中国不同地区旅游经济高质量发展差异性及时空演变研究_孙晓.pdf
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1、中国不同地区旅游经济高质量发展差异性及时空演变研究孙 晓,刘力钢,周 洋,演克武(江苏理工学院 文化与旅游学院,江苏 常州;辽宁大学 商学院,沈阳)摘要:构建创新、协调、绿色、开放、共享 个维度作为中国旅游经济高质量发展评价指标体系。利用 年中国旅游经济相关数据,采用熵值法、基尼系数及分解方法对中国旅游经济高质量地区内和地区间的差异及地区差异来源进行了分析,用空间自相关方法对旅游经济的空间相关性进行分析,再利用核密度估计法分析中国地区旅游经济高质量发展的动态演进。结果表明:()中国旅游经济高质量指数值较低,存在地区差异。()地区间差异是地区差异的主要来源,平均贡献率为 。()数值为正,存在明显
2、的空间集聚现象。关 键 词:旅游经济高质量;地区差异;基尼系数;空间相关;时空演变中图分类号:文献标志码:文章编号:-()-:-收稿日期:;修回日期:基金项目:国家社会科学基金项目();江苏理工学院社会科学项目()作者简介:孙晓(),男,河南商丘市人,副教授,博士,主要从事旅游经济研究,()。通信作者:周洋(),女,辽宁抚顺市人,博士后,主要从事旅游经济研究,()。引言 改革开放 多年来,中国旅游经济得到快速发展,年中国旅游总收入仅占国民生产总值的,而 年旅游总收入占国民生产总值的。旅游业作为中国战略性支柱产业,在新时代背景下,如何实现旅游经济高质量发展是一个新的命题。由于地区间存在经济发展水
3、平、旅游资源状况、城镇化水平、产业结构现状、区位条件等方面的差异,导致地区旅游经济增长速度、水平和质量也存在显著的差异。在空间上相邻地区是否存在紧密的旅游经济联系?地区间的相互影响和作用能否促进旅游经济增长的空间联动性?如何科学界定中国旅游经济高质量发展的内涵?本研究试图对以上问题进行深入探讨。国内外学者对于旅游质量从不同方面进行了研究。对服务质量、等对景区服务、对质量管理、等对企业绩效等方面进行了研究,形成了较为完善的理论构架。刘佳等构建旅游经济增长质量的综合评价指标体系。旅游经济发展受到具体因素的影响,要素结构升级对旅游经济发展差异产生影响。邬玮玮等对高速铁路连接城市的旅游经济差异性进行了
4、研究。旅游产业结构变化对旅游经济发展也产生了影响。资源和资本对于不同地区的影响程度也存在差异。在研究尺度上,从国家层面、地区层面、具体某一省份 对旅游经济增长的空间差异性进行了研究;研究方法主要采用基尼系数、赫芬达尔系数、泰尔指数、空间分析方法 等对空间差异性进行研究。综上所述,现有研究多从数量方面评价旅游经济发展水平,缺少从质量视角来研究旅游经济;另外,学者们从不同视角构建高质量发展评价指标体系,但多偏重经济效益指标,指标体系内容还需要不断完善。有学者 已采用“五大发展理念”对经济高质量发展及测度进行相关研究。而对旅游经济高质量发展及内涵的研究较少,本研究在已有文献的基础上,以新发展理念为指
5、导,构建中国旅游经济高质量发展的评价指标体系,运用 基尼系数及分解法、空间自相关法、核密度法,对中国旅游经济高质量发展的地区差异、空间关联性、空间演变进行分析。研究对象、研究方法与数据来源 研究对象由于西藏数据缺失,研究样本不包括西藏,仅以中国内地 个省份为研究样本。以 年国家发展改革委提出统筹协调东中西部和东北地区四大板块,把全国划分为四大地区来进行分析。东部地区包括北京、天津、河北、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东、海南 个省份,中部地区包括山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南 个省份,西部地区包括四川、重庆、贵州、云南、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆、广西、内蒙古 个省份,东北地区包括辽宁
6、、吉林、黑龙江 个省份。考虑到 年新冠疫情对中国旅游经济产生重大影响,旅游相关指标无法获得,仅选取 年时期数据对中国不同地区旅游经济高质量发展情况进行分析。研究方法 熵值法。熵值法是能够较为客观地确定权重的一种方法,是利用评价指标的固有信息来判别指标的效 第 卷 第 期 年 月地域研究与开发 用价值,能够客观地保留原始数据中的信息。本研究利用熵值法对旅游经济高质量发展水平进行测度。基尼系数分解方法。为弥补 指数、变异系数等方法不能对地区差异的来源进行分解,提出了有效解决地区差异来源问题和子样本间交叉重叠问题。基尼系数及其分解法被广泛应用到效率、耕地多功能、经济等领域的地区差异研究上。本研究在参
