产前抑郁风险预测简易模型的构建与验证.pdf
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1、四川精神卫生 2023 年第 36 卷第 5期http:/产前抑郁风险预测简易模型的构建与验证廖宇佳1,陈思宇1*,邓翔宇2,甘艳琼3,韩姝蕾4,谭欣林3,黄玥3(1.南充市身心医院,四川 南充 637770;2.西华师范大学,四川 南充 637001;3.川北医学院附属医院,四川 南充 637002;4.北京仁心长和医疗科技技术有限公司,北京 102600*通信作者:陈思宇,E-mail:)【摘要】背景近年来,孕妇心理问题已成为我国重要的公共卫生问题,抑郁是孕期最常见心理问题,目前研究多集中在产前抑郁的治疗方面,缺少产前抑郁风险预测模型的构建。目的建立产前抑郁风险预测简易模型,为预防孕妇抑郁
2、提供参考。方法于2021年5月-2022年2月,连续选取在南充市三所医院就诊的803名孕妇为研究对象。采用自制问卷收集孕妇的社会人口学信息、产科与医学信息、心理信息,采用抑郁自评量表(SDS)评定其抑郁症状。按照8 2有放回地、随机将研究对象分为模型组(n=635)和检验组(n=168),采用二元Logistic回归分析孕妇抑郁的危险因素,构建预测模型,采用ROC曲线对预测模型的价值进行验证。结果产前无伴侣陪伴(=-0.692,OR=0.501,95%CI:0.2890.868)、末次月经期情绪低落(=-1.510,OR=0.221,95%CI:0.0740.656)、末次月经期情绪紧张(=-
3、1.082,OR=0.339,95%CI:0.1350.853)、婆媳关系不满意(=-1.228,OR=0.293,95%CI:0.1410.609)以及婆媳关系一般(=-0.831,OR=0.436,95%CI:0.2600.730)是孕妇产前抑郁的危险因素(P0.05或0.01)。模型组ROC曲线下面积(AUC)为0.698,95%CI:0.6460.749,约登指数最大为0.357,灵敏度为0.606,特异度为0.751;检验组AUC=0.672,95%CI:0.5760.767,约登指数最大值为0.263,灵敏度为0.556,特异度为0.707。结论本研究构建的产前抑郁风险预测简易模型
4、具有较好的判别效度。【关键词】产前抑郁;危险因素;预测模型开放科学(资源服务)标识码(OSID):中图分类号:R749.4 文献标识码:A doi:10.11886/scjsws20230303001 Construction and validation of a simple model for predicting the risk of prenatal depressionLiao Yujia1,Chen Siyu1*,Deng Xiangyu2,Gan Yanqiong3,Han Shulei4,Tan Xinlin3,Huang Yue3(1.Nanchong Psychosom
5、atic Hospital,Nanchong637770,China;2.China West Normal University,Nanchong637001,China;3.Affiliated Hospital of North Sichuan Medical College,Nanchong637002,China;4.Beijing Renxin Changhe Medical Technology Co.,LTD,Beijing102600,China*Corresponding author:Chen Siyu,E-mail:)【Abstract】BackgroundMental
6、 illness during pregnancy has become a major public health problem in China over the recent years,and depression is the most common psychological symptom during pregnancy.Current research efforts are directed towards the therapy on prenatal depression,whereas the construction of prediction model for
7、 prenatal depression risk has been little studied.ObjectiveTo construct a simple model for predicting the risk of prenatal depression,thus providing a valuable reference for the prevention of maternal depression during pregnancy.MethodsA total of 803 pregnant women attending three hospitals in Nanch
8、ong city were consecutively recruited from May 2021 to February 2022.A self-administered questionnaire was developed for the assessment of social demographic variables,obstetrical and general medical indexes and psychological status of all participants,and Self-rating Depression Scale(SDS)was utiliz
