基于GM(1,1)模型的宁...空气污染物浓度的预测及分析_高丽霞.pdf
《基于GM(1,1)模型的宁...空气污染物浓度的预测及分析_高丽霞.pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《基于GM(1,1)模型的宁...空气污染物浓度的预测及分析_高丽霞.pdf(3页珍藏版)》请在咨信网上搜索。
1、污染与治理-83-污染与治理基于GM(1,1)模型的宁夏回族自治区空气污染物浓度的预测及分析高丽霞(宁夏大学新华学院,宁夏 银川 750000)摘要:本文对20152021年度宁夏回族自治区大气环境中的主要污染 物进行了分析,根据宁夏回族自治区20152021年度大气环境质量状况,利用灰色体系分析方法,构建了大气环境质量评价指标的灰色预报模式。结果显示SO2、NO2、PM10、CO、O3、PM2.5六项指标都处于平稳减缓的趋势,其未来几年的预测值均在合理范围内,具体由表4可知。对该模式进行的余值和相关程度的验证表明所建立的模式是合理的,其预报结论对改善宁夏回族自治区大气环境质量并进行科学管理具
2、有一定的指导意义。关键词:灰色模型;环境污染;浓度预测中图分类号:TS5 文献标志码:A DOI:10.20025/ki.CN10-1679.2023-02-28Prediction and Analysis of Air Pollution and Pollutant Concentration in Ningxia Hui Autonomous Region Based on GM(1,1)ModelGao Lixia(Xinhua College of Ningxia University,Yinchuan 750000,China)Abstract:Analyze and predic
3、t the pollution status of major air pollutants in Ningxia Hui Autonomous Region from 2015 to 2021.Methods The grey prediction model was established and predicted based on the monitoring data of the major air pollutants from 2015 to2021.Bear fruit:SO2、NO2、PM10、CO、O3、PM2.5 six indicators both are in a
4、 steady trend of slow decline,and the forecast values in the coming years are within a reasonable range,as shown in table 4.Conclusion by checking the residual difference and correlation degree of the model,the prediction results can provide auxiliary decision basis for air pollution control and sci
5、entifi c management in Ningxia Hui Autonomous Region.Key words:gray model;environmental pollution;concentration prediction城市环境污染是指人们在生产和居住活动中,对自然界排放的各种大气污染物超过了其自身的净化能力,并给人们的身体健康及生产和生活造成的严重影响。目前,中国城市的空气污染以烟灰型居多,首要物质为二氧化硫、二氧化碳、PM2.5以及烟雾。如何有效控制城市污染,改善空气质量,已越来越受到各国的重视。在我国的城市环境质量预测中,建立一个科学、精确的预测模型非常必要。当前
6、,GM(1,1)预测模型在城市环境预测中得到了广泛运用。1灰色理论模型GM(1,1)概述灰色系统论是控制理论的一个新兴领域1,是将监控论的思想与方法运用到整个现代社会经济体系的结果,这也是监控理论和交通技术的融合,其主体是灰阶、白化、淡化、定量;模型化和优化是其重点,其目标是预测和调节各类灰色系统的发展方向。它能够从以往延伸到未来,并以此为基础,对未来某一特定时间内的特定数据进行预报。其主要工作有:灰色系统的模型研究、灰色因素的相关分析研究、灰色分析方法与控制技术、灰色分析与控制方法、灰色控制系统的优化研究等。1981年,邓聚龙教授率先提出了“灰色体系”的基础理论,后来又相继出版了不少有关灰色
7、系统的学术论文与专著,逐渐形成了现代灰色系统理论,从1982年开始,灰色理论在农业、工业、气象等领域得到了应用2。该理论能解释具有高度不确定性影响的特定区域现象,已应用于农业、地质、气象等领域。2GM(1,1)模型的建立方法(1)本研究将宁夏回族自治区环境空气主要污染物随时间变化的年平均浓度作为原始的序列()0 x:()()()()()()()nxxxX0000,2,1=(2)对原始数据做累加生成,得生成序列:()()()()()()()nxxxX1111,2,1=()()()()()()()nxxxX1111,2,1=其中,()()()()=kinkixkX101,2,1,用()1x建立白化
8、方程:,称之为GM(1,1)模型的原始形式。(3)求 解 参 数,应 用 最 小 二 乘 法 可 经 下 式 得:()()nTTTYCCCcaa1,=作者简介:高丽霞(1985-),女,硕士,讲师,研究方向:基础数学.污染与治理-84-其中,()()()()()()()()()()()()()()()()()()()()()TnxxxYnxnxxxxx000001111,3,211112132212121=|+,(4)建立预测公式为:()()()()()()()()()|+=+|+=+kxkxkxaceacxkxa k110011611(5)检验建模的两种方法:求出()()kx0与()()kx
9、0之残差k,相对误差()ke:()()()()()()()%10000=kxkekekxkxk求出原始数据平均值x,残差平均值e:()()()()=nknkkenekxnx1200111求出原始数据方差21S和残差方差22S的均方差比值B和小误差概率P:()()()()()()()16745.0110121120222021snknkekeppSSBkenSxkxnS=以上两种方法都以残差值作为评判模型准确率的标准,相关性越高则平均偏差B值愈低愈好,通常使用的精度表见表1。表1精度检测等级参数表小误差概率均方差比值关联度相对误差一级0.950.350.900.01二级0.800.500.800
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 基于 GM 模型 空气 污染物 浓度 预测 分析 高丽
1、咨信平台为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,收益归上传人(含作者)所有;本站仅是提供信息存储空间和展示预览,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容不做任何修改或编辑。所展示的作品文档包括内容和图片全部来源于网络用户和作者上传投稿,我们不确定上传用户享有完全著作权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果侵犯了您的版权、权益或隐私,请联系我们,核实后会尽快下架及时删除,并可随时和客服了解处理情况,尊重保护知识产权我们共同努力。
2、文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确),网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为仲裁依据,平台无法对文档的真实性、完整性、权威性、准确性、专业性及其观点立场做任何保证或承诺,下载前须认真查看,确认无误后再购买,务必慎重购买;若有违法违纪将进行移交司法处理,若涉侵权平台将进行基本处罚并下架。
3、本站所有内容均由用户上传,付费前请自行鉴别,如您付费,意味着您已接受本站规则且自行承担风险,本站不进行额外附加服务,虚拟产品一经售出概不退款(未进行购买下载可退充值款),文档一经付费(服务费)、不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
4、如你看到网页展示的文档有www.zixin.com.cn水印,是因预览和防盗链等技术需要对页面进行转换压缩成图而已,我们并不对上传的文档进行任何编辑或修改,文档下载后都不会有水印标识(原文档上传前个别存留的除外),下载后原文更清晰;试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓;PPT和DOC文档可被视为“模板”,允许上传人保留章节、目录结构的情况下删减部份的内容;PDF文档不管是原文档转换或图片扫描而得,本站不作要求视为允许,下载前自行私信或留言给上传者【自信****多点】。
5、本文档所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权,请谨慎使用;网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽--等)目的在于配合国家政策宣传,仅限个人学习分享使用,禁止用于任何广告和商用目的。
6、文档遇到问题,请及时私信或留言给本站上传会员【自信****多点】,需本站解决可联系【 微信客服】、【 QQ客服】,若有其他问题请点击或扫码反馈【 服务填表】;文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“【 版权申诉】”(推荐),意见反馈和侵权处理邮箱:1219186828@qq.com;也可以拔打客服电话:4008-655-100;投诉/维权电话:4009-655-100。