7、考相关文献的基础上,利用 基尼系数分解法对不同地区旅游经济高质量发展差异进行分解。空间自相关。全局空间自相关采用 表示待测变量的空间集聚程度。局部空间自相关是通过局部空间自相关指标来实现局部区域的自相关评估,分析旅游经济高质量发展局部空间聚类分布特征。本研究通过空间自相关分析确定中国省份旅游经济高质量发展的空间相关性。密度估计方法。核密度估计是非参数估计的一种方法,并对随机变量的概率密度进行估计。从核密度曲线移动、波峰个数、波峰宽度、波峰高度以及曲线拖尾等方面了解变化信息。等提出在无法判断时,高斯核函数比其他核函数更好。本研究利用核密度估计法来分析全国及四大地区旅游经济高质量动态演进规律。指标
8、体系构建及数据来源参考相关文献,对指标进行选取。选取研发经费(万元)、专利授权数(件)、旅游专业学生数(人)个指标作为创新维度;人均(元)、旅游产业占第三产业()、城镇人口比例()个指标作为协调维度;绿化覆盖面积()、废水排放(万)、废气排放(万)、垃圾清运(万)、垃圾处理率()个指标作为绿色维度;外汇收入(万美元)、入境游客人数(万人次)、进出口额(万美元)个指标作为开放维度;旅游固定资产(万元)、旅游从业人员数(人)、旅行社数(个)、旅游饭店数(个)、级旅游景区数(个)、博物馆数(个)、铁路和公路客运量(万人次)个指标,作为共享维度。数据来源于 年中国城市统计年鉴中国旅游统计年鉴中国统计年
9、鉴以及各省市统计年鉴及 年的国民经济与社会发展统计公报。结果与分析 中国旅游经济高质量发展水平的测度结果运用熵值法对 年各省份旅游经济高质量发展水平进行测算,从数值来看,东部地区旅游经济高质量发展水平较好,中部和东北地区居中,西部地区较低。具体单个省份看,北京、上海、江苏、浙江、山东、广东 个省份发展水平较高,平均值都在 以上,属于“第一梯队”;河北、福建、辽宁、安徽、河南、湖北、湖南、四川、陕西、云南 个省份平均值在 ,属于“第二梯队”;其余 个省份平均值在.以下,主要集中在西部和东北,属于“第三梯队”。从地区发展看,不同省份旅游经济高质量发展水平变化趋势差异较大,东部地区具有下降趋势,北京
10、、上海、江苏、浙江、广东、天津在 年具有下降态势,河北、山东、福建、海南发展水平基本稳定;东北地区呈下降态势,辽宁的旅游经济高质量发展水平最高,黑龙江居中,吉林最低;中部地区呈现上升趋势,仅山西具有下降趋势,安徽、江西、湖北、河南、湖南旅游经济高质量发展水平具有上升态势;西部地区各省份间存在显著差异,广西、重庆、贵州、云南、宁夏、陕西、新疆呈上升态势,四川、甘肃、青海呈下降趋势,内蒙古无明显变化。地区差异及分解采用 基尼系数法测度 年中国旅游经济高质量发展的地区内差异()、地区差异()、超变密度基尼系数()及差异性(表)。表 年基尼系数分解 年份整体基尼系数 贡献度 贡献度 贡献度 地区差异及
11、其演变。由图 可知,全国基尼系数介于 ,全国旅游经济高质量发展水平基尼系数呈下降的变化趋势,意味着地区差异逐渐减小。地区内基尼系数在 ,差别不大,相 第 期孙 晓,等:中国不同地区旅游经济高质量发展差异性及时空演变研究图 年四大地区基尼系数变化趋势 对比较稳定;地区间基尼系数在 ,并有下降趋势;超变密度的基尼系数在 ,呈上升态势。地区内差异及其演变。图 显示,东部地区内差异明显高于其他 个地区,东部地区基尼系数值在 ;西部地区基尼系数值在 ;东北地区基尼系数值在 ;中部地区基尼系数值在 。从地区来看,年东部地区基尼系数呈平缓下降态势,这说明地区内差异现象有所缓和。西部地区基尼系数具有上升态势,
12、基尼系数由 年 上升到 年的 ,这说明西部地区内差异具有扩大的态势。东北地区基尼系数在 年由 上升到 ,再下降到 年的 ,年上升到 ,年下降到 ,东北地区基尼系数先升后降的变化趋势说明东北地区内的地区差异正在逐渐缩小。中部地区基尼系数 年由 上升到 ,这期间中部内部差异是增大趋势,年又下降为 。地区间差异及其演变。图 显示,东部与西部、东部与东北、东部与中部差异较大;西部与东北、中部与西部、中部与东北差异相对较小。年东部与西部地区基尼系数平均值是 ,但具有下降趋势;东部与东北基尼系数由 年的 上升到 年 ,而 年的基尼系数都在 以上,并具有上升态势,说明东部与东北地区间差异具有扩大态势,旅游经
13、济高质量发展差异进一步加剧。东部与中部地区间基尼系数由年的 下降到年图 年地区间基尼系数变化趋势 的 ,呈现下降态势,说明中部与东部地区间的差异减小。西部与东北、中部与西部、中部与东北差异相对较小。西部与东北间基尼系数 年在 以上,年在 以下,具有下降态势;中部与西部、中部与东北地区间基尼系数呈现下降态势。地区差异来源及贡献。由表 可知,年中国旅游经济高质量发展水平的地区差异主要来源地区间,平均贡献率为,年地区间差异的贡献率在以上,年地区差异的贡献率在 以上,年下降到 ;地区内差异和超变密度平均贡献率分别为 和。空间相关性通过计算得到 年、年、年、年各省份旅游经济高质量发展空间自相关指数,分别
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