基于PLS-SEM的新冠疫情常态化防控下老年人公交车出行行为分析.pdf
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1、第31卷第3期2023年7 月D0I:10.3969/j.issn.1672-0032.2023.03.008山东交通学院学报JOURNALOFSHANDONGJIAOTONGUNIVERSITYVol.31 No.3Jul.2023基于PLS-SEM的新冠疫情常态化防控下老年人公交车出行行为分析李纲,刘天昊大连交通大学交通运输工程学院,辽宁大连116 0 2 8摘要:为分析新冠疫情常态化防控下老年人的公交车出行行为,以2 0 2 2 年大连市老年人公交车出行为例,结合计划行为理论与出行习惯为理论框架,构建偏最小二乘法结构方程模型(partial least squares-structura
2、l equationmodel,PLS-SEM),分析态度、主观规范、知觉行为控制、出行习惯、出行意愿与出行行为间的作用关系。结果表明:新冠疫情常态化防控下,,老年人的知觉行为控制对出行行为有显著的直接和间接影响,且在所有因素中影响作用最大,总效应为0.552;其余依次为出行意愿、出行习惯、态度和主观规范,主观规范对出行行为的影响作用最小,总效应为0.0 8 2;新冠疫情常态化防控下态度与知觉行为控制仍是出行习惯的前因。基于PLS-SEM的老年人公交车出行行为分析,反映新冠疫情常态化防控下各因素影响老年人公交车出行选择行为的内在作用机理。关键词:老年人;新冠疫情常态化防控;公交车出行;计划行为
3、理论;出行习惯;PLS-SEM中图分类号:U491.17引用格式:李纲,刘天昊.基于PLS-SEM的新冠疫情常态化防控下老年人公交车出行行为分析J.山东交通学院学报,2 0 2 3,31(3):53-6 2.LI Gang,LIU Tianhao.Analysis of travel behavior of the senior citizens by bus under the normalization ofCOVID-19 pandemic based on PLS-SEMJJ.Journal of Shandong Jiaotong University,2023,31(3):53-6
4、2.0引言自1999年以来,我国6 0 岁以上的人口超过全国人口总数的10%,进人老龄化社会。我国第七次全国人口普查显示,截至2 0 2 0 年末,6 0 岁及以上人口已达到2 6 40 1万人,占全国人口总数的18.7 0%2,大连市6 0 岁以上的老年人口已达到18 4万人,占全市人口总数的2 4.7 1%3。老龄化趋势日益显著,为整个社会发展带来巨大挑战。日常出行是老年人群体生活的重要组成部分,如何提供更好的交通服务以满足老年人的出行需求变得至关重要。公共交通作为现代城市综合交通体系中的重要组成部分,在满足城市居民日常出行、降低出行成本等方面发挥着重要的作用,公交出行是我国老年人的主要出
5、行方式之二4,深人了解老年人公交出行决策行为是城市交通部门制定公交政策的关键。计划行为理论(theory of plannedbehavior,TPB)心理模型描绘出行者心理感受,预测和解释出行者行为,分析出行者在使用某种交通方式时的内心变化。Heath 等5 基于 TPB 模型框架分析了大学生的态度、主观规范等心理因素对公交车出行行为的影响。出行习惯对出行方式选择至关重要。在心理学角度,出行行为并非完全理性的行为,外部环境比较稳定时,出行习惯对定期的出行行为起决定性作用。某种出行行为重复出现且出行者对此产生依赖时,就形成出行习惯6。Fu等7 研究表明,将出行习惯加人文献标志码:A文章编号:1
6、6 7 2-0 0 32(2 0 2 3)0 3-0 0 53-10收稿日期:2 0 2 3-0 2-2 6基金项目:辽宁省社会科学规划基金项目(L21BGL009)第一作者简介:李纲(198 2 一),男,沈阳人,副教授,工学博士,主要研究方向为出行行为、交通与生活质量,E-mail:LIGangPE2012 。54TPB将会提高公交车出行行为的预测精度;和占琼等8 基于扩展的TPB,探索出行习惯对低碳出行行为的影响;陈坚等9将TPB与习惯驱动行为理论结合,构建3种模型对比环保意识与出行习惯对公交车出行方式选择的影响。出行习惯结合TPB有利于更准确地探索出行行为的影响机制。新冠疫情对老年人的
