我国中部六省科技创新能力障碍因子分析——基于CRITIC-改进灰靶-障碍度模型.pdf
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1、 年 月第 卷 第 期 我国中部六省科技创新能力障碍因子分析 基于 改进灰靶 障碍度模型收稿日期:通讯联系人基金项目:安徽省创新方法推广应用与示范基地开放基金项目()安徽省“三全育人”试点省建设暨高校思想政治能力提升项目()淮南师范学院科学研究项目()作者简介:杨霞()女安徽芜湖人讲师博士研究生 :.杨 霞侯小宇何 涛(.淮南师范学院 经济与管理学院安徽 淮南.安徽理工大学 经济与管理学院安徽 淮南.安徽理工大学 机械工程学院安徽 淮南)摘 要:以中部六省为对象将 赋权法引入灰靶模型形成改进模型辨别科技创新能力的差异并采用障碍度模型明晰各省科技创新能力的主要障碍因子 结果表明:准则层权重从大到
2、小依次为科技创新环境、产出能力、投入能力和执行能力 年科技创新能力缓慢提高综合水平呈“”字型发展平均水平由高到底依次为湖北、河南、安徽、湖南、江西、山西研究与发展人员全时当量、高新技术产品产值、科技创新普及专题活动数量和高新技术企业数量等指标是阻碍科技创新能力提升的重要因素 据此提出相关建议以促进地区经济的高质量发展关键词:科技创新能力 赋权法改进灰靶模型障碍度模型障碍因子中图分类号:文献标识码:文章编号:()(.):.“”.:近年来科技创新能力已然成为区域经济健康向上发展有利的增长极各省市地方政府、企业、高校都高度重视科技创新能力的发展和提高 由山西、河南、安徽、湖北、江西、湖南相邻六省构成
3、的中部地区承东启西、纵横南北地理位置特殊早在 年国家就提出“中部崛起”战略 年 月中共中央国务院印发关于新时代推动中部地区高质量发展的意见进一步指出以高质量发展为主题充分发挥中部地区的区位优势建立科创产业融合发展体系加快中部地区科技创新领域崛起 据 中国区域创新能力评价报告显示中部六省 年 经费投入总额为 亿元其中湖北、湖南、河南三省进入到全国 经费投入排行榜的前十名表明中部地区重视科技创新能力将科技创新研发放在重要发展地位 但 个省份的区域创新能力综合排名中湖北第、安徽第、湖南、河南、江西、山西 可见中部地区六省创新能力整体不佳同时省域之间还呈现不同程度的差异 因此在中部地区高质量发展的时代
4、背景下测度中部六省科技创新能力水平分析影响科技创新水平的障碍因素对于增强中部地区综合竞争实力、实现联动协同发展具有重要作用 文献综述科技创新能力是指相关能力者在某一科学技术领域具备发明创新的综合实力 近年来学者们针对高校、企业、区域城市等不同主体围绕科技创新能力影响因素、科技创新能力水平评价、科技创新能力提升路径和驱动力 等问题进行了深入的研究取得了较为丰硕的成果 科技创新能力水平评价作为分析区域创新能力影响因素和提升路径等问题的重要内容得到了学者们的高度关注 一是指标体系构建方面学者们各抒己见如孙云杰以相对指标为主绝对指标为辅构建了 广 州 市 科 技 创 新 能 力 评 价 指 标 体 系
5、融合科技创新要素指标与粮食生产要素相关指标构建以粮食为研究对象的科技创新能力评价指标体系并利用灰色关联分析模型筛选科技创新能力指标 二是评价方法使用方面由最初的定性为主到定性定量方法融合发展其中 法、多 维 奇 异 值 分 解 模 型、法、生态位理论、竞赛图法、矢量自回归模型等定量方法得到了学者们的广泛青睐尽管采用定量方法测度科技创新能力已经得到了学者的一致认同但在评价方法定性与定量融合发展过程中学者多偏向方法的选择对评价的权重赋值问题却较少关注往往存在一定的主观性 同时梳理文献发现聚焦省域以及省域内部地级市科技创新能力研究较少对科技创新能力的阻碍因素研究也尚显不足 据此依据投入产出逻辑从科技
6、创新环境、投入、执行能力和产出能力四个角度构建中部六省科技创新能力评价指标体系采用 赋权法客观赋权以避免人为误差结合改进后的灰靶模型测度中部六省科技创新综合水平并利用障碍度模型识别主要障碍因子以促进中部六省整体科技创新能力的提升 指标体系构建和数据来源.指标体系构建参考由中国科学技术发展战略研究院编写的中国区域创新能力评价报告中国区域科技创新评价报告两大报告指标体系内容 借鉴陈云、张鑫等相关学者的研究成果并依据评价指标体系构建的科学性、系统性以及可比性等原则提出省域科技创新系统评价的逻辑框架如图 所示图 省域科技创新系统评价的逻辑框架 依据投入 产出的理念将环境、投入、执行能力和产出能力四个维