9、ed to screen for the presence of maternal depression.Subjects were randomly assigned into modelling group(n=635)and validation group(n=168)at the ratio of 8 2 under simple random sampling with replacement.The candidate risk factors of maternal depression during pregnancy were screened using binary L
10、ogistic regression analysis,and the predictive model was constructed.Then the performance of the predictive model was validated using receiver operating characteristics 微信扫描二维码听独家语音释文与作者在线交流基金项目:南充市社会科学研究“十四五”规划2021年度项目(项目名称:南充市育龄妇女产前抑郁规范化管理策略研究,项目编号:NC21B165)4662023 年第 36 卷第 5期四川精神卫生http:/(ROC)curv
11、e.Results Lack of companionship(=-0.692,OR=0.501,95%CI:0.2890.868),low mood during the last menstrual period(=-1.510,OR=0.221,95%CI:0.0740.656),emotional stress during the last menstrual period(=-1.082,OR=0.339,95%CI:0.1350.853),unsatisfactory relationship between mother-in-law and daughter-in-law(=
12、-1.228,OR=0.293,95%CI:0.1410.609),and indifferent generally relationship between mother-in-law and daughter-in-law(=-0.831,OR=0.436,95%CI:0.2600.730)were risk factors for prenatal depression in pregnant women(P0.05 or 0.01).Model for predicting the prenatal depression risk yielded an area under curv
13、e(AUC)of 0.698(95%CI:0.6460.749),the maximum Youden index was 0.357 in modelling group with the sensitivity and specificity was 0.606 and 0.751,and an AUC of 0.672(95%CI:0.5760.767)and maximum Youden index of 0.263 in validation group with the sensitivity and specificity of 0.556 and 0.707.Conclusio
14、nThe simple model constructed in this study has good discriminant validity in predicting of the risk of prenatal depression.Funded by Nanchong Social Science Research Project of the 14th Five-Year Plan(number,NC21B165)【Keywords】Prenatal depression;Risk factor;Prediction model产前抑郁是孕期最常见的心理问题,在发达国家的发病
15、率为7%20%1,在发展中国家为20%以上2,国内妊娠期抑郁的发病率为4.2%68.4%3。研究表明,产前抑郁会对母婴造成多种伤害。有产前抑郁的母亲更倾向于选择不健康的生活方式4,更易发生妊娠合并症5,待产过程和分娩时间延长6。此外,产前抑郁还与多种不良妊娠结局有关,如早产、流产、胎儿宫内生长受限等7。产前抑郁对婴儿的神经发育和身体健康也存在负面影响8。然而,抑郁症状和孕期正常的情绪反应有很多相似之处,导致抑郁症状难以被识别9-10。产检时虽然可进行量表测评11,但仅能在抑郁症状出现后加以识别,无法避免抑郁症状已经给孕妇带来的不良影响。因此,建立产前抑郁风险预测模型,在抑郁症状出现前对高风险人
16、群进行筛查,提前干预,降低孕妇抑郁症状的发生率,对母婴安全具有重要意义。虽曾有研究12尝试建立产前抑郁预测模型,但存在预测因素测量难度大、仅能预测孕晚期抑郁症状以及结果难以推广等问题。本研究选取南充市三所医院的孕妇为研究对象,收集容易获取的、可能影响产前抑郁症状的社会人口学信息,产科与医学信息以及心理信息12-14,分析产前抑郁症状的影响因素,并建立产前抑郁风险预测模型,以加强对产前抑郁症状的识别和预防。1 对象与方法 1.1对象连续选取2021年5月-2022年2月在南充市妇幼保健院、川北医学院附属医院、顺庆区妇幼保健院就诊的孕妇为研究对象。入组标准:妊娠期妇女;了解本研究目的且积极配合,并
17、签署知情同意书;理解问卷内容,可独立填写调查问卷。排除标准:既往患有严重躯体疾病或脑外伤者;本次孕期出现不良孕产情况(如流产、胎儿畸形、死胎等)准备人工流产或引产者。符合入组标准且不符合排除标准共927人。其中124人因个人一般信息作答不全而被剔除,最终对803名孕妇的数据进行了分析。通过SPSS 25.0有放回地、随机抽取样本的 80%(n=635)为模型组,构建孕妇抑郁风险预测模型,将剩余20%的样本(n=168)作为检验组,用于检验预测模型。本研究通过南充市身心医院伦理委员会审查(审批号:2021002)。1.2评定工具采用自编问卷收集孕妇的基本信息,问卷共12个条目,由三部分组成:第一
