基于Citespace软件对近10年中医药治疗冠心病伴情志病的文献计量与可视化分析.pdf
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1、常州实用医学2023年第39卷第1期表2对照组和观察组住院天数(,天)组别对照组观察组例数3636住院天数17.81.512.61.33 讨论目前,我国小儿疝气的发病率呈逐年上升的趋势。疝气患儿如不及早进行治疗,疝块不断脱出,疝环口会逐渐老化,最终可引发一系列并发症,为日后的治疗和护理带来一定不良影响。临床上大多给予患儿手术治疗,在手术前后进行护理,促进康复。常规护理是护理人员机械地执行医嘱或等待医生明确指示后再为患儿实施护理。而综合护理干预是以科学理论为依据,患儿的实际病况为前提,在护理诊断的指导下,按事先预订的干预方法从事的一系列护理活动。对小儿疝气的综合护理,分为手术前期的心理护理,手术
2、期间的护理以及术后的疼痛护理。小儿疝气手术的综合护理贯穿了整个围术期,对于手术能否顺利实施、降低手术风险、提高手术效果等均起到了极其重要的作用。护理人员根据护理诊断的特点、护理研究成果、患儿的各项功能康复的潜力、护理人员和患儿两者本身的能力制定护理干预措施。最终达到预防并发症,促进、恢复并保持患儿的生理和心理功能的目的。本次研究可见,小儿疝气手术患者的护理采取综合护理干预可明显缩短住院时间,差异具有统计学意义(P0.01),并可提高护理满意度,降低并发症发生率及严重疼痛发生率,但与传统护理相比,差异无统计学意义(P0.05),需在今后的研究中增加研究例数,以明确综合护理干预对护理满意度,降低并
3、发症发生率及严重疼痛发生率的影响。参考文献1姚娅玲.综合护理干预在腹腔镜小儿疝气围术期护理中的应用效果分析J.世界最新医学信息文摘(连续型电子期刊),2015,15(59):198-199.2扎西普尺.探讨在小儿疝气手术护理中进行综合护理干预的实际应用效果J.世界最新医学信息文摘(连续型电子期刊),2018,18(91):270,278.3付晓立.综合护理干预在小儿疝气手术护理中的应用效果观察J.健康之友,2022,(13):184-185.4纪会娟,蒋玉娜,郄娜.研究综合护理干预在小儿疝气手术护理中的应用效果J.实用临床护理学电子杂志,2019,4(11):70,77.5王晓丽,郭秋燕.分析
4、综合护理干预在小儿疝气手术护理中的应用效果J.实用临床护理学电子杂志,2018,3(8):120,123.收稿日期:2023-02-06*通讯作者:何 俊 综综述述 基于Citespace软件对近10年中医药治疗冠心病伴情志病的文献计量与可视化分析李 佳 何 俊*(常州市德安医院康复医学中心,江苏 常州 213004)摘要 目的 对近10年中医药治疗冠心病伴情志病的相关研究进行文献计量及可视化分析,探索该领域的研究现状、热点、发展趋势,为临床该领域研究提供思路。方法 收集CNKI数据库相关文献,应用Citespace 5.8.R3软件对文献的作者、发文机构、关键词等进行计量及可视化分析,直观展
5、示该领域的研究现状、热点及发展趋势。结果 纳入分析文献811篇。近10年该领域发文数量总体逐年递增,作者和机构形成数个共现子网络,规模不大,关联节点偏少。关键词共纳入323个热点词汇,分为10个聚类群。研究热点主要集中在双心疾病诊治、改善生活质量、临床研究和疗效评价客观化。研究趋势主要在双心医学模式、心脏康复、PCI 术后心理干预。结论 基于CiteSpace 软件对国内中医药治疗冠心病伴情志病近10年的研究进行分析,较直观地展现了该领域的研究现状,总体了解了该领域研究热点、前沿及研究趋势。59常州实用医学2023年第39卷第1期中国心血管病健康和疾病报告2020 数据统计显示1,心血管疾病(
6、cardiovascular disease,CVD)在我国患病率持续上升,推测目前患病数约3.3亿,其中冠心病(coronary heart disease,CHD)患者约1139万2。同时发现,冠心病、心血管事件后很可能伴发精神心理疾患,而心理障碍本身就是是CVD的独立危险因素之一3,与疾病的发生、发展、转归密切相关。美国心脏科医生米米.嘉妮丽博士曾提出,“现代医学最大的悲哀是将心脏看成简单的机械泵,半数冠心病不是死于糖尿病、高血压、高脂血症,而是死于我们的敌意情绪。”常规抗精神类西药存在药物依赖性、毒副作用、费用高以及与心血管类药物联用可能存在药物间互相作用等诸多问题,患者难以接受。而中
