基于区块链和边缘人工智能计算的情报共享平台构建研究.pdf
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1、Industrial Technology Innovation产业科技创新 2023,5(3):44461 引言以情报主导的模式1得到了世界范围内大多数国家的认可,然而,国家情报建设面临着一个主要的困难,即情报“数据孤岛”问题严重,数据不能互联互通,不能按照目标调查需求充分的发挥情报数据的价值。导致情报“数据孤岛”的主要原因可以归结为以下三方面:一是情报数据权属难以确定,各部门共享情报数据意愿不强;二是情报数据共享激励机制不明确,各部门缺乏共享情报数据的动力;三是情报数据安全难以保证,情报数据共享过程中面临着数据泄露问题。因此,需要将国家情报制度与情报技术相结合,打通情报数据壁垒。本文在区块
2、链技术的基础上,引入了边缘人工智能计算技术,构建基于区块链和边缘人工智能计算的情报共享平台,为破除情报共享壁垒,挖掘情报数据价值提供新的思路和框架。2 基于区块链的情报交易机制区块链技术最早由中本聪在比特币的介绍中提及2,具有去中心化、防篡改、可追溯等特点。区块链自身的安全机制能够保证情报数据的记录、存储、传输安全,从而为国家情报机构建立起可信的情报共享交换环境。本文基于区块链非对称加密、时间戳、智能合约技术结合用户账户管理功能,提出了情报联盟链的交易机制,主要由情报数据交易对象、情报数据确权机制、情报数据交易方式和情报数据定价机制四部分组成。2.1 情报数据交易对象考虑到情报系统的中心化特性
3、,采用弱中心化的形式搭建三级情报用户体系的情报联盟区块链,情报数据交易对象主要包括:情报管理节点、情报用户节点和情报采集节点。情报管理节点主要职责有:一是负责情报联盟链中情报节点的身份审核与认证,二是负责情报信息的标准、规范,三是维护联盟链的稳定运行,监督、维护情报数据的实时性、完整性和有效性。情报用户节点是情报数据的生产者和使用者,是国家部委单位。能够发起线索采集、情报查询和情报协同三类任务,保障情报数据的实时性、有效性、完整性,最大限度发挥情报数据的共享、交换价值。情报采集节点是社会机构,能够发起线索采集任务和通用人工智能模型服务,发挥社会类数据的价值。2.2 情报数据确权机制本文将情报产
4、品产权分为所有权、使用权和收益权,通过区块链时间戳技术和哈希运算,在初级情报产品上链时为该情报节点赋予所有权。在情报数据交易的过程中,将每笔情报交易记录上链,实时更新情报产品使用权的情况,方便全生命周期的溯源和追踪。2.3 情报数据交易方式情报数据的交易方式,包括情报采集、情报查询和情报协查等。技术实现方面,基于区块链智能合约实现预置的情报采集、情报查询交易方式,支持情报用户节点根据具体的情报分析任务利用智能合约生成定制化的情报协查交易。代币奖励是情报共享的唯一支付媒介。鼓励相关基于区块链和边缘人工智能计算的情报共享平台构建研究何显时1,韦 崴2,冯艾茜3(1.中国电子产业工程有限公司,北京1
5、00084;2.中国电子进出口有限公司,北京100036;3.中电防务系统装备研究院,北京100036)摘要:“不治理、无情报”,充分释放情报数据的价值,发挥好情报在国家安全中的基础性、关键性作用,是现代情报体系建设的必然规律。如何高效、安全、合法合规地把情报数据利用起来?本文对此作了以下探讨:首先,基于区块链技术,从情报交易对象、情报数据确权机制、情报数据交易方式和情报数据定价机制四个维度设计了情报交易机制。其次,基于边缘人工智能计算技术,提供了可交易的商品初级情报产品以及通用人工智能服务。最后,基于上述设计,以海外国家的情报体系为例,简要介绍了情报共享平台业务流程。本文提出的基于区块链和边
6、缘人工智能技术的情报共享平台,为促进情报机构之间的协同和共享提供了建议和实施路径。关键词:区块链;边缘人工智能;情报;共享中图分类号:G359.21 文献标识码:A 文章编号:2096-6164(2023)03-0044-03作者简介:何显时(1990-),女,黑龙江鹤岗人,硕士研究生,工程师,主要从事情报领域的总体设计工作。45第5卷 第3期何显时等:基于区块链和边缘人工智能计算的情报共享平台构建研究情报机构参与情报的共享环节,建立以情报价值为核心的目标情报共享生态体系。2.4 情报数据定价机制情报数据共享激励的核心是情报数据的定价,情报数据的定价方式主要包括:第三方评估定价和协商定价两种。
7、第三方评估定价,指的是由联盟链的管理节点建立情报产品定价体系,从情报分析工作量、数据质量、时效要求等方面进行量化评估,给予相应的代币奖励,主要适用于情报采集和情报查询等交易方式。协商定价指的是情报数据交易的交易双方采用自主协商方式,根据具体情报分析任务完成定价,适用于情报协查交易方式。3 基于边缘人工智能计算的情报交易商品边缘人工智能技术5主要指的是在边缘服务器上运行人工智能应用,作为自主的智能体,以自身利益驱动进行情报数据共享和查询交易。本文引入边缘人工智能计算技术来提供通用人工智能模型服务、初级情报产品。一方面情报节点利用代币购买通用人工智能服务,解决海量数据处理的问题。另一方面,情报节点
8、利用代币购买初级情报产品,解决目标调查过程中的数据壁垒问题。3.1 边缘人工智能计算边缘人工智能计算由边缘人工智能服务和中心人工智能孵化平台两部分组成。中心智能孵化平台能够根据国家情报的需求,完成情报产品数据标注、情报整编模型的训练和发布。针对各情报节点对于人工智能模型需求的多样性问题,借鉴 OODA 环的作战理念,设计人工智能模型分层的架构体系。针对国家各情报节点智能模型全生命周期运维问题,采用了云部署智能服务技术,解决各情报节点的人工智能模型远程加载、远程部署、远程维护问题。边缘人工智能平台能够根据情报节点职责、情报分析任务及数据情况,根据人工智能智能模型的标签,自动完成人工智能模型同情报
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