18、部分为社会人口学信息,包括年龄、家庭年收入、受教育程度;第二部分为产科与医学信息,包括所在妊娠阶段、孕期是否有伴侣陪伴、抑郁症家族史、是否为初产妇;第三部分为心理信息,包括婚姻满意度、居住条件满意度、婆媳关系满意度、末次月经是否情绪低落、末次月经是否情绪紧张。采用抑郁自评量表(Self-rating Depression Scale,SDS)15 进行产前抑郁症状筛查。SDS共20个条目,采用14分4级评分,累计各条目得分即为总粗分,总粗分乘以1.25后取整数部分为标准分,即SDS评分,评分越高表明抑郁症状越严重。SDS评分53分认为存在抑郁症状。本研究中,该量表Cronbach s 系数为0
19、.814。1.3评定方法采用线上小程序进行问卷测试。由临床心理科心理测评工作人员宣读指导语,告知被试研究目的与测试的要求,被试在安静的心理测评室扫描二维码进入小程序开始问卷作答。在评定过程中,若被试存在疑问,工作人员可进行中性释疑。问卷评定耗时520 min,剔除回答时间过短(20 min)的问卷。467四川精神卫生 2023 年第 36 卷第 5期http:/1.4统计方法采用 SPSS 25.0进行统计分析,采用 2检验比较不同特征的孕妇抑郁症状检出情况,采用二元Logstic回归分析考查产前抑郁症状的影响因素,构建产前抑郁风险预测简易模型,绘制受试者工作特征 ROC 曲线,根据 ROC
20、曲线下面积(area under curve,AUC)评估预测模型的区分度。采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评估模型的校准度,将检验组中每例孕妇的原始数据代入构建的风险预测模型,评估模型的区分度。2 结 果 2.1孕妇基本资料及SDS筛查结果在 803 名孕妇中,初产妇 379 人(47.20%),经产妇 424 人(52.8%);2029 岁 402 人(50.06%),3039 岁 385 人(47.95%),40 岁 16 人(1.99%)。孕早期 146人(18.18%)、孕中期 396人(49.32%)、孕晚期261人(32.50%)。检出存在抑郁症状者187人(23.
21、29%),其中孕早期、孕中期、孕晚期的孕妇存在抑郁症状的人数分别为32人(21.92%)、84人(21.21%)、71人(27.20%)。不同妊娠阶段的孕妇抑郁症状检出率差异无统计学意义(2=3.350,P0.05)。模型组与检验组基本资料见表1。2.2模型组中,不同特征的孕妇抑郁症状检出情况模型组中,检出存在抑郁症状的孕妇共142人(22.36%)。孕期是否有伴侣陪伴、不同受教育程度、不同居住环境满意度、不同婆媳关系满意度、不同婚姻满意度、末次月经期是否情绪低落或紧张的孕妇抑郁症状检出率差异均有统计学意义(P均0.01)。见表2。表1孕妇基本资料Table 1General data of
22、pregnant women项目年龄是否为初产妇受教育程度是否有抑郁症家族史妊娠阶段家庭年收入孕期是否有伴侣陪伴居住环境满意度婆媳关系满意度婚姻满意度末次月经期情绪低落末次月经期情绪紧张2029岁3039岁40岁是否初中及以下高中及大专本科研究生有无孕早期孕中期孕晚期10万元是否不满意一般满意不满意一般满意不满意一般满意否是否是模型组(n=635)327(51.50)297(46.77)11(1.73)304(47.87)331(52.13)92(14.49)258(40.63)247(38.90)38(5.98)18(2.83)617(97.17)112(17.64)316(49.76)20
23、7(32.60)61(9.61)158(24.88)214(33.70)202(31.81)549(86.46)86(13.54)203(31.97)315(49.61)117(18.42)190(29.92)292(45.99)153(24.09)264(41.58)260(40.94)111(17.48)614(96.69)21(3.31)603(94.96)32(5.04)检验组(n=168)75(44.64)88(52.38)5(2.98)75(44.64)93(55.36)26(15.48)63(37.50)66(39.28)13(7.74)2(1.19)166(98.81)34(2
24、0.24)80(47.62)54(32.14)12(7.14)47(27.98)61(36.31)48(28.57)143(85.12)25(14.88)52(30.95)89(52.98)27(16.07)49(29.17)71(42.26)48(28.57)70(41.67)72(42.86)26(15.47)157(93.45)11(6.55)159(94.64)9(5.36)表2模型组中,不同特征的孕妇抑郁症状检出情况Table 2Detection rate of depressive symptoms among pregnant women with different char
25、acteristics in modelling group年龄是否为初产妇家庭年收入2029岁3039岁40岁是否10万元76(53.52)63(44.37)3(2.11)82(57.75)60(42.25)17(11.97)43(30.28)47(33.10)35(24.65)251(50.91)234(47.47)8(1.62)249(50.51)244(49.49)44(8.93)115(23.33)167(33.87)167(33.87)-2.3156.1790.7690.1280.103项目抑郁症状检出情况 n(%)是否2/FisherP4682023 年第 36 卷第 5期四川精
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