基于CiteSpace的总氮检测知识图谱分析.pdf
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1、#海水养殖总第2 13 期2023年第8 期分析与测试(1.江岸区生态环境监测站,湖北武汉43 0 0 10;2.广州医科大学生物医学工程学院,广东广州51143 6)摘要:总氮检测是环境保护和监测工作中不可或缺的关键一环,对水质总氮检测的研究具有必要性。通过文献计量学软件CiteSpace对CNKI数据库中相关文献进行分析,得到总氮检测知识图谱,对总氮检测相关研究领域及方向进行分析总结。结论对于水质总氮检测方向的研究具有参考意义。关键词:总氮检测;CiteSpace;知识图谱;发展中图分类号:X8530引言近年来,随着我国对环境保护事业的高度重视,环境监测在环境保护事业中的作用也获得越来越高
2、的关注。环境监测是对人类和环境有影响的物质含量、排放量的检测。我国水质恶化呈现逐年恶化的趋势,污水排放总量逐年增加。总氮(totalnitrogen,TN)是水中各种形态无机和有机氮的总量,主要反映水体受污染的程度和自净状况,是水体污染监测体系中主要的污染指标,也是衡量水质营养化的重要指标。目前,少有完整的知识体系对总氮检测进行详细全面的归纳分析。知识图谱是人工智能应用的基础技术,是目前解决数据多源分布及信息超载最有效的方法。为此,本研究基于知识图谱可视化分析,以中国知网(China national knowledge infrastructure,CNKI)收录的总氮检测相关文献为对象,应
3、用知识图谱分析工具CiteSpace 软件,对近10 年来已发表的关于总氮检测的文献进行可视化分析,以探究总氮检测研究的热点与趋势,为国内总氮检测的进一步研究提供借鉴。1数据来源及分析方法1.1数据来源CNKI是国内收录文献最为全面的文献数据平台 3,本文中进行分析的数据均来源于CNKI数据库。通过CNKI数据库进行高级检索,设置主题为“总氮检测”,设置时间范围为2 0 12 年1月1日至2 0 2 2 年1月1日,选择学科为“环境科学与资源利用”,共得到1174条记录。1.2基于 CiteSpace软件的分析方法对时间序列内的发表文献进行分析在一定程度上可以反映出学者专业对一个领域的关注度
4、4-5。本文的研究是基于CiteSpace软件进行的,该软件是由陈超美博士联合大连理工大学基于“共现聚类”,运用Java程序进行设计研发的,可以把研究领域的分布、发展规律等进行可视化展现,进而分析研究领域的热点和发展趋势 6-7。收稿日期:2 0 2 2-10-2 6作者简介:罗颖,女,197 4年出生,毕业于武汉大学,本科,工程师,研究方向为环境监测。山西化工Shanxi Chemical Industry基于CiteSpace的总氮检测知识图谱分析罗颖1,史红雨,王玉欣,张薇1文献标识码:A主题进行统计。由于文献数量多、涉及的方面广、研究内容多,具有一定的时间跨度,为了对文献涉及领域及内容
5、进行更为全面的关联性统筹分析得到更加有全局观的数据,通过CiteSpace(5.8.R2版本)对批量导出的文献进行关键词聚类分析、关键词凸显分析、作者合作贡献分析等。1.3数据预处理为了更好地使用CiteSpace对数据进行分析,使用软件自带的数据转换界面对数据进行预处理。通过数据预处理不仅可以修正导出数据的格式还可以对数据进行过滤和除重,最大程度上保证后续分析的准确性 6 7。2可视化结果与讨论2.1关键词聚类分析关键词是快速提取一篇文献核心思想的重要因素,在文献分析中起着关键性作用。因此对文献进行关键词分析,分析关键词出现的频次和中心中介性(用于衡量网络中节点的重要性的指标,中介中心性越高
6、,节点的重要性越高 5)。通过对文献关键词进行可视化聚类分析,得到关键词聚类图谱,如图1所示。对所得的关键词聚类图谱进行分析,得到节点#垃圾隆滤液#6格水然理#9除磷#1脱氨除舞12反硝化滤池图1关键词聚类图谱Total 213No.8,2023D0I:10.16525/14-1109/tq.2023.08.017文章编号:10 0 4-7 0 50(2 0 2 3)0 8-0 0 46-0 3通过CNKI自带的可视化分析对发文量和主要#11napi模型#10空心菜#7分布特征#5水质评价#富营养化总纸2023年第8 期罗颖,等:基于CiteSpace的总氮检测知识图谱分析47359个,连线5
7、6 7 条,对分析的关键词进行频次和中心度的统计,汇总为关键词频次及中心度信息表,见表1。表1关键词频次及中心度统计表排名关键词1总氮2水质3水质评价4富营养化5脱氮除磷由图1和表1可知,其中出现次数最多的是“总氮”,频次为91,其次是“水质”和“水质评价”,频次分别为7 0 和59。发现关于总氮的分析一般都是对于水质进行分析,更加详细来说是对水质进行评价,其关联性很强。从初次出现的年度来看,都是2 0 12 年首次出现,可见水质总氮的分析和评价是较早的研究成果和方向,时至今日,仍是该领域方向的研究热点。同时对中心度的强弱程度进行分析,可以看出关键词之间并不是独立存在的,多个关键词往往存在一定
8、的相关性8。同时,分析关键词的中心度也可以确定在水质总氮检测方向的主要研究领域和基本内容 9。较强中心度的关键词往往与其他关键词有更强的联系。由图1和表1可以看出,“脱氮除磷”和“总磷”两个关键词的中心度相对较高,分别为0.3 6 和0.41。可以看出,对于水质总氮检测方向的分析,更多的研究出现在如何解决水质中存在氮和磷的问题,同时总氮和总磷的分析也是息息相关的。脱氮除磷相关技术工艺广泛应用于污水的处理,随着近几年水处理微生物学方向的深人研究,生物脱氮除磷工艺由简单地将几种基本原理相叠加逐渐向耦合工艺转变 10。可以看出目前对于水质总氮检测方向而言,不仅仅关注对于水质的检测评价,如何解决这一城
9、市污水问题,也是广泛研究的对象。2.2研究趋势及前景分析使用CiteSpace自带的Burstness功能,对关键词进行突显分析,可以反映出某一阶段研究者所关注的该研究领域的研究热点及发展趋势 6,获得关键词突显图谱,如图2 所示。水质总氮检测方面的研究是一个连续的过程,在2 0 12 年出现的关键词,其中间的发展没有断层,一直都是保持着继续研究发展的状态。研究初期,出现的更多是对水质总氮的全局描绘或是对于一种工艺大领域的描述研究。随着时间的推移,出现了对水质总氮升高的污染源的一种分析讨论,探究造成水质污染的原因,找到了源头就更能快速应对水质污染问题,找到更加直接的解决方法和预防手段。总体上来
10、看,水质总氮检测的研究大方向依旧是关键词年份突显强度起始截至厌氧氨氧化2012垃圾渗滤液2012生物脱氮2012相关性分析2012频次中心度910.05700.08590.16570.04340.36201220213.24 201220212.1 201220212.01 201320211.6820142021年度水质污染2012水体富营养化2 0 122012生活污水2012水库2012低温2012swat模型图2 水质总氮检测关键词突显图谱保持不变的,但是研究越来越多元化,无论是加入模型的运用或者采用高通量的方法,都是在提升现有的检测和处理手段。水质评价和工艺精进依旧是水质总氮检测的热
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