基于决策树算法构建青少年双相情感障碍患者并发代谢综合征的风险预测模型.pdf
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1、作者单位:重庆市重庆市精神卫生中心基于决策树算法构建青少年双相情感障碍患者并发代谢综合征的风险预测模型向桢玉 蒋振虹 罗湘蓝 刘 平【摘要】目的 探讨青少年双相情感障碍患者并发代谢综合征()的危险因素并基于决策树模型建立青少年双相情感障碍患者并发 的风险预测模型 方法 回顾性分析 例青少年双相情感障碍患者的临床资料根据患者是否发生 将其分为 组和非 组采用多因素 回归分析筛选少年双相情感障碍患者并发 的危险因素运用 软件、软件建立预测青少年双相情感障碍患者并发 的决策树模型并分析模型的预测效能 结果在 例青少年双相情感障碍患者中 发生率为.组和非 组、糖尿病家族史、饮食结构、饮食量、总用药时间
2、、运动量等临床资料比较差异均有统计学意义(.)多因素分析结果显示、糖尿病家族史、饮食结构、饮食量、总用药时间、运动量均为青少年双相情感障碍患者并发 的独立危险因素(/)(/)()(/)(/)(/)(/)(/)(/)(/)(/)(/)(.)./(.:.):(.:.):(.:.):(.:.)(.:.)/(.:.)(.).精神医学杂志 年第 卷第 期 .(:.).(:.).【】双相情感障碍是临床常见的精神障碍类疾病其具有发病早、易复发、病程长等特点 在我国双相情感障碍患病率约为 其中以儿童和青少年患病最为多见患者发病后常伴有突发性抑郁、暴躁等严重者亦会出现自残乃至自杀等现象且该类患者常伴有焦虑症、肥
3、胖、注意缺陷等躯体疾病或其他精神障碍 现阶段针对双相情感障碍患者多给予药物治疗联合心境控制虽然多数患者均可借此疗法控制病情维持稳定状态但患者复发率仍高达 代谢综合征()是一种以腹型肥胖为核心的代谢紊乱性疾病其主要表现为血脂代谢紊乱、糖耐量异常、胰岛素抵抗、高血压、腹部肥胖等 据相关文献报道双相情感障碍并发 的发生风险是普通人群的.倍部分地区的 发生率甚至已超过精神分裂症 而双相情感障碍并发 疾病的患者往往表现的更为复杂且患者自杀风险明显增加 因此探究青少年双相情感障患者并发 的危险因素并给予针对性的预防干预措施对青少年人群的成长发育及提高临床疗效、降低 发生风险等方面意义不言而喻 虽然已有相关
4、双相情感障碍并发 的研究报道但该类报道多集中于中老年人群且研究多采用传统的 回归模型筛选 发生的风险因素虽然具有较好的预测效能但其在决策建议方面存一定缺陷 而决策树模型主要是以树形结构表现表示其能够在不创建哑变量的基础上对定性预测变量进行有效处理 本研究现通过上述 种模型建立青少年双相情感障碍患者并发 的风险预测模型旨在为青少年双相情感障碍患者并发 的临床防治工作提供理论支持 对象与方法.对象 回顾性分析 年 月 年 月在重庆市精神卫生中心治疗的 例青少年双相情感障碍患者的临床资料 纳入标准:()符合国际疾病分类第 版()中有关双相情感障碍者()未合并其他精神类疾病者()年龄 岁者()自愿参与
5、本研究且能够配合医务人员调查者 排除标准:()临床资料缺失或研究期间因自身原因退出者()智力障碍、血管性痴呆或伴有脑器质性疾病者()合并凝血功能障碍、恶性肿瘤者 本研究已通过伦理会批准同意(第 号).方法.资料收集根据院内相关专家建议收集患者临床资料内容包括年龄、性别、年级、居住地、体质量指数()、糖尿病家族史、高血压家族史、高血脂家族史、饮食结构、饮食量、独生子女、睡眠时间、疾病状态、药物治疗、总用药时间、运动量等 标准:根据精神疾病诊治与康复指南中相关诊断标准分为 组和非 组.统计学方法采用 .软件分析数据计数资料选择卡方检验分析或 精确概率法分析多因素 回归筛选青少年双相情感障碍患者并发
6、 的危险因素以.为差异有统计学意义 采用 软件建立预测青少年双相情感障碍患者并发 的决策树模型并绘制决策树模型和 回归模型的受试者工作特征()曲线 结果.青少年双相情感障碍患者 发生情况 在 例青少年双相情感障碍患者中有 例患者发生了有 例患者未发生 发生率为.(/).青少年双相情感障碍患者的单因素分析 组和非 组、糖尿病家族史、饮食结构、饮食量、总用药时间、运动量比较差异均有统计学意义(.)(.)性别.男(.)(.)女(.)(.)居住地.农村(.)(.)城镇(.)(.)年级.初中(.)(.)高中(.)(.)(/).(.)(.)(.)(.)(.)(.)疾病状态.稳定期(.)(.)躁狂期(.)(
7、.)抑郁期(.)(.)混合期(.)(.)药物治疗.是(.)(.)否(.)(.)总用药时间(年).(.)(.)(.)(.)运动量(/).(.)(.)(.)(.)碍患者具有统计学意义的项目(、糖尿病家族史、饮食结构、饮食量、总用药时间、运动量)作为自变量以青少年双相情感障碍患者是否发生 作为因变量进行多因素 回归分析结果显示:、糖尿病家族史、饮食结构、饮食量、总用药时间、运动量均为青少年双相情感障碍患者并发 的独立危险因素(.)见表 表.青少年双相情感障碍患者并发 影响因素的决策树模型 将青少年双相情感障碍患者单因素分析具有统计学意义的 个自变量纳入决策树模型生成模型见图 本研究决策树生长 层共计
8、 个节点其中终末节点 个筛选 个解释变量即总用药时间、饮食量、饮食结构其中第一层是总用药时间说明总用药时间是青少年双相情感障碍患者并发 最为重要的影响因素表 变量赋值表变量赋值方式因变量 青少年双相情感障碍患者并发 未发生发生自变量 年 运动量/表 青少年双相情感障碍患者并发 的多因素 回归分析因素回归系数 标准误值 值 值.糖尿病家族史.饮食结构.饮食量.总用药时间.运动量.常数.回归模型和决策树模型的分类效果对比 预测青少年双相情感障碍患者并发 的 回归模型的 值为.(:.)预测青少年双相情感障碍患者并发 的决策树模型的 值为.(:.)决策树模型的预测效能稍优于 回归模型 见表 表 回归模
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