍藏版)》请在咨信网上搜索。
1、21Landscape Architecture Academic Journal 园林2023年第40卷第9期摘 要现代植物园既包括最初的教育与保护功能,也承载着多种游憩活动,具备公园的属性。通过对网络文本数据的分析,探讨游客对上海辰山植物园和月季专类园的感知和满意度,并识别主要的游憩活动。研究方法包括词频分析、共现分析与社区挖掘,以及基于17个满意度因子的语义编码和内容分析。结果表明,辰山植物园及其月季园的游客主要关注自然景观、活动安排、服务设施、门票价格和园内交通等方面。通过对高频词进行社区挖掘分析,发现植物园的游客可以分为两大群体,即拍照打卡群体和休闲游憩群体。植物园的自然景观、活动安
2、排和园内交通满意度较高,月季园的游憩设施满意度欠佳。通过对主要游憩活动的分析,发现知识类活动在自发性活动中占比较小。研究结论可为植物园的规划与管理提供参考。关键词 网络文本数据;词频分析;社区挖掘;辰山植物园;月季园AbstractModern botanical gardens encompass their initial functions of education and conservation and a diverse range of recreational activ-ities as urban parks.This research explores visitors
3、perceptions and satisfactions and identifi es the primary recreational activities based on the analysis of online textual data regarding Shanghai Chenshan Botanical Garden and its Rose Garden.The research methods include word frequency analysis,co-occurrence analysis and community mining,semantic co
4、ding,and content analysis addressing the 17 satisfaction factors.The results indicate that visitors to Chenshan Botanical Garden and the Rose Garden are primarily interested in natural landscapes,activity arrangements,service facilities,ticket prices,and internal transportation within the gardens.Co
5、mmunity mining analysis of high-frequency words reveals that the visitors to the botanical garden can be divided into two groups:those who prioritize taking photos and those who seek leisure and recreation.The natural landscapes,activity arrangements,and internal transportation have high satisfactio
6、n in the botanical garden,while the recreational facilities in the Rose Garden receive lower satisfaction ratings.Analysis of the main recreational activities shows that knowledge-based activities com-prise a smaller proportion of spontaneous activities.These conclusions can provide implications for
7、 the planning and management of botanical gardens,such as developing more recreation activities,highlighting cultural themes in specialized gardens,improving internal transportation to reduce waiting times,and increasing service facilities,etc.Keywordsonline textual data;word frequency analysis;comm
