基于3414试验设计的大豆肥料效应研究.pdf
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1、农业科学 农业与技术 基于 试验设计的大豆肥料效应研究张启鑫杨梅宋刚 吴僭(黔东南州农业科学院 贵州 凯里 黔东南州土壤肥料站 贵州 凯里)摘 要:为获得大豆最佳施肥量和产量 通过“”肥料效应田间试验 构建大豆高产的施肥模型 为黔东南州地区提供科学施肥方案 以“黔豆 号”为试材 设置氮()、磷()、钾()因素 每个因素 个水平 共 个处理 结果表明:处理 产量、百粒重最高 分别为 、/粒 处理 株高最高 为 处理 单株结荚数最高 为 个 本试验推荐纯氮的最佳施肥量为 过氧化磷 硫酸钾 最大产量为 通过分析施肥量对大豆农艺性状的影响得出施用磷肥对大豆产量提升的作用效果高于氮肥和钾肥 种肥料间的互
2、作效应依次为 关键词:大豆“”试验 肥料效应 产量 施肥量中图分类号:文献标识码:/收稿日期:作者简介:张启鑫()男 本科 助理农艺师 研究方向:旱地作物栽培与育种 大豆中含有丰富的蛋白质 是重要的固氮作物还是饲料蛋白、食用油的重要来源 然而 为提高大豆产量 农户在施肥过程中普遍存在频繁施肥现象 造成肥料施用不平衡 制约了土壤质量和大豆产量 也是造成农业污染的来源 因此 优化施肥配比能够减少肥料损失和提高大豆产量 科学指导施肥“”试验设计少、效率高 是测土配方主要的施肥方案 我国自 年起在全国开展测土配方施肥生产与试验相结合的工作 科学指导各地区施肥 降低成本、促进增收、优化生态环境“”肥料试
3、验设计通过统计分析可建立三元二次函数用于分析肥料效应 也可建立 个一元二次肥料效应函数来获取应用于实际施肥决策的指导信息 实现施肥效应最佳设计 近年来 各地区都在使用“”肥料效应田间试验来指导当地科学施肥 产生了很多实用的效果 减少了肥料的耗损 提高了地区大豆产量 试验设计与材料 试验地概况试验地位于黔东南州高新农业科技园()前茬作物为油菜 总面积 肥力均匀、沟渠配套 排灌条件较好 防洪抗旱能力较强 试验地有机质 全氮 速效磷 速效钾 供试材料试验种为“黔豆 号”由贵州省农科院提供试验使用肥料为尿素()、过磷酸钙()硫酸钾()试验肥料采用一次基施 不设置追肥 试验设计试验采用“”回归设计“”是
4、指氮、磷、钾 因素“”水平是指 水平、水平、水平、水平 其中 为不施肥 水平为本地推荐施肥量 水平为 水平的 水平为 水平的 倍“”是指 个处理 其中 为对照 试验小区面积 ()株行距 小区四周设保护行和行间道 便于田间管理和调查 如表 所示 试验方法 农艺性状考察大豆植株成熟停止生长后用尺子从大豆基部第 节到主茎顶尖进行株高测量 每个小区随机测量 株 大豆按小区分别收割后 人为剥下每个单株果荚 数出单株大豆植株结出成熟大豆的荚数 记为单株结果实荚数 单株果荚剥开得到的大豆总粒数为单株结果粒数 称取每 粒大豆种子的重量 每个小区分别做 次重复 记为百粒重 称取实际所获得的 农业与技术 农业科学
5、各小区的大豆重量 换算成公顷产量 即得到大豆产量表“”试验方案处理处理施肥量/()三元二次方程拟合方法使用 中的“肥料试验”模块对本试验中、的施用量和大豆产量进行拟合 即选择 个试验处理的施肥量和对应的产量进行拟合得到三元二次方程模型:式中 为大豆产量、为方程系数、为不同处理的肥料施用量运用该软件解出、的最佳施肥量和最佳产量 一元二次方程的拟合方法为找出单因素肥效影响下的最佳施肥量和大豆的最高产量 以区别三元二次方程的、的互作效应 使用 中的“线性回归分析”功能分别对、单因素下的施用量和大豆产量进行拟合分析 得到的一元二次方程模型:式中 为、种肥料的施用量 为大豆产量 为二次系数 为一次系数
6、为截距 依据一元二次效应方程的特性 当作物边际效应为(即求偏导)时的产量达到最高值 以此得到肥料最高施用量 公式:最佳施用量公式:/式中 表示过磷酸钙、磷酸钾、纯氮的价格表示大豆的价格 纯氮的单因素肥料效应选择、的氮肥施用量和对应大豆产量进行拟合 的单因素肥料效应选择、的磷肥施用量和对应大豆产量进行拟合 的单因素肥料效应选择、的钾肥施用量和对应大豆产量进行拟合 数据统计分析本试验重复性分析均用平均值标准差()表示 数据采用 进行方差分析 结果相应的概率值 被认为具有统计学意义 不同的小写字母表示在 水平具有显著性差异 结果与分析 不同施肥处理对大豆农艺性状的影响由图 可知 不同处理对大豆农艺性
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