关于未来油气集输站库建设的思考.pdf

技术研究 120 2023年第9期1 数字化油气站库通过业务流程数字化，油气站库可以将传统的繁琐流程转化为自动化的数字化流程。比如，在油气站库的原有业务流程中，可能需要人工手动记录和管理各种参数数据，包括温度、压力、流量等。而通过业务流程数字化，这些数据可以通过传感器自动采集，并通过物联网技术传输到云端数据库，实现实时上传和存储。在云端数据库中，油气站库可以通过数据分析可视化工具对这些数据进行分析和展示，将生产运行过程进行可视化展示，并生成三维建模等形式的图形模型，从而更直观地了解和掌握生产运行情况。这样一来，油气站库可以在不同时间和空间进行远程监控和管理，实现智能化管理。通过数字化转型，油气站库的业务流程不仅可以实现自动化和智能化，同时还可以实现一体化，将原本分散在不同部门和环节的信息集中管理起来，提高企业的运营效率。此外，数字化转型还可以为油气站库提供更准确、及时的数据支持，帮助企业进行决策分析，推动企业的持续创新和发展。综上所述，数字化转型为油气站库带来了一系列的好处，可以帮助企业提质增效，实现可持续发展。2 智能化油气站库2.1 智能化是技术和社会进步的体现智能化的进展不仅仅是技术的发展，更是人类社会进步的重要体现。在当今信息化的时代，智能化的应用已经渗透到各个领域，如工业生产、物流管理、城市规划等。而其中，数据智能化、运营智能化和决策智能化作为智能化的重要方面，为实现优化生产和管理目标起到了至关重要的作用。数据智能化是智能化的基础。通过大数据和物联网技术，我们能够获取大量的数据，并通过智能化的算法和模型进行分析和挖掘。这样一来，我们可以更准确地了解生产要素和资源的状态和变化，有针对性地进行优化配置。2.2 数据智能化可以发现数据规律为决策提供帮助数据智能化还能够帮助我们发现隐藏在数据背后的规律和趋势，为决策提供重要参考。运营智能化能够实现对生产过程的精细化管理和控制。通过智能化的系统和设备，我们能够实时监测和控制生产过程中的各个环节。这样一来，我们可以及时发现问题和异常，并采取相应的措施进行调整和修正。同时，运营智能化还能够帮助我们优化生产过程的布局和流程，提高生产效率和产品质量。决策智能化是智能化的核心。通过数据智能化和运营智能化的支持，我们可以基于数据和现实情况做出更准确、更科学的决策。决策智能化能够帮助我们预测市场需求、优化资源配置、调整生产计划等，从而实现效益最大化和成本最小化。数字化与智能化在油气站库中的应用，主要是以数字化系统和智能巡检系统为核心，通过综合运用各种大数据技术与算法，实现站库管理流程优化、风险管理及异常事件实时报警、业务管控及决策支持等功能。2.3 参数智能化感知是数字化与智能化的融合高度智能化的参数全面感知是实现数字化与智能化深度融合的基础。数字化与智能化系统需要采集所有生产参数，对数据可靠性进行智能分析，并且对所有设备设施运行状态进行在线监测，具备智能诊断功能和强大的自动决策（辅助决策）。数字化与智能化系统根据各种参数变化，智能推送可行的运行方案，辅助生产决策，从而实现可靠的自动执行和自适应学习。2.4 数字化与智能化系统突出的适应性是另一个关键因素为了实现生产的高效稳定，数字化与智能化系统需要拥有生产负荷调节区间大的能力。这意味着系统能够灵活地调整生产过程，根据生产需求对产能进行合理分配，以保证实现高效的生产效率。数字化与智能化系统还需要具备异常超前预测的能力，即通过数据分析和智能算法，提前发现潜在的异常情况，并采取相应的措施进行关于未来油气集输站库建设的思考丁涛中石化胜利油田分公司油气集输总厂 山东 东营 257000摘要：随着科学技术的不断进步，油气站库的生产运营也在发生着深刻的变革。面对数字化、智能化、自动化和信息化发展的新形势，对油气站库提出了更高的要求。因此，要从管理理念、组织架构、生产过程、安全环保等方面入手，通过建设数字孪生系统，实现数字化站库与智能巡检系统深度融合，探索建立一体化油气站库智慧管控平台。关键词：未来 数字化 智能化 一体化 121 技术研究2023年第9期调整，从而避免生产过程中出现的意外情况影响生产效率。分质分储能力也是数字化与智能化系统的重要特点之一。通过设备的智能化控制和数据管理，系统能够自动识别和分类生产物质的质量，并根据需求进行合理分储，以确保生产过程中所使用的物质的质量和稳定性。