卵巢-附件超声报告和数据系...肿块良恶性鉴别中的诊断价值_龚菁菁.pdf
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1、山西医药杂志 2023 年 1 月第 52 卷第 1 期Shanxi Med J,January 2023,Vol.52.No.1卵巢-附件超声报告和数据系统在卵巢附件肿块良恶性鉴别中的诊断价值龚菁菁周毓青白博张会萍薛盛林【摘要】目的探究卵巢附件超声报告和数据系统(O-RADS US)应用于鉴别卵巢附件良恶性肿块的诊断价值。方法回顾性收集 2019 年 1 月至 2020 年 12 月行超声检查并经术后病理确诊的卵巢附件肿块患者148 例的超声检查结果,超声图像特征由 2 名高年资主治医生共同评估,使用 O-RADS US 进行分类,以病理结果为金标准,绘制受试者工作特征(ROC)曲线评估 O
2、-RADS US 用于鉴别恶性卵巢附件肿块的诊断效能。结果148 例患者共 151 个卵巢附件肿块,其中良性肿块 106 个,恶性肿块 45 个(包含交界性肿瘤 17 个);卵巢附件恶性肿瘤患者平均年龄(5214)岁,大于良性疾病患者平均年龄(4114)岁,差异有统计学意义(t=4.43,P0001);O-RADS US 25 类卵巢附件肿块恶性率分别为 0、108、442、880;O-RADS US 诊断恶性卵巢附件肿块的曲线下面积(AUC)为 0897,截断值为 O-RADS US 4 类,其诊断恶性卵巢附件肿块的灵敏度为9111、特异度为 7453、准确率为 7947、阳性预测值为 60
3、29,阴性预测值为 9518。结论 O-RADS US 用于鉴别卵巢附件良恶性肿块具有较高灵敏度,具有较高的诊断效能。【关键词】超声检查;卵巢附件肿块;良恶性DOI:10.3969/j.issn.0253-9926.2023.01.005作者单位:200050 上海市长宁区妇幼保健院 华东师范大学附属妇幼保健院超声医学科通信作者:周毓青,Email:Value of ovarian-adnexal ultrasound reporting and data system in differentiating benign and malignantovarian-adnexal massesG
4、ong Jingjing,Zhou Yuqing,Bai Bo,Zhang Huiping,Xue Shenglin.Department ofUltrasonics,Changning Maternity and Infant Health Hospital,the Affiliated Maternity and Infant Hospital of EastChina Normal University,Shanghai 200050,China【Abstract】ObjectiveTo explore the diagnostic value of ovarian-adnexal ul
5、trasound reporting and data system(O-RADS US)in differentiating benign and malignant ovarian adnexal masses.MethodsThe ultrasonography resultsof 148 patients with ovarian adnexal masses who underwent ultrasonography and were diagnosed with postoperativepathology from January 2019 to December 2020 we
6、re retrospectively collected,and classified using ovarian-adnexalultrasound reporting and data system.Using pathological results as the gold standard,receiver operating characteristic(ROC)curves were used to evaluate the diagnostic performance of O-RADS US in identifying malignant ovarianadnexal mas
7、ses.Results There were 151 ovarian-adnexal masses in 148 patients,including 106 benign massesand 45 malignant masses(including 17 borderline tumors).The mean age of patients with ovarian adnexal malignanttumor(5214)years oldwas higher than that of patients with benign tumor(4114)years old,and the di
8、fferencewas statistically significant(t=4.43,P0001).The malignancy rates of O-RADS 25 ovarian adnexal masses were0,10.8%,44.2%and 88.0%,respectively.The area under the curve(AUC)of O-RADS US in the diagnosis ofmalignant ovarian adnexal masses was 0.897,and the cut-off value was O-RADS 4.The sensitiv
