我国创新省份建设发展影响因素研究.pdf
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1、 年月J o u r n a l o fG r e e nS c i e n c ea n dT e c h n o l o g y第 卷第 期收稿日期:基金项目:国家社科基金后期资助项目(编号:F K S B )作者简介:陈莉(),女,博士,教授,博士生导师,研究方向为技术经济评价.我我国国创创新新省省份份建建设设发发展展影影响响因因素素研研究究陈 莉,聂星宇(安徽建筑大学 经济与管理学院,安徽 合肥 )摘要:运用 年省级面板数据,选取创新产出作为被解释变量,创新投入、创新环境和创新主体作为解释变量,建立了固定效应模型,进行了回归分析.结果显示,从中国创新省份建设整体来看,创新投入和创新环境
2、发展状况较好,创新主体回归结果不显著,表明在创新产出的影响因素中,创新投入占有主要比重,创新环境发挥的作用次之,创新主体发挥的作用最小;分地区来看,东部地区和中部地区的创新投入水平较高、西部地区水平较低;在创新环境上,东部、中部地区均处于良好的水平,西部地区与前两者之间存在一定差距;东部、中部和西部的创新主体回归结果均不显著,说明我国创新主体建设确实存在一些问题,当前我国的创新主体建设整体上需要进一步发展与完善.关键词:创新省份;固定效应;影响因素研究中图分类号:F 文献标识码:A文章编号:()R e s e a r c ho nt h e I n f l u e n c i n gF a c
3、 t o r so f t h eC o n s t r u c t i o na n dD e v e l o p m e n to fC h i n a s I n n o v a t i v eP r o v i n c e sC h e nL i,N i eX i n g y u(I n s t i t u t e o fE c o n o m i c sa n dM a n a g e m e n t,A n h u i J i a n z h uU n i v e r s i t y,H e f e i,A n h u i ,C h i n a)A b s t r a c t:P
4、r o v i n c i a l p a n e l d a t a f r o m t o w e r eu s e d t os e l e c t i n n o v a t i o no u t p u t a s e x p l a i n e dv a r i a b l e s I n n o v a t i o n i n p u t,i n n o v a t i o ne n v i r o n m e n t a n d i n n o v a t i o ns u b j e c t s a r e s e l e c t e da s e x p l a n a t
5、 o r yv a r i a b l e s,a n da f i x e de f f e c tm o d e lw a se s t a b l i s h e df o r r e g r e s s i o na n a l y s i s T h er e s u l t ss h o wt h a t t h ed e v e l o p m e n to f i n n o v a t i o n i n p u t a n d i n n o v a t i o ne n v i r o n m e n t i sg o o d,b u t t h er e g r e s
6、 s i o no f i n n o v a t i o ns u b j e c ti sn o t s i g n i f i c a n t I tm e a n s t h a t a m o n gt h e f a c t o r sa f f e c t i n g i n n o v a t i o no u t p u t,i n n o v a t i o n i n p u to c c u p i e st h em a i np r o p o r t i o n;i n n o v a t i o ne n v i r o n m e n t p l a y s
7、t h e s e c o n d r o l e,a n d i n n o v a t i o ns u b j e c t p l a y s t h e l e a s tr o l e T h e l e v e l o f i n n o v a t i o n i n p u t i ne a s t e r na n dc e n t r a l r e g i o n s i sh i g h e r,w h i l e t h a t i nw e s t e r nr e g i o n si s l o w e r I nt e r m so f i n n o v a