此外，数字化与智能化系统还需要具备快速调整能力，即能够快速响应生产需求的变化，实现生产过程的灵活调整和快速转换，以适应市场的快速变化和需求的多样化。数字化与智能化系统在实现数字化与智能化深度融合的过程中，需要具备生产负荷调节区间大、异常超前预测、分质分储能力、快速调整能力等特点，以实现生产的高效稳定。这些特点的应用将为企业提供更高的生产效率和更好的市场竞争力。最终，数字化与智能化系统将成为企业实现可持续发展的重要工具。2.5 数字化与智能化系统需要具备自我学习能力为了确保数字化与智能化系统能够不断适应市场和用户需求的变化，需要构建并应用专家智能诊断系统，并且具备足够的样本库，实现自动或根据人工筛选，将本油库出现的各生产异常或行业内事故案例及处置措施，推送进专家库，具备自我学习能力，并且拥有丰富的数据挖掘工具，可以通过大数据分析和自适应学习，提前预测可能带来的生产异常。2.6 数字化与智能化系统需要具备异常超前预测能力为了确保数字化与智能化系统能够及时发现自控系统问题，数据准确度、仪表健康度，需要采取多数据综合诊断措施，从而辅助决策，推送可行方案。数字化与智能化系统还需要提前预知可能带来的生产异常，及时发出预警信号并智能推送可行处置方案，从而保证站库安全生产。3 一体化油气站库智慧管控平台建设3.1 智能巡检系统成为数字化站库的关键在一体化油气站库智慧管控平台的建设中，数字化站库与智能巡检系统的深度融合成为关键。通过将站库巡检与生产运行有机结合，形成管理闭环，可以实现站库的高效、安全、节能、环保。数字化站库的建设使得站库信息的集成和共享成为可能。通过集成资源和实现全站统一调度，不同站库之间的信息可以实时沟通交换，形成一个全站信息共享的平台。这样，无论是生产运行还是巡检管理，都能更加准确地获取所需的信息，有力地支持决策制定和问题解决。智能巡检系统的应用使得巡检工作更加智能高效。传统的巡检工作需要人员不断地在不同的区域内进行巡查，费时费力。而智能巡检系统能够通过传感器和监控设备实时监测站库的运行状况，减少了人工巡检的负担。同时，系统可以根据设定的规则和算法对异常情况进行预警，并及时采取相应的措施，保障了站库的安全和稳定运行。一体化油气站库智慧管控平台的搭建进一步提高了站库的节能和环保水平。通过数字化技术和智能控制，可以对站库的能源消耗进行实时监测和调控，优化能源利用效率，减少能源浪费。同时，系统还可以对站库的排放情况进行监测和管理，确保站库的环保指标达标。3.2 智慧管控平台提升了油气站库高度一体化油气站库智慧管控平台的建设将站库的管理水平提升到一个新的高度。通过数字化站库和智能巡检系统的深度融合，实现了站库的高效、安全、节能、环保。这将会极大地促进油气行业的发展，为社会经济的可持续发展做出贡献。一体化油气站库智慧管控平台包括：前端感知层（传感器）、传输层（无线网）、控制层（PLC）、数据存储层（数据库）。前端感知层主要由智能仪表、无线网组成，主要负责数据的采集和传输；传输层主要由无线网和网络组成，主要负责数据的采集和上传；控制层主要由 PLC控制单元组成，主要负责数据的采集和控制。通过建设数字孪生系统，实现数字化站库与智能巡检系统深度融合，使油气站库的生产运行更加智能化，实现站库的高效、安全、节能、环保，从而打造出一体化油气站库智慧管控平台。3.3 具备一流的安全生产能力风险实时诊断。风险实时诊断模型的开发，为我们提供了一项强有力的工具来及时评估和管理风险。通过运行参数的实时计算，我们能够快速得到单体设备或独立区域的风险值，并在达到预定的管控值时发出报警信号。这一技术的应用，能够帮助我们发现风险升高的原因，并智能推送管控方案，以及时避免或减少可能发生的事故。风险实时诊断模型的研发，不仅对于我们提升安全管理水平具有重要意义，还为我们建立起了一个可持续改进的体系。通过实时监测风险值的变化，我们可以及时调整管控方案，并根据不同的风险指标进行精准化管理。这种风险诊断模型的应用，使我们能够实现对各种不同类型风险的综合管理。此外，基于风险实时诊断模型的研发，也为我们的决策提供了科学依据。通过对风险值的动态监测和管控方案的智能推送，我们能够更加准确地评估风险，为决策的制定提供参考。这种基于数据的决策方式，不仅提高了决策的准确性和可靠性，还能够避免主观因素的干扰。总之，风险实时诊断模型的开发，为我们的技术研究 122 2023年第9期风险管理提供了强有力的支持。