高价值室分隐性故障排查研究与实践.pdf
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1、ShandongCommunicationTechnologyVol.43No.2Jun.2023山东通信技术第43卷第2 期2023年6 月高价值室分隐性故障排查研究与实践葛兆阳,胡勤伟(中国移动山东公司,山东济南2 50 0 0 2)摘要:室分无源器件监控缺失和隐性故障排查难度大是室分运维质量提升的瓶颈。通过创新高价值室分用户群体画像方案,构建室分无源器件监控体系,以及时预警室分隐性问题;通过创新下沉式无源室分隐性故障定位方案,进行RRU级数据分析,以快速定位排查室分隐性故障。关键词:室分;隐性故障;用户画像;问题定位;RRU级1引言随着4/5G网络的高速发展,室内成为质量提升、服务提升、
2、效益提升的主战场。室内分布系统作为吸收话务量、解决深度覆盖并提升用户感知的主要手段,在全网中的地位越来越重要,对网络质量和客户感知的影响越来越大。如何有效定位室内分布的隐患问题,成为当前网络维护工作的首要任务。受限于网管,传统室分性能监控手段只能检测小区显性故障,而隐性故障的排查主要依靠室分巡检、网管警告、用户投诉等,费时费力。鉴于此,创新高价值室分用户群体画像方案,利用室分常驻用户性能指标,进行室分网络质量评估,以及时发现预警室分隐性问题;创新下沉式无源室分隐性故障定位方案,通过RRU级MR、工参、配置文件等与室分图纸进行匹配,实现室分RRU覆盖建模,以现场快速摸排定位天馈系统哑网元故障。2
3、传统室分故障排查面临的困难(1)室分无源器件监控缺失一方面,传统的室分天馈系统由电桥、耦合器、干放、功分器、吸顶天线等大量无源器件组成,如果上述器件发生故障、性能下降,都会影响室分网络质量和客户感知,但上述器件均为哑网元,当前仍处于监控缺失状态。另一方面,传统KPI指标未针对室分系统特殊性建立专属监控体系,且由于室分系统的复杂性,室分局部区域的天馈故障无法通过常规性能指标体现2 。(2)室分隐性故障排查难度大当前室分站点故障排查主要依靠用户投诉、性能指标的劣化、显性硬件告警、参数设置合理性排查、现场问题摸排等。对于显性故障,如语音不清晰、下载速率慢、视频通话卡顿等,可以通过告警查询、代维处理、
4、故障排查、原器件更换等手段进行常规维护3;而对于隐性故障,如RRU设备故障、天馈系统故障、无源器件故障等,则需要通过后端性能分析结合大量的前端测试进行经验性判断从问题定位手段看,性能指标劣化、显性硬件告警、参数设置合理性排查等仅限于小区级,无法定位到具体网元和室内具体位置,所以不能有效及时地发现室分站点故障。从现场问题排查看,多数分布系统位于物业隐蔽或装修天花内,所处环境恶劣,器件故障多发,而室分系统进场安装、维护都需要和物业部门协调,现场巡检很难覆盖所有天线末端,发现排查问题更为困难。同时,由于连接点数目过多、楼宇改造、图纸更新不及时等因素,对故障点的排查往往要投人更多的人力物力,直接增加了
5、运维成本4。收稿日期:2 0 2 3-0 3-1 7作者简介:葛兆阳(1 9 9 2-),男,通信工程师,研究方向为4/5G网络维护与优化。E-mail:362023年山东通信技术3高价值室分隐性故障排查方案创新高价值室分用户群体画像和5G下沉式无源室分隐性故障定位方案,以快速定位高价值室分隐性故障,高效提升室分用户网络感知。3.1高价值室分用户群体画像方案传统室分监控体系主要解决显性问题,包括故障告警、常规性能指标、现场测试、客户投诉等。为确保室分网络的健康运行,监控模式必须从事后向事前演进,探索构建室分隐性故障监控方式和体系,对现有监控体系进行有效补充。因此,从用户维度创新高价值室分常驻用
6、户大数据分析画像,利用室分常驻用户性能指标,代替传统的测试和指标统计,进行室分网络质量评估,以及时发现、预警室分隐性问题。主要包括以下五步:(1)识别常驻室分用户群体。从时间、空间、信令维度进行用户画像,锁定常驻室分用户。利用用户控制面信令,统计每个用户在每个小区的占用时长;统计用户一天内在室分小区的占用时长,识别出常驻室内用户(2)用户级指标建模。结合设备级指标,制定用户级指标监控模型,通过用户级性能指标波动,评估网络运行情况,进而发现预警室分隐性问题。如图1 所示。用户级爱益电平RSRP、MT流盘设备级信号质量SINR用户数无线接通车无线接通率R!RT无线掉线率F1无线掉线切换成功率+M切
7、换成功率图1 用户级指标建模(3)室分小区指标分析。以室分小区业务量趋势分析为例,一方面,进行本小区业务量趋势分析,通过分析周粒度同比增长率Y1、环比增长率Y2,以及全网业务量同比增长率K1、环比增长率K2,筛选出业务量下降异常的小区,辅以高干扰、高误块等指标,输出室分隐性问题小区。另一方面,进行邻区簇业务量趋势分析。可通过对邻区配置数据、切换数据、业务量波动的分析,梳理出目标小区邻区簇业务量趋势变化模型,按照目标小区业务量下降、邻区簇业务量上升的标准,识别出疑似问题小区,实施室分小区隐性故障监控。(4)室分RRU级KPI指标分析。室分小区由多个RRU共同组成,常规性能指标只能查询小区级KPI
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