8、 t i o ne n v i r o n m e n t,t h ee a s t e r na n dc e n t r a l r e g i o n sa r eb o t ha tag o o dl e v e l,w h i l et h e r e i s a c e r t a i ng a pb e t w e e n t h ew e s t e r nr e g i o na n d t h e f i r s t t w o T h e r e t u r nr e s u l t so f i n n o v a t i v es u b j e c t i ne a
9、 s t e r n,c e n t r a l a n dw e s t e r na r e a sa r en o t s i g n i f i c a n t,i n d i c a t i n gt h a t t h e r ea r es o m ep r o b l e m si nC h i n e s ei n n o v a t i v es u b j e c tc o n s t r u c t i o n,w h i c hn e e d sf u r t h e rd e v e l o p m e n ta n di m p r o v e m e n to
10、nt h ew h o l e K e yw o r d s:i n n o v a t i o np r o v i n c e;f i x e de f f e c t;s t u d yo n i n f l u e n c i n gf a c t o r s 引言创新是当今社会发展绕不开的重要命题,其作为推动经济持续稳定增长的内在动力,是国家和民族不断发展进步的原动力.早在 年,我国就提出建设创新型国家,弘扬创新驱动发展理念,相继出台了众多支持政策,力争以社会需求为导向,带动整体经济增长.党的“二十大”提出完善科技创新体系,坚持创新在我国现代化建设全局中的核心地位,加快实施创新驱动发
11、展战略,加快实现高水平科技自立自强,以国家战略需求为导向,增强自主创新能力,加快建设世界重要人才中心和创新高地.在此背景下,国内学者大多关注我国各省的创 年月绿 色 科 技(J o u r n a l o fG r e e nS c i e n c ea n dT e c h n o l o g y)第 期新建设情况并探寻创新省份建设的高效发展道路.如广东、陕西、浙江、湖南等创新试点省份都具备相对丰富的研究成果,李妍结合广东省的重点特色科技工作,构建设计具有广东省特色的评价指标体系,对其创新省份建设进程进行实证研究并提出相关政策建议;陈锦其等从全要素生产率和创新集聚效应出发,对浙江省建设创新型
12、省份进行评价;魏巍等从质量、绩效、贡献个视角运用 年的实证数据对湖南省的创新建设水平进行评价分析,提出关注科技产业发展、加强成果转化等建议.各个省份在创新发展建设中作为一个开放的系统,同时需要考虑周边省市带来的区域影响和区间效益.京津冀、长三角、珠三角等经济发达区域,其创新发展受到广泛关注.孙铁山等运用专利数据对京津冀地区的区间技术邻近特征进行分析并与长三角地区对比,发现北京的技术结构与周边差异较大,技术邻近性低且弱于上海与长三角各城市之间的邻近性.李素峰等研究了京津冀、黄河流域、长江经济带、粤港湾大湾区四大经济区域,利用耦合协调度模型对比分析了四大区域的科技发展时空差异并分析其原因,为我国建
13、设科技强国提供重要参考.此外,也有学者关注国家重大战略上所涉及的地区,如李文辉等采用D E A模型构建评价指标体系,对陕西、甘肃、上海、广东等个“一带一路”沿线省份的高校科技创新效率进行分析,从知识创新产出、技术成果转化等方面作出评价.王丽娅等基于专利数据构建双向固定效应模型,从金融开放的角度分析了我国 个省份的产业异质性和创新能力,找寻其影响作用机制.由此可以看出,国内学者在创新省份建设的研究进程中已打好基础.前人研究多关注于创新省份试点省份、四大城市群区域,在对中国整体省份的研究相对较少,多选取单一研究角度,因此充分了解中国创新省份发展的整体情况及其影响因素具有现实意义与价值,能够为我国创