8、unity mining;Chenshan Botanical Garden;Rose Garden园林,2023,40(09):21-28.文章编号:1000-0283(2023)09-0021-08 DOI:10.12193/j.laing.2023.09.0021.003中图分类号:TU986 文献标志码:A 收稿日期:2023-05-16修回日期:2023-07-12翟宇佳1985年生女吉林吉林人博士副教授研究方向为景观游憩与健康、游憩大数据与智能、城市景观风貌贡若玉1999年生女河北石家庄人在读硕士研究生研究方向为景观意象感知、风景园林规划设计陈 静1980年生女江苏扬州人博士副教授
9、、博士生导师研究方向为风景园林植物规划设计与城市生态*通信作者(Author for correspondence)E-mail:翟宇佳 贡若玉 陈 静*霍钧资 张 欣ZHAI Yujia GONG Ruoyu CHEN Jing*HUO Junzi ZHANG Xin(同济大学建筑与城市规划学院,上海 200092)(College of Architecture and Urban Planning,Tongji University,Shanghai,China,200092)Tourists Perception Analysis of Shanghai Chenshan Botani
10、cal Garden and Rose Garden Based on Web Text Data基于网络文本数据的上海辰山植物园及月季园游客感知分析基金项目:国家自然科学基金青年项目“城市社区花园生态系统服务评价研究”(编号:32001364);上海同济城市规划设计研究院有限公司联合一般课题“城市生境优化关键技术研究”(编号:KY-2022-LH-B05)1 研究背景与研究目的植物园的起源可以追溯到16世纪的意大利帕多瓦植物园,最初的功能主要是医药研究及教育1。而现代植物园的功能更为复杂多样,包括科普教育、休闲游憩、公共娱乐等2-3,同时也具备公园的属性4。研究表明,参观植物园有助于游客减轻
11、心理压力5,而植物园中的游憩娱乐场所往往比植物的科普22专题:植物园规划设计BOTANICAL GARDEN PLANNING AND DESIGN教育更吸引人6。针对澳大利亚植物园的研究发现,植物园对不同人群有着不同的意义,游客主要以休闲游憩为主,志愿者组织教育活动,而管理者则希望更好地保护植物7。了解游客对植物园的满意度和需求有助于提升植物园的环境品质,更好地满足游客的游赏需求。网络评价等文本大数据覆盖人群广、信息丰富,已大量应用到需求与满意度分析中8,包括城市公园的研究9,例如公园的形象感知10、拥挤度感知11和游憩资源12等。王志芳等13分析广州50个公园的评价数据,发现公园的正面评价
12、主要集中在免费设施、环境和特色等方面,而管理服务水平有待提升。李林东等14利用成都公园使用评价数据,从5个维度,包括交通、美学、维护和安全、市场价值和保护与继承分析,发现游客对公园的美学、交通和保护继承较为关心。张瑞等15研究了辰山植物园2017年1月25日至2018年1月24日的评价文本,发现游客对辰山植物园的感知要素主要涉及动植物、情感体验活动、自然生态环境以及景区服务设施。此外,Catahan等16利用TripAdvisor网站的在线评论,对英国两个植物园2007年至2017年间582篇评论文本进行5级编码,发现游客均较为关注休闲、娱乐、产品和服务,但对科学研究、保育、展示及教育等核心功
13、能的关注相对较少。目前植物园领域的文本挖掘研究主要集中在建立植物标本库17、识别植物拉丁学名18以及分析物种特征和栖息地的关系19等方面,较少利用网络文本评价对植物园的游客感知进行分析并指导植物园改造。此外,现有研究对于植物园的关注往往集中在单个感知要素的识别,尚未探讨这些感知要素之间的关系。为弥补上述不足,本研究利用网络文本数据,分析游客对辰山植物园的感知和满意度,并识别了主要的游憩活动,旨在为植物园的改造提供基础依据。本研究的贡献包括:(1)识别了重要游客感知要素,如景观、游憩活动等,可为植物园的规划和设计提供实践指导;(2)测量了植物园各方面的满意度,可为植物园的改进和提升工作提供基础数
14、据;(3)探索了共现分析和社区挖掘的文本分析技术在植物园领域的应用。2 研究对象与方法2.1 上海辰山植物园及月季园辰山植物园位于上海市松江区,占地207 hm2,内设有海棠园、樱花园、月季园、水生植物园、华东树木园、展览温室等12个专类园。辰山植物园2019年游客接待量达100多万人次。辰山植物园的布局结构以“绿环”为规划核心,通过改造原有水体,形成了山体、沉园、中心区和水域等主题要素区域,并在“绿环”及环外区域建造了温室、科研中心、科普中心等设施。辰山植物园经常举办特色画展、广播音乐节、自然生活节和草地露营节等活动,深受上海市民喜爱。植物园主要通过专类园和温室这两种方式来展现物种的多样性。