7、交通出行产生不容忽视的影响;刘建荣等10 发现后疫情时代的新冠疫情对老年人公交出行产生显著的负向影响;孙帆等 通过对比疫情前后老年人公交出行满意度发现,疫情后老年人产生了心理不安情绪,对公交出行满意度呈负向影响。本文以2 0 2 2 年大连市老年人公交出行行为为参考,结合出行习惯和TPB,采用偏最小二乘法的结构方程模型(partial least squares-structural equation model,PLS-SEM)探索新冠疫情常态化防控下老年人群体公交出行的决策行为机制,为准确把握老年人公交出行需求特征,改善公交出行环境与服务水平,提升疫情常态化防控下公交出行比例乃至应对未来突
8、发相似重大公共卫生事件提供理论与实践参考。1理论方法与模型假设1.1理论方法结构方程模型(structural equation model,SEM)是研究交通出行行为决策机制的有力工具之一,通过验证变量间的相关性和假设因果关系而得出结论,由测量模型和结构模型2 部分组成。测量模型表示潜变量与观察变量的关系,结构模型主要解释内生潜变量与外生潜变量间的因果关系12。测量模型是观察变量的线性函数,公式为:式中:X为外生显变量矩阵,为外生潜变量矩阵,Ax为X对专的因子载荷矩阵,3为X的误差变量矩阵,Y为内生显变量矩阵,n为内生潜变量矩阵,Ay为Y对的因子载荷矩阵,8 为Y的误差变量矩阵。结构模型反映
9、各潜变量间的线性关系,公式为:式中:B和T为路径系数矩阵,分别反映内生潜变量间、内生潜变量和外生潜变量间的线性关系;为残差1。目前SEM分为2 个主流的研究方法:基于协方差的结构方程模型(covariance based structuralequationmodel,CB-SEM)和PLS-SEM。CB-SEM 通过最小化理论与估计协方差矩阵间的差异估计变量间的关系,PLS-SEM 通过最大化内生潜在变量的解释方差确定变量间的关系14。本文采用 PLS-SEM 的主要原因为:1)老年人群体的数据调查量相对有限且数据呈一定非正态性,PLS-SEM可兼顾小样本分析,且数据无须服从正态分布;2)为
10、探索和预测出行习惯与出行行为间的关系,PLS-SEM可较好地测试模型的解释能力和预测相关性;3)PLS-SEM未限制每个潜变量至少关联3个显变量的要求,以避免模型识别问题,根据测量模型计算结果,只使用2 个显变量表示潜变量“出行行为”15。1.2模型假设本文从2 个方面提出假设。1)根据TPB,态度、主观规范和知觉行为控制直接影响出行意愿,出行意愿和知觉行为控制直接影响出行行为。TPB在公交利用行为16、低碳出行行为17 等方面的行为决策研究能力较好。可假设:新冠疫情常态化防控下,态度、主观规范和知觉行为控制对出行意愿分别存在直接正向影响(假设H1、H 2、H3);知觉行为控制和出行意愿对出行
11、行为分别存在直接正向影响(假设H4、H 5)。2)习惯是由某种稳定情境所暗示的非理性行为反应,其特征包括重复历史、自动性和(对于某些行为)表达身份18。TPB中影响出行意愿的态度和知觉行为控制是出行习惯的重要前因19。出行习惯对出行意愿和出行行为有显著影响2 0。我国自2 0 2 0 年上半年进人新冠疫情常态化防控阶段2 1】,到本次调查(2 0 2 2 年11月)已持续近2.5a。为研究疫情常态化防控下老年人的出行习惯对出行行为的影响机山东交通学院学报X=Ax5+Y=Ayn+en=Bn+Is+s,2023年7 月第31卷第3期制,可假设:新冠疫情常态化防控下,态度和知觉行为控制对出行习惯分别
12、存在直接正向影响(假设H6、H 7);出行习惯对出行意愿和出行行为分别存在直接正向影响(假设H8、H 9)。将TPB与出行习惯相结合,构建新冠疫情常态化防控下老年人公交车出行决策机制理论模型框架,如图1所示。2楼数据来源与调查分析2.1调查设计与变量设置本次调查于2 0 2 2-11-19 一2 0 2 2-12-12 进行,主要涉及辽宁省大连市主城区内老年人在新冠疫情常态化防控下的公交车出行情况,调查范围涵盖沙河口区、中山区、西岗区、甘井子区,调查地点主要集中在居民住宅区、菜市场、公园、公交车站等地。为保证调查质量,调查采用面对面的方式进行,调查员与老年人充分沟通并解释调查事项含义,平均每人