14、新省份建设的下一步规划提供有效参考.文献综述从研究主体来看,有关学者多从以下个角度展开,分别是国家层面、省域层面、行业企业层面.贺德方等从科技发展规律角度,总结梳理了国家创新体系的实践经验,揭示国家创新体系的演进规律和总体趋势.潘冬晓分析概括了美国国家科技创新制度的成功实施经验,并提出有效建议.在省域层面,兰海霞和赵雪雁 采用数据包络分析、差异系数等方法分析测算我国省际区域之间的创新效率差异并利用N I CH指数对各省创新效率发展趋势进行预测.针对单个省份,景保峰等 采用随机前沿分析法对广东省高新技术产业的创新效率进行评价分析;在行业企业层面,S o b c z a k和E l z b i e
15、 t a 分 析 欧 盟 个 成 员 国 的 中 小 企 业 在 年间的创新活动对企业产品创新、资源管理的影响变化.关于高新技术产业的研究较为丰富,如王宏伟和陈多思 测算了高技术产业内不同行业的创新资源配置优化情况以及生产效率水平.从研究内容来看,国内外学者在创新效率、驱动要素、指标体系等方面的研究积累了深厚基础.如G u o等 分别将政府研发补贴、社会网络作为主要因素,研究其对创新效率的作用与影响.刘家树 研究发现多数省份的投入产出转化效率低下.何丽娜 运用数据包络分析法对沿海发达省份和河南省的科技创新融资进行测算.关于驱动要素方面,吴优 对内地经济实力发达程度超高的城市的创新驱动发展现状作
16、出评价.韩骞等 运用主成分分析法从科技创新、政策创新、产业创新三个维度对中部地区大省份的创新能力进行实证分析.通过文献梳理,可以看到前人对创新省份的研究一般集中在单一产业.从整体上对创新建设的研究以分析创新效率和评价创新水平为主.本文以我国各个省份的相关创新指标数据为依据,整体上分析创新省份发展中的影响因素作用,并关注不同地区创新发展影响因素的作用差异,为我国及各地区的创新型省份建设提供实证指引.实证分析 数据来源与处理本文基于 年全国 个省份的面板数据进行实证分析,西藏地区因数据缺失量大,从分析样本中剔除.数据主要来自 中国统计年鉴 中国科技统计年鉴 、各省市统计年鉴.在创新省份建设发展过程
17、中,创新投入是创新建设活动的前提与基础,包括对人力、经费等创新资源的整合分配,并且包括研究开发活动;创新产出是创新建设活动绩效的客观体现,代表了创新省份建设的实际效果;创新环境是国家创新建设的重要的组成部分,保障创新省份建设持续稳定推陈莉,等:我国创新省份建设发展影响因素研究绿色发展研究:经济与管理进;创新主体在创新省份建设过程中发挥着有效支撑作用.本文选取的指标体系共包含个一级指标、个二级指标、个三级指标,均为正向指标.具体指标如表所示.表指标体系一级指标二级指标三级指标单位属性创新投入人力投入每万人从事R&D人员数人正向财力投入全社会R&D经费投入亿元正向政府R&D经费投入亿元正向企业R&
18、D经费投入亿元正向R&D经费投入占G D P比重正向地方财政科技投入占财政支出比重正向创新产出知识产出专利申请量项正向专利授权量项正向发明专利占专利授权比重正向高校发表科技论文数量篇正向经济发展人均G D P元/人正向第三产业增加值亿元正向人均可支配收入元正向技术产出高技术主营业务收入亿元正向高技术企业数量个正向技术市场成交额万元正向创新环境硬环境每万人固定互联网用户数户/万人正向每百人公共图书馆藏书量本/百人正向科技孵化器数量个正向软环境创新文化程度正向地方开放程度正向创新主体政府财政收入亿元正向财政支出亿元正向企业规模以上工业企业研发人员数人正向工业企业拥有自主专利数件正向规模以上工业企业
19、R&D经费内外部支出亿元正向企业新产品销售收入万元正向企业资金占地区R&D经费内部支出的比重正向高校及研发机构有科研机构的高校数量个正向高校在校研究生数量人正向科研机构R&D人员人正向注:企业是指规模以上工业企业;R&D(r e s e a r c ha n dd e v e l o p m e n t),研究与开发,下同.由于指标性质存在差异,需要先对原始数据指标的归一化处理,不同指标蕴含的信息量也不一致.只有统一指标属性并进行无量纲化处理后,数据才能具有可比性.这里选用熵值法对原始数据进行处理,为下文的面板数据回归分析奠定基础.鉴于我国各地区的经济发展有着不平衡性的特点,为更进一步了解不同
20、地区的创新发展水平状况.参考我国的区域划分依据,将面板数据划分为东部面板、中部面板和西部面板.模型建立 F检验和H a u s m a n检验理论固定效应模型是建立在个体间存在显著差异的基础上,若个体间的差异不明显,采用O L S进行估计 即 可.假 设 个 体 效 应 不 显 著,应 得 到 如 下关系:H:n运用F统计量来检验假设是否成立,构造F统计量如下:F(R R S SU R S S)/(N)U R S S/(NTNK)FN,N(T)K()式()中:R R S S是混合回归的残差平方和,U R S S是固定效应回归的残差平方和,N表示面板数据的截面数,T表示面板数据的时间序列数,K表
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