人口老龄化对居民消费水平的影响研究——以A省为例_马晓瑄.pdf
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1、068经济论坛人口老龄化对居民消费水平的影响研究以 A 省为例文/马晓瑄 韩桂兰本文在研究A省人口老龄化和居民消费水平现状变化的基础前提下,根据A省19982020年人口老龄化、消费水平指数和人均GDP的相关数据,构建了一个计量消费经济模型,分析了A省人口老龄化对居民消费水平的影响。结果表明,A省人口老龄化对居民消费水平的增长起着抑制的作用,少儿抚养比和人均GDP对居民消费水平有促进作用。1 引言目前关于人口老龄化方面的研究多是集中在全国的层面,而很少从省域角度进行考虑,特别是对于A省的相关研究少之又少。文章系统地分析了A省人口老龄化对居民消费水平的影响,让读者对老年人口的增多给居民消费所带来
2、影响有着更加深刻和理性的认识。结合A省的发展特点,提出与提高老年人消费水平的相关政策建议。也为政府解决人口老龄化的压力和消费动力不足的难题,提供相应的政策参考。从中国人口老龄化对居民总体消费水平变动的重大影响来看,学者们有着不同的观点,主要分为三种:一是人口老龄化会促进居民消费水平。张微微1和何春(2018)通过研究表明:城镇地区人口老龄化对居民消费率具有显著的促进作用。孙婷婷2(2020)研究得出人口老龄化和房价均会促进居民消费水平的增长。马千惠3(2022)运用知识图谱的方法分析得到老年人的消费行为、消费需求主要是为了满足高质量生活,消费心理受到了补偿性消费理论视角与场域理论影响。二是人口
3、老龄化会抑制居民消费水平。刘红梅4等(2018)通过实证得到上海市老龄化程度的进一步加深会导致居民消费动力相对不足。彭博5(2020)提出政府部门需要充分重视由人口年龄结构变化带来的老龄化人口增长对居民消费的影响。三是人口老龄化对居民消费水平的影响具有不确定、不显著性。孙蕾6(2015)通过剔除物价变化因素,建立VAR模型得出我国人口老龄化对居民消费没有确定性的影响。2 A省人口老龄化和居民消费水平的现状2.1 老年人口比重国际上通常认为,当一个国家或地区的65岁以上人口数占总人口的比重达到7%,那就意味着这个国家或地区的人口是处于老龄化的7。44.555.566.577.588.519981
4、999200020012002200320042005200620072008200920102011201220132014201520162017201820192020图1 19982020年A省老年人口比重图1 19982020年A省老年人口比重从图1可以看出,2008年A省65岁及以上的人口占比为7.19%,但随后到2009年就下降到了6.66%,直到2015年A省65岁及以上的人口占比才增长到7%,为7.19%以上,且之后的几年里一直处于增长状态,这说明A省从2015年真正步入了老龄化社会。2.2 人口抚养比人口抚养比是指总人口中非劳动年龄人口与劳动年龄人069经济论坛口之比,用来
5、表示每100名劳动年龄人口大致要负担多少名非劳动年龄人口。老年抚养比是指65岁及以上人口占15-64岁人口数的比例,少儿抚养比是指0-14岁人口占15-64岁人口数的比例。在A省老年人口比重变化的同时,老年抚养比和少儿抚养比也在发生变化,从图2可以看出,1998年A省老年人口抚养比为7.72,到2020年增长为11.12,而1998年的少儿抚养比为46.24,到了2020年下降为32.158,从总体上来看A省的老年抚养比呈波动增长趋势,而少儿抚养比呈现出相反的波动下降趋势。近几年A省的老年抚养比是呈稳步增长趋势的,2013年的老年抚养比为8.75,到了2020年增长为11.12,年均增长量为0
6、.3。0102030405019981999200020012002200320042005200620072008200920102011201220132014201520162017201820192020老年抚养比少儿抚养比图2 19982020年A省人口抚养比图2 19982020年A省人口抚养比2.3 居民消费水平0200040006000800010000120001400016000180002000019981999200020012002200320042005200620072008200920102011201220132014201520162017201820192
7、020图3 19982020年A省人均消费支出图3 19982020年A省人均消费支出文章用A省人均消费支出来衡量居民的消费水平8。从图3可以看出,19982000年A省人均消费性支出呈上升趋势,由2615元增长到3207元,增长462元;20002001年A省人均消费性支出开始下降,由3207元减少到2882元,下降325元;20012019年呈稳步上升趋势,由2882元增长到17397元,增长14515元;20192020年由17397元降低到16512元,降低了885元。A省人均消费支出在2012年的环比增长量最高为1596,2020年的环比增长量最低为-885,2011年的环比增长速度
8、最快为0.203,2001年的环比增长速度最慢为-0.101。2001年和2020年的逐期增长量和环比增长速度均为负数,说明这两年的人均消费支出与前一年相比是略微下降的,其余年份均是增长的。3人口老龄化对居民消费水平的实证分析3.1 模型设定文中以经济变量消费水平指数为自变量,人均GDP为一个解释变量的基础上又加入老少比、劳动人口比重这两个人口变量来作为人口老龄化的解释变量,最后构建出包含经济变量和人口变量的综合影响的消费函数9。具体为:Y=F(X)其中,Y 为消费水平指数,X 为影响消费水平的解释变量。由于解释变量的数量为4,我们用来表示各变量之前的系数。基础消费函数为线性函数,我们引入变量
9、均为时间序列数据,则消费函数模型可以进一步写为:Y=c+iXi(i=1,2,3)解释变量代表一系列影响居民消费水平的因素,如本文所关注的人口变量死亡率、老少比等。为了提高模型的稳健性,笔者还加入了人均GDP代表经济。由解释变量得到的扩展模型为:Y=c+1X1+2X2+3X3+模型中Y为消费水平指数,X1、X2、X3为自变量,为回归常数,1、2、3为解释变量的回归系数,为随机扰动表2 原序列单位根检验表2 原序列单位根检验消费水平指数老年人口比重少儿抚养比人均GDPtProb.*tProb.*tProb.*tProb.*-0.4484970.8831-1.3317620.5949-3.70862
10、70.0114-1.3180270.6023表3 二阶差分序列单位根检验表3 二阶差分序列单位根检验消费水平指数老年人口比重少儿抚养比人均GDPtProb.*tProb.*tProb.*tProb.*-7.0011250.0000-7.8074820.0000-4.4844570.0028-5.1110640.0007070经济论坛项。3.2 变量选取及数据来源文章选取19982020年A省人口老龄化与居民消费水平相关变量的数据来进行人口老龄化对居民消费水平的影响分析。因变量消费水平指数(Y)用人均消费支出的对数表示,解释变量为老年人口比重(X1)、少儿抚养比(X2)、人均GDP(X3)。文中
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