13、调查时间约35min。本次调查共涉及50 3名老年人,采集并处理数据后得到有效问卷36 0 份,有效问卷比例为7 1.5%。调查问卷开篇介绍“新冠疫情常态化防控”的含义,即新冠疫情较长时间和人类共存且国内疫情总体持续平稳,某些地区疫情偶然发生的状况。调查问卷由5部分组成:第一部分是老年人日常利用公交车情况,主要调查疫情常态化防控阶段老年人群体公交车的总体利用状况,如日常出行频率、出行目的、花费时间等7 个问题;第二部分基于TPB和习惯行为等原理采集疫情常态化防控下老年人公交车出行感受与评价,如选择公交车的出行意愿,对公交车出行感知的难易程度,家人、朋友等对自身公交出行的影响等13个问题;第三部
14、分是老年人的个人情绪与生活的主观自我评价,主要调查老年人短期内诸如愉快、悲伤等正向与负向情绪的频率与长期的生活总体满意度,共6 个问题;第四部分是老年人对疫情常态化防控下公交车服务评价,主要调查老年人对公交车的安全性、便捷性、舒适性、可靠性及信息服务等17个问题;第五部分是老年人的个人基本信息,包括性别、年龄、收入等6 个问题。调查问卷的前4部分主要了解疫情常态化防控下老年人群体利用公交车的出行体验与评价、实际出行行为及个人的生活感受等。本研究侧重于老年人选择公交车出行时的各种心理因素与实际行为间的作用关系,主要利用第二部分数据。问卷前4部分采用五级Likert量表,用1 5分别表示非常不符合
15、至非常符合,或非常不满意至非常满意等。新冠疫情常态化防控下大连市老年人公交车出行调查变量如表1所示。潜变量态度主观规范李纲,等:基于PLS-SEM的新冠疫情常态化防控下老年人公交车出行行为分析主观态度H1H6出行习惯图1老年人公交车出行决策机制理论模型框架表1新冠疫情常态化防控下大连市老年人公交车出行调查变量观察变量代码A疫情常态化防控下选择利用公交车出行是明智的A2疫情常态化防控下选择利用公交车出行会令我满意A3疫情常态化防控下选择利用公交车出行值得鼓励A4疫情常态化防控下选择利用公交车出行对我身心有益S1疫情常态化防控下朋友支持使用公交车出行S2疫情常态化防控下家人支持使用公交车出行S3疫
16、情常态化防控下的政策支持使用公交车出行S4媒体认为民众可在疫情常态化防控下使用公交车出行55知觉行规范H7为控制H2H4H3H8出行意愿H9H5出行行为观察变量主要内容56山东交通学院学报表1(续)潜变量观察变量代码P疫情常态化防控下选择公交车出行完全取决于自己的意愿知觉行为控制P2P3112出行意愿1314HH2出行习惯H,H4T出行行为T2023年7 月第31卷观察变量主要内容对我来说,疫情常态化防控下选择公交车出行的自由度很高对我来说,疫情常态化防控下选择公交车出行很容易日常出行中,有计划在疫情常态化防控下利用公交车出行日常出行中,愿意在疫情常态化防控下利用公交车出行日常出行中,会鼓励周
17、围的人在疫情常态化防控下利用公交车出行日常出行中,愿意将公交出行作为首选出行方式放弃公交车出行很困难选择公交车出行,已经成为生活的一部分往往不经思索就选择了公交车出行公交车是最灵活的方式疫情常态化防控下的工作日出行,主要选择公交车出行疫情常态化防控下的节假日出行,主要选择公交车出行2.2数据统计分析被调查老年人的基本信息如表2 所示。表2被调查老年人的基本信息变量类别男性别女60 65 岁65 70 岁年龄7075岁7580岁80岁公务员事业单位国企职员企业职员退休前职业个体和私营业主商业和服务业人员农民其他由表2 可知:被调查者中男性与女性基本持平;7 0 7 5岁和6 0 50006000
18、元/月,占比2 8.3%,其次为 40 0 0 50 0 0 元/月,占比2 0.3%;退休前职业主要为国企员工人数比例/%17749.218350.87821.77420.611130.86518.1328.9277.55013.910930.35916.43910.8308.33610.0102.8变量学历个人月收人居住状况类别小学及以下初中高中及中专大专本科及以上2000元2.0003000元30004000元4 0005 000元50006000元6000元独居与配偶一起居住与子女一起居住三代同堂人数比例/%4913.611130.815543.1287.8174.7328.93710
19、.35515.37320.310228.36116.9185.017749.214640.6195.3第3期和企业员工;居住状况主要与配偶或与子女一起居住。3模型检验与结果分析3.1测量模型分析为评价测量模型,对所有结构进行信度和效度评估。结构信度与效度分析结果如表3所示。由表3可知:克朗巴赫系数(Cronbachsalpha)为0.8 36 0.98 1,均高于建议阅值0.7 0 0;组合信度(compositereliability,CR)EcR=0.8910.991,均高于推荐阈值0.7 0 0,说明测量模型的内部一致性良好。收敛效度和区分效度是效度分析的2 项指标。通过潜变量的平均方差