15、专类园是游客观赏植物的主要场所,也是植物园进行科学研究和科普教育的重要阵地。其中,月季园作为蔷薇属的专类园,在国内外知名植物园中设立数量最多、最重要20。因此,本研究选择辰山植物园中的月季专类园作为代表性专类园进行分析。月季园占地6 000 m2,分为初见广场、相识园、相知园、相望角、寻觅园和相守园6个主题分区,共种植了500多个月季品种21。研究区内灌木品种主要有 芭蕾舞女(Ballerina)、大马士革月季(Rosa damascena)、白重瓣玫瑰(Rosa rugosa)等;藤本品种主要有 怜悯(Compassion)、生之息(Harquanne)等;藤蔓有 保罗特兰森(Paul Tr
16、anson);另外还有 杂交茶香(Hybrid Tea)、微型攀爬者(Mini climber)等。2.2 技术路线与数据来源研究主要包括游客感知分析、满意度分析和主要游憩活动识别三个部分,分别在辰山植物园的整体层面和月季园层面展开(图1)。鉴 于数据规模和现有技术,本研图1 研究框图Fig.1 Research framework123Landscape Architecture Academic Journal 园林2023年第40卷第9期究选择大众点评平台的网络文本数据作为数据源。首先,爬取大众点评网上2019年关于辰山植物园的全部文本评价,共计4 352条。每篇评价文本都包含用户ID、
17、评价分数、具体评价内容和日期等数据。剔除了明显复制粘贴官方、无意义、字数过少(少于20个字)或字数过多(多于500个字)的文本,计487条(占总数的11.19%)。剩下的3 865条文本用于最终的分析。主要的分析方法包括词频分析、语义编码、共现分析和社区挖掘等。在辰山植物园整体层面的分析中,每条评价文本作为一个分析单元,而针对月季园的分析中,将所有评论按照句号或感叹号为标志分割成单个句子,并提取包含“月季”两个字的句子作为新的数据集,分析单元为这些包含“月季”两个字的句子。所有评价总共有7 685个句子,其中941条句子包含了“月季”两个字,将这些句子纳入到月季园层面的分析。2.3 分析方法第
18、一部分游客感知分析主要利用词频分析和社区挖掘两种方法。利用jieba方法对所有评论进行分词,命名实体确认、感情副词、感情形容词提取。筛选前60的词频,分析游客对辰山植物园和月季园的总体感知。共现分析指文献的特征项描述的信息共同出现的现象,本文考察了两个词同时出现在一句话中的频次,频次高代表这两个词的关联性大,也就是连接度高。基于连接度可将高频词划为不同社区,被划分到同一社区的词联系较大22。研究在辰山植物园和月季园层面,分别对前40与200个高频词进行共现分析,并依据模块度的计算公式(1),将高频词划分为不同社区。模块度越大,证明这一社区内的高频词联系越紧密。式中,2m代表无向图网络中的连边总
19、数,(ci,cj)表示i和j必须位于同一社区内否则无意义,Aij代表节点i和j实际连接度,ki和kj代表i和j的节点度值23。分析中还考虑节点度、平均度与平均加权度等网络分析相关指标。节点的度是和该节点相关联的节点的个数;平均度是统计相同度的节点度数总和除以节点数;平均加权度首先对每个点对应的连接关系的权重求和得到加权度,再用加权度的总和除以节点数24;图密度用实际联系数除以最大可能联系数,结果越大表示图中节点连接越紧密25。平均度、平均加权度以及图密度可从整体上反映评价的社区程度高低。(1)第二部分满意度分析,应用内容分析法计算游客对17个因子的满意度。对辰山植物园总体评论分层抽样,将评论按
20、字数分为5类,包括20100字、101150字、151 200字、201 300字、301 500字,分 别 为1 165条、1 685条、520条、332条、163条。按各类评论所占比例,每类分别随机抽取151条、218条、67条、43条与21条游客评论,共500条评论纳入分析。月季园不抽样,共415条评论纳入分析。通过浏览高频词和代表性评价,初步掌握关注点,结合植物园规划设计主要内容,建立编码体系。共 建立17个满意因子,包括植物、动物、等待时间、游览时间、时间访问点、组织性活动、自发性活动、儿童、老人、青年、餐饮娱乐、门票、园外交通、园内交通、服务设施、游憩设施和其他。应用Nvivo软件
21、阅读每条评论,对其进行人工编辑,标注游客对上述17个因子是否满意,并计算最终的满意率与不满意率。第三部分在辰山植物园总体层面与月季园层面,分别利用词频分析法识别植物园中的主要游憩活动。出现次数多的游憩活动代表是游客感兴趣、受欢迎的活动。3 分析结果3.1 游客感知分析本研究对辰山植物园的所有评论以及月季园相关的评论进行了词频对比分析(图2)。在辰山植物园整体层面,发现游客特别关注景观方面的内容,包括樱花、月季、矿坑、温室等;在活动方面,拍照、帐篷和野餐等比较常见。游客也对服务设施、开放时间、门票价格和交通等方面比较关注。而在月季园层面,游客关注的景观主要包括月季、品种、矿坑和芍药等,同时游客对
22、拍照、野餐和观赏等活动提及较多;在设施方面,游客图2 辰山植物园和月季园词云图Fig.2 Word cloud maps of Chenshan Botanical Garden and Rose Garden2基于网络文本数据的上海辰山植物园及月季园游客感知分析 翟宇佳 等.24专题:植物园规划设计BOTANICAL GARDEN PLANNING AND DESIGN对温室和餐厅提及较多。在月季园中,前60个高频词汇主要集中在月季的品种、主题和颜色,温室、矿坑等设施,拍照、散步等活动,五一、春天等重要活动节点(表1)。植物园春秋季为访问旺季,夏冬季为淡季。旺季评论数较多,淡季较少(图3)。
