多因素对医院招聘完成情况的影响_王秉姝.pdf
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1、工作探讨10就业与保障2023.6多因素对医院招聘完成情况的影响文/王秉姝摘要:文章通过收集和整理某三级公立医院的人员招聘数据,依据岗位分类和初步统计得到的频次占比对岗位紧急程度和分类赋值,采用多元线性回归分析法对招聘工作的整体完成情况做综合性回顾分析,研究多个影响因素(如面试人数、到岗人数、学历分类、岗位分类等)与招聘完成比间复杂的相互作用关系,并从理清招聘岗位轻重缓急、拓展招聘渠道、简化招聘流程、创新引才模式等方面提出改善医院招聘工作水平和质量的对策和建议。关键词:医院招聘;招聘完成率;多元线性回归在现今医疗行业人才竞争“白热化”的背景下,医院要想实现跨越式发展更应广纳贤才。如何全面提升医
2、院人力招聘工作水平,在提高招聘完成率的同时招聘到符合岗位需求的适宜性人才,是摆在医院人力资源管理者面前值得深思的课题。一、医院招聘工作基本程序医院招聘工作是一个持续改进的闭环,一般由四个阶段组成,即需求确定阶段、方案制定阶段、工作实施阶段、结果评估阶段。在招聘需求确定阶段,一般要综合考虑医院现有人员数量及分布、临床工作量增长情况、新技术新项目开展情况、人员流失情况等因素,经测算后的空缺岗位,结合岗位设置、总量控制、人员结构,重点学科建设等情况来制定。招聘方案的制定主要包含拟定招聘范围、规模、渠道、时间地点等。实施招聘工作,具体是向社会发布招聘公告,受理应聘申请、进行资格审查,将符合条件的人员纳
3、入招聘的甄选范围,进行笔试、面试、体检考核,之后,拟聘公示、安排报到入职手续。整批次招聘结束后,对招聘结果做阶段性的总结评估。招聘效果评估对及时发现问题,更好地提升和改进医院招聘工作的质量和水平,具有积极的意义。二、医院招聘需求分析(一)不同岗位类别招聘需求分析按照从事专业岗位的不同类别可将医院岗位分为六大类,即医疗、医技、护理、药剂、科研辅助、医院行政管理岗位,实施社会化托管的工勤岗位暂不纳入招聘需求的岗位统计范围。根据 2019 年 2021 年人员招聘数据,笔者对某三级公立医院专业岗位招聘需求占比和招聘频率两个维度进行分析。根据统计,专业岗位招聘需求占比为各岗位招聘需求人数占全院总体招聘
4、需求人数的比例为:医疗岗位需求占比 24.62%、医技岗位需求占 12.94%、护理岗位占 53.30%、药剂岗位占 1.78%、科研辅助岗位占3.05%、医院行政管理岗位占 4.31%;招聘频率为各岗位招聘频次占全院总体招聘频次比例为:医疗岗位招聘频率为0.46、医技岗位招聘频率为0.21、护理岗位频率为0.10、药剂岗位 0.04、科研辅助岗位 0.08、医院行政管理岗位0.11。相较于其他岗位,护理岗位表现出来的是需求量大、招聘频次相对较低;科研、管理岗位表现出来的则是低需求量低、低招聘频率的“双低”型态势。(二)不同学历层次招聘需求分析根据该医院近三年招聘需求统计数据,需求人员的学历层
5、次总体可划分为三大类:研究生及以上学历、本科学历、大专及以下学历。研究生及以上学历需求占总招聘需求的 35.28%,本科学历需求数占总招聘需求的 36.04%,大专及以下学历占总招聘需求的 28.68%。从不同专业岗位类别要求的招聘人员学历层次来看,医疗岗位要求研究生及以上学历占 83.51%、本科学历占 16.49%;医技岗位要求研究生及以上学历占 49.02%、本科学历占 50.98%;护理岗位要求研究生及以上学历占0.95%,本科学历占 45.24%、大专及以下学历 53.81%;药剂岗位、教学科研岗位均要求研究生及以上学历;医院行政管理岗位有 70.59%要求有研究生及以上学历,剩余2
6、9.41%应具有本科学历。可见,医疗、药剂、科研、医院管理岗位的高层次人员学历需求量大;医技岗位招聘高、中层次学历人员占比较为均衡;护理岗位高层次学历人员需求少,中低学历层次人员需求大。结合上述结论分析,需求占比和招聘频率较高的岗位,高层次人员学历需求量大;需求占比高而招聘频率较低的岗位,中低层次人员学历需求大。三、招聘数据量化指标回归分析目前,文献研究多从学历学位等显性角度探究其对招聘完成比例的影响,而笔者从应聘率、面试率、到岗率、同学历水平之间的复杂交互作用对整体招聘完成比的影响入手进行探讨,具体分析如下1。11就业与保障 2023.6(一)量化指标笔者主要分析某三级公立医院在 2019
7、年 2021 年正式发布的招聘方案中各岗位计划招聘人数、应聘人数、面试人数、录取人数、到岗数、学历学位情况、岗位分类、招聘完成情况、岗位指标,其中模型建设以招聘完成比为因变量,以招聘人数、面试人数等作为自变量,进一步探究自变量扰动状态下因变量的变化。(二)定量分析方法1.分类比值比较法:从招聘需求角度出发,按职位分类(职类)、学历层次分类对医院招聘需求进行占比分析,并以百分比的形式呈现。2.统计学分析:应用 spss23.0 软件进行统计分析。从招聘结果角度出发,以招聘完成比为因变量,计划招聘人数、应聘人数、面试人数、录取人数、到岗数、学历学位情况、岗位分类为自变量,构建多元线性回归分析模型。
8、(三)多元线性回归分析运用多元线性回归分析法建立某医院 2019 年 2021年招聘完成情况与计划招聘数、应聘人数、面试人数、录取人数、到岗人数、学历学位分布、是否紧缺岗位类别情况、岗位指标等因素之间的关联关系模型,通过模型的构建和自变量前参数的计算直观呈现自变量因素增减 n 个单位时对因变量招聘完成比的波动影响,为后续参考意见的提出提供理论依据。1.回归模型设置因变量为招聘完成比,自变量为计划招聘人数、应聘人数、面试人数、录取人数、到岗人数、学历学位分类、是否紧缺岗位分类、岗位指标共八项。模型使用多元线性关系,描述:+=ppXXY.22110其 中 Y 为 因 变 量;Xn为 自 变 量;0
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