基于CSSCI与WOS源刊的突发公共事件知识图谱研究:分析与启示.pdf
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1、 79 发 现 区域治理 DETECTION 基于 CSSCI 与 WOS 源刊的突发公共事件 知识图谱研究:分析与启示 周烨,朱媛 南京审计大学 摘要:本文以 CSSCI 源刊数据库为研究语料,借助 CiteSpace 信息可视化技术,对 20192023 年间国内外突发公共事件研究的年度发文量、时间线图谱、关键词共现网络等多个维度进行文献计量学分析,旨在厘清近年来国内外突发公共事件研究全貌。本研究基于国内外学者的研究现状,分析和总结了突发公共事件研究的内容和特点,并针对研究手段和技术等方面得出了启示。关键词:突发公共事件;信息可视化;文献计量分析;CiteSpace 中图分类号:H030
2、文献标识码:A 文章编号:2096-4595(2023)23-0079-04 作者简介:周 烨,生于 2002 年,女,汉族,山西吕梁人,本科,研究方向为英语语料分析、跨文化传播;朱 媛,生于 2002 年,女,汉族,江苏淮安人,本科,研究方向为英语语料分析、跨文化传播。基金项目:1、江苏省大学生创新创业训练计划项目(基于语料库的突发公共事件国家主流媒体话语对外译播研究,项目编号:202211287024Z);2、2020 年度国家语委“十三五”科研规划一般项目“重大突发事件新闻言语行为及公信力研究”(YB135-150);3、2021 年度江苏省社科重点项目“突发公共事件中政务新媒体话语体系
3、的认知构建机制和海外译播策略研究”(21YYA001)的阶段性成果。一、引言 突发公共事件是指在一定范围内突然发生的无法预测或难以预测的事件。近年来,突发公共事件层出不穷,从自然灾害到恐怖袭击,从公共卫生事件到金融风险,其重要性和影响力在于其直接影响到公众的生命安全和财产安全,同时也会引发公众的情绪波动和社会关注。基于此,国内外众多学者们开始了对它们的研究,以便更好地了解和预测突发公共事件,最终达到合理高效应对的目的。为了更好地展现研究结果,笔者采用了 CiteSpace 信息可视化技术。从年度发文量、时间线图谱、关键词共现网络等方面入手,探讨了 2019-2023 年间国内外突发公共事件研究
4、的发展历程和趋势特点,尽可能全面地对国内外突发公共事件研究现状进行分析和总结。二、研究方法和数据来源 本研究基于对 CSSCI 期刊论文检索平台和 WOS 检索平台的相关数据,通过使用 CiteSpace 软件的信息可视化技术,对 20192023 年间国内外“突发公共事件”研究现状进行可视化梳理。笔者采用 CiteSpace 6.1.6 版对收集来的数据进行分析,在 CNKI期刊文献数据库中进行检索时,以“篇名=突发公共事件”或“关键词=突发公共事件”为检索依据,数据检索时间设为 2019 年 1月 1 日至 2023 年 2 月 10 日,来源类别选择 CSSCI。为进一步提高检索数据的准
5、确性,在去除与主题不相关的文献后得到有效文献共 948 篇。同时,在 WOS(Web of Science)上 以“Public Emergencies”为主题检索,得出有效数据 1000 篇,从年度发文量统计、关键词共现网络图和时间线图等3个维度共对1948篇论文进行文献计量学分析,以期探讨近五来国内外突发公共事件相关研究的整体脉络。三、国内突发公共事件研究概述(一)年度发文趋势 在 2019-2023 年间,国内关于突发公共事件的研究可以分为两个阶段。2019-2020 年间,突发公共事件研究文献上升趋势明显,这一时期的研究主要是对突发公共事件的述评和具体影响的分析。如张迪、田雨馨、伍新春
6、针对新冠疫情期间隔离给民众造成的心理影响进行了研究分析,综合分析了隔离方式、地点和时长对心理的不同影响程度,提出要在突发公共事件下做好对重点人群的心理援助工作。而突发公共事件相关文献下降趋势明显的区间体现在 2020-2023 年间。1这一时期的研究主要是对突发公共事件的应对策略的总结归纳。(二)“突发公共事件”研究的历时分析 为进一步考察“突发公共事 80 发 现 区域治理 DETECTION 件”在不同时期的研究情况,本研究选择采用时间线图谱,以展现多个关键词聚类之间的相互关系和聚类主题研究的时间跨度特点。在时间线图谱中,横向表示时间,规律为由左向右逐渐递增;纵向表示聚类标签名称,节点的大
7、小和数量反映了关键词的重要性水平。本研究运用时间线图展现聚类之间的关系和文献的历时跨度,进一步分析“突发公共事件”研究的发展趋势,呈现出 9个不同的聚类标签(见图 1),体现了“突发公共事件”相关研究在不同发展阶段的主要内容。如图 1,应急管理(#0)、网络舆情(#2)、突发事件(#3)等聚类在研究中占据重要地位且贯穿始终。随着突发公共事件的研究范围不断扩大,其研究内容也逐渐多样化,涉及国家治理、社会新闻、公共服务、舆论引导等方面。(三)“突发公共事件”研究关键词共现分析 关键词共现分析通过提取文章关键词,分析文章中的描述性关键词和文档关键词字段。经处理后“突发公共事件”关键词共现网络图谱(见
8、图 2)。图谱中最大 的 节 点 为“新冠肺炎”字段,其次是“应急管理”、“新冠疫情”。分析关键词的指标主要涵盖了 3 项:节点、频次和中介中心性。第一,关键词在网络结构中的重要性通过节点的大小展现,如图 2,“应急管理”“新冠肺炎”是突发公共事件研究的热点;第二,关键词出现频次与节点大小具有一致性,表1 关键词频次的高低与图 2 节点的大小对应,反映了突发公共事件研究的研究热点及趋势;第三,中介中心性。中介中心性是描述网络集中程度的指标。一定程度上,中介中心性越高,在该领域的影响力也越大2。一般而言,该项数值大于或等于 0.1 可被认为具有较高的中介中心性。笔者对高频的关键词及其中介中心性进
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