23、在所有3 865条评论中,3-5月(春季)评价共1 783条(46.13%);6-8月(夏季)评价共679条(17.57%);9-11月(秋季)评价共1 047条(27.09%);12-翌年2月(冬季)评价共356条(9.21%)。总体上游客对辰山植物园较为满意,2 536人打5分(65.62%);1 088人打4分(28.15%);164人 打3分(4.24%);38人 打2分(0.98%);39人打1分(1.01%)。按季节分析游客评分与关注点,发现游客春季关注樱花、月季等植物和游览车、电瓶车、火车等园内交通;夏季关注点为黑天鹅、月季、仙人掌等动植物以及搭帐篷活动;秋季关注樱花、月季、仙人
24、掌、睡莲等植物,对门票半价也比较关心;冬季关注点为樱花、仙人掌、兰花等植物(图4)。对前40与前200关键词共现分析与社区挖掘分析,首先构建关键词间的共现矩阵。当两个关键词位于一句话内,说明他们之间存在一定的关联,共现数加1,否则共现数为0。共现次数越多,则关键词的关系越紧密。圆圈代表关键词数量,圆圈越大词频越高;连线代表关键词的连接关系,连线越粗,共现次数越多(图5)。辰山植物园整体层面上,植物园和樱花、很大(面积)、推荐、温室、门票、打卡、正好等词汇联系相对紧密,植物园和半价、远联系相对不紧密。月季园层面上,月季和品种、展、植物、主题、颜色、荷花等景观联系紧密;月季和正好、五一、组织、导游
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 基于 网络 文本 数据 上海 植物园 月季 游客 感知 分析
1、咨信平台为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,收益归上传人(含作者)所有;本站仅是提供信息存储空间和展示预览,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容不做任何修改或编辑。所展示的作品文档包括内容和图片全部来源于网络用户和作者上传投稿,我们不确定上传用户享有完全著作权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果侵犯了您的版权、权益或隐私,请联系我们,核实后会尽快下架及时删除,并可随时和客服了解处理情况,尊重保护知识产权我们共同努力。
2、文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确),网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为仲裁依据,平台无法对文档的真实性、完整性、权威性、准确性、专业性及其观点立场做任何保证或承诺,下载前须认真查看,确认无误后再购买,务必慎重购买;若有违法违纪将进行移交司法处理,若涉侵权平台将进行基本处罚并下架。
3、本站所有内容均由用户上传,付费前请自行鉴别,如您付费,意味着您已接受本站规则且自行承担风险,本站不进行额外附加服务,虚拟产品一经售出概不退款(未进行购买下载可退充值款),文档一经付费(服务费)、不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
4、如你看到网页展示的文档有www.zixin.com.cn水印,是因预览和防盗链等技术需要对页面进行转换压缩成图而已,我们并不对上传的文档进行任何编辑或修改,文档下载后都不会有水印标识(原文档上传前个别存留的除外),下载后原文更清晰;试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓;PPT和DOC文档可被视为“模板”,允许上传人保留章节、目录结构的情况下删减部份的内容;PDF文档不管是原文档转换或图片扫描而得,本站不作要求视为允许,下载前自行私信或留言给上传者【自信****多点】。
5、本文档所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权,请谨慎使用;网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽--等)目的在于配合国家政策宣传,仅限个人学习分享使用,禁止用于任何广告和商用目的。
6、文档遇到问题,请及时私信或留言给本站上传会员【自信****多点】,需本站解决可联系【 微信客服】、【 QQ客服】,若有其他问题请点击或扫码反馈【 服务填表】;文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“【 版权申诉】”(推荐),意见反馈和侵权处理邮箱:1219186828@qq.com;也可以拔打客服电话:4008-655-100;投诉/维权电话:4009-655-100。