电力通信传输网自愈能力评估系统的设计与实现.pdf
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1、Telecom Power Technology 13 Sep.25,2023,Vol.40 No.18 2023 年 9 月 25 日第 40 卷第 18 期设计应用技术DOI:10.19399/ki.tpt.2023.18.005电力通信传输网自愈能力评估系统的设计与实现卢 静(日海恒联通信技术有限公司,河南 郑州 450000)摘要:随着电力通信传输网规模的不断扩大和复杂性的增加,其自愈能力的评估变得至关重要。设计和实现一套电力通信传输网自愈能力评估系统,通过层次分析法、模糊综合评价法以及改进型反向传播(Back Propagation,BP)神经网络算法相结合的综合评估方法,全面评估电
2、力通信传输网的自愈能力,保证系统的功能完备性和稳定性。通过开展相关测试,验证本系统的可靠性,对于电力行业的发展和用户服务提升具有重要意义。关键词:电力通信传输网;自愈能力;评估系统Design and Implementation of the Self-Healing Capability Evaluation System of the Power Communication Transmission NetworkLU Jing(Rihai Henglian Communication Technology Co.,Ltd.,Zhengzhou 450000,China)Abstract
3、:With the increasing scale and complexity of power communication transmission network,the evaluation of its self-healing ability becomes very important.A set of self-healing ability evaluation system of power communication transmission network is designed and implemented.Through the comprehensive ev
4、aluation method combining analytic hierarchy process,fuzzy comprehensive evaluation method and improved Back Propagation(BP)neural network algorithm,the self-healing ability of power communication transmission network is comprehensively evaluated to ensure the functional completeness and stability o
5、f the system.It is of great significance for the development of power industry and the improvement of user service to verify the reliability of this system by carrying out relevant tests.Keywords:power communication transmission network;self-healing capability;evaluation system0引言随着电力通信传输网的应用范围不断扩大和
6、应用的复杂化,其自愈能力评估成为确保电力系统可靠性和稳定性的关键因素。电力通信传输网的自愈能力评估主要是评估系统面对异常情况和故障时的的自主恢复能力与故障隔离能力。通过全面客观地评估自愈能力,可以帮助电力通信行业找出系统薄弱点,并进行针对性改进,提高系统的故障容忍能力和恢复能力。1电力通信传输网网自愈能力评估方法1.1层次分析法层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)是一种多准则决策方法,用于帮助决策者在复杂的决策问题中进行权重和排序分析。该方法通过构建层次结构,对决策问题进行分解,并基于对准则和方案之间的比较,计算出各个因素的权重,最终得出最佳 选择1。1.
7、2模糊综合评价法模糊综合评价法是一种常用的决策评估方法,适用于综合评估电力通信传输网的自愈能力。其评估流程如图 1 所示。层次总排序及组合一致性检验层次单排序及一致性检验构造判断矩阵建立层次结构计算权重集构建评判矩阵建立因素集和评语集确定综合评价等级图 1模糊综合评价法评估流程通过模糊综合评价法全面评估电力通信传输网的自愈能力,可以更加客观地揭示系统的自愈能力水平。1.3BP 神经网络算法BP 神经网络算法的实现包括初始化网络、前向传播、计算误差以及更新权重和偏差2。1.3.1初始化网络随机初始化神经网络中的权重和偏差,定义网络的层数、每层的神经元个数以及激活函数。设定隐含收稿日期:2023-
8、07-22作者简介:卢 静(1988),女,河南郑州人,本科,主要研究方向为通信传输设计。2023 年 9 月 25 日第 40 卷第 18 期Sep.25,2023,Vol.40 No.18Telecom Power Technology 14 层和输出层的传输函数均为 Sigmoid 函数,其表示式为1()1 exf x=+(1)1.3.2前向传播输入层中,假设总共有 n 个输入网络节点或者神经元,xi为输入层各网络节点 i(i=1,2,n)的输入信息值,oi为输入层各网络节点 i 的输出信息值。信息通过隐含层逐层传递至输出层,隐含层的输入和输出为1jijij1niho=(2)()2j1j
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