9、ity,specificity,accuracy,positive predictive value and negative predictive value of O-RADS in the diagnosis of malignant ovarianadnexal masses were 91.11%,74.53%,79.47%,60.29%and 95.18%,respectively.ConclusionO-RADS US ishighly sensitive to distinguish benign and malignant masses in ovarian adnexa a
10、nd has high diagnostic efficacy.【Key words】Ultrasonography;Ovarian-adnexal masses,Benign and malignant准确识别卵巢及双附件肿块的良恶性特征对于患者的预后治疗极为重要,超声通常被用作评估附件肿块的敏感方法。2020 年,美国放射学会(ACR)卵巢-附件超声报告和数据系统(O-RADSUS)委员会在 2018 年发表的卵巢-附件超声报告词典白皮书 1的基础上推出了超声风险分层与管理的共识指南 2,3,为鉴别卵巢附件良恶性肿块和后续治疗提供依据。本研究旨在评估 O-RADS US在鉴别卵巢附件良恶性
11、肿块上的诊断效能。1资料与方法11一般资料回顾性分析 2019 年 1 月至 2020 年 12 月行22山西医药杂志 2023 年 1 月第 52 卷第 1 期Shanxi Med J,January 2023,Vol.52.No.12205112良性组混合性上皮和间叶肿瘤255920131上皮性肿瘤生殖细胞肿瘤940013瘤样病变840012副中肾管囊肿20002恶性组交界性上皮性肿瘤028717混合性上皮和间叶肿瘤00101生殖细胞肿瘤00112上皮性肿瘤0191424继发性肿瘤01001合计病理诊断表 1151 个附件肿块的 O-RADS US 分类O-RADS US 分类2类3类4类
12、5类46151374325合计注:O-RADS US:卵巢-附件超声报告和数据系统超声检查并经手术病理证实的 148 例患者的 151个卵巢附件肿块的超声图像。纳入标准:术前均接受超声检查且具有完整图像信息,可以进行O-RADS US 分类;术前未接受放化疗或手术治疗。排除标准:超声检查结果不完整,不能进行O-RADS US 分类;在超声检查前接受过治疗;超声检查时间至手术时间超过 3 个月;哺乳期和妊娠期妇女。12仪器与方法121超声检查:超声检查使用 GE Voluson E8、GEVolusonE10、三星 WA80A 彩色多普勒超声诊断仪,腹部探头频率(3575)MHz,腔内探头频率(
13、59)MHz;所有患者均行经阴道超声检查,如果肿块太大,无法通过阴道超声完全探查,再经腹部超声检查。记录肿块形态、边界、内部回声;肿块的大小、壁厚或分隔情况、实性成份及最大径、乳头状突起的数量和高度、血流分布情况、腹腔积液、腹膜结节等。122评价标准:由 2 名高年资主治医生共同评估所有图像特征,使用 O-RADS US(2020)进行分类 2,O-RADSUS 0 类:超声不能评估;O-RADS US 1 类:正 常 卵 巢,包 括 3 cm 的 卵 泡 或 黄 体;O-RADSUS 2 类(恶性程度1);O-RADSUS 3 类(恶性程度 110);4 类(恶性程度 1050);5类(恶性
14、程度50),当 2 名高年资主治医生意见不一致时,由 1 名副主任医师确定分类等级。123良恶性分组:根据肿块的病理类型,将全部肿块分为良性组和恶性组。对于病理诊断为交界性卵巢肿瘤者,参考以往研究 4-5,将其并入恶性组。13统计学方法使用 SPSS 190 统计学软件进行分析。2 组间计量资料比较行独立样本 t 检验,计数资料比较采用2检验,检验水准为 005。以术后病理检查为诊断金标准,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积(AUC),计算截断值、灵敏度、特异度、诊断准确率、阳性预测值、阴性预测值。2结果21临床资料148 例患者共 151 个卵巢-附件肿块,其中良性肿块 106
15、 个,恶性肿块 45 个(包含交界性肿瘤17 个);卵巢附件恶性肿瘤患者平均年龄(5214)岁,明显大于良性疾病患者平均年龄(4114)岁(t443,P0001);绝经后卵巢附件恶性肿块更常见,差异有统计学意义(2=1263,P0001)。22附件肿块 O-RADS US 分类151 例附件肿块按照 WHO(2014)卵巢肿瘤组织学分类 6,详见表 1,O-RADS US 25 类卵巢附件肿块恶性率分别为 0、108(4/37)、442(19/43)、880(22/25),差异有统计学意义(P0001)。23诊断效能分析以病理结果为金标准绘制 ROC 曲线,曲线下面积为 0897(P0001)
16、。计算约登指数 0656,得到诊断的最佳截断值为 O-RADS US 4 类;使用 O-RADSUS 4 类作为恶性卵巢附件肿块的诊断阈值时诊断恶性卵巢附件肿块的灵敏度、特异度、准确率、阳性预测值、阴性预测值分别为 9111、7453、7947、6029、9518。实际应用中典型23山西医药杂志 2023 年 1 月第 52 卷第 1 期Shanxi Med J,January 2023,Vol.52.No.1图见图 1、图 2。3讨论为确保卵巢恶性肿瘤患者获得适当的治疗以改善肿瘤预后,术前描述卵巢良恶性肿瘤至关重要 7。目前临床上有多种模型用于预测卵巢肿瘤,旨在规范卵巢肿瘤描述及提升诊断准确
17、能力,目前预测模型主要包括国际妇科附件肿块研究组(IOTA)简单法则 8、IOTA 附件多元模型(ADNEX)模型 9、妇科影像报告与数据系统(GI-RADS)等 10。多个研究 11、12表明 IOTA 简单法则应用范围具有局限性,无法适用于所有卵巢肿瘤,仅能用于卵巢良恶性肿瘤的初步评估,当评定为不确定性肿块时,还需结合其他评估方法以获得更准确的诊断。Froyman 等 13研究表明 ADNEX 模型以 30 为截断值时,诊断卵巢恶性肿瘤的灵敏度为 845、特异度为845。Guo 等 14对既往 7 个国家的 10 个研究进行了 Meta 分析,得出 GI-RADS 诊断恶性附件肿块的灵敏度
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