7、医药治疗由于毒副作用少,治疗依从性较高,目前在该领域己经发挥了一定的优势,中西医结合治疗也正在成为一种趋势4,5。本研究收集我国近10年来中医药治疗该领域的相关研究文献,运用文献计量和可视化分析直观展示其研究成果,探讨中医药对此领域研究的热点和动态,为临床研究把握未来发展趋势提供参考。1 资料与方法1.1 文献来源本文研究数据来源于中国知网学术期刊网络出版数据库(CNKI)。以主题词=“冠心病”或“心脏病”或“心绞痛”或“心肌梗死”或“急性冠脉综合征”或“胸痹”或“真心痛”and主题词=“情志”或“情绪”或“心理”and主题词=“中医”或者“中药”进行高级检索,时间跨度为2012年01月01日
8、-2022年01月01日,检索条件为“精确”。1.2 数据分析将筛选出的文献以Refwork格式导出、保存并导入Cite Space5.8R3,然后通过Cite Space软件内置的中图分类号:R259文献标识码:A文章编号:3068-5685(2023)1-59-7关键词 Citespace;冠心病;情志;中医药;文献计量;可视化分析Bibliometrics and visualization analysis of the domestic traditional Chinese medicine researchof chronic heart diseases with mood c
9、hanges in recent 10 years:based on Cite space softwareLI Jia,HE Jun*(Dean Hospital of Changzhou,Changzhou 213004,P.R.China)Abstract Objective To explore the current situation,hotspots and trends of traditional Chinesemedicine research on chronic heart diseases with mood changes in recent 10 years in
10、 China,based on bibliometrics and visualization analysis.It is expected to provide ideas for future research in this field.Method Using CNKI database as the source of literature,we collected the related research of chronic heart diseases with mood changes from January in 2012 to December in 2021.Cit
11、espace 5.8.R3 software was usedto conduct co-occurrence analysis with authors,institutions and keywords as nodes,cluster analysis.Theresearch status,hotspots and development trends are displayed in this field visually.Results A total of811 related literatures were retrieved,with analysis showing tha
12、t the number of publications in this fieldhad generally increased in recent years,in which authors and institutions form several co-occurring sub-networks,which are small in scale and have few associated nodes.A total of 323 hot words were includedin the keywords,which were divided into 10 clusters.