7、度纳入省域科技创新能力准则层四者均为正向指标并形成完整的闭环 其中科技创新环境是基础它可以正向促进科技创新投入、执行能力与产出能力具有保障作用科技创新投入对执行能力具有正向促进作用执行能力又进一步带动科技创新产出能力而科技创新产出能力与科技创新投入存在反馈关系其成果的产出数量反馈至科技创新投入从而使整体的科技创新能力提升 据此依照上述逻辑关系形成 个一级指标和 个二级指标的中部六省科技创新评价指标体杨霞等 我国中部六省科技创新能力障碍因子分析系如表 所示.数据来源综合考虑中国中部六省科技创新能力变化趋势以及指标数据的真实性、准确性选取中国统计年鉴(年)中国科技统计年鉴(年)面板数据其中准则层科
8、技创新产出能力下的高新技术企业数()指标缺失 年的数据用插值法补充表 中部六省科技创新能力评价指标体系目标层准则层指标层指标代码单位权重中部六省科技创新能力科技创新环境.人均地区生产总值元/人.各地区高等学校数个.创新创业孵化器数个.科技创新普及专题活动数次.科技创新投入.地方财政收入亿元.研究与发展经费投入强度.企业研究与发展项目数项.研究与发展人员数人.科技创新执行能力.研究与发展实验经费支出万元.研究与发展人员全时当量人年.高新技术产品产值亿元.规模以上工业企业新产品销售收入万元.科技创新产出能力.高新技术企业数个.国内三种专利申请量件.科技论文发表数量篇.新型研发成果转化和技术服务收入
9、万元.中部六省科技创新能力评价.基于 赋权法的权重确定方法 赋权法是基于指标相关性和对比强度两种特质综合衡量指标权重的客观赋权方法该方法进行多指标赋权时考虑了各个评价指标之间的冲突性及指标实测值变化引起的指标权重的变化避免了权重计算的主观性 设有 个评价指标 个实测数据 赋权法计算公式如下:()()()()()()()()()()式()中 为评价对象的信息量反映了相关评价指标对评价对象的影响程度式()中 为列向量的均方差 为列数据的平均值式()中 为任意两个指标间的相关系数式()为指标最终权重依据式()式()利用最大最小标准法对原始统计年鉴数据进行标准化处理计算出各个指标数据的标准差、平均值利
10、用.软件导出各个创新能力指标的皮尔逊相关系数求得信息量 和各个指标的权重将各个准则层指标权重相加分别得到科技创新环境、投入、执行能力及产出能力各个准则层权重详见表.基于改进灰靶模型的评价方法灰靶模型是一种处理模式序列的分析模型能够进行模式识别、分级与优选 其数学模型如下:()()()()灰靶模型的核心是靶心度的计算由公式()蚌埠学院学报 年 月 第 卷 第 期(总第 期)可知传统的灰靶模型靶心度的确定采用等权的计算方式通过汇总科技创新水平各评价指标对应靶心系数的等权得到无法反映各评价指标对各个省份科技创新水平的差异性 因此为了使评价结果更接近真实情况本研究依据综合权重的思想引入 赋权法对模型进
11、行改进 改进后的灰靶模型公式如下:()()()()()式、()式中()为评价模式 的靶心度 为指标的数量为科技创新各个指标的权重()()为各个指标的靶心系数中部六省科技创新能力靶心度计算 利用 赋权法计算科技创新能力 个指标权重将各指标权重引入改进后的灰靶模型中依据公式()公式()得到 年中部六省科技创新能力靶心度()构建标准模式不同年份为不同的待评单元有着特定的待评模式不同的指标对研究对象的作用效果影响着标准模式的构建公式如下:正向指标标准模式:()()()()()()负向指标标准模式:()()()()()()()式、()式中:()为标准模式 为指标数量在构建的中部六省科技创新能力评价指标体
12、系中 个不同准则层下的 个指标都为正向促进指标具有极大值特性而无逆向指标故此指标序列标准模式为()()()()()()灰靶变换矩阵令 为灰靶变换后的结果则靶心为 灰靶变换公式为:()()()()()()()对中部六省科技创新能力各个指标进行灰靶变换可得:()()()()()().()()()()()().则 ()()()同理通过灰靶变换可求得安徽、江西、河南、湖北及湖南 年度的灰靶变换数据即、从而组成灰靶变换矩阵()计算灰关联差异信息空间令空间差异信息集为:()()()()()()()()()()上式()、式()中:为不同省份 为指标数量()为标准模式()为靶心变换结果为空间差异信息集表示待评
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