石油物探测量信息数据库的建立及应用研究.pdf
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1、第37卷第4期2023年7月天津化工Tianjin Chemical IndustryVol.37No.4Jul.2023石油物探测量信息数据库的建立及应用研究燕利芳1袁刘晓2袁刘维标3(1.神木职业技术学院 矿业建筑工程系,陕西 神木 719300;2.神木职业技术教育中心,陕西 神木 719300;3.神木市第四中学,陕西 神木 719300)摘要院 针对石油物探测量信息建立的数据库,在校验适应度的基础上,常常需要进行数据分区存储,这种存储方式会导致数据存储开销巨大,需要更加高效的解决办法。本文提出了石油物探测量信息数据库的建立及应用研究方法,通过设计包含主体库、历史库、成果库在内的数据库
2、架构以及建立逻辑转换规则,采用分布式自适应筛选算法,改善探测量信息在数据库存储空间中的结构分布,可以有效地降低数据存储开销。为了更好地管理信息数据库,本文还采用了大型关系数据库系统。通过应用分析可以发现,所提方法建立的数据库应用效果相比传统方法更加优越。关键词院石油物;探测量信息;数据库;逻辑设计;体系结构doi:10.3969/j.issn.1008-1267.2023.04.036中图分类号院 TP392文献标志码院 A文章编号院1008-1267(2023)04-0126-04收稿日期:2023-02-17作者简介院燕利芳(1983-),女,地球探测与信息技术硕士,讲师,从事工程测量、工
3、程物探研究。随着石油探测领域不断发展袁不同种类的石油物探测技术开始应用1袁以获取多方面探测信息遥 而信息数据库的设计袁在规范探测信息的同时袁还可以科学规划后续探测结构2遥 石油物探测区域较大袁且所得信息较为零散袁难以直接应用到后续工作中袁数据库可以将这部分信息汇总起来袁便于工作人员调用遥 信息数据库建设的专业性要求较高袁本文提出了一种高效率数据库的构建方式袁并进行研究3遥1石油物探测量信息数据库设计1.1构建数据库总体架构针对石油物探测量信息的应用模式进行分析袁数据库整体结构中袁三个子数据库之间存在相互独立的特点4袁相结合构成了基础信息数据库遥 为了加强数据时态的区分能力袁应向每个存储数据标注
4、相应的采集日期遥主体数据库作为石油物探测量信息数据库的核心组成部分袁负责保存所有探测信息袁根据地理信息建设依据袁对石油物探测量信息所包含的数据进行处理和特征提取袁 获取 GIS 框架数据遥 这些框架数据的存储管理袁往往采用逻辑无缝的组织方式5遥历史数据库所存储的是发生更新后的历史数据袁不发生变化的石油物探测量信息袁不会保存在历史数据库遥 为了合并管理不同时期探测量数据袁针对每个属性数据袁添加日期字段进行时态标注遥 栅格数据的保存与属性数据有一定的差距袁主要采用按图幅的方式进行存储袁形成影像数据集遥1.2建立逻辑转换规则本文采用 E-R 实体联系模型袁建立逻辑转换规则袁将多方面石油物探测量信息袁
5、抽象为包含自身属性的实体信息6袁逻辑转换规则主要包括三种联系转换形式袁 分别是 1颐1 联系转换尧1颐n 联系转换以及 m颐n 联系转换遥通过两种方式可以实现 1颐1 联系转换袁 分别是独立关系模式与合并关系模式袁前者两端实体第 37 卷第 4 期成果种类勘探标识码表示内容2 维地震测量G接收点测量成果S激发点测量成果F满覆盖端点测量成果3 维地震测量G接收点测量成果S激发点测量成果F偏前满覆盖边界拐点坐标B边界拐点坐标R震源点测量成果K自由排列点测量成果E测线端点测量成果TRTK 测量成果4 维地震测量G重力测量成果S磁力点测量成果F电法点测量成果关系属性与主码信息保持一致袁后者所表达的含义
6、是将代表联系的属性信息袁添加至任意一方实体中袁完成联系转换遥此外袁数据库建设过程中袁逻辑转换规则的建立还需要考虑中石化部所发布的数据标准要求袁统一表现为*sur 格式的文件袁再添加石油物探测标识码袁标识码具体含义如表 1 所示遥结合表 1 所示的标识码袁完成探测量信息的合理表达遥 在信息数据库中袁通过一张表展示所有对象类袁数据库展示表中袁除了基本功能外袁还包含属性域尧关系特征类等几何字段对象类遥1.3设计分布式自适应筛选算法本文信息数据库袁建立了分布式数据存储机制袁提升数据库存储性能遥 针对转换后的数据结构袁进行特征信息提取袁并分析数据结构袁引入子图近似同构原理袁 选择相匹配的数据存储结构袁建
7、立大型分布式网络数据存储结构模型遥以分布结构存储模型为基础袁本文提出一种自适应筛选策略袁 对数据库存储策略进行优化遥运用相空间重构方法重新搭建石油物探测量存储空间袁并对原始探测数据进行滤波处理袁删除冗余信息7遥 针对信息数据库内存储结构进行解析袁随机选取存储节点袁利用最小竞争集袁计算该节点在实际应用过程中的数据存储开销遥 结合最优竞争节点袁设计特征衰减函数剔除石油物探测数据集中重复信息遥通过上述分布式存储结构和自适应筛选算法袁 实现了数据库存储空间结构分布进一步改善袁达到了优化数据库存储的目的遥 本文在优化数据库存储结构后袁设置数据库存储介质的性能衰减函数袁得到式渊1冤遥f(a)=f(a-1)
8、-1n,1臆a臆n1,a=n扇墒设设设设设缮设设设设设渊1冤式中院a 为特征融合中心袁f 为存储介质的性能衰减函数袁n 为特征总数遥以式渊1冤为基础袁根据信息流中每条数据的分量袁完成特征融合袁汇总数据库内所有石油物探测量信息的融合结果袁得到式渊2冤遥B=b1袁b2袁噎袁bm袁m沂O渊2冤式中院B 为信息融合集袁b 为信息融合项袁m 为信息流融合的嵌入维度袁O 为数据采样个数遥针对信息融合集袁 展开自适应校验处理袁对于符合要求的存储数据袁 提取相应的特征信息袁最终特征提取结果计算见式渊3冤遥浊a=渍1袁渍2袁噎袁渍r,r沂覣渊3冤式中院浊为自适应特征提取结果袁渍为数据库存储信息流时间序列单元袁r
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