13、The research hotspots mainly focus on the diagnosisand treatment of bi-heart disease,improving the quality of life,clinical research and objective standardization of curative effect evaluation.The research trends are mainly in the dual-heart medicine model,cardiac rehabilitation,and psychological in
14、tervention after PCI.Conclusion CiteSpace is used to analyze researches on chronic heart diseases with mood changes published on Chinese journals from full-text databases in recent 10 years,while intuitively represent the general situation of researches on chronic heartdiseases with mood changes in
15、the past 10 years,forming a general understanding of its research hotspots,frontiers and research trends.Key words Citespace software;chronic heart diseases;mood;Traditional Chinese medicine;Bibliometrics;Visualization analysis60常州实用医学2023年第39卷第1期数据转换器转为可识别格式,得到本研究样本数据库。节点阈值选择及裁剪方式根据系统默认设计的数值,对作者、机构
16、、关键词依次进行可视化分析。2 结果2.1发文时间分布检索出有关研究共838条。通过筛选剔除重复文献、会议论文、新闻报刊等,最终纳入有效文献811条,见图1。图1显示,我国中医药近10年来在治疗冠心病伴情志疾病发文量总体呈逐年增长趋势,2012年-2016年间论文发表量增长速度较平缓,2016年-2020年该领域的发文量明显上升,尤其在2018年、2020年达到了小高峰,每年均在110篇以上,表明我国“双心医学”的诊疗理念正越来越被重视。2021年发文量有所回落,考虑可能由于新冠疫情影响,虽然中国疫情防控总体稳定,不管是医生、学生或者患者的生活工作时间都可能出现不同程度的改变或停摆,加上大量的
17、医生投入抗疫工作,每天用来科研时间势必有所减少,论文产量随之受到影响。图1 冠心病伴情志变化发文量趋势2.2 作者合作网络分析运行 Cite Space 软件,将节点类型 Node types设为“Author”,时间跨度设为2012年01月-2022年01月,时间分区time splicing设为“1”,得到节点数(N)为 312,连 线 数(E)为 138,密 度(Density)为0.0028的作者网络共现图谱,见图2。每个节点表示1名作者,字体大小表示作者发文数量6,字号越大,表明在811条数据中出现的频率越高。连线可以看出作者之间的合作关系,连线越粗,说明他们在同一篇文献中出现的频率
18、越高。由图可见,本研究共涉及312位作者,贡献较突出的作者有乔德峰、毛静远、王灵君,发文数量排名第一,见表1。以作者最低发文量N=0.749max1/2(max指最高产作者的发文量)7来界定核心作者,max=4,N2,即发文量2的作者为核心作者,根据普赖斯定律8,核心作者的发文数量应大于所有文献数量的50%,本研究统计核心作者发文数量与50%论文总量仍有较大差距,表示此研究领域尚未形成核心研究团队。结合图谱及表1可以直观看出,团体内部合作较多,合作发文的多为同一机构的作者,形成了数个作者合作小团体,如以乔德峰、王灵君、刘小彦的网络结构,以范金茹、王建湘、王美香等的网络结构等,不同机构作者间的交
19、流和合作较少,整个网络综合来看,作者节点之间的连线偏少,单独节点的学者较多,表明大多数学者为独立研究。图2作者共现图谱表1高产作者信息及发文数量作者乔德峰毛静远王灵君范金茹王美香刘小彦高嘉良王阶陈光发表年份202020122020201420142020201920192019机构石家庄第八医院天津中医药大学第一附属医院石家庄第八医院湖南中医药大学第一附属医院湖南中医药大学第一附属医院石家庄第八医院中国中医科学院广安门医院中国中医科学院广安门医院中国中医科学院广安门医院发文量4443333332.3 发文机构共现网络分析将机构名重名节点合并,节点类型Node types设为“Instituti
20、on”,时间跨度设为2012年01月-2022年01月,时间分区time splicing设为“1”,运行CiteSpace软件,对纳入研究的发文机构进行可视化分析,得到了节点数(N)为268,连线数(E)为117,密61常州实用医学2023年第39卷第1期度(Density)为 0.0033 的机构网络共现图谱,见图3。节点代表发文机构,机构名字的字号越大,表明该机构在811条数据中出现的频率越高。连线代表各机构之间的合作,连线的粗细代表合作次数,连线越粗,说明他们在同一篇文献中出现的频率越高。辽宁中医药大学附属医院、辽宁中医药大学、北京中医药大学、山东中医药大学等这几所机构均为高频代表性节
21、点(见表2),近10年在该领域活跃度较高。从连线上看,以北京中医药大学为代表的机构形成共现子网络,与附属医院、中国中医科学院及浙江中医药大学基础医学院等机构存在合作联系;以辽宁中医药大学附属医院为代表的机构与辽宁中医药大学、上海中医药大学附属中西医结合医院出现关联节点。其他如山东、湖南、天津、南京可见中医学院与其附属医院内部均组成科研团队,其余机构节点零星分布,多为独立研究,没有形成明显的聚类,知识与研究成果的互动共享不强。图3发文机构共现图谱表2发文量前4位的机构序号1234机构名称辽宁中医药大学附属医院辽宁中医药大学北京中医药大学山东中医药大学发文量(篇)151413102.4 关键词共现
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