电子病历辅助诊断系统研究.pdf
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1、2023 年 11 月电子病历辅助诊断系统研究罗明(梅州市人民医院病案科,广东 梅州 514000)【摘要】介绍了电子病历辅助诊断系统的设计和关键技术遥该系统包括交互界面尧功能模块和关键算法3 个部分袁其中关键算法包括主诉相似度尧诊疗模式相似度和图像相似度等袁能够综合分析病历信息袁为医生提供准确的诊断建议遥 该系统设计旨在提高医疗诊断的准确性和效率袁为医生提供更好的辅助工具遥【关键词】电子病历曰辅助诊断系统曰交互界面【中图分类号】R197.323【文献标识码】A【文章编号】1006-4222(2023)11-0154-030 引言随着电子病历的普及,医疗信息电子化已经成为现代医疗的重要部分。电
2、子病历不仅记录了患者的基本信息,还包括详细的病史、诊断、治疗计划以及医学图像等信息,为医生提供了全面的患者信息。然而,随着医疗数据的爆炸性增长,医生在诊断过程中面临信息过载和诊断错误的风险1。为了解决这一问题,研究人员开始关注电子病历辅助诊断系统的研发。1 系统概述基于 MATLAB 平台开发的电子病历辅助诊断系统,旨在通过综合分析电子病历中的文本、数值和图像信息,辅助医生诊断。电子病历辅助诊断系统中的数据库模块负责存储和处理电子病历数据,包括患者主诉数据、化验结果和医学图像。本文将重点关注如何通过计算电子病历的相似度来评估该系统的性能。电子病历辅助诊断系统可以有效整合文本、数值和图像信息,从
3、而确保电子病历的准确性,这在辅助诊断系统中是一个非常重要的突破。这种综合分析的方法可以更全面地考虑患者的信息,提高诊断的准确性和效率。该系统可以快速准确地识别和分析电子病历,并且提供可靠的结果,从而帮助医生更好地进行临床诊断。该系统的优势在于,可以消除人为干预带来的不确定性,并且能够完整地保存电子病历中的所有信息。通过分析大量电子病历的数据,可以更好地验证本系统的性能,同时扩大数据范围,改进相似度计算算法,以提升系统的效率和准确性2。2 研究问题2.1 所要解决的问题本文旨在解决电子病历辅助诊断系统设计中的关键问题。具体来说,该系统需要能够综合分析病历信息,包括患者的症状、体征、检查结果等,为
4、医生提供准确的诊断建议。其中,关键的技术挑战包括如何度量不同病历之间的相似性,如何从大量病历中提取出有用的信息,以及如何综合各类信息并应用于实际的医疗诊断过程中。2.2 研究问题的原因及意义随着医疗技术的不断发展,医疗诊断的准确性和效率在现代医疗中至关重要。然而,在目前的医疗诊断过程中,医生需要处理大量的病历信息,工作量较大,容易出现误诊。此外,随着医疗数据的持续增长,传统纸质病历管理方式已无法满足现代医疗的需求。本文旨在开发一种电子病历辅助诊断系统,该系统能够减轻医生的工作负担,提高诊断的准确性和效率,同时适应现代医疗的需求并推动医疗技术发展。该系统综合利用了数据分析和机器学习技术,能够对病
5、历信息进行深度挖掘和模式识别,从而提供准确的诊断建议。通过应用电子病历辅助诊断系统,可以减少医生的工作量,提高诊断效率,降低医疗成本,并提高医疗服务的可持续性。此外,该系统还涉及医学、计算机科学、统计学等多个领域的知识和技术,可以促进不同学科之间的合作和交流,推动多学科交叉研究的进展。因此,电子病历辅助诊断系统的研究和应用对专题综述1542023 年 11 月于改善医疗服务质量和效率具有重要意义,有助于推动医疗技术的发展。3 系统组成3.1 交互界面交互界面的设计主要用于输入数据和查询返回结果。系统专门为患者主诉、检查结果以及医学图像3 种不同数据类型提供 3 种独特的输入界面。医学图像的输入
6、较为简单。而对于另外两种数据的输入界面设计,遵循便于处理的原则。针对患者主诉,通过使用单独的勾选功能,可以精细捕捉患者主诉,包含词语和短语3,以此更好地描述患者的症状。检查结果是一种结构化、数字化的表达方式,因此其输入方式与患者主诉相同。用户可以通过简单的勾选操作,方便快捷地输入相关的检查结果。3.2 后台功能模块系统后台功能包括 4 个独立的模块,共同实现对电子病历的相似性评估与全面分析。这 4 个模块分别是患者主诉相似度计算模块、诊疗模式相似度计算模块、图像相似度计算模块和综合相似度计算模块4。综合相似度计算模块的作用是将前 3 个模块计算得到的相似度数值进行整合和转换,得到电子病历的综合
7、相似度。通过评估电子病历之间的综合相似度,可以更加准确地检索和比较相似的病历,从而为医生提供有效的诊断信息,为临床治疗提供有力的支持。4 关键算法4.1 患者主诉相似度通过语义分析,可以计算患者主诉之间的相似度。患者的主诉中,许多症状彼此关联,可以通过语义分析技术深入探究这些关联,从而更好地理解其间的关系。根据患者的主诉,使用两种不同的语义模型来探究症状之间的相互影响,一种是从属关系,另一种是条件关系。根据患者主诉相似度计算流程(图 1)计算两个患者的主诉相似度,计算的基本原则如下:当两个患者同时出现某种症状时,其相似度将达到 1;而当两个患者没有出现这种症状时,其相似度将降至 0。通过统计学
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