20、提取(average variance extracted,AVE)Ea v E验证收敛效度,建议其阈值大于0.50 0。由表3可知,潜变量的EAve=0.6740.981,变量满足收敛效度。区分效度利用Fornell-Larcke进行检验,潜变量EAve的平方根和变量间相关系数如表4所示。由表4可知:加粗潜变量的EAve 的平方根均大于潜变量间相关系数的平方,因此模型具有良好的区分效度。潜变量观察变量代码载荷系数A10.878A20.910态度A3A4S1S2主观规范S3S4PI知觉行为控制P2P3潜变量主观规范出行习惯出行行为态度出行意愿知觉行为控制0.669李纲,等:基于PLS-SEM的
21、新冠疫情常态化防控下老年人公交车出行行为分析表3结构信度与效度分析结果EcREAVE0.9150.940.7970.9080.8740.8720.9370.9210.8550.9560.9500.953表4潜变量EAvE的平方根和变量间相关系数主观规范出行习惯出行行为态度出行意愿知觉行为控制0.8970.5570.7030.6940.67157潜变量观察变量代码载荷系数10.805120.916出行意愿1314HH20.9190.9430.805出行习惯出行行为0.9500.9680.9090.9210.7400.7720.7500.753EcREAVE0.8360.8910.6740.651
22、0.8870.8540.956H0.947H40.925T0.991T20.9910.9910.7640.7900.8010.9810.9910.9810.9810.9910.9810.8930.7810.8150.8210.7330.9533.2结构模型分析本文采用标准化均方根残差和归一化拟合指数评估PLS-SEM模型的整体拟合程度,本模型的标准化均方根残差为0.0 6,满足低于阈值0.0 8 的要求;归一化拟合指数为0.8 6 4,满足高于阈值0.8 0 0 的要求,表明结构模型拟合度良好,可进一步分析2 3.2.1直接效应潜变量间的直接相互作用关系及假设检验结果如表5所示。其中,知觉行为
23、控制对出行意愿的研究58假设被拒绝,其他8 个研究假设得到实证支持。假设H1态度一出行意愿H2主观规范一出行意愿H3知觉行为控制出行意愿H4知觉行为控制一出行行为H5出行意愿一出行行为H6态度一出行习惯H7知觉行为控制一出行习惯H8出行习惯一出行意愿H9出行习惯一出行行为注:P为统计学的显著性检验。由表5可知:在新冠疫情常态化防控下,TPB理论框架中各潜变量间的相互作用得到基本验证,即态度和主观规范都对出行意愿产生显著的正向影响,出行意愿和知觉行为控制对出行行为都有显著正向作用,知觉行为控制对于出行意愿有正向影响,但并不显著,态度与知觉行为控制仍可作为出行习惯的前因在疫情常态化防控下得到证实,
24、与无疫情期间的研究结论保持一致18。在新冠疫情常态化防控下老年人的出行习惯仍对出行意愿和出行行为产生显著影响。3.2.2间接效应各潜变量对出行行为和出行意愿的间接效应如表6 所示。态度出行意愿出行行为态度一出行习惯一出行行为态度一出行习惯一出行意愿一出行行为知觉行为控制出行意愿一出行行为知觉行为控制一出行习惯一出行行为知觉行为控制一出行习惯一出行意愿一出行行为主观规范一出行意愿一出行行为出行习惯一出行意愿一出行行为态度一出行习惯一出行意愿知觉行为控制一出行习惯一出行意愿由表6 可知:态度通过中介变量出行意愿(态度出行意愿出行行为)或出行习惯(态度出行习惯一出行行为)或二者(态度一出行习惯出行意
25、愿出行行为)显著地正向影响出行行为,表明老年人对公交车出行的态度虽不能直接影响公交车利用的出行结果,但老年人对公交车利用的认可(认为使用公交车令自身满意,值得鼓励,是明智的行为且对身心有益)会增强老年人使用公交车的意愿并作为首选出行方式,并将公交出行视为生活中的一部分,形成公交出行的习惯,进而显著地正面影响老年人最终使用公交车出行。相对于其他潜变量,态度对出行行为的总间接效应最大,为0.2 38(0.144+0.0 6 7+0.057)。知觉行为控制虽对出行意愿的影响不显著,但可通过中介变量出行习惯(知觉行为控制出行习惯一出行行为)显著地正向影响出行行为,且自身也可直接影响出行行为。主观规范和
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