通过实时计算风险值并智能推送管控方案，我们能够更加高效地管理风险，提升安全管理水平。这一技术的应用，不仅为我们的决策提供了科学依据，还为我们建立起了一个可持续改进的体系，使我们能够通过数据驱动的方式进行风险管理。3.4 强大的本质安全能力站库风险均采用可靠工程技术措施，这是为了保障工作场所的安全和生产过程的顺利进行。在站库管理中，泄漏风险是需要特别关注的一环。对液体或气体的储存和运输环节，必须确保容器的完整性和密封性，通过使用高质量的材料和科学的检验方法，可以有效降低泄漏的风险。同时，定期进行巡检和定期维护也是必不可少的，以及时发现和修复潜在的泄漏问题。憋压风险也是站库工作应重视的一项内容。在操作过程中，可能会产生剧烈的压缩气体或蒸汽，如果没有恰当的压力释放系统，会导致容器爆炸，造成严重的人员伤害和财产损失。因此，必须采取措施来控制和释放内部压力，确保工人的安全。仪表自控系统失效风险也是站库管理中的重要问题。自动化仪表系统在站库过程中发挥着监测和控制的重要作用，但如因各种原因导致该系统失效，将可能带来严重的后果。因此，必须建立系统维护和监测机制，确保仪表自控系统的正常运行，并及时进行维修和更新，以防止因系统故障引发的风险。处理站库风险需要采取可靠工程技术措施，包括确保容器的完整性和密封性，定期巡检和维护，建立压力释放系统，以及维护和更新仪表自控系统等。只有如此，我们才能最大程度地降低站库工作过程中的潜在风险，确保人员安全和生产的顺利进行。智能规范员工行为。实时定位员工（包括外来人员）位置，智能识别员工行为，当出现不安全行为时，在中控室及现场发出警报，提醒员工进行纠正，自动分析可能带来的后果并智能给出切换流程、紧急停车等管控方案，必要时通知外操现场驱离。3.5 快速应急响应异常及时发现，是指系统能够实时监测生产过程中的异常情况，并通过报警系统提醒相关人员。而独立保护系统，则是指系统中设有独立的防护机制，一旦发生危险情况，可以及时采取措施避免事故扩大。为了实现一键消防，系统中应配备灭火设备，当发生火灾险情时，只需按下一个按钮，即可自动触发灭火器进行灭火。同时，系统还应具备远程处置功能，可以通过远程控制来消除危险情况，减少人员接触风险。在险情辅助侦察方面，系统应配备监控设备，可以远程监测生产现场，及时掌握险情信息。同时，系统还应具备自动处置能力，可以根据分析结果制定相应的处置方案，并自动执行，减少人为操作的干扰。另外，生产异常报警及联锁处置也是系统的重要功能之一，通过对生产参数设置报警值，一旦参数超出设定范围，系统将自动报警，并智能推送处置方案。当无人应答时，系统可以自动采取相应的处置措施，保障生产安全。通过以上的一键消防、远程处置、险情辅助侦察、生产异常报警及联锁处置等功能，系统能够实现快速消防应急能力。并且，在站库消防管网全天候充水的情况下，自动保持设计压力，一旦发生火灾险情，系统能够自动对报警部位进行灭火，并通过远程侦察险情及自动处置等功能提供全面的安全保障。3.6 全生命周期管理通过全生命周期管理体系，可以实现对设备设施从设计到废弃过程的全面管理。首先，在设计阶段，可以结合多方面的需求和技术要求，选择适合的设备设施方案，确保其在运行阶段能够满足预期的功能和性能要求。其次，在运行阶段，通过智能提醒系统，可以定期检测设备设施的运行状态，及时发现可能存在的问题并采取相应的保养和维修措施，以确保设备设施的稳定运行和延长使用寿命。此外，全生命周期管理体系还可以建立设备设施的使用档案，记录设备的使用情况、维修记录等，为设备的日常管理和维护提供参考依据。最后，在设备设施的废弃阶段，可以采取环境友好的方式进行设备的处理和回收，确保设备在报废后的处理符合相关的环保要求。综上所述，建立完整的设备全生命周期管理体系，可以提高设备设施的管理效率和运行稳定性，对于确保设备设施的正常运行和延长使用寿命具有重要意义。4 结束语综上所述，纵观数字化与智能化在油气站库中的应用，我们可以发现，数字化与智能化深度融合是提高效率和保障安全的关键。在实现数字化与智能化深度融合过程中，我们需要充分发挥数字化与智能化系统的高度智能化、突出适应性、自我学习能力和异常超前预测能力等特点。这样不仅可以实现站库信息的统一管理，而且可以提高生产效率，保障站库安全生产。参考文献1 化凤岗.智能巡检机器人在油田站库运维中的应用 J.上海电气技术，2022，4.2 何立兰.油田智能化站库建设技术研究 J.科海故事博览，2021，14.