关于未来油气集输站库建设的思考.pdf
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1、技术研究 120 2023年第9期1 数字化油气站库通过业务流程数字化,油气站库可以将传统的繁琐流程转化为自动化的数字化流程。比如,在油气站库的原有业务流程中,可能需要人工手动记录和管理各种参数数据,包括温度、压力、流量等。而通过业务流程数字化,这些数据可以通过传感器自动采集,并通过物联网技术传输到云端数据库,实现实时上传和存储。在云端数据库中,油气站库可以通过数据分析可视化工具对这些数据进行分析和展示,将生产运行过程进行可视化展示,并生成三维建模等形式的图形模型,从而更直观地了解和掌握生产运行情况。这样一来,油气站库可以在不同时间和空间进行远程监控和管理,实现智能化管理。通过数字化转型,油气
2、站库的业务流程不仅可以实现自动化和智能化,同时还可以实现一体化,将原本分散在不同部门和环节的信息集中管理起来,提高企业的运营效率。此外,数字化转型还可以为油气站库提供更准确、及时的数据支持,帮助企业进行决策分析,推动企业的持续创新和发展。综上所述,数字化转型为油气站库带来了一系列的好处,可以帮助企业提质增效,实现可持续发展。2 智能化油气站库2.1 智能化是技术和社会进步的体现智能化的进展不仅仅是技术的发展,更是人类社会进步的重要体现。在当今信息化的时代,智能化的应用已经渗透到各个领域,如工业生产、物流管理、城市规划等。而其中,数据智能化、运营智能化和决策智能化作为智能化的重要方面,为实现优化
3、生产和管理目标起到了至关重要的作用。数据智能化是智能化的基础。通过大数据和物联网技术,我们能够获取大量的数据,并通过智能化的算法和模型进行分析和挖掘。这样一来,我们可以更准确地了解生产要素和资源的状态和变化,有针对性地进行优化配置。2.2 数据智能化可以发现数据规律为决策提供帮助数据智能化还能够帮助我们发现隐藏在数据背后的规律和趋势,为决策提供重要参考。运营智能化能够实现对生产过程的精细化管理和控制。通过智能化的系统和设备,我们能够实时监测和控制生产过程中的各个环节。这样一来,我们可以及时发现问题和异常,并采取相应的措施进行调整和修正。同时,运营智能化还能够帮助我们优化生产过程的布局和流程,提
4、高生产效率和产品质量。决策智能化是智能化的核心。通过数据智能化和运营智能化的支持,我们可以基于数据和现实情况做出更准确、更科学的决策。决策智能化能够帮助我们预测市场需求、优化资源配置、调整生产计划等,从而实现效益最大化和成本最小化。数字化与智能化在油气站库中的应用,主要是以数字化系统和智能巡检系统为核心,通过综合运用各种大数据技术与算法,实现站库管理流程优化、风险管理及异常事件实时报警、业务管控及决策支持等功能。2.3 参数智能化感知是数字化与智能化的融合高度智能化的参数全面感知是实现数字化与智能化深度融合的基础。数字化与智能化系统需要采集所有生产参数,对数据可靠性进行智能分析,并且对所有设备
5、设施运行状态进行在线监测,具备智能诊断功能和强大的自动决策(辅助决策)。数字化与智能化系统根据各种参数变化,智能推送可行的运行方案,辅助生产决策,从而实现可靠的自动执行和自适应学习。2.4 数字化与智能化系统突出的适应性是另一个关键因素为了实现生产的高效稳定,数字化与智能化系统需要拥有生产负荷调节区间大的能力。这意味着系统能够灵活地调整生产过程,根据生产需求对产能进行合理分配,以保证实现高效的生产效率。数字化与智能化系统还需要具备异常超前预测的能力,即通过数据分析和智能算法,提前发现潜在的异常情况,并采取相应的措施进行关于未来油气集输站库建设的思考丁涛中石化胜利油田分公司油气集输总厂 山东 东
6、营 257000摘要:随着科学技术的不断进步,油气站库的生产运营也在发生着深刻的变革。面对数字化、智能化、自动化和信息化发展的新形势,对油气站库提出了更高的要求。因此,要从管理理念、组织架构、生产过程、安全环保等方面入手,通过建设数字孪生系统,实现数字化站库与智能巡检系统深度融合,探索建立一体化油气站库智慧管控平台。关键词:未来 数字化 智能化 一体化 121 技术研究2023年第9期调整,从而避免生产过程中出现的意外情况影响生产效率。分质分储能力也是数字化与智能化系统的重要特点之一。通过设备的智能化控制和数据管理,系统能够自动识别和分类生产物质的质量,并根据需求进行合理分储,以确保生产过程中
7、所使用的物质的质量和稳定性。此外,数字化与智能化系统还需要具备快速调整能力,即能够快速响应生产需求的变化,实现生产过程的灵活调整和快速转换,以适应市场的快速变化和需求的多样化。数字化与智能化系统在实现数字化与智能化深度融合的过程中,需要具备生产负荷调节区间大、异常超前预测、分质分储能力、快速调整能力等特点,以实现生产的高效稳定。这些特点的应用将为企业提供更高的生产效率和更好的市场竞争力。最终,数字化与智能化系统将成为企业实现可持续发展的重要工具。2.5 数字化与智能化系统需要具备自我学习能力为了确保数字化与智能化系统能够不断适应市场和用户需求的变化,需要构建并应用专家智能诊断系统,并且具备足够
8、的样本库,实现自动或根据人工筛选,将本油库出现的各生产异常或行业内事故案例及处置措施,推送进专家库,具备自我学习能力,并且拥有丰富的数据挖掘工具,可以通过大数据分析和自适应学习,提前预测可能带来的生产异常。2.6 数字化与智能化系统需要具备异常超前预测能力为了确保数字化与智能化系统能够及时发现自控系统问题,数据准确度、仪表健康度,需要采取多数据综合诊断措施,从而辅助决策,推送可行方案。数字化与智能化系统还需要提前预知可能带来的生产异常,及时发出预警信号并智能推送可行处置方案,从而保证站库安全生产。3 一体化油气站库智慧管控平台建设3.1 智能巡检系统成为数字化站库的关键在一体化油气站库智慧管控
9、平台的建设中,数字化站库与智能巡检系统的深度融合成为关键。通过将站库巡检与生产运行有机结合,形成管理闭环,可以实现站库的高效、安全、节能、环保。数字化站库的建设使得站库信息的集成和共享成为可能。通过集成资源和实现全站统一调度,不同站库之间的信息可以实时沟通交换,形成一个全站信息共享的平台。这样,无论是生产运行还是巡检管理,都能更加准确地获取所需的信息,有力地支持决策制定和问题解决。智能巡检系统的应用使得巡检工作更加智能高效。传统的巡检工作需要人员不断地在不同的区域内进行巡查,费时费力。而智能巡检系统能够通过传感器和监控设备实时监测站库的运行状况,减少了人工巡检的负担。同时,系统可以根据设定的规
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