大数据:赋能数学课堂教学“三精准”.pdf
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1、57教学探索大数据:赋能数学课堂教学“三精准”江苏省苏州市吴中区华东师范大学苏州湾实验小学 包婧怡【摘 要】随着大数据技术在教育系统中的逐步推广,目前大数据在实际教学中不仅能提供数据实证、信息反馈、节点信息,更能借助互联网渠道实现信息家校实时共享。基于大数据技术,结合教师教学实践,文章分别在课前、课中、课后三个不同教学阶段借助大数据优势,通过“课前精准研判,推进课中精准交互,实现课后精准共进”,促进数学教学向科学化、个性化、精准化方向深入发展。【关键词】数学教学 大数据 课堂教学基于网络平台的大数据分析是一种研究手段,师生的行为和表现都可以成为大数据统计和分析的内容,而数据背后所涵盖的意义也将
2、会推动教学的创新。在教学的各个环节中巧妙利用大数据反映的信息,精准定制教学目标,实时修改教学环节的内容,巧妙转化课堂教学活动,这样可以有效地开启“课前精准研判,推进课中精准交互,实现课后精准共进”,促进数学教学向科学化、个性化、精准化方向深入发展。具体实践框架如图1。小学数学课堂教学数据来源精准定位策略学籍管理系统日常管理系统德育管理系统综合素质评价系统精准研判策略预先定位薄弱预测发展趋势更新教学目标开展课前预习精准交互策略即时捕捉数据即时把握动向即时调整教学制订个性方案精准共进策略精准推送报告精准发掘潜能精准开展指导精准家校共育课前阶段课中阶段课后阶段图1一、精准研判大数据开启前瞻视野课前教
3、学准备是教学不可或缺的环节,教师利用学籍管理系统、日常管理系统、德育管理系统、综合素质评价系统等系统来捕捉和分析数据,精准掌握学生的基本情况,及时优化教学目标,拓宽学生获取学习资源的渠道,为课堂活动的开展做好准备。(一)大数据率先发掘,精准研判学生学情基于大数据精细化、全面化等特点,教师能更精准、全面地进行学情分析。教师通过对数据的分析,精准捕捉学生的基本情况,从而掌握班级学生在某些方面的能力基础、思维特征、行为爱好等情况,精准锁定学生的学情,将学生能力发展趋势和实际教学内容相融合,预判学生的能力走势,做到在实际教学中时间分布有所侧重。(二)大数据超前预测,精准锁定教学目标数学课堂的时间极为有
4、限,教师必须在规定时间内完成既定的教学任务,因此教学目标的设立就更需科学化、精准化。根据大数据平台长期对学生学情的跟踪收集,结合大量同年级学生的数据,确定学生对重难点的掌握情况,再结合学生的已有知识水平及本节课的教学任务,以此预设可能出现的问题,使得教学目标锁定更加精准。(三)大数据助力预习,精准把控预习效果法国学者安德烈焦尔当指出,不论是儿童还是成人,要让一个学习者掌握一项知识,就必须对他的已有概念进行真正的解构。根据笔者以往的教学经验,部分学生迷迷糊糊地进入课堂学习,新的知识无法消化透彻,影响后续的学习。对此,教师可以通过大数据平台提前发布有针对性的预习内容,让学生提前从生活场景中感知新知
5、,提前思考,带着疑问进入课堂,根据学生不同能力层次及学习需求预备个性化的辅导方案,实现精58准推送,从而为学生能力素养的深远发展夯实基础。二、精准交互大数据捕捉即时数据传统的课堂反馈通常以师生问答或者课堂练习的形式呈现,但是存在问答数量有限、获取信息单一、时间滞后等问题。使用基于大数据的观测技术与平台设备,能有效实现课堂反馈从静态狭隘向动态开放的转化,从延迟低效向多维高效的蜕变,帮助教师拓展信息来源,促进教师展开高效精准化的教学。(一)依托平台丰富互动,精准提升学生兴趣在传统教学中,教师根据教师参考用书和课本教案,按部就班地沿着预设的教学内容程序化推进。这种模式虽然能完成既定的课